Dijital Girişimcilik PDF

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ DİJİTAL ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ GİRİŞİMCİLİK BİLİMLER FAKÜLTESİ DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN AKARSU YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ 1  Dijital Girişimcilik Dijital Girişi...

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ DİJİTAL ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ ve İDARİ GİRİŞİMCİLİK BİLİMLER FAKÜLTESİ DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN AKARSU YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ 1  Dijital Girişimcilik Dijital Girişimcilik Nedir? ◦ Dijital girişimcilik, teknolojik yenilikler ve dijital araçlar kullanarak iş fikirleri geliştirmek ve işletmeler kurmak için kullanılan bir yöntemdir. ◦ Dijital girişimcilik, teknolojik gelişmeleri kullanarak yenilikçi iş fikirleri geliştiren ve dijital dünyada faaliyet gösteren girişimcilerin faaliyetlerini tanımlayan bir terimdir. Dijital Girişimcilik Türleri Nelerdir? ◦ A) Web tabanlı girişimcilik ◦ B ) Mobil girişimcilik ◦ C ) Sosyal medya girişimciliği ◦ D ) Bulut tabanlı girişimcilik ◦ E ) Yapay zeka (AI) tabanlı girişimcilik ◦ F) Blockchain tabanlı girişimcilik Dijital Girişimcilik Nasıl Ortaya Çıkmıştır? ◦ Dijital girişimciliğin ortaya çıkışı, internetin yaygınlaşması ve dijital teknolojilerin gelişmesi ile başlamıştır. 2 Dijital Girişimcilik  Dijital girişimcilik araçları nelerdir? ◦ Dijital girişimciler internet, mobil uygulamalar, e-ticaret, dijital pazarlama, sosyal medya ve yapay zeka gibi teknolojileri kullanarak iş fikirlerini hayata geçirirler.  Dijital girişimciliğin avantajları nelerdir? ◦ Dijital girişimcilik, düşük başlangıç ​maliyetleri, küresel pazarlara kolay erişim, hızlı büyüme potansiyeli ve yenilikçi iş fikirleri geliştirmek için teknolojik araç ve kaynakların kullanımı gibi avantajlar sunmaktadır. 3  Dijital Girişimcilik ve Büyük Veri  Endüstri 4.0 nedir? ◦ Endüstri 4.0 veya dördüncü sanayi devrimi, makineler ve süreçler arasında ara bağlantı, otomasyon ve gerçek zamanlı veri alışverişini ifade eder. IoT ve diğer bilgi servislerinin yoğun kullanımı sonucu büyük veri de inanılmaz bir büyüme gerçekleşmiştir. Büyük Veri Neden Önemlidir? ◦ Kısa mesajlar, resimler, videolar, bloglar, raporlar, multimedya içerikleri, dijital izler, farklı sitelerdeki kaydırmalar, mobildeki okuma tercihleri, her sayfada geçirilen süre, atlanan bölümler, sosyal medyadaki beğeniler veya bunlarla ilgili herhangi bir şey Büyük Veri üretir. ve bu veriler, bundan yararlı bilgiler üretmek için veri analistlerinin tarayıcısı altındadır. Büyük Veri Neden Önemlidir? ◦ İş dünyasında Google ve Facebook, çok erken bir aşamada yapay zekayı tercih eden ve yapay zekayı benimsemenin pazar avantajını elde eden, oldukça veri odaklı firmalardır. Bu firmalar açısından “Büyük Veri” genellikle müşteri analitiği, gerçek zamanlı analitik veya tahmine dayalı analitik ile eşanlamlı olarak kullanılır. 