إحصائيات وصفية واستدلالية
30 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

ماذا تعني إشارة المعامل + في العلاقات الرياضية؟

  • دلالة على عدم وجود علاقة
  • دلالة على علاقة ضعيفة
  • دلالة على علاقة طردية (correct)
  • دلالة على علاقة عكسية

ما هي دلالة القيمة $r = -0.90$ في العلاقات الإحصائية؟

  • علاقة حسنة طردية
  • علاقة طردية ضعيفة
  • علاقة قوية عكسية (correct)
  • علاقة صفرية

ماذا يحدث عندما يكون $r = 0$؟

  • وجود علاقة قوية عكسية
  • وجود علاقة طردية
  • وجود علاقة حسنة
  • لا توجد علاقة (correct)

ما هو معنى $r = -1$ في العلاقات الإحصائية؟

<p>علاقة عكسية تامة (D)</p> Signup and view all the answers

ما هي العلاقة التي تصفها إشارة المعامل -؟

<p>كلما زاد أحد المتغيرات، يقل المتغير الآخر (A)</p> Signup and view all the answers

ما هو الفرق الرئيسي بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي؟

<p>الإحصاء الوصفي له مقاييس محدودة. (D)</p> Signup and view all the answers

أي من العبارات التالية صحيحة بشأن الإحصاء الوصفي؟

<p>لا يرقى إلى مستوى التعميم. (C)</p> Signup and view all the answers

أي من الآتي يعتبر خاصية للإحصاء الوصفي؟

<p>تقديم معلومات موجزة عن البيانات. (B)</p> Signup and view all the answers

ما هي أهم نقطة في استخدام الإحصاء الاستدلالي؟

<p>اعتماد على الاستنتاجات المبنية على الاحتمالات. (B)</p> Signup and view all the answers

لماذا يفضل الباحثون استخدام الإحصاء الاستدلالي؟

<p>لأنه يسمح بتوسيع النتائج إلى مجموعات أكبر. (A)</p> Signup and view all the answers

ما هو الوسيط في مجموعة القيم $X: 2,6,10,9,8,6$ بعد الترتيب؟

<p>7 (B)</p> Signup and view all the answers

ماذا يعني إذا كان $r = 0$ في التحليل الإحصائي؟

<p>لا يوجد علاقة بين المتغيرين (A)</p> Signup and view all the answers

كيف يتم حساب الوسيط عندما يكون عدد القيم زوجيًا؟

<p>تحسب المتوسط البسيط للقيمتين الأوسطتين (D)</p> Signup and view all the answers

ما هي نتيجة العملية $r = rac{w + v}{2}$ عندما يكون $w = 1, v = 5$؟

<p>3 (A)</p> Signup and view all the answers

ما هي خاصية العلاقة عندما تكون النقاط على شكل سحابة في التحليل الإحصائي؟

<p>علاقة ضعيفة (D)</p> Signup and view all the answers

ما هو مفهوم المنوال في الإحصاء؟

<p>القيمة الأكثر تكراراً في مجموعة البيانات. (D)</p> Signup and view all the answers

ما هو الشكل الصحيح لصيغة حساب المتوسط للبيانات؟

<p>$X = rac{ ext{Σx}}{ ext{عدد القيم}}$ (D)</p> Signup and view all the answers

ما الذي يصف مقاييس النزعة المركزية؟

<p>توضح القيمة التي تتوسط التوزيع. (B)</p> Signup and view all the answers

عند حساب المتوسط لمجموعة القيم $X: 3,3,5,5,5,8,8,9,10,10$، ما هو الناتج؟

<p>6.6 (B)</p> Signup and view all the answers

ماذا يحدث عند وجود تكرار في مجموعة القيم؟

<p>يمكن أن يؤثر التكرار على الوسط الحسابي. (C)</p> Signup and view all the answers

أي من العبارات التالية صحيحة حول التوزيع المتجانس؟

<p>القيم تكون موزعة بطريقة قريبة من المتوسط. (A)</p> Signup and view all the answers

