Test estadística 3

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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Teorema Central del Límite (TCL) es falsa?

  • Necesita para su aplicación práctica una suma numerosa de variables aleatorias independientes.
  • Permite, bajo ciertas condiciones, aproximar la distribución binomial a la normal.
  • Hace referencia a la convergencia en distribución hacia el modelo normal.
  • Permite la convergencia hacia cualquier modelo de probabilidad. (correct)

Estudiando el nº de piezas defectuosas que fabrica una máquina se sabe que la media aritmética es 5 y la varianza también, significa:

  • Es 5 el valor más frecuente ya que la dispersión máxima es de 5 dada por la varianza.
  • Es imposible que la media y la varianza coincidan en el mismo valor, ya que la última desviación del entorno a la media.
  • Cuanto más cerca esté la media aritmética al doble de la varianza, mucho mejor.
  • Ninguna. (correct)

La función de distribución permite conocer las probabilidades de todos los números de la recta real. Cual es falsa:

  • Sabemos que F(∞)= 1
  • La función de distribución es acumulativa de probabilidad, por tanto, tomará valores entre -1 y 1. (correct)
  • La función de distribución es una función no decreciente.
  • Podemos hallar la función de distribución de una variable aleatoria continua integrando la función de densidad desde -∞ hasta ∞.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la función de distribución de una variable discreta es falsa?

<p>El área que queda por debajo de la función vale 1. (C)</p> Signup and view all the answers

En nº. medio de pacientes que llega al servicio de urgencias de un hospital de 15 agosto esde 10 a la hora. Elija la afirmación correcta sobre el modelo de probabilidad que sigue dicha variable aleatoria:

<p>P(10) (D)</p> Signup and view all the answers

De cierto modelo de distribución simétrico y campaniforme, se sabe que su aritmética es de 5 y su varianza es 4. ¿Entre qué rango de valores estará comprendido el 95,5% de la muestra?

<p>[5,9] (C)</p> Signup and view all the answers

La probabildad de un suceso P(A) o P(B) debe tomar un valor entre 0 y 1. Ahora bien, la probabilidad de P(AUB)=P(A) + P(B) - P(A∩B)

<p>Ninguna. (D)</p> Signup and view all the answers

Dada la f(x)=0 x <.1 1/2 1≤x<2 k 2≤x<3 3/4 3≤x<4 1 4≤x Siendo k una constante, ¿qué valor deberá tomar para que pueda ser una función de distribución de una variable aleatoria?

<p>k deberá pertenecer al intervalo (1/2, 3/4) (B)</p> Signup and view all the answers

En una población en la que hay 40% de hombres y un 60% de mujeres, seleccionamos 4 individuos. ¿Cuál es la probabilidad de que haya más hombres que mujeres?

<p>0,179 (B)</p> Signup and view all the answers

Sean dos sucesos A y B con probabilidades distintas de 0 y que, además sean disjuntas. La consecuencia de ello es:

<p>P(A/B)=0 (C)</p> Signup and view all the answers

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