4 Dijital Girişimcilik ve Büyük Veri  Büyük Veri Neden Önemlidir? ◦ İnsan beyni iki ila üç boyutlu bilgiyi yönetebilirken, algoritmalar yüzlerce boyuta izin verir. Büyük Veri Neden Önemlidir? ◦ Google'da saniyede ortalama 40.000'den fazla arama, yani günde 3,5 milyar arama ile her gün 2,5 kentilyon bayt veri oluşturuluyor. (2018) Büyük Veri Neden Önemlidir? ◦ Şu anda her insan tarafından saniyede 1,7 MB veri üretiliyor. (2020) Büyük Veri Neden Önemlidir? ◦ Nesnelerin İnterneti (IoT) bugünlerde şehrin konuşulan konusu. Akıllı sensörler ve bunların kablosuz bağlantıları sayesinde birçok veri toplanıyor ve analiz ediliyor. The Edge Amsterdam", binanın verimliliği 5 Büyük Veri & AI 6 Büyük Veri & AI Ana faktörlerin kömür ve buhar olduğu “Sanayi Devrimi'nin aksine, mevcut “ikinci makine çağı” veriler ve yapay zeka tarafından yönlendiriliyor. https://www.youtube.com/watch?v=ssZ_8cqfBlE https://www.youtube.com/watch?v=Ox05Bks2Q3s https://www.youtube.com/watch?v=-sMCFae-Yhg Drone'lar halihazırda teslimat alanında çalışmaya başladı. Drone'un ticari potansiyellerinin geniş yelpazesi göz önüne alındığında, önümüzdeki beş yıl içinde pazarın beş kattan fazla artması bekleniyor. 7 Büyük Veri & AI Bu serinin en sonuncusu nöroteknolojiler, yani teknolojinin vücut fonksiyonlarının izlenmesinde kullanılmasıdır. Zihin kontrollü robotlar bunun örneklerinden biridir. Sanal ve Artırılmış Gerçeklik, giyilebilir teknoloji, Edge bilişim, Blockchain, Dijital asistanlar Nakitsiz ödemeler (PayPal, Paytm, MobiKwik ve Bitcoin aracılığıyla), hibrit kablosuz teknolojiler, derin öğrenme, otomatik yazılım, video arama optimizasyonu (konum takibi, doğanın belirsizliğini takip etme) vb teknolojiler Büyük Verinin kullanılmasına yardımcı olan daha birçok teknolojik girişimcilik araçlarıdır. 8 Büyük Veriye Dayalı Evrende Girişimci Ekosistemi Bu 7-S şunlardır: veride güvenlik kaybı, verinin sınıflandırılma zorluğu, verinin saklanma zorluğu, vasıflı personel azlığı, fon sıkıntısı, yavaş internet ve bağlantı ve kalitesiz işbirliği 9 1 Verilerde güvenlik kaybı:  Veriler, yenilikçi bir sistemin temel unsurudur. Veriler bulut tabanlı depolama sistemlerinde depolandığında, bunlar üzerinde doğrudan kontrol yoktur ve verilerin sızdırılma ihtimali her zaman mevcuttur. Bulut bir paylaşım sunucusu olduğundan veri gizliliği büyük bir endişe kaynağıdır. Yakın geçmişte birçok veri hırsızlığı vakası rapor edilmiştir. 10 2. Verilerin sıralama zorluğu: Uygun verileri seçmek zahmetli bir süreçtir. Veri bilimi yöntemleri – Python programlama dili, Doğal Dil İşleme (NLP) teknikleri, NoSQL – yapılandırılmamış verileri sıralamaya yönelik çözümlerdir. 11 3. Nitelikli veri personelinin azlığı: Gelişmekte olan girişimciler için, yeterli kaynakları düzenlemek ve veri analizi becerisine sahip personeli çekmek, büyük kuruluşlar ve yerleşik girişimcilerle karşılaştırıldığında bir zorluktur. OECD (2019), politika yapıcıların eğitim ve öğretim programları aracılığıyla temsil edilmeyen gruplara dijital ve girişimcilik becerilerini aşılayan programlar getirmesi gerektiğini vurgulamaktadır. 12 4.Fon sıkıntısı: Büyük Veri analitiği, ürün inovasyonlarının olası pazar başarısı için öne çıkan faktördür ve firmaların BT'ye özgü becerilere yaptığı yatırıma bağlı olarak hem üreticiler hem de hizmet sektörü için geçerlidir. OECD (2019), girişimcilere finansal erişim için bazı yollar önermiştir: ◦ A) Dijital girişimcinin başlangıç finansmanına erişimini iyileştirmek için kitlesel fonlama platformlarını destekleyin ve/veya teşvik edin. ◦ B) Küçük hibeler sağlamak için ödül programlarını kullanın. 13 5. Verilerin saklanması zorluğu: Girişimcilik faaliyetleri de dahil olmak üzere bu evrendeki her şeyin dijitalleşmesiyle birlikte, cep telefonlarının, çevrimiçi alışverişin, sosyal ağların, elektronik iletişimin, GPS'in ve aletli makinelerin ürettiği hemen hemen her konuda büyük miktarda dijital bilgi mevcuttur. Büyük Verinin hızı nedeniyle, geleneksel depolama yöntemleri hızlı bir şekilde ölçeklenemediğinden bilgilerin depolanması zordur. 