ما هو أفضل أداة لقياس التشتت بين القيم؟

<p>الانحراف المعياري. (C)</p> Signup and view all the answers

ما الذي يجب حسابه قبل المتوسط ليكون صالحاً؟

<p>الانحراف المعياري. (C)</p> Signup and view all the answers

متى يكون الانحراف المعياري غير صالح كأداة لقياس التشتت؟

<p>عندما يكون متوسط القيم غير موجود. (A)</p> Signup and view all the answers

ما هي مقاييس التشتت المستخدمة لتحديد ما إذا كان التوزيع متعاسي أو مشتت؟

<p>المدى والانحراف المعياري. (B)</p> Signup and view all the answers

متى يُفضل استخدام اختبار بيرسون بدلاً من سبيرمان؟

<p>عندما تكون العلاقة بين $x$ و $y$ موجودة ويتم تمثيلها بيانياً. (D)</p> Signup and view all the answers

ما هي أحد الشروط الأساسية لاستخدام اختبار بيرسون؟

<p>يجب أن يكون التوزيع اعتدالياً. (B)</p> Signup and view all the answers

في أي حالة يتم استخدام اختبار سبيرمان بدلاً من بيرسون؟

<p>عندما تكون البيانات رتبياً وليست كمية. (B)</p> Signup and view all the answers

ما نوع البيانات الذي يجب أن تتوفر لاستخدام اختبار بيرسون؟

<p>بيانات كمية فقط. (D)</p> Signup and view all the answers

أي من العبارات التالية صحيحة بشأن اختبار سبيرمان؟

<p>مناسب للبيانات الرتبية. (D)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

مقياس النزعة المركزية

القيمة التي تتوسط التوزيع وتشرح مركزية القيم فيه.

الوسط الحسابي

مجموع قيم البيانات مقسومة على عدد القيم.

الوسط الحسابي للبيانات الموزعة

تُستخدم لحساب متوسط البيانات الموزعة حسب التكرار.

مقياس التشتت

هو مقياس لتشتت قيم البيانات ومدى تناثرها حول مركزها.

Signup and view all the flashcards

التباين

يُستخدم لقياس مدى تباعد قيم البيانات عن الوسط الحسابي.

Signup and view all the flashcards

الإحصاء الوصفي

يُستخدم لوصف البيانات وفهمها مثل حساب المتوسط أو التباين أو نطاقها. لكنه لا يستطيع التعميم على مجموعة أكبر من البيانات.

Signup and view all the flashcards

الإحصاء الاستدلالي

يُستخدم لاستخلاص استنتاجات وتعميمها على مجموعات أكبر من البيانات. يعتمد على البيانات المجمعة من عينة لتقديم تنبؤات عن المجتمع.

Signup and view all the flashcards

مقياس الإحصاء الوصفي

مقياس إحصائي يُستخدم لوصف خصائص البيانات. يمكن أن يكون متوسط، تباين، أو نطاق.

Signup and view all the flashcards

مجتمع البيانات

مجتمع البيانات هو الكل الذي نهتم بدراسته. يمكن أن يمثل جميع الطلاب في مدرسة أو جميع السيارات في مدينة.

Signup and view all the flashcards

عينة البيانات

عينة البيانات هي جزء صغير من مجتمع البيانات. تُستخدم لدراسة خصائص المجتمع ككل.

Signup and view all the flashcards

الوسيط (Md)

القيمة الوسطى لمجموعة من البيانات بعد ترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً. إذا كان عدد البيانات فردياً، فالوسيط هو القيمة الموجودة في منتصف المجموعة. وإذا كان عدد البيانات زوجياً، فالوسيط هو متوسط القيمتين الوسطيتين.

Signup and view all the flashcards

العلاقة التامة

إذا كانت جميع النقاط على الرسم البياني تقع على خط مستقيم، فإن العلاقة بين المتغيرات هي علاقة تامة. كلما كانت النقاط أقرب إلى الاستقامة، تكون العلاقة أقوى. وعندما تنتشر النقاط بشكل عشوائي، تكون العلاقة ضعيفة.

Signup and view all the flashcards

اتجاه العلاقة

يُشير هذا إلى الاتجاه العام بين متغيرين. يمكن أن يكون الاتجاه إيجابياً (كلما زاد x، زاد y) أو سلبياً (كلما زاد x، قل y) أو معدوم (لا يوجد اتجاه واضح) .

Signup and view all the flashcards

المكانة النسبية

النقاط التي تفصل النقاط الأخرى عن بعضها عند ترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً. يُستخدم هذا لوصف وتحديد موقع البيانات باستخدام النقاط أو التقسيمات.

