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Questions and Answers
मराठी में किस प्रश्नावली का पुनर्मूल्यांकन और मान्यता सुनिश्चित किया गया था?
मराठी में किस प्रश्नावली का पुनर्मूल्यांकन और मान्यता सुनिश्चित किया गया था?
मराठी का प्राचीनिक रूप किसमें है?
मराठी का प्राचीनिक रूप किसमें है?
मराठी में किसे सक्रिय होते हुए महसूस किया जा सकता है?
मराठी में किसे सक्रिय होते हुए महसूस किया जा सकता है?
मराठी के समुदाय को कैसे सक्रिय किया जा सकता है?
मराठी के समुदाय को कैसे सक्रिय किया जा सकता है?
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'Motion Sickness Susceptibility Questionnaire (MSSQ)' की मराठी में होने वाली पुनर्-प्रक्रिया से क्या प्रेरित हुआ?
'Motion Sickness Susceptibility Questionnaire (MSSQ)' की मराठी में होने वाली पुनर्-प्रक्रिया से क्या प्रेरित हुआ?
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किस क्षेत्र में मराठी भाषा का उपयोग किया जाता है?
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किस क्षेत्र में मराठी भाषा की विशेषता को बनाए रखने के लिए कुछ उन्नततम साधनों का उपयोग हो रहा है?
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किस प्रकार के कीबोर्ड प्रणालियों से पाया गया है कि मराठी पाठ इनपुट दक्षता को सुधार सकते हैं?
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मराठी भाषा परियोजना में कौन-कौन से साधनों का उपयोग किया गया?
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किस प्रकार के शब्द पूर्वानुमान सुलझे हैं कि मराठी पाठ इनपुट की सुस्ति होती है?
किस प्रकार के शब्द पूर्वानुमान सुलझे हैं कि मराठी पाठ इनपुट की सुस्ति होती है?
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'MARGEN' परियोजना का मुख्य उद्देश्य क्या है?
'MARGEN' परियोजना का मुख्य उद्देश्य क्या है?
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Study Notes
Discovering Marathi: The Language's Evolution in Modern Contexts
Marathi is a vibrant language steeped in history, culture, and technological innovation. Spoken primarily across western India—particularly in the state of Maharashtra—it ranks among India's top five most widely-used languages. Marathi maintains a strong presence both in daily communication and in cutting-edge research fields such as artificial intelligence (AI), natural language processing (NLP), and machine learning.
Marathi Text Input Efficiency and Challenges
Researchers have studied the efficacy of various Marathi text input methods on mobile devices. A notable example involved evaluating four different keyboard paradigms among 153 participants over 3–4 weeks. The findings revealed that keyboards featuring logical layouts outperformed those designed with partial frequency-based layouts. Moreover, they discovered that included word prediction features negatively affected input speed in comparison with simpler alternatives.
Advances in NLP, Machine Translation, and Summarization
The MARGEN project aimed to develop advanced Marathi language technologies employing neural machine interpretation (NMI) and summarization techniques. By leveraging the IndicBART model, a multilingual sequence-to-sequence pre-trained model created specifically for Indian languages like Marathi, researchers successfully demonstrated improved NLI capabilities and summary generation for Marathi questions and responses.
Overcoming Barriers Through Cross-Linguistic Research
Another prominent example includes the cross-cultural adaptation and validation of the Motion Sickness Susceptibility Questionnaire (MSSQ) short form into Marathi, an endeavor motivated by the need to bridge language barriers and enhance accessibility for the local community, particularly pediatric populations. Following World Health Organization guidelines, researchers conducted forward translations, expert panel back-translations, pre-tests, cognitive interviews, and finally confirmed the Marathi MSSQ-SF's validity and reliability.
These examples showcase how Marathi, traditionally rooted in literature and poetry, continues its evolution as a dynamic force in contemporary society. Employing innovative approaches that leverage technology, researchers aim to overcome language barriers and empower communities through enhanced accessibility and understanding.
Studying That Suits You
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Description
Explore the evolution of Marathi language in modern contexts, from text input efficiency studies to advancements in NLP, machine translation, and overcoming language barriers through cross-linguistic research. Discover how Marathi is adapting to technological innovations and empowering communities through enhanced accessibility and understanding.