Test estadística 3

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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Teorema Central del Límite (TCL) es falsa?

Necesita para su aplicación práctica una suma numerosa de variables aleatorias independientes.

Permite, bajo ciertas condiciones, aproximar la distribución binomial a la normal.

Hace referencia a la convergencia en distribución hacia el modelo normal.

Permite la convergencia hacia cualquier modelo de probabilidad. (correct)

Estudiando el nº de piezas defectuosas que fabrica una máquina se sabe que la media aritmética es 5 y la varianza también, significa:

Es 5 el valor más frecuente ya que la dispersión máxima es de 5 dada por la varianza.

Es imposible que la media y la varianza coincidan en el mismo valor, ya que la última desviación del entorno a la media.

Cuanto más cerca esté la media aritmética al doble de la varianza, mucho mejor.

Ninguna. (correct)

La función de distribución permite conocer las probabilidades de todos los números de la recta real. Cual es falsa:

Sabemos que F(∞)= 1

La función de distribución es acumulativa de probabilidad, por tanto, tomará valores entre -1 y 1. (correct)

La función de distribución es una función no decreciente.

Podemos hallar la función de distribución de una variable aleatoria continua integrando la función de densidad desde -∞ hasta ∞.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la función de distribución de una variable discreta es falsa?

El área que queda por debajo de la función vale 1. Signup and view all the answers

En nº. medio de pacientes que llega al servicio de urgencias de un hospital de 15 agosto esde 10 a la hora. Elija la afirmación correcta sobre el modelo de probabilidad que sigue dicha variable aleatoria:

P(10) Signup and view all the answers

De cierto modelo de distribución simétrico y campaniforme, se sabe que su aritmética es de 5 y su varianza es 4. ¿Entre qué rango de valores estará comprendido el 95,5% de la muestra?

[5,9] Signup and view all the answers

La probabildad de un suceso P(A) o P(B) debe tomar un valor entre 0 y 1. Ahora bien, la probabilidad de P(AUB)=P(A) + P(B) - P(A∩B)

Ninguna. Signup and view all the answers

Dada la f(x)=0 x <.1 1/2 1≤x<2 k 2≤x<3 3/4 3≤x<4 1 4≤x Siendo k una constante, ¿qué valor deberá tomar para que pueda ser una función de distribución de una variable aleatoria?

k deberá pertenecer al intervalo (1/2, 3/4) Signup and view all the answers

En una población en la que hay 40% de hombres y un 60% de mujeres, seleccionamos 4 individuos. ¿Cuál es la probabilidad de que haya más hombres que mujeres?

0,179 Signup and view all the answers

Sean dos sucesos A y B con probabilidades distintas de 0 y que, además sean disjuntas. La consecuencia de ello es:

P(A/B)=0 Signup and view all the answers

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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Teorema Central del Límite (TCL) es falsa?

Estudiando el nº de piezas defectuosas que fabrica una máquina se sabe que la media aritmética es 5 y la varianza también, significa:

La función de distribución permite conocer las probabilidades de todos los números de la recta real. Cual es falsa:

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la función de distribución de una variable discreta es falsa?

En nº. medio de pacientes que llega al servicio de urgencias de un hospital de 15 agosto esde 10 a la hora. Elija la afirmación correcta sobre el modelo de probabilidad que sigue dicha variable aleatoria:

De cierto modelo de distribución simétrico y campaniforme, se sabe que su aritmética es de 5 y su varianza es 4. ¿Entre qué rango de valores estará comprendido el 95,5% de la muestra?

La probabildad de un suceso P(A) o P(B) debe tomar un valor entre 0 y 1. Ahora bien, la probabilidad de P(AUB)=P(A) + P(B) - P(A∩B)

Dada la f(x)=0 x <.1 1/2 1≤x<2 k 2≤x<3 3/4 3≤x<4 1 4≤x Siendo k una constante, ¿qué valor deberá tomar para que pueda ser una función de distribución de una variable aleatoria?

En una población en la que hay 40% de hombres y un 60% de mujeres, seleccionamos 4 individuos. ¿Cuál es la probabilidad de que haya más hombres que mujeres?

Sean dos sucesos A y B con probabilidades distintas de 0 y que, además sean disjuntas. La consecuencia de ello es:

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