Műgazd_ZH PDF

# orszá Kérdések | | Kérdés | A | B | C | D | Helyes válasz | |---|---|---|---|---|---|---| | 1 | A determinációs együttható maximális értéke | -1 | végtelen | 1 | 1 | 1 | | 2 | Rangkorreláció | A Spearman-féle rangkorreláció olyan esetekben is használható, amikor az összehasonlítandó adatok ne...

# orszá Kérdések | | Kérdés | A | B | C | D | Helyes válasz | |---|---|---|---|---|---|---| | 1 | A determinációs együttható maximális értéke | -1 | végtelen | 1 | 1 | 1 | | 2 | Rangkorreláció | A Spearman-féle rangkorreláció olyan esetekben is használható, amikor az összehasonlítandó adatok nem objektív mércével kerültek megállapításra | A rangszámok közötti korrelációs együttható mindig kisebb, mint a Spearman-féle rankorrelációs együttható | 0 | 1 | 1 | | 3 | A tapasztalati eloszlásfüggvény egy olyan függvény, amely | Megmondja annak az eseménynek a relatív gyakoriságát, amely nagyobb, mint a helyetttesítési érték | Megmondja annnak az eseménynek a relatív gyakoriságát, amely kisebb, mint a helyettesítési érték | Megmondja annak az eseménynek a relatív gyakoriságát, amely éppen a helyettesítési érték. | Monoton csökkenő függvény | 1 | | 4 | A korrigált tapasztalati szórásnégyzet képlete | | | A legnagyobb és a legkisebb mintaelem különbségének négyzetgyöke | Négyzete az átlagtól vett átlagos négyzetes eltérés | Négyzete az átlagtól vett átlagos négyzetes eltérés | | 5 | A tapasztalati szórás | Kiszámításakor a legnagyobb és a legkisebb mintaelemet kihagyjuk | Az átlagtól vett absolút eltérések átlaga | | | Négyzete az átlagtól vett átlagos négyzetes eltérés | | 6 | A Wald-módszer | -t akkor használjuk, ha mindkét változót mérési hiba terheli | Szerint az illesztést mindig két, azonos darabszámú minta súlypontjain átmenő egyenesként kapjuk meg. | Segítségével tetszőleges polinom illeszthető mérési pontokra. | -t akkor használjuk, ha mindkét változót mérési hiba terheli | -t akkor használjuk, ha mindkét változót mérési hiba terheli | | 7 | A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható | Négyzete lináris illesztés esetén | Más elnevezése | Négyzetgyöke másodfokú illesztés esetén | Abszolút értéke bármilyen illesztés esetén | Négyzete lineáris illesztés esetén | | 8 | A Kendall-féle konkordancia együttható | Értéke nem lehet negatív | Csak akkor használható, ha legalább 3 tagú a zsűro | Értéke 2 tagú szsűri esetén -1 és 1 között (egyenlőséget is megengedve) tetszőleges értéket felvehet | Csak akkor használható, ha legalább 3 tagú a zsűri | Értéke nem lehet negatív | | 9 | A tapasztalati sűrűségfüggvény | Egy oszlopának magassága (folytonos változó esetén) megegyezik az intervallumba esés relatív gyakoriságával | Pozitív és negatív értékeket egyaránt felvehet | Diszkrét változó esetén folytonos függvény | Folytonos változo esetén oszlopos függvény | Folytonos változo esetén oszlopos függvény | | 10 | Boxplot és a kvartilisek | A boxplot "box" egyik mérete a minta tapasztalati szórása | A boxplot "box" középső értéke az átlag, a "box" két oldala pedig az 1. és a 3. kvartilis | | A boxplot megrajzolásához ismerni szükséges az átlag és a tapasztalati szórás értékét | A boxplot "box" egyik mérete a mitna tapasztalati szórása | | 11 | Melyik igaz a boxplotra | A boxplot megrajzolásához ismerni szükséges az átlag értékét | A boxplot "box" középső értéke az átlag, a "box" két oldala pedig az 1. és a 3. kvartilis | | Az első kvartilis értéke a minta minimumával, a harmadik a maximumával egyezik meg | Az i-edik kvartilis értékére igaz (i=0,1,2,3,4 esetén), hogy a mintaelemek i/4-ed része kisebb nála | | 12 | A korrelációs együttható megmutatja, van-e valamiféle determinisztikus függvényszerű kapcsolat a két változó között, amennyiben... | Ez a kapcsolat lineáris | Ez a kapcsolat logaritmikus | | | Ez a kapcsolat lineáris | | 13 | A Kendall-féle konkordancia együttható | Értéke 2 tagú zsűri esetén megegyezik a Spearemann-féle rangkorreláció értékével | Értéke nem lehet negatív | | -1 és 1 között (egyenlőséget is megengedve) tetszőleges értéket felvehet | Értéke nem lehet negatív | | 14 | A tapasztalati korrelációs együttható | A tapasztalati