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Questions and Answers
Quelle mesure de tendance centrale ne fait pas partie de la liste?
Quelle branche de la statistique inférentielle est utilisée pour estimer les paramètres de la population?
Quel sujet n'est pas mentionné comme un exemple de statistique inférentielle?
Quelle mesure de variabilité représente la distance entre les valeurs extrêmes?
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Study Notes
La semaine de la lecture
- La semaine prochaine est la semaine de la lecture
Cours du 29 octobre
- Le cours du mardi 29 octobre aura lieu à Campus MIL, A-5502.1
Examen Intra 2
- Un guide d'étude pour l'examen Intra 2 est disponible sur Studium
- L'examen aura lieu le 1 Novembre
- Vous recevrez un courriel environ une semaine avant l'examen concernant l'emplacement de la salle d'examen
- L'examen est à livre fermé
- L'examen couvre le matériel des séances 11 à 16.
Atelier 2
- Les rapports pour l'atelier 2 doivent être soumis sur Studium avant le 25 octobre à 23h59.
Lectures hebdomadaires
- Les lectures hebdomadaires sont disponibles sur Studium
Statistique descriptive
- Les distributions de fréquences présentent les valeurs de données et les fréquences correspondantes
- Les mesures de tendance centrale incluent la moyenne, la médiane et le mode
- Les mesures de variabilité comprennent l'étendue, la variance et l'écart type
Statistique inférentielle
- La statistique inférentielle est utilisée pour faire des déductions ou tirer des conclusions sur une population en se basant sur un échantillon de données.
- La statistique inférentielle est divisée en deux grandes branches: Paramétrique et non-paramétrique.
- La statistique paramétrique est utilisée pour estimer les paramètres de la population et tester des hypothèses en tenant compte des postulats sur la distribution des variables.
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Description
Ce quiz couvre les concepts fondamentaux de la statistique descriptive, y compris les distributions de fréquences et les mesures de tendance centrale. Il aborde également les techniques de la statistique inférentielle, préparant les étudiants pour l'examen à venir. Assurez-vous de réviser les matériaux avant l'évaluation.
