Meeting in General - 20241025_134601 Meeting Recording (PDF)

**Meeting in \_General\_-20241025\_134601-Meeting Recording** October 25, 2024, 10:46AM 47m 27s **\ Frederic Maalouf** started transcription **\ Frederic Maalouf** 0:03\ On avait aussi.\ Vu comment on peut introduire les variables et les données si je me rappe...

**Meeting in \_General\_-20241025\_134601-Meeting Recording** October 25, 2024, 10:46AM 47m 27s **\ Frederic Maalouf** started transcription **\ Frederic Maalouf** 0:03\ On avait aussi.\ Vu comment on peut introduire les variables et les données si je me rappelle bien et même aussi on avait vu comment on peut manipuler les statistiques descriptives pour chaque type de variable.\ Si je suis en train de dire quelque chose qui n\'a pas été fait, s\'il vous plaît, dites-moi donc un très à l\'appel qui est très rapide, ça va être fait maintenant avec vous.\ Concernant le logiciel et je passe au PowerPoint pour expliquer.\ Un tout petit peu le lien entre le logiciel et notre travail en tant que chercheur, surtout que le logiciel il va être utilisé donc dans votre thèse, dans votre mémoire, dans votre recherche pour pouvoir faire l\'analyse de données et pour parvenir à des résultats de de discussions.\ Donc.\ À.\ Monsieur le logiciel, il est là. OK ?\ Donc un trait, un rappel qui est très rapide, OK, on a 2 grandes fenêtres.\ On a de variable View et on a le data View, donc dans variable View.\ Je vais insérer les variables, les variables qui peuvent être quantitatives ou bien qualitatives.\ Ça peut être des questions, ça peut être des des des scores, ça peut être des valeurs numériques relatives à certaines.\ C\'est un thème Okay ?\ Et donc quand j\'introduis la variable ici en ligne, je vais avoir de la variable en colonne dans dans ta bio et à ce moment-là je peux ajouter les participants ou bien les réponses des participants dans cette colonne.\ Okay, donc, dans variable View, j\'ai le name qui est le nom de la variable.\ Peut être que je désire qu\'elle figure pour espèce, donc c\'est un nom qui est très simple, que un à un peut être.\ Si je je parle d\'une certaine question, je peux mettre le titre de cette question dans le name, agence et cetera.\ Score un test.\ Résultat, quelque chose comme ça ou bien j\'utilise des combinaisons entre l\'être et le numéro que un à un, et cetera.\ Le label, c\'est plutôt le nom de la question, ou bien le nom du score en tel qu\'il est si moi j\'ai un test je sais pas, je parle un tout petit peu de monde emmène donc je sais pas si ça va être familier à tout le monde, si j\'ai un une batterie de mouvement comme le le MABC par exemple et je vais ajouter le le résultat de de sa du score de motricité ou bien le dextérité manuelle.\ Je vais emmener, je vais nommer cette variable ici, par exemple mabc.de X, qui va être là dextérité.\ Je peux écrire ici par exemple, Dextérité, Montréal.\ OK et donc le score de dextérité manuelle ça va être une valeur qui est numérique que je vais ajouter donc c\'est une valeur qui va être quantitative, mesure ces SCALE est dans ce test.\ Par exemple, il n\'y a pas de décimaux, et alors j\'ai ajouté la variable score qui est une variable quantitative. Discrète.\ Okay, elle est continue, c\'est un peu pas porter des virgules dans notre cas et ici quand je vais avoir cette variable j\'ajoute le score pour chaque participant.\ Okay, quelqu\'un a pris 546532, c\'est pas 213 n\'importe quoi.\ OK, donc ce sont des données fictives et aussi je peux ajouter des variables nominales comme par exemple le groupe et si j\'ai par exemple 2 groupes et je désire avoir la moyenne de chaque groupe pour par rapport au score du MABC alors ce que je fais ici dans le groupe, je vais mettre des des 2 petites catégories donc ça va être un groupe un et groupe 2.\ OK, est ce que je vais faire, je vais ajouter ces groupes ici pour diviser mon échantillon en 2 parties OK ça passe.\ Et comme ça, maintenant je peux avoir les statistiques pour le groupe un.\ Les statistiques pour le groupe 2 donc la moyenne du groupe un, la moyenne du groupe 2OK.\ Quand je vais faire les statistiques de Skype ?\ Pour ajouter aussi que.\ Les variables qualitatives ne sais pas si vous avez déjà pris la différence entre variable dépendante et indépendante.\ Ce quelqu\'un peut me dire quelle est la différence entre les 2 ?\ En méthodologie ou bien on recherche ?\ Personne OK, donc je vais juste un tout petit peu en parler pour vous aider à comprendre le concept de variable qualitative et de variable quantitative sur espèce s alors là variable indépendante généralement c\'est une variable qui ne dépend pas d\'une autre.\ Moi je en fait, c\'est c\'est les autres variables qui dépendent d\'elle, donc le groupe c\'est une variable indépendante ici.\ Pourquoi ?\ Parce que quand j\'ai mis le groupe, qu\'est ce qu\'elle a fait ?\ Elle a coupé mon échantillon en 2 parties et le la variable score.\ Elle était dépendante de ce groupe parce que le groupe, il l\'a décomposé en 2.\ Si le groupe n\'existait pas, là variable n\'aurait pas être n\'aurait pas été influencée.\ Alors là variable indépendante, c\'est une variable qui vient et qui agit sur l\'échantillon en le décomposant, en faisant quelque chose.\ Mais l\'important c\'est que, en influençant une autre variable qui est la variable indépendante, okay, dans ce cas-là, la variable indépendante, c\'est le groupe, la variable dépendante, elle dépend de quoi elle dépend du groupe.\ C\'est le score du MABC.\ C\'est dans cette optique qu\'on devrait penser pour pouvoir insérer nos variables et pour pouvoir qu\'on pour pouvoir accéder à à au but de notre recherche.\ Parce que cette notion là va nous aider à mettre les variables d\'une façon correcte à penser à une analyse statistique qui est beaucoup plus correcte et beaucoup plus ciblée.\ OK des questions.\ C\'est clair.\ Très bien.\ Ah oui, Noël vas y. **\ Noelle Haddad** 6:48\ Non, je voulais dire non encore, c\'est clair. **\ Frederic Maalouf** 6:50\ Ah OK, c\'est vrai, t\'as.\ Alors, c\'est ça va être dur pour vous parce que vous n\'avez pas encore le logiciel, mais prenez note parce que une fois vous allez avoir le logiciel, ça va être beaucoup plus facile dans la pratique.\ OK, donc on a vu le logiciel ensemble, on a travaillé les statistiques descriptives et maintenant il est important aussi de faire une petite introduction aussi dans le logiciel, mais concernant les facilités que ce logiciel procure et qui va nous aider dans notre échantillon généralement donc de nouveau.\ On va regarder bien ici.\ Alors, un petit rappel, c\'est si je veux faire le stade descriptif, c\'est un analyse de script frigo, une 6OK et quand je rentre là, donc je choisis soit de travailler sur les variables qualitatives et soit de travailler pour les variables quantitatives.\ Quelqu\'un peut me rappeler rapidement pour les variables quantitatives, quelles sont les statistiques de cryptiques et pour les variables qualitatives, quelles sont les statistiques descriptives ?\ Voyez, voilà, si vous avez des notes.\ Personne.\ Il y a là je vous donne une minute.\ Tu vas où, I Talia ? **\ Celine Battani** 8:39\ Quelle était la question ? **\ Frederic Maalouf** 8:41\ Quelles sont les statistiques descriptives pour les variables quantitatives et quelles sont les statistiques descriptives pour les variables qualitatives ? **\ Rena Hassan** 8:51\ Oui.\ C\'est un Dance central pour non ?\ Ah donc elle ne ? **\ Frederic Maalouf** 9:02\ Vas y vas y. **\ Rena Hassan** 9:06\ C\'est quand il m\'a Centre.\ Pour les variables quantitatives, tendance centrale, pour qualitative ou c\'est faux ? **\ Frederic Maalouf** 9:11\ Hop.\ Pour que pour qualitative, bien pour quantitative j\'ai pas bien écouté. **\ Rena Hassan** 9:17\ Je suis désolé, j\'ai 2 quartiers, c\'est pour quantitative quantitative quantile, tendance centrale pour qualitative. **\ Frederic Maalouf** 9:23\ Oui.\ Hum non, c\'est déjà WhatsApp à la. **\ Rena Hassan** 9:30\ OK. **\ Hala Abdallah** 9:31\ Peut-être, peut-être les quartiers ? **\ Frederic Maalouf** 9:35\ Les cartes pour qu\'elle variable. **\ Hala Abdallah** 9:41\ La quantitative ? **\ Frederic Maalouf** 9:43\ OK passe passe les quarts type aller Ngoc. **\ Ngoc Tran** 9:51\ J\'ai enlevé, est-ce que on est en train de parler de le type de camp quand il Khatib les, les variables quantitatives, le discret et le le continuer ? **\ Frederic Maalouf** 10:04\ Non, on est en train de parler des statistiques descriptives, ça veut dire comment on peut décrire les variables qualitatives et les variables quantitatives. **\ Ngoc Tran** 10:13\ Ah d\'accord, merci. **\ Stephanie Sabra** 10:17\ Monsieur. **\ Frederic Maalouf** 10:18\ OK oui. **\ Stephanie Sabra** 10:20\ Parce que pour la quantitative sont la moyenne médiane est morte. **\ Frederic Maalouf** 10:24\ Oui, mon comment, on les appelle. **\ Stephanie Sabra** 10:26\ Et pour mesure, mesure de tendance centrale. **\ Frederic Maalouf** 10:31\ Très bien et quoi aussi ?