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Test estadística 2

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10 Questions

En una regresión lineal de y sobre x resulta que todos los residuos han sido nulos: e= 0= 1...n

Vale 1.

Un objetivo fundamental de la Estadística como ciencia consiste en caracterizar poblaciones a partir del comportamiento observado en muestras. ¿Qué rama de la Estadística se dedica principalmente a la consecución de dicho objetivo?

Estadística descriptiva.

A la hora de estudiar la dependencia entre dos variables x e y, la covarianza (Sxy) es una estadística fundamental aunque presenta alguna desventaja:

No existe un valor máximo, lo que dificulta su interpretación.

Si en un análisis de regresión se obtiene [rxy]= 1, entonces:

Todos los puntos de la nube de puntos están sobre la recta de regresión.

Se ha evaluado el salario anual (en miles de euros) de los trabajadores de una empresa del sector industrial, y se ha obtenido: Salario anual : 10 12 20 25 40 72 Nº. de trabajadores: 10 8 11 15 4 2

25

En base a la siguiente distribución de frecuencias relativas acumuladas de la "x= Nº. de contratos conseguidos en el mes de enero" obtenida de la observación de la actividad de 50 teleoperadores.

30

Una compañía aérea, PAM, realiza el trayecto Madrid- Londres por un precio de 150$, con una desviación típica de 50$. Otra compañía aérea, AIRBIM, realiza el mismo trayecto por un precio de 200$ con una desviación típica de 75$. ¿Dónde hay más dispersión de $?

AIRBIM

Un modelo de regresión lineal para calcular el índice de contaminación por noche (y) a partir de la potencia del motor que incluyen (x) es de y= 20 + 0,5x. Si dos motores tienen una diferencia de 10 unidades en la potencia, calcula la diferencia en sus índices de contaminación:

5

Si el coeficiente lineal entre dos variables es de -0,8, podemos decir:

La covarianza es negativa.

La siguiente distribución de frecuencias relativas acumuladas corresponde a la variable x="nº. de veces que ha ido al cine en el último mes" observada en la muestra "n" personas. FOTO

El 85% de las personas encuestadas ha ido, como mínimo 2 veces al cine.

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