סטטיסטיקה ג' - שיעור 10
23 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

מהו המתאם בין הציון הפסיכומטרי לבין ההצלחה בלימודים?

  • 0.168
  • 0.304
  • 0.282
  • 0.206 (correct)
  • עלייה בציון הפסיכומטרי אינה מלווה בעלייה בהצלחה בלימודים כאשר ממוצע הבגרות קבוע.

    True

    מהו Beta2 ברגרסיה מרובה בין Y ל-x2 ו-x1?

    0.282

    בכדי לבצע רגרסיה מרובה יש להגדיר _______ משתנים בלתי תלויים.

    <p>שניים או יותר</p> Signup and view all the answers

    התאם בין השלב ללימוד ברגרסיה מרובה:

    <p>שלב 1 = הגדרת משתנה בלתי תלוי אחד שלב 2 = הגדרת שניים או יותר משתנים בלתי תלויים שלב 3 = הרצת רגרסיה שלב 4 = ניתוח התוצאות</p> Signup and view all the answers

    מהי מטרת ניתוח השונות בהקשר של בוּגרויות ומבחנים פסיכומטריים?

    <p>לברר האם משתני הבגרות והפסיכומטרי מנבאים את הצלחה בלימודים</p> Signup and view all the answers

    ניתוח השונות מתמקד רק במשתנה התלוי.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    מהו שינוי הקצב שנגרם אם משתנה בלתי תלוי אינו מנבא הצלחה בלימודים?

    <p>שום שינוי לא יתרחש</p> Signup and view all the answers

    בניתוח השונות, אם ________ הוא בלתי תלוי, הוא משפיע על התוצאה.

    <p>משתנה</p> Signup and view all the answers

    התאם בין היישומים למונחים הקשורים להם:

    <p>ניתוח שונות = בדיקת קשרים בין משתנים משתנה תלוי = הצלחה בלימודים משתנה בלתי תלוי = בחינות פסיכומטריות קו רגרסיה = ניבוי תוצאות</p> Signup and view all the answers

    מהי דרגת החופש של הרגרסיה כאשר ישנם שני משתנים בלתי מייצגים?

    <p>2</p> Signup and view all the answers

    ההנחה בניתוח שונות חייבת להיות חד-צדדית.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    מהו המבחן הסטטיסטי שכאן מחשבים בשיטת ניתוח שונות?

    <p>F</p> Signup and view all the answers

    ריבוע המתאם המרובה משקף את היחס בין _____________ לשונות הכללית.

    <p>שונות הניבויים</p> Signup and view all the answers

    Match the following terms with their meaning:

    <p>SSRe g = שונות הניבויים SSRe s = שונות שנשארה MS Re g = שיעור ממוצע של שונות הניבויים MS Re s = שיעור ממוצע של שונות שנשארה</p> Signup and view all the answers

    מהו הערך של $F(2,64)$ במקרה זה?

    <p>4.3</p> Signup and view all the answers

    סכום השונות הכוללת (SST) הוא סכום שונות הניבויים והשונות שנשארה.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    מהו המתאם המרובה שנמצא בדוגמה 4?

    <p>0.3472</p> Signup and view all the answers

    בניתוח שונות יש לתוצאות _____________ המצביעות על הצלחה או כישלון בניתוח.

    <p>מאפיינים</p> Signup and view all the answers

    מהו הערך של $MS Re g$ במקרה זה?

    <p>98.324</p> Signup and view all the answers

    הערך 0.120 של $r^2$ משקף מתאם גבוה בין המשתנים.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    מהי נוסחת $r^2$ בניתוח שונות?

    <p>$r^2 = 1 - \frac{SSRe s}{SST}$</p> Signup and view all the answers

    בערך ה- ____, מדברים על המתאם בין ההצלחה בלימודים למשתנים הבלתי תלויים.

    <p>sig</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    סטטיסטיקה ג' - שיעור 10

    • נושא השיעור הוא רגרסיה מרובה.
    • המודל הוא רגרסיה ליניארית עם מספר משתנים בלתי תלויים.
    • מטרת השיעור היא להבין כיצד ניתן למודל משתנה תלוי באמצעות שני או יותר משתנים בלתי תלויים.
    • השיעורים 6-9 עסקו במודל רגרסיה לינארית פשוטה (משתנה תלוי אחד ומנבא אחד).

    מטרת השיעור

    • בשיעורים קודמים למדנו על רגרסיה ליניארית פשוטה.
    • בתרחיש הנוכחי, ישנם משתנים בלתי תלויים מרובים.
    • נבדוק את הקשרים הליניאריים בין המשתנים.
    • הסקת מסקנות לגבי ניבויים באוכלוסייה.

    נתוני המדגם

    • ננתח נתונים תיאוריים של 67 תלמידים.
    • נתונים אלה יהוו מדגם שאפתני של תלמידי המחלקה.
    • ננתח את המשתנים: ציון בגרות, ציון פסיכומטרי וממוצע שנת לימודים.
    • ננתח את המתאמים בין המשתנים.

    משוואת הרגרסיה

    • משוואת הרגרסיה המרובה כוללת יותר מאשר משתנה מנבא אחד.
    • לדוגמה: Y = b₁X₁ + b₂X₂ + b₃X₃ + ... + bₙXₙ + a
    • Y הוא המשתנה התלוי.
    • X₁ , X₂ , ... , Xₙ הם המשתנים בלתי תלויים.
    • b₁, b₂, ... , bₙ הם מקדמי הרגרסיה.
    • a הוא האיבר החופשי.

    בדיקת השערות

    • תיאור של השערה שאין תרומה מובהקת לאחד מהמשתנים בלתי תלויים.
    • סיטואציות בהן יש שני משתנים בלתי תלויים או יותר.
    • קביעה של השערה חד צדדית של מקדמי רגרסיה, קטנים או שווים לאפס.
    • ערכים של סטטיסטיקת מבחן ו- Sig.

    הסקת מסקנות

    • השמעות של מקדמי רגרסיה במשוואת הניבוי.
    • התרומה הייחודית של כל משתנה בלתי תלוי לניבוי של המשתנה התלוי.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Stat C Lesson 10 PDF

    Description

    שיעור זה מתמקד בהבנת רגרסיה מרובה, שבהם נוכחים כמה משתנים בלתי תלויים המודלים את המשתנה התלוי. נדבר על הקשרים הליניאריים ונבנה משוואת רגרסיה מרובה לדוגמת נתונים מעשיים של תלמידים. נלמד כיצד לבחון השערות בנוגע לתרומת המשתנים השונים למודל.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser