Podcast
Questions and Answers
ما هو الشرط الأساسي للاختبارات المعلمية بالنسبة لتوزيع المجتمع؟
ما هو الشرط الأساسي للاختبارات المعلمية بالنسبة لتوزيع المجتمع؟
أي من الخيارات التالية يتطلب استخدام إحصاء غير معلمي؟
أي من الخيارات التالية يتطلب استخدام إحصاء غير معلمي؟
في اختبار مربع كاي لجودة التوفيق، ماذا تعني فرضية العدم؟
في اختبار مربع كاي لجودة التوفيق، ماذا تعني فرضية العدم؟
أي من الخيارات التالية ليس من عيوب الإحصاء غير المعلمي؟
أي من الخيارات التالية ليس من عيوب الإحصاء غير المعلمي؟
Signup and view all the answers
ما هي البيانات المطلوبة لحساب إحصاء الاختبار في اختبار مربع كاي؟
ما هي البيانات المطلوبة لحساب إحصاء الاختبار في اختبار مربع كاي؟
Signup and view all the answers
ما هو فرض العدم في اختبار مربع كاي المذكور؟
ما هو فرض العدم في اختبار مربع كاي المذكور؟
Signup and view all the answers
ما هو الحد الأدنى لقيمة مربع كاي التي تؤدي إلى رفض فرض العدم عند مستوى معنوية 0.01؟
ما هو الحد الأدنى لقيمة مربع كاي التي تؤدي إلى رفض فرض العدم عند مستوى معنوية 0.01؟
Signup and view all the answers
كيف يتم حساب التكرار المتوقع لكل خلية في اختبار مربع كاي؟
كيف يتم حساب التكرار المتوقع لكل خلية في اختبار مربع كاي؟
Signup and view all the answers
ما هي نتيجة اختبار مربع كاي في الحالة المعطاة إذا كانت القيمة المحسوبة 17.6؟
ما هي نتيجة اختبار مربع كاي في الحالة المعطاة إذا كانت القيمة المحسوبة 17.6؟
Signup and view all the answers
ما الهدف من استخدام اختبار مربع كاي في هذا السياق؟
ما الهدف من استخدام اختبار مربع كاي في هذا السياق؟
Signup and view all the answers
Study Notes
الفرق بين الإحصاء المعلمي والإحصاء اللامعلمي
- يعتمد الفرق بين الإحصاء المعلمي والإحصاء اللامعلمي على نوع البيانات المستخدمة ومستوى قياسها.
- الإحصاء المعلمي: يتطلب معالم محددة للمجتمع ويفترض صحة الفروض.
- الإحصاء اللامعلمي: لا يتطلب معالم محددة، ويعتمد على أقل قدر من الفروض.
الإحصاء المعلمي (Parametric)
- يعتمد على بيانات ذات قياسات فترية أو نسبية.
- يشترط أن تتبع البيانات توزيعًا طبيعيًا.
- يتطلب حجم عينة كبير يتم اختياره عشوائيًا.
- أمثلة على الطرق المعلمية:
- اختبارات الفروض
- تحليل التباين
- تحليل الانحدار
الإحصاء اللامعلمي (Non-parametric)
- يستخدم في تحليل بيانات ذات قياسات وصفية اسمية أو ترتيبي.
- لا يشترط توزيع البيانات طبيعي.
- يتناسب مع الباحثين ذوي الخلفية الرياضية والإحصائية المحدودة.
- يتواجد فقدان للمعلومات عند تحويل البيانات إلى رتب، مما يؤثر على الدقة.
اختبار مربع كاي (Chi-square Goodness of Fit Test)
- يستخدم لتقييم جودة التوافق، الاستقلال، والتجانس.
- يهدف إلى معرفة ما إذا كانت العينة مختارة من مجتمع يتبع توزيعًا معينًا.
- مقياس البيانات المستخدم يجب أن يكون وصفيًا (اسمي أو ترتيبي).
خطوات إجراء اختبار مربع كاي
-
صياغة الفروض الإحصائية:
- فرض العدم (H0): العينة مأخوذة من مجتمع يتبع توزيعًا معينًا.
- الفرض البديل (H1): العينة ليست مأخوذة من ذلك المجتمع.
- تكوين جدول التوافق: تحديد التكرارات المشاهدة والمتوقعة.
- حساب إحصاء الاختبار: باستخدام المعادلة ( \chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E} ).
- تحديد القرار: مقارنة القيمة المحسوبة بالقيمة الجدولية لتحديد قبول أو رفض فرض العدم.
اختبار مربع كاي للاستقلال
- يستخدم لمقارنة عينتين مستقلتين ذات بيانات اسمية.
- يساعد على فهم العلاقة بين خصائص مختلفة من نفس المجتمع.
- يعتمد على جدول مزدوج لتخزين المشاهدات والتكرارات المتوقعة.
مثال تطبيقي لاختبار مربع كاي
- تم استخدام مثال لدراسة الفروق بين استجابات الذكور والإناث في تخصصاتهم.
- تم حساب القيم المتوقعة لكل خلية وتحليل النتائج لتحديد ما إذا كان هناك فرق معنوي.
تحليل النتائج
- إذا كانت القيمة المحسوبة لمربع كاي أصغر من القيمة الجدولية، يتم قبول فرض العدم.
- في حال عدم تطابق القيم، تُرفض فرضية العدم وتُقبل الفرضية البديلة.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
تناقش هذه الاختبارات الفرق بين الاحصاء المعلمي والاحصاء الالمعلمي بناءً على نوع البيانات المستعملة. سيتم تناول الجوانب المختلفة لكيفية اختيار الأسلوب الاحصائي المناسب وفقًا لطبيعة البيانات ومقاييسها.