14 6. Yavaş internet ve bağlantı: IoT internet platformunda çalışır ve yüksek hız ve güvenilirlik gerektirir. Bağlantı sorunu yaşanır ve ağın dengesiz davranışı IoT için sorun yaratır. Üretimde ya da iş süreçlerinde taşınabilirlik kazanmak için tüm faaliyetlerin internet üzerinden birbirine bağlanması gerekir.  Geniş bandın genişletilmesi, internet üzerinden erişilen bağlantılı kaynakların kullanılmasıyla örüntü tanımayı artıracaktır. 15 7. Kalitesiz işbirlikleri Girişimcilik sisteminin birden fazla paydaşı (hükümet, toplum ve girişimci) arasındaki işbirliği, inovasyonun başarı oranı açısından faydalı olacaktır. Sayısız kaynak, büyük miktarlarda verinin kaynağını yönlendirir; bu nedenle dengeli işbirliği son derece önemlidir. 16  Endüstri 1.0 / 4.0 İlk sanayi devrimi, bu dönemde geliştirilen teknolojiler buhar gücünün daha verimli kullanılmasını sağlamıştır: Bu zaman dilimi teknolojileri aynı zamanda makineleşme yoluyla üretimi de geliştirmiş, böylece imalat yoluyla endüstriyel değer yaratımı sağlamıştır. İkinci devrim, elektriği endüstriyel değer yaratmaya dahil etti: Elektriği kullanan teknolojiler, seri üretim yoluyla endüstriyel değer yaratma sürecini derinden etkiledi. Bilgi iletişim teknolojilerinin (BİT) ve dijital elektroniklerin tanıtılması, sanayileşmenin üçüncü aşamasını oluşturdu. Bu aşamadaki teknolojiler, endüstriyel süreçlerin otomasyonu yoluyla endüstriyel değer yaratma sürecini daha da geliştirdi. 2010'ların sonlarından itibaren endüstriyel değer yaratımını daha da artıracak başka bir teknolojik gelişme dalgası kaydedildi. Bu teknolojik gelişmeler Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) veya Endüstri 4.0'ı temel almaktadır. IoT, yeni bir bağlantı düzeyi ve gerçek zamanlı bilgi sağlayarak endüstriyel değer yaratma süreci için değişim sunmaktadır. 17  IIOT IIoT'nin verimlilik vaatleri aynı zamanda çevresel, ekonomik ve sosyal konularda artan küresel farkındalıkla da örtüşüyor. Gelecekteki sürdürülebilirliği ve rekabetçiliği sağlamak için endüstrinin yalnızca kâr peşinde koşamayacağı yaygın olarak kabul edilmektedir. Sektörün mevcut ve gelecekteki odak noktası, ekonomi, çevre ve sosyal olmak üzere üç cephede sürdürülebilir olan endüstriyel değer yaratma sürecine doğru kaymaktadır. SuStainable Value Creation (SVC) Farklı değer zinciri unsurlarını yatay, dikey ve son mühendislikte dijitalleştirmek ve entegre etmek için bilgi iletişim teknolojisi gelişimindeki ilerlemelerden yararlanır. Gelecek neslin kendi ihtiyaçlarını karşılama becerisini olumsuz etkilemeden mevcut ihtiyaçların karşılanmasına odaklanmak asıl mevzudur. 18 Sosyal ve Geleneksel Girişimcilik Benzerlikler 19 Sosyal ve Geleneksel Girişimcilik Farklılıklar 20 IIOT Geleceği IoT ayrıca, değer yaratma sürecinin makinelerinin ve diğer kritik bileşenlerinin, endüstriyel değer süreci boyunca hayati verileri insanlara veya diğer makinelere iletmesine olanak tanır. Dolayısıyla kendinin farkında veya “akıllı” da olabilir. Endüstriyel değer yaratma unsurlarından giderek daha büyük hacimlerde, daha yüksek hızda ve çeşitli formatlarda gelen bu sürekli veri akışı, altyapının bu verileri özümsemesini gerektirecektir. Peki ne olmalı ? Veriler yalnızca özümsenmekle kalmamalı, aynı zamanda gerçek zamanlı olarak analiz edilmeli ve sürdürülebilir endüstriyel değer yaratma sürecine katabileceği potansiyel değerin ortaya çıkarılması için kullanılmalıdır. 