Signup and view all the flashcards

التشتت (الانتشار)

النطاق الذي يغطيه الانتشار للبيانات. يقيس مدى تباين القيم في مجموعة من البيانات.

Signup and view all the flashcards

التوزيع المتجانس

يصف هذا التوزيع توزع القيم بطريقة قريبة من المتوسط. فمثلا، إذا كان متوسط ​​العمر في مجموعة هو 30 عامًا، فإن التوزيع المتجانس يعني أن معظم الأشخاص في المجموعة لديهم أعمار قريبة من 30 عامًا.

Signup and view all the flashcards

مقاييس التشتت

هذه مقاييس تُستخدم لمعرفة مدى انتشار القيم في مجموعة البيانات. تُخبرنا هذه المقاييس عن مدى تشتت القيم حول المتوسط.

Signup and view all the flashcards

الانحراف المعياري

قيمة مهمة تُستخدم لقياس مدى انتشار القيم حول المتوسط. كلما كان الانحراف المعياري أكبر، كلما كانت القيم أكثر انتشارًا.

Signup and view all the flashcards

أهمية حساب الانحراف المعياري مع المتوسط

لا يمكن حساب المتوسط ​​للمجموعة دون حساب الانحراف المعياري. فالانحراف المعياري يُخبرنا بكيفية معرفة ملائمة استخدام المتوسط ​​لتمثيل مجموعة البيانات.

Signup and view all the flashcards

أفضل وسيلة لقياس التشتت

ويُعد ​​أفضل وسيلة لقياس انتشار القيم حول المتوسط هو الانحراف المعياري. يشير الانحراف المعياري إلى

Signup and view all the flashcards

اختبار سبيرمان للرتب

يستخدم اختبار سبيرمان للرتب لقياس العلاقة بين متغيرين ترتيبيين أو عند عدم تحقق شروط اختبار بيرسون (مثل التوزيع الطبيعي للعينات الكبيرة، يجب أن يكون حجم العينة 1000 على الأقل).

Signup and view all the flashcards

قوة الارتباط

عندما تكون قيمة الارتباط بين متغيرين قريبة من 1 (سواء إيجابية أو سلبية) ، فإنها تشير إلى علاقة قوية بين المتغيرين. كلما اقتربت القيمة من 1، زادت قوة العلاقة. على سبيل المثال، إذا كانت قيمة الارتباط r = 0.90، فإنها تشير إلى علاقة قوية للغاية بين المتغيرين. بينما إذا كانت قيمة الارتباط r = 0.20، فإنها تشير إلى علاقة ضعيفة .

Signup and view all the flashcards

اختبار بيرسون

يستخدم اختبار بيرسون لقياس العلاقة بين متغيرين كمّيين.

Signup and view all the flashcards

اتجاه الارتباط

تشير إشارة (+ أو -) في معامل الارتباط (r) إلى اتجاه العلاقة بين متغيرين. إذا كانت الإشارة موجبة (+)، فإن العلاقة طردية - أي أن زيادة أحد المتغيرين تؤدي إلى زيادة الآخر. أما إذا كانت الإشارة سلبية (- )، فإن العلاقة عكسية - أي أن زيادة أحد المتغيرين تؤدي إلى نقصان الآخر.

Signup and view all the flashcards

معامل الارتباط (r)

معامل الارتباط (r) هو مقياس إحصائي يُستخدم لقياس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين. تتراوح قيمة الارتباط بين -1 (علاقة عكسية كاملة) و +1 (علاقة طردية كاملة). تشير القيمة صفرية (0) إلى عدم وجود علاقة بين المتغيرين.

Signup and view all the flashcards

أفضل اختبار لقياس الارتباط

يعدّ اختبار بيرسون هو الأفضل لحساب الارتباط بين متغيرين كمّيين عندما تتحقق شروط الاختبار.

Signup and view all the flashcards

علاقة عكسية كاملة

يشير معامل الارتباط r= -1.0 إلى علاقة عكسية كاملة بين متغيرين. في هذه الحالة، فإن زيادة قيمة أحد المتغيرين مرتبطة بشكل مباشر بنقصان قيمة المتغير الآخر بنسبة محددة.

Signup and view all the flashcards

اختبار بيرسون وشكل العلاقة

عندما يكون تمثيل العلاقة بين متغيرين كمّيين على مخطط انتشار خطيًا، يكون استخدام اختبار بيرسون مناسبًا لقياس الارتباط بينهما.