korrelációs szorosságát méri | A tapasztalati korrelációs együttható értéke mindig pozitív | | | A tapasztalati korrelációs együttható a lineáris kapcsolat szorosságát méri | | 15 | A Kendall-féle konkordancia együttható | Az aktuális szórást hasonlítja össze azzal az esettel, amikor a zsűri szavazata egyhangú | Nem képes kimutatni, ha a zsűriben tlejes az összhang | | Csak akkor használható, ha legalább 3 tagú a zsűri | Az aktuális szórást hasonlítja össeze azzal az esettel amikor a zsűri szavazat egyhangú | | 16 | A mediánra igaz, hogy | Páratlan számú megfigyelés esetén a medián a sorba rendezett minta középső eleme | Páros számú megfigyelés esetén az átlag és a medián mindig ugyanakkora | | | Páratlan számú megfigyelés esetén a medián a sorba rendezett minta középső eleme | | 17 | A Wald-módszer | -t akkor használjuk, ha mindkét változót mérési hiba terheli | Szerint az illesztést mindig két, azonos darabszámú minta súlypontjain átmenő egyenesként kapjuk meg. | Segítségével tetszőleg polinom illeszthető mérési pontokra. | -t akkor használjuk, ha mindkét változót mérési hiba terheli | -t akkor használjuk, ha mindkét változót mérési hiba terheli | | 18 | A tapasztalati eloszlásfüggvény egy olyan függvény, amely | monoton csökkenő függvény | megmondja annak az eseménynek a relatív gyakoriságát, amely kisebb, mint a helyettesítési érték | Megmondja annak az eseménynek a relatív gyakoriságát, amely éppen a helyettesítési érték. | Megmondja annak az eseménynek a relatív gyakoriságát, amely kisebb, mint a helyettesítési érték | | 19 | Tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy | Mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek nagyobbak x-nél | Mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek kisebbek x-nél | Mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek nagyobb x-nél | Mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek kisebbek x-nél | Mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek kisebbek x-nél | | 20 | Fejezze be az állítást úgy, hogy helyes legyen. A tapasztalati sűrűségfüggvényben | Egy intervallum relatív gyakorisága arrányos arányos a fölé emelt oszlop területével | Nem található információ az adatok relatív gyakoriságáról | | | Nem található információ az adatok relatív gyakoriságáról | | 21 | A medián | Diszkrét változó esetén mindig egyenlő az átlaggal | Páros számú megfigyelés esetén nem definiált | | | Páros számú megfigyelés esetén nem definiált | | 22 | A tapasztalati sűrűségfüggvény | Pozitív és negatív értékeket egyaránt felvehet | A változók között bármilyen együttváltozó kapcsolat áll fenn | | | A változók között bármilyen együttváltozó kapcsolat áll fenn | | 23 | A korrelációs együttható megmutatja, van-e valamiféle determinisztikus függvényszerű kapcsolat a két változó között, amennyiben... | Ez a kapcsolat lineáris | | | | Ez a kapcsolat lineáris | | 24 | A determinációs együttható maximális értéke | végtelen | 1 | | | 1 | | 25 | A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható | Négyzete lináris illesztés esetén | más elnevezése | | | más elnevezése | | 26 | A legkisebb négyzetek módszerénél | A függő változó pontos ismerete nem feltétel, azaz terhelheti hiba | A független változó és a függő változót is terhelheti hiba | | A függő változó pontos ismerete nem feltétel, azaz terhelheti hiba | A független változó és a függő változót is terhelheti hiba | | 27 | Melyik mennyiséget szeretnénk minimalizálni a legkisebb négyzetek módszere során? | Az illesztett egyenes y tengellyel bezárt szögét | Az illesztendő függvény és a mérési pontok közötti négyzetes hibát | | | A valószínűséggel megegyező fogalom | | 28 | A relatív gyakoriság | A kedvező és a kedvezőtlen esetek számának hányadosa | A függőleges irányú hibák összegének minimalizálásra törekszik | | | A függőleges irányú hibák összegének minimalizálásra törekszik | | 29 | A legkisebb négyzetek módszere | Segítségévbel trigonometrikus függvények nem illeszthetők | | | | | | 30 | Boxplot és a kvartilisek | A boxplot megrajzolásához ismerni szükséges az átlag értékét | A boxplot "box" egyik mérete a mitna tapasztalati