Metodología. Tema 5

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Questions and Answers

¿Qué evalúa la prueba T para muestras relacionadas?

  • La diferencia entre puntuaciones.
  • La existencia de diferencias entre dos grupos.
  • La existencia de diferencias entre dos variables cuantitativas medidas en la misma métrica. (correct)
  • La homogeneidad marginal y simetría.

¿En qué tipo de estudios se emplea normalmente la prueba T para muestras relacionadas?

  • Estudios longitudinales: dos variables medidas en el mismo grupo a lo largo del tiempo.
  • Estudios descriptivos: dos variables medidas en diferentes poblaciones.
  • Estudios de cohortes: dos variables medidas en dos grupos diferentes.
  • Estudios transversales: dos variables distintas medidas en una muestra. (correct)

¿Qué evalúa la prueba T para muestras independientes?

  • La diferencia entre medias.
  • La existencia de diferencias entre dos variables cuantitativas medidas en la misma métrica.
  • La existencia de diferencias entre dos grupos. (correct)
  • La homogeneidad marginal y simetría.

¿Qué tipo de estudios son adecuados para emplear la prueba T para muestras independientes?

<p>Estudios experimentales con grupos de control y experimental. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué evalúa la prueba de McNemar?

<p>La existencia de diferencias entre dos variables dicotómicas. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es imprescindible para evaluar si las medias de dos variables son diferentes?

<p>Que las dos variables estén en la misma métrica. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de estudios son adecuados para emplear la prueba T para muestras relacionadas?

<p>Estudios longitudinales: dos variables medidas en el mismo grupo a lo largo del tiempo. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué permite hacer la prueba T para muestras relacionadas?

<p>Comparar las medias de dos variables cuantitativas medidas en la misma métrica. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se evalúa al comparar variables mediante la prueba T para muestras relacionadas?

<p>Si sus medias son diferentes. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de estudios son adecuados para emplear la prueba de McNemar?

<p>Estudios transversales: dos variables distintas medidas en una muestra. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el estadístico de contraste adecuado para evaluar la eficacia de un tratamiento de ansiedad con un diseño pre-post?

<p>Prueba T para muestras relacionadas (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el valor p que se debe obtener para rechazar la hipótesis nula en el contraste unilateral derecho?

<p>$p &lt; \alpha$ (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el tamaño del efecto más empleado para comparaciones de medias en muestras relacionadas?

<p>d de Cohen (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la fórmula correcta para el cálculo de la d de Cohen en muestras relacionadas?

<p>$d = \frac{\bar{D} - \mu_{D}}{S_{D}}$ (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la mejor opción para comparar medias de variables cuando las distribuciones poblacionales no son normales y las muestras son pequeñas?

<p>Prueba de Wilcoxon (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el intervalo de confianza que se obtiene para la diferencia poblacional de ansiedad pre-post con un 95% de confianza?

<p>6,09 - 14,91 (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el estadístico de contraste adecuado para comparar medias de variables cuando las distribuciones poblacionales son normales?

<p>Prueba T para muestras independientes (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el estadístico de contraste adecuado para comparar medias de variables cuando las distribuciones poblacionales no son normales?

<p>Prueba de Wilcoxon (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el estadístico de contraste adecuado para evaluar la eficacia de un tratamiento de ansiedad con un diseño pre-post en muestras independientes?

<p>Prueba T para muestras independientes (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el valor p que se debe obtener para rechazar la hipótesis nula en el contraste unilateral izquierdo?

<p>$p &gt; \alpha$ (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el estadístico de contraste equivalente al de la prueba T para una muestra en la prueba T para muestras relacionadas?

<p>La diferencia entre las dos mediciones (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se utiliza para tomar decisiones sobre la hipótesis nula en la prueba T para muestras relacionadas?

<p>El valor p (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué variable recoge la comparación entre las dos mediciones en la prueba T para muestras relacionadas?

<p>La variable diferencia (D) (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se calcula de la misma forma que para la media en la prueba T para muestras relacionadas?

<p>El intervalo de confianza (C)</p> Signup and view all the answers

¿En qué se basa la lógica de la prueba T para muestras relacionadas?

<p>La diferencia entre puntuaciones (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se utiliza para comparar las dos mediciones con la media poblacional en la prueba T para muestras relacionadas?

<p>El estadístico de contraste (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se verifica antes de realizar la prueba T para muestras relacionadas?

<p>Los supuestos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se calcula para proporcionar un rango de valores en el que se espera que esté la diferencia entre las dos mediciones en la prueba T para muestras relacionadas?

<p>El intervalo de confianza (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se compara con la media poblacional en la prueba T para muestras relacionadas?

<p>La diferencia entre las dos mediciones (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se utiliza para tomar decisiones sobre la hipótesis nula en la prueba T para muestras relacionadas?

<p>El valor p (A)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Related Samples T-Test

Compares two quantitative variables from related or repeated samples.

Difference Variable (D)

The core of the test, representing the difference between two related measurements.

T-Test Assumptions

Random sample measured twice.

P-Value

Used to decide about null hypothesis.

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Confidence Interval

Range where the true difference between two measurements likely falls.

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Longitudinal Studies

Examines changes in a variable over time or post-treatment.

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Null Hypothesis

Statement of no effect or no difference.

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What does the p-value measure?

The probability of observing a test statistic as extreme as, or more extreme than, the statistic obtained, assuming that the null hypothesis is true.

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Rejection region or critical region

Ranges of values for which the null hypothesis is rejected

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When to use T-test for related samples?

Used to test hypotheses about the mean difference between two related variables in a single population or sample.

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Study Notes

Prueba T para muestras relacionadas en estudios psicológicos

  • La prueba T para muestras relacionadas se utiliza para comparar dos variables cuantitativas provenientes de muestras relacionadas o muestras repetidas.
  • La lógica de este contraste se basa en la diferencia entre puntuaciones, donde se opera con una única variable: la variable diferencia (D).
  • La variable D recoge la comparación entre las dos mediciones, lo que transforma la prueba T para muestras relacionadas en la prueba T para una muestra.
  • Los supuestos de la prueba incluyen una muestra aleatoria de sujetos medida dos veces y distribución normal de las variables.
  • El estadístico de contraste es equivalente al de la prueba T para una muestra, donde se calcula la diferencia entre las dos mediciones y se compara con la media poblacional.
  • El valor p se utiliza para tomar decisiones sobre la hipótesis nula, y los puntos críticos se determinan según el tipo de contraste.
  • La decisión se basa en si el valor calculado cae en la zona de rechazo o aceptación, lo que indica si el promedio de las dos variables es diferente.
  • El intervalo de confianza se calcula de la misma forma que para la media, proporcionando un rango de valores en el que se espera que esté la diferencia entre las dos mediciones.
  • Se presenta un ejemplo de aplicación de la prueba T para muestras relacionadas en la evaluación de la eficacia de un tratamiento de ansiedad con un diseño pre-post.
  • Se plantean las hipótesis, se verifican los supuestos, se calcula el estadístico de contraste, se determina el valor p, se toma una decisión sobre la hipótesis nula y se calcula el intervalo de confianza.
  • El análisis concluye si el tratamiento es efectivo o no, basándose en la comparación de las puntuaciones antes y después del tratamiento.
  • La prueba T para muestras relacionadas es una herramienta útil para estudios longitudinales en psicología, permitiendo analizar cambios en una variable a lo largo del tiempo o después de un tratamiento.

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