Qué son las IA generativas - PDF

¿Qué son las IA generativas? La Inteligencia Artificial generativa (IA generativa) se refiere a una clase distinta de Inteligencia artificial que utiliza modelos de aprendizaje profundo para generar contenidos similar al humano, como imágenes o palabras, en re...

¿Qué son las IA generativas? La Inteligencia Artificial generativa (IA generativa) se refiere a una clase distinta de Inteligencia artificial que utiliza modelos de aprendizaje profundo para generar contenidos similar al humano, como imágenes o palabras, en respuesta a instrucciones complejas y variadas. En este contexto, algunos ejemplos de IA generativa son ChatGPT y DALL-E, ambos desarrollados por OpenAI. Estos sistemas de IA son capaces de comprender diversos lenguajes humanos y producir respuestas ricas y estructuradas. El aspecto generativo los distingue de otros modelos de IA, ya que les permite no sólo dar respuestas, sino también generar el contenido de esas respuestas (Limet al., 2023). “La capacidad de un sistema para interpretar datos externos, utilizar estos datos para lograr metas específicas y llevar a cabo acciones que maximizan las posibilidades de éxito en una tarea concreta” (Morduchowicz, s. f., p. 15). Ambas perspectivas en Inteligencia Artificial coinciden en la importancia central de la interpretación de datos. En el caso de la IA generativa, que emplea modelos de aprendizaje profundo como ChatGPT y DALL-E para crear contenido humano-simulado, y en la definición de Morduchowicz, que enfatiza la capacidad de un sistema para interpretar datos externos con el objetivo de lograr metas específicas. Esta convergencia resalta la crítica función de la interpretación de datos como elemento esencial para el éxito y la ejecución efectiva de tareas específicas en el ámbito de la Inteligencia Artificial. La Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación En la era actual, caracterizada por avances tecnológicos, la educación desempeña un papel fundamental en la formación de ciudadanos críticos y conscientes. De acuerdo con Hernando Calvo et al. (2022), el objetivo fundamental de la educación es la formación de ciudadanos críticos, por lo que es esencial que los estudiantes estén informados sobre las oportunidades que la Inteligencia Artificial, una tecnología en constante avance, tendrá un impacto crucial en la educación. En la misma línea de reflexión sobre la educación y la tecnología, el autor también expresa que la integración digital juega un papel fundamental. Se refiere a esta integración como el momento en que la tecnología nos brinda la capacidad de sustituir o redefinir algunas formas tradicionales de abordar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Esta noción destaca ómo la tecnología no solo proporciona oportunidades de mejora, sino que también tiene el poder de transformar y reinventar la manera en que concebimos la educación. 1 La UNESCO (2021), propone una visión integral y reflexiva sobre la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, reconociendo tanto los avances recientes como las limitaciones actuales. Para avanzar de manera efectiva, se sugiere una estrategia basada en cuatro categorías emergentes de aplicaciones de IA centradas en necesidades específicas: gestión e impartición de la educación, aprendizaje y evaluación, empoderamiento de los docentes y mejora de la enseñanza, y aprendizaje a lo largo de la vida. Además, se resalta la importancia de la analítica del aprendizaje para utilizar macro datos y proporcionar información valiosa a docentes, gestores y estudiantes. Este enfoque puede prever posibles desafíos, identificando estudiantes en riesgo de fracasar y ofreciendo orientación personalizada. En el ámbito del aprendizaje y evaluación, se propone la aplicación de la IA para organizar contenidos de aprendizaje en diversas plataformas, adaptándolos a las necesidades individuales de los estudiantes. Un proyecto específico busca hacer más accesibles los recursos educativos abiertos a través de un análisis personalizado. Sin embargo, se advierte sobre la necesidad de garantizar la precisión y la equidad en la recopilación y análisis de datos, evitando sesgos y suposiciones deficientes. El empoderamiento de los docentes y la mejora de la enseñanza se destacan como otra área clave, donde la IA puede desempeñar un papel crucial. Se sugiere que las aplicaciones de tutoría diseñadas para apoyar tanto a docentes como a estudiantes pueden ser especialmente beneficiosas. Esto implica un enfoque integral que reconozca la interconexión de las categorías propuestas. Justificación de la importancia del tema en el contexto educativo actual En el panorama educativo contemporáneo, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un tema central de discusión y reflexión. Mientras exploramos las posibilidades transformadoras que la IA puede aportar al aprendizaje y la enseñanza, es esencial abordar las preocupaciones fundamentales que rodean su aplicación. Una de las principales preocupaciones que emerge al considerar la IA en el ámbito educativo es la presencia potencial de sesgos en los datos utilizados para entrenar estos sistemas avanzados. “Una de las mayores preocupaciones en el uso de la IA son los sesgos que esos datos pue- den provocar en los resultados; estos sesgos son el reflejo de las discriminaciones reales que existen en la sociedad. No toda la población tiene la misma representación en los da- tos que se utilizan, por lo que los resultados de la Inteligencia Artificial pueden generar discriminación de género, racial, por edad o por procedencia” (Hernando Calvo et al., 2022, p. 19). En este contexto, es esencial abordar la Inteligencia Artificial con una mirada crítica, incorporando un enfoque responsable en su aplicación y respaldándolo con una legislación que supervise y regule su uso. 2 La importancia de un abordaje cuidadoso y ético al aprovechar las innovaciones de la IA en el contexto educativo actual. En ese sentido, y en relación con las regulaciones de la Inteligencia Artificial, cabe destacar que se estableció el Consenso de Beijing,presentado por la UNESCO, (2019) destaca la Importancia de la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación y propone directrices fundamentales para su implementación. Se enfoca en diversos aspectos, desde la introducción de nuevos modelos de educación facilitados por la IA hasta el apoyo a los docentes en sus responsabilidades educativas. El Consenso también aborda aspectos éticos, de privacidad y seguridad de datos, promoviendo un uso responsable de la tecnología. Evolución de la IA: Trasformando Aprendizaje y Enseñanza La investigación en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la educación es esencial, ya que permite optimizar su potencial positivo y mitigar los posibles riesgos y desafíos asociados. En este contexto, es crucial abordar problemas emergentes, como la adaptación de los métodos de enseñanza y la formación de los educadores, para aprovechar al máximo las herramientas de IA. De esta manera, la investigación en IA no solo contribuye a comprender mejor las implicaciones de la IA en la educación, sino que también facilita la implementación de medidas prácticas que garanticen un uso efectivo y ético de esta tecnología en los entornos educativos. Bibliofgrafìa: Docencia en la Era de la inteligencia artificial: Enfoques prácticos para docentes.Autora: Keiri Fernández Mármol.(p.8 ,Marzo 2024 3