\ École type nous avons, vous avez parlé de d\'écart type quartier où les chaud. **\ Stephanie Sabra** 10:36\ Dans le oui ?\ Mesure de dispersion. **\ Frederic Maalouf** 10:44\ 10.\ Très bien donc, pour les variables quantitatives, c\'est les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion de pour les variables qualitatives.\ Comment je peux les décrire ?\ Il n\'y a pas de numéro, il y a des réponses, hein ?\ Allez y.\ Logiquement, si j\'ai 20 personnes qui ont répondu oui ou non, comment je peux décrire ces résultats ? **\ Hala Abdallah** 11:18\ Par peut être je c\'est ça des fois, parce que c\'est pas des nombres, c\'est les qualités ou pas ? **\ Frederic Maalouf** 11:25\ Oui, c\'est vrai, comment je décris ? **\ Hala Abdallah** 11:28\ Donc, par exemple, je sais pas, j\'en ai si ils sont célibataires peut être mariés peut être c\'est c\'est des hommes, des femmes. **\ Frederic Maalouf** 11:35\ OK, divorcer.\ OK, oui oui, exactement ce que tu en train de dire tourne autour de la réponse, j\'ai, c\'est possibilités.\ Mais comment je peux les décrire ?\ Statistiquement, qu\'est-ce que j\'utilise pour montrer vraiment ces réponses d\'une façon représentative et jolie ? **\ Stephanie Sabra** 11:54\ Le pourcentage ? **\ Frederic Maalouf** 11:55\ Très bien, c\'est le pourcentage et le n le nombre dont je dis que 8 personnes ont dit oui et 12 personnes ont dit non.\ Ça veut dire que 60% sont ont dit oui et 40% ont dit non.\ Je suis dans une représentation et une représentation descriptive, une bonne représentation descriptive pour la variable qualitative, donc pour récapituler les variables quantitatives.\ J\'utilise les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion pour décrire et pour décrire les variables qualitatives.\ Je vais utiliser le tableau de fréquence et de pourcentage d\'accord et dans ce cas-là je commence pas de la variable groupe, c\'est une variable qualitative.\ Alors, qu\'est-ce que je vais faire ?\ Je vais faire un Alizé de script frequencies et je vais prendre la variable à droite.\ Je laisse display Freak City parce coucher. Pourquoi ?\ Parce que je veux les fréquences, je veux les pourcentages pour cette variable qualitative et je clique sur OK et à ce moment-là, je vais avoir un output.\ Alors ce output, il va me donner le pourcentage et le nombre relatif à cette variable.\ Regarder 47 point 1% en font partie du groupe un et 52 point 9% font partie du groupe 2 donc j\'ai une répartition qui est quasiment équitable ici. **\ Rena Hassan** 13:25\ Monsieur, moi, dans les notes, j\'écris que pour qualitative, il est en mesure de tendance centrale pour quantitative, mesure de dispersion. **\ Frederic Maalouf** 13:26\ J\'aide.\ Non, non, il faut regarder ça, ça ne fait rien. **\ Rena Hassan** 13:36\ Comment au moins ? **\ Frederic Maalouf** 13:39\ Là, c\'est, c\'est faux.\ Mais peut-être c\'est, tu as tu as mal pris les notes ou bien c\'était rapide parce que en tout cas laisse toujours en tête que les dispersions et les variables, les mesures de tendance centrale sont tous des mesures qui peuvent être exploitées mathématiquement donc il y a des mesures, il y a des calculs, les calculs ne peuvent pas se faire pour les variables qualitatives, OK en termes de d\'addition, de soustraction, de division, de multiplication machine, c\'est pour cela que pour les variables quantitatives je l\'ai fait, mais pour les variables qualitatives.\ Qualitatives ?\ Non, je dois voir le nombre de personnes, ce qui est la fréquence et leur pourcentage relatif, c\'est clair. **\ Rena Hassan** 14:21\ Oui, mal c\'est bon courage d\'aborder toi. **\ Frederic Maalouf** 14:25\ Taille donc ici, j\'ai le pourcentage, 47 point pourcent groupe un, 52 point 9%.