szórása | | | A boxplot "box" egyik mérete a mitna tapasztalati szórása | | 31 | A Wald-módszer | -t akkor használjuk, ha mindkét változót mérési hiba terheli | az illesztésből adódó hibák négyzetösszegét minimalizálja | | | az illesztésből adódó hibák négyzetösszegét minimalizálja | | 32 | A determinációs együttható | Értékét megkapjuk, ha az x értékek szórását elosztjuk az y értékek szórásával | Nevezőjében a tapasztalati szórásnégyzet szerepel | | | Nevezőjében a tapasztalati szórásnégyzet szerepel | | 33 | A determinációs együttható maximális értéke | 1 | -1 | | | 1 | | 34 | Tapasztalati eloszlásfüggvény az x helyen azt mondja meg, hogy | Mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek nagyobbak x-nél | Mekkora azon események átlaga, melyek kisebb x-nél | | | Mekkora azon események relatív gyakorisága, melyek nagyobbak x-nél | | 35 | Legkisebb négyzetek módszere | A meghatározandó paraméterek száma pontosan egyenlő a megfigyelt pontpárok számával | Mindkét változó hibáját minimalizálja | | | Mindkét változó hibáját minimalizálja | | 36 | Rangkorreláció | Egy lehetséges rangsor a következő: (1;2;4;5;6;9) | A Spearman-féle rangkorrelációs együttható tetszőleges számú rangsor összehansoníltására alkalmazható | | Rangsorok között a korrelációs együttható és a Spearman-féle rangkorrelációs együttható értéke megegyezik | Rangsorok között a korrelációs együttható és a Spearman-féle rangkorrelációs együttható értéke megegyezik | | 37 | Boxplot és a kvartilisek | A boxplot "box" középső értéke az átlag, a "box" két oldala pedig az 1. és a 3.kvartilis | Az i-edik kvartilis értékere igaz (i=0,1,2,3,4 esetén), hogy a mitnaelemek i/4-ed része kisebb nála | | Az első kvartilis értéke a minta minimumával, a harmadik a maximumával egyezik meg | Az i-edik kvartilis értékére igaz (i=0,1,2,3,4 esetén), hogy a mintaelemek i/4-ed része kisebb nála | | 38 | A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható | Négyzete lineáris illesztés esetén | Más elnevezése | | Négyzetgyöke másodfokú illesztés esetén | Más elnevezése | | 39 | A tapasztalati korrelációs együtthatóra mindig fennáll, hogy | 0<ró<=1 | -1<=ró<=1 | | | -1<=ró<=1 | | 40 | A tapasztalati korrelációs együttható | A tapasztalati korrelációs együttható és a determinációs együttható értéke mindig megegyezik | A tapasztalati korrelációs együttható a lineáris kapcsolat szorosságát méri | | | A tapasztalati korrelációs együttható a lineáris kapcsolat szorosságát méri | | 41 | A relatív gyakoriság | A valószínűséggel megegyező fogalom | Értéke mindig független a megfigyelések számától | | | Értéke mindig független a megfigyelések számától | | 42 | A Kendall-féle konkordancia együttható | Csak kettőnél több zsűritag esetén alkalmazható | Nem képes kimutatni, ha a zsűriben teljes az összhang | | | Nem képes kimutatni, ha a zsűriben teljes az összhang | | 43 | A tapasztalati korrelációs együttható | Megadja, hogy van-e két változó között függvénykapcsoalt | értéke 0 és 1 között lehet | | | értéke 0 és 1 között lehet | | 44 | A tapasztalati szórás | Négyzete az átlagtól vett átlagos négyzetes eltérés | Az átlagtól vett abszolút eltérések átlaga | | | Négyzete az átlagtól vett átlagos négyzetes eltérés | | 45 | A korrelációs együttható megmutatja, van-e valamiféle determinisztikus függvényszerű kapcsolat a két változó között, amennyiben... | ez a kapcsolat lineáris | ez a kapcsolat logaritmikus | | | ez a kapcsolat logaritmikus | | 46 | A tapasztalati sűrűségfüggvény | Egy oszlopának területe egyenlő az intervvalumba esés relatív gyakoriságával | Egy monoton növekedő lépcsős függvény | | | Egy oszlopának területe egyenlő az intervvalumba esés relatív gyakoriságával | | 47 | A legkisebb négyzetek módszerénél | A függő változó mindenképp hibával terhelt | A függőváltozó pontos ismerete feltétel, azaz nem terhelheti hiba | | A függő változó mindenképp hibával terhelt | A függő változó pontos ismerete feltétel, azaz nem terhelheti hiba | | 48 | A legkisebb négyzetek módszerével meghatározott közelítő függvény és a | kiinduuló pontok közötti y irányú távolságok négyzeteinek mediánja minimális | kiinduló pontok