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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Teorema Central del Límite (TCL) es falsa?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Teorema Central del Límite (TCL) es falsa?
Estudiando el nº de piezas defectuosas que fabrica una máquina se sabe que la media aritmética es 5 y la varianza también, significa:
Estudiando el nº de piezas defectuosas que fabrica una máquina se sabe que la media aritmética es 5 y la varianza también, significa:
La función de distribución permite conocer las probabilidades de todos los números de la recta real. Cual es falsa:
La función de distribución permite conocer las probabilidades de todos los números de la recta real. Cual es falsa:
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la función de distribución de una variable discreta es falsa?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la función de distribución de una variable discreta es falsa?
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En nº. medio de pacientes que llega al servicio de urgencias de un hospital de 15 agosto esde 10 a la hora. Elija la afirmación correcta sobre el modelo de probabilidad que sigue dicha variable aleatoria:
En nº. medio de pacientes que llega al servicio de urgencias de un hospital de 15 agosto esde 10 a la hora. Elija la afirmación correcta sobre el modelo de probabilidad que sigue dicha variable aleatoria:
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De cierto modelo de distribución simétrico y campaniforme, se sabe que su aritmética es de 5 y su varianza es 4. ¿Entre qué rango de valores estará comprendido el 95,5% de la muestra?
De cierto modelo de distribución simétrico y campaniforme, se sabe que su aritmética es de 5 y su varianza es 4. ¿Entre qué rango de valores estará comprendido el 95,5% de la muestra?
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La probabildad de un suceso P(A) o P(B) debe tomar un valor entre 0 y 1. Ahora bien, la probabilidad de P(AUB)=P(A) + P(B) - P(A∩B)
La probabildad de un suceso P(A) o P(B) debe tomar un valor entre 0 y 1. Ahora bien, la probabilidad de P(AUB)=P(A) + P(B) - P(A∩B)
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Dada la f(x)=0 x <.1
1/2 1≤x<2
k 2≤x<3
3/4 3≤x<4
1 4≤x
Siendo k una constante, ¿qué valor deberá tomar para que pueda ser una función de distribución de una variable aleatoria?
Dada la f(x)=0 x <.1 1/2 1≤x<2 k 2≤x<3 3/4 3≤x<4 1 4≤x Siendo k una constante, ¿qué valor deberá tomar para que pueda ser una función de distribución de una variable aleatoria?
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En una población en la que hay 40% de hombres y un 60% de mujeres, seleccionamos 4 individuos. ¿Cuál es la probabilidad de que haya más hombres que mujeres?
En una población en la que hay 40% de hombres y un 60% de mujeres, seleccionamos 4 individuos. ¿Cuál es la probabilidad de que haya más hombres que mujeres?
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Sean dos sucesos A y B con probabilidades distintas de 0 y que, además sean disjuntas. La consecuencia de ello es:
Sean dos sucesos A y B con probabilidades distintas de 0 y que, además sean disjuntas. La consecuencia de ello es:
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