\ Groupe 2, excellent t\'as pour la 2e variable qui est une variable quantitative, suis rien acheter Hamed. **\ Rena Hassan** 14:43\ Pour pour quantitatif, je mets besoin de dispersion tendance centrale où qualitative pourcentage. **\ Frederic Maalouf** 14:49\ Très.\ Il y a un est une variable en Elise score.\ Je vais faire les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion, c\'est la même démarche, c\'est analyse de script fréquentiste, mais toujours en travaillant sur PS. **\ Rena Hassan** 14:57\ Oui. **\ Frederic Maalouf** 15:03\ Sur cette fenêtre presse sur I 7 pour avoir toutes les variables ici, je prends la variable.\ Quand satisfait à droite ?\ Et je ne vais pas cliquer sur display flic cité vers parce que j\'ai pas besoin de fréquences ici, j\'ai besoin de mesures et comment je vais créer ces mesures ?\ C\'est à travers le bouton c\'est à ce texte je rentre Centre tendency tendance centrale 1000 métier de mode moyen médian mode carte.\ Il dispersion et Carla type Variance étendue minimum maximum.\ Je coche quand t\'es mignon, OK ?\ Alors ?\ Cherche la hautbout. **\ Hala Abdallah** 15:46\ Oui. **\ Frederic Maalouf** 15:49\ Quelqu\'un a une question ?\ OK donc ici je vais avoir le nombre de personnes, 17 la moyenne, la médiane, le mode, l\'écart type la variance, l\'étendue, le minimum et le maximum, les personnes et les quartiers 25, 50, 75.\ Alors on avait parlé de de chacune de ces mesures avant, je vais à l\'oral.\ Exploiter ces mesures et on va essayer de les comprendre ensemble parce que c\'est statistique de ce qu\'ils vont nous accompagner durant tout le cours, donc ça va pas être terminé, ça va pas être fini maintenant okay ?\ Durant chaque phase qu\'on va travailler, on peut dégager les statistiques de sculpture puis travailler le test.\ Alors si la moyenne est de 3.4, ça veut dire que la majorité des réponses ou bien des scores tournent autour d\'un score qui est de 3.4, alors puisque mon test il a une certaine significativité quand c\'est inférieur à 5 ou bien supérieur à 5 je sais pas, je dis n\'importe quoi.\ Je peux dire que la majorité ou un score qui est bon.\ Si, si, je peux dire, que affeur à 5 c\'est bien.\ Donc la majorité ont un score qui est bon quand je dis que la médiane est de 3, ça veut dire que j\'ai 50% qui ont moins que 3 et 50% qui ont plus que 3.\ Le monde est de 2, ça veut dire que le caractère le plus répété, le plus fréquent, le numéro le plus répété, c\'est le numéro 2.\ L\'écart type est de un point 46, ça veut dire que pourquoi ça s\'appelle écart-type ?\ Parce que je suis en train de prendre la moyenne, soustraire les quarts type ou bien prendre la moyenne et ajouter les quarts type, donc c\'est 3.4 qui est la moyenne, moins le quart type je vais avoir comme si une limite inférieure à mon échantillon qui est ici dans mon cas de je sais pas à peu près 2.\ Et la bonne supérieure, c\'est 3.4 +1 point 46 qui est 4.8 à peu près, donc je peux dire que mon échantillon varie entre 2 et 4.8 ça c\'est le bénéfice de l\'écart type.\ L\'étendue, j\'ai passé sur la variance parce que ça, ça nous importe pas maintenant beaucoup les tendu, c\'est la différence entre le minimum et le maximum.\ Donc j\'ai un minimum qui est de un un maximum qui est de 6.\ L\'étendue, c\'est 6 mois un qui est 5.\ Les différents quartiers le 25 50 75 c\'est pour signaler que 25% au moins que 2.\ 50% ont moins que 3 et le 75% ou moins que 5.\ Ça, c\'est la signification, la, la représentation qui pourrait nous donner des informations sur la variable quantitative, mais il faut comprendre très bien que ces mesures là sont pour la variable quantitative entièrement sans qu\'elle soit divisée en groupe.\ OK, parce que ce que j\'ai fait, j\'ai créé le stade descriptif pour la variable quantitative, indépendamment du groupe quand j\'ajoute le groupe, je vais avoir 2 groupes, je vais avoir 2 moyens, 2 médians, 2 mots, ça n\'importe pas.\ Maintenant, je suis en train de voir les stades descriptifs relatifs uniquement à cette variable quantitative, indépendamment d\'une 2e ou d\'une 3e variable.\ OK des questions.\ J\'espère que ça soit clair. **\ Stephanie Sabra** 19:38\ Monsieur, on a eu, c\'est le maximum, le minimum. **\ Frederic Maalouf** 19:41\ Oui. **\ Stephanie Sabra** 19:42\ Donc, d\'accord. **\ Frederic Maalouf** 19:43\ Un et 6. **\ Rena Hassan** 19:44\ Moi, c\'est elle, je l\'ai écart-type, c\'est quand même ