Méthode cours 9 PDF

1. La semaine prochaine est la semaine de la lecture 2. Notre cours du mardi 29 octobre aura lieu à Campus MIL, A-5502.1 3. J'ai mis sur Studium un guide d'étude pour l'examen Intra 2 – voir dossier du 1 Novembre 4. L'examen aura lieu le 1 Novembre - vous recevrez un courriel en...

1. La semaine prochaine est la semaine de la lecture 2. Notre cours du mardi 29 octobre aura lieu à Campus MIL, A-5502.1 3. J'ai mis sur Studium un guide d'étude pour l'examen Intra 2 – voir dossier du 1 Novembre 4. L'examen aura lieu le 1 Novembre - vous recevrez un courriel environ une semaine avant l'examen concernant l'emplacement de la salle d'examen 5. L'examen est à livre fermé. Il couvre le matériel des séances 11 à 16. 6. Vos rapports pour l'atelier 2 doivent être soumis sur Studium avant le 25 octobre à 23h59. 7. Les lectures hebdomadaire– voir Studium 2017-10-19 1  Statistique descriptive Distributions Mesures de tendance Mesures de variabilité de fréquences centrale Valeurs de 1. Moyenne 1. Étendue données et 2. Médiane 2. Variance fréquences 3. Mode 3. Écart type correspondantes  Dr. Leslie Podlog 3 Source : adaptation d'un diaporama du Prof. Raynald Bergeron 2017-10-19 ▪ La statistique inférentielle est utilisée pour faire des déductions ou tirer des conclusions sur une population en se basant sur un échantillon de données. ▪ Ex.: En se basant sur les résultats de notre échantillon, pouvons-nous dire… ▪...que les athlètes qui utilisent la réalité virtuelle pour la rééducation après une blessure ont de meilleures chances de retourner à la pratique de leur sport par rapport à ceux qui ne l’utilisent pas ? ▪...que les étudiants en kinésiologie qui effectuent leurs lectures hebdomadaires ont plus de chances d'obtenir de meilleures notes que ceux qui ne le font pas ? ▪...que la quantité du temps passé à s'entraîner aux lancers francs au basketball est positivement associée au pourcentage de réussite pendant les matchs ? 4  Fortin et Gagnon, 2022 ▪ La statistique inférentielle est divisée en 2 grandes branches: Paramétrique et non- paramétrique ▪ Statistique paramétrique: Elles sont utilisées pour estimer les paramètres de la population et tester des hypothèses en tenant compte des postulates sur la distribution des variables. Des tests paramétriques reposent sur 4 postulats: ▪ Les variables sont normalement distribuées dans la population ▪ Possibilité de calculer la variance ▪ Données continues ▪ Les variables sont à échelle d’intervalle ou de ratio 5  Fortin et Gagnon, 2022 ▪ Statistique non paramétrique: ▪ Elle est utilisée quand la distribution des données ne repose pas sur des postulats de normalité ▪ Variables continues, mais petit échantillon (n