21 Bu alışveriş için ne gerekli? 5G "5G" olarak da bilinen bu beşinci nesil ağ teknolojisi, firmaların verileri yakalama, işleme, depolama ve kullanma kapasitesini katlayarak artırmayı ve firmanın gerçek zamanlı büyük veri analitiği yeteneğini daha da artırmayı vaat etmektedir. 22 Kaynaklar Sürdürülebilir değer yaratmaya kaynak temelli bakış açısıyla teorik açıdan bakıldığında, veriler firmaların kullanımına sunulan yararlı bir kaynaktır. Veriler firmanın değer yaratma zinciri boyunca çeşitli noktalardan elde edilebilir. Bu tür kaynaklara örnek olarak sensörler, aktüatörler, Radyo Frekansı Tanımlama (RFID) ve barkod etiketleri/okuyucuların yanı sıra envanter ve takip amaçlı diğer Yakın Alan İletişimi (NFC) özellikli teknolojiler dahildir. Envanter ve üretim hatlarının yanı sıra diğer önemli veri kaynakları arasında Denetleyici Kontrol ve Veri Toplama (SCADA) ve Satış Noktası (POS) sistemleri yer alır. Dahası, 5G ağ teknolojisinin ortaya çıkışı, girişimci firmaların değer yaratmak için kullanabileceği verilerin boyutunu ve kullanılabilirliğini daha da artıracaktır. 23 KABİLİYET Sensörlerle donatılmış kümeler ve varlıklar verileri yakalar ve değer zincirindeki diğer varlıklar ve kümeler tarafından erişilebilen bulutla gerçek zamanlı olarak iletişim kurar. Bu, varlıkların optimize edilmiş bir ortamda tutulmasına yardımcı olarak varlıkların üretkenliğini artırır. Bir firmanın yeteneğinin temeli olabilecek verilerin analizidir. Çünkü firmalar, geliştirdikleri veya benimsedikleri algoritmalara göre veri analitiği yeteneklerini farklılaştırabilirler. Firmalar, veri analitiğini dış kaynaklardan temin edebilse de, kendi bünyesinde benzersiz bir makine veya derin öğrenme algoritmaları geliştirme yeteneğine sahip firmalar, (Hizmet olarak) veri analitiğine dayalı olarak farklı ve tescilli algoritmalarına göre daha iyi ve benzersiz kararlar alabilirler. 24 REKABET AVANTAJI Büyük Veri'nin gerçek zamanlı analiz yeteneğinin beklenen sonuçları, kesintilerin, boşta kalma sürelerinin, üretim hatalarının ve aşırı üretimin azalması olacaktır. Veriler aynı zamanda paydaşlara ve değer zinciri üyelerine de sunulabilir, böylece onların faaliyetlerinin etkileri hakkında daha iyi bilgi sahibi olmaları sağlanır. Tüm bunlar, enerji kullanımında ve atık üretiminde azalma sağlarken aynı zamanda varlık verimliliğini de artırır; bu da sürdürülebilir bir değer yaratma sürecidir. Bundan anlamlı bilgiler çıkarılabilir. Firmanın karar vericileri, analiz edilen verilerden anlamlı bilgilerle donatıldığında, iş ortamlarının rekabetçi doğasına uygun kararlar alabilirler. 25 Rekabet Avantajı II Geleceğin güvence altına alınması ve sürdürülmesinde Büyük Veri ve analitik yeteneklerinin önemi öylesine büyüktür ki, pek çok sektörden birçok firma dijital stratejiler benimsiyor veya taslaklarını hazırlamaktadır. Makine öğrenimi gibi veri analitiği tekniklerinin geliştirilmesi ve uygulanması, firmanın gelecekteki müşteri davranışlarını tahmin etmesine ve ürün ve hizmetlerinin optimum fiyatlandırılması gibi girişimci kararlar almasına yardımcı olabilir. Haftaya Küresel İşletme Hizmetlerinde Robotik Süreç Otomasyonu: Girişimciler için Yeni Anlayışlar isimli sunumumuza bekleriz. 26