Signup and view all the flashcards

شروط اختبار بيرسون

بعض شروط اختبار بيرسون هي أن يكون كلا المتغيرين كمّيين، وأن تكون العينة عشوائية.

Signup and view all the flashcards

عدم وجود علاقة

يشير r = 0 إلى عدم وجود أي علاقة بين المتغيرين، مما يعني أن التغيرات في أحد المتغيرين لا تؤثر على قيمة المتغير الآخر.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي

  • الفرق بينهما في التقسيم، حيث الإحصاء الوصفي يُحدد قيم محددة، مثل نتائج اختبار في قسم معين، بينما الإحصاء الإستدلالي يعمم نتائج عينة على مجتمع كامل.

المتغيرات

  • المتغير (variable): كل شيء قابل للتغيير في الكم أو النوع.
    • المتغيرات السلوكية: مثل القلق والاكتئاب.
    • المتغيرات البيئية.
    • الجانب الفسيولوجي (حالة العضوية).
  • المتغيرات المتصلة: تقبل القيم العشرية (فاصلة).
  • المتغيرات المنفصلة: لا تقبل القيم العشرية.
  • البيانات المستخرجة تكون إما كمية، أو نوعية، أو ترتيبية.

البيانات الكمية والنوعية

  • البيانات الكمية: أي قيمة تقبل الفاصلة.
  • البيانات النوعية: بيانات المنفصلة (مثل الألوان، الأسماء). عبارة عن كلمات وصفات، أو ألفاظ (مستوى منخفض/ مرتفع).

مقاييس النزعة المركزية

  • المتوسط (mean): مجموع القيم مقسوماً على عددها.
    • الصيغة = ∑X / n
  • الوسيط (median): القيمة التي تقسم التوزيع إلى قسمين متساويين.
  • إذا كان عدد القيم فرديّ، فالوسيط هو القيمة الوسطى بعد الترتيب.
  • إذا كان عدد القيم زوجيّ، فالوسيط هو متوسط القيمتين الوسطيين بعد الترتيب.
  • المنوال (mode): القيمة الأكثر تكراراً في التوزيع.

مقاييس التشتت

  • الانحراف المعياري: يوضح مدى تشتت القيم حول المتوسط. كلما كان الانحراف المعياري أكبر كلما دل ذلك على أن القيم متباعدة، وكلما كان أصغر دل على أن القيم متجانسة.
  • المدى هو الفرق بين أعلى قيمة وأصغر قيمة.

مقاييس المكانة النسبية

  • تسمح لنا معرفة مكانة الشخص في التوزيع وتحدد لنا رتبة الأشخاص الذين تفوق عليهم والذين يتفقون عليه، انطلاقا من علامته.
  • تُحدد المكانة النسبية من خلال الرتبة المئوية و الرتبة.

معامل الارتباط

  • يُستخدم لقياس العلاقة بين متغيرين.
  • إشارة المعامل تحدد الاتجاه:
    • إشارة (+) تدل على علاقة طردية.
    • إشارة (-) تدل على علاقة عكسية.
  • قيمة المعامل تُحدد قوة العلاقة:
    • قريب من 1 أو -1: علاقة قوية.
    • قريب من 0: علاقة ضعيفة.

شروط حساب معامل الارتباط

  • العينة عشوائية.
  • التوزيع اعتدالي.
  • حجم العينة كبير.

أنواع التوزيعات

  • التوزيع المشتت: قيم البيانات متباعدة.
  • التوزيع المتجانس: قيم البيانات متقاربة.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

دروس الإحصاء PDF

Description

يتناول هذا الاختبار مفاهيم الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي، مع التركيز على الفرق بينهما والمتغيرات المختلفة. كما يشمل شرح البيانات الكمية والنوعية ومقاييس النزعة المركزية. اختبر معلوماتك في هذه المواضيع الأساسية للإحصاء.

More Like This

Types of Statistics
15 questions

Types of Statistics

DistinguishedHonor3599 avatar
DistinguishedHonor3599
STAT2103 Chapter 1 Flashcards
10 questions
Statistics Overview
31 questions

Statistics Overview

CourtlyLitotes avatar
CourtlyLitotes
Use Quizgecko on...
Browser
Browser