Podcast
Questions and Answers
ما الفرق بين الإحصاء المعلمي والإحصاء اللامعلمي?
ما الفرق بين الإحصاء المعلمي والإحصاء اللامعلمي?
تستخدم الأساليب الإحصائية المعلمية في حالة القياس الوصفي.
تستخدم الأساليب الإحصائية المعلمية في حالة القياس الوصفي.
False
ما هي العيوب الرئيسية للإحصاء اللامعلمي؟
ما هي العيوب الرئيسية للإحصاء اللامعلمي؟
فقد في المعلومات عند تحويل البيانات إلى رتب وفقد في الدقة، بعض الطرق اللامعلمية تكون معقدة.
الفرض البديل في اختبار مربع كاي هو _____
الفرض البديل في اختبار مربع كاي هو _____
Signup and view all the answers
متى يستخدم اختبار مربع كاي؟
متى يستخدم اختبار مربع كاي؟
Signup and view all the answers
ما هي الخطوة الأولى في إجراء اختبار مربع كاي لجودة التوفيق؟
ما هي الخطوة الأولى في إجراء اختبار مربع كاي لجودة التوفيق؟
Signup and view all the answers
Study Notes
الفرق بين الإحصاء المعلمي والإحصاء اللامعلمي
- يعتمد الفرق بين الإحصاء المعلمي والإحصاء اللامعلمي على نوع البيانات المستخدمة ومستوى قياسها.
- الإحصاء المعلمي: يتطلب معالم محددة للمجتمع ويفترض صحة الفروض.
- الإحصاء اللامعلمي: لا يتطلب معالم محددة، ويعتمد على أقل قدر من الفروض.
الإحصاء المعلمي (Parametric)
- يعتمد على بيانات ذات قياسات فترية أو نسبية.
- يشترط أن تتبع البيانات توزيعًا طبيعيًا.
- يتطلب حجم عينة كبير يتم اختياره عشوائيًا.
- أمثلة على الطرق المعلمية:
- اختبارات الفروض
- تحليل التباين
- تحليل الانحدار
الإحصاء اللامعلمي (Non-parametric)
- يستخدم في تحليل بيانات ذات قياسات وصفية اسمية أو ترتيبي.
- لا يشترط توزيع البيانات طبيعي.
- يتناسب مع الباحثين ذوي الخلفية الرياضية والإحصائية المحدودة.
- يتواجد فقدان للمعلومات عند تحويل البيانات إلى رتب، مما يؤثر على الدقة.
اختبار مربع كاي (Chi-square Goodness of Fit Test)
- يستخدم لتقييم جودة التوافق، الاستقلال، والتجانس.
- يهدف إلى معرفة ما إذا كانت العينة مختارة من مجتمع يتبع توزيعًا معينًا.
- مقياس البيانات المستخدم يجب أن يكون وصفيًا (اسمي أو ترتيبي).
خطوات إجراء اختبار مربع كاي
-
صياغة الفروض الإحصائية:
- فرض العدم (H0): العينة مأخوذة من مجتمع يتبع توزيعًا معينًا.
- الفرض البديل (H1): العينة ليست مأخوذة من ذلك المجتمع.
- تكوين جدول التوافق: تحديد التكرارات المشاهدة والمتوقعة.
- حساب إحصاء الاختبار: باستخدام المعادلة ( \chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E} ).
- تحديد القرار: مقارنة القيمة المحسوبة بالقيمة الجدولية لتحديد قبول أو رفض فرض العدم.
اختبار مربع كاي للاستقلال
- يستخدم لمقارنة عينتين مستقلتين ذات بيانات اسمية.
- يساعد على فهم العلاقة بين خصائص مختلفة من نفس المجتمع.
- يعتمد على جدول مزدوج لتخزين المشاهدات والتكرارات المتوقعة.
مثال تطبيقي لاختبار مربع كاي
- تم استخدام مثال لدراسة الفروق بين استجابات الذكور والإناث في تخصصاتهم.
- تم حساب القيم المتوقعة لكل خلية وتحليل النتائج لتحديد ما إذا كان هناك فرق معنوي.
تحليل النتائج
- إذا كانت القيمة المحسوبة لمربع كاي أصغر من القيمة الجدولية، يتم قبول فرض العدم.
- في حال عدم تطابق القيم، تُرفض فرضية العدم وتُقبل الفرضية البديلة.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
يتناول هذا الاختبار الفرق بين الإحصاء المعلمي والإحصاء اللامعلمي. يتم التركيز على نوع البيانات ومستوى القياس المناسب للاستخدام في التحليل الإحصائي. يحتوي الاختبار على أسئلة تتعلق بالبيانات الوصفية والكمية.