közötti y irányú távolságok korrigált szórása minimális | | | | | 49 | Fejezze be az állítást úgy, hogy helyes legyen. A tapasztalati sűrűségfüggvényben | Nem található információ az adatok relatív gyakoriságáról | Egy intervallum relatív gyakorisága arányos a fölé emelt oszlop területével | | | Egy intervallum relatív gyakorisága arányos a fölé emelt oszlop területével | | 50 | A Kendall-féle konkordancia együttható | Maximum két zsűritag esetén alkalmazható | Csak kettőnél több zsűritag esetén alkalmazható | | | Csak kettőnél több zsűritag esetén alkalmazható | | 51 | A determinációs együttható a tapasztalati korrelációs együttható | Más elnevezése | Négyzetgyöke másodfokú illesztés esetén | | | Más elnevezése | | 52 | Mi a kapcsolat a tapasztalati korrelációs együttható (ró) és a determinációs együttható (R^2) között? | A kettő között nincs kapcsolat, nem szabad összekeverni | Minden esetben igaz, hogy R^2=ró^2 | | | Minden esetben igaz, hogy R^2=ró^2 | | 53 | Kendall-féle konkordancia együttható | Lényeges, hogy több rangsorol elem legyen, mint ahány rangsor | A rangsorolt elemek sorrendje és a zsűritagok sorrendje is tetszőleges lehet, nem változtat az eredményen | | | A rangsorolt elemek sorrendje és a zsűritagok sorrendje is tetszőleges lehet, nem változtat az eredményen | | 54 | Az átlag | Mindig a megfigyelés sorozat középső elemével egyezik meg | Számításakor minden megfigyelt értékeket ugyan azzal a súllyal vesszük számításba | | | | | 55 | A legkisebb négyzetek módszerének alkalmazhatósági feltétele, hogy | Az adathalmaz, amelyen az illesztett végezzük, két jól elkülöníthető adatcsoportra bontható legyen | Az ordinátának (y) elhanyagolhatóan kicsi legyen a hibája | | | | | 56 | Mi az egyik feltétele a legkisebb négyzetek módszerének alkalmazására | Függő és független változó is hibamentes legyen | Nincs feltétel | | | | | 57 | A determinációs együttható | Megmutatja a két változó közötti lineáris kapcsolat szorosságát | Ha érétéke -1, akkor a két változó között progresszív a kapcsolat | | | | | 58 | Melyik állítás nem igaz a Wald módszerre | Akkor alkalmazható, ha két adatfelhőbe azonos számú mérési pont esik | Wald-módszerrel kizárólag egyenes illeszthető a mérési pontokra | | | | | 59 | A determinációs együttható | ha az átlagot (mint konstans függvényt) illesztjük a megadott (nem azonos értékű) pontokra, akkor a determinációs együttható értéke 0 | Megmutatja a két változó közötti lineáris kapcsolat szorosságát | | | | | 60 | A tapasztalati eloszlásfüggvény | Legnagyobb függvényértéke mindig 1 | Függvényértéke a legnagyobb mintaelem után zérus | | | | | 61 | | | | | | | | 62 | | | | | | | | 63 | | | | | | | | 64 | | | | | | | | 65 | | | | | | | | 66 | | | | | | | | 67 | | | | | | | | 68 | | | | | | | | 69 | | | | | | | | 70 | | | | | | | | 71 | | | | | | | | 72 | | | | | | | | 73 | | | | | | | | 74 | | | | | | | | 75 | | | | | | | | 76 | | | | | | | | 77 | | | | | | | | 78 | | | | | | | | 79 | | | | | | | | 80 | | | | | | | | 81 | | | | | | | | 82 | | | | | | | | 83 | | | | | | | | 84 | | | | | | | | 85 | | | | | | | | 86 | | | | | | | | 87 | | | | | | | | 88 | | | | | | | | 89 | | | | | | | | 90 | | | | | | | | 91 | | | | | | | | 92 | | | | | | | | 93 | | | | | | | | 94 | | | | | | | | 95 | | | | | | | | 96 | | | | | | | | 97 | | | | | | | | 98 | | | | | | | | 99 | | | | | | | | 100 | | | | | | | | 101 | | | | | | | | 102 | | | | | | | | 103 | | | | | | | | 104 | | | | | | | | 105 | | | | | | | | 106 | | | | | | | | 107 | | | | | | | | 108 | | | | | | | | 109 | | | | | | | | 110 | | | | | | | | 111 | | | | | | | | 112 | | | | | | | | 113 | | | | | | | | 114 | | | | | | | | 115 | | | | | | | | 116 | | | | | | | | 117 | | | | | | | | 118 | | | | | | | | 119 | | | | | | | | 120 | | | | | | | | 121 | | | | | | | | 122 | | | | | | | | 123 | | | | | | | | 124 | | | | | | | | 125 | | | | | | | | 126 | | | | | | | | 127 | | | | | | | | 128 | | | | | | | | 129 | | | | | | | A document with 129 questions and their multiple-choice answers. Each question is about statistics and data analysis. The document asks to identify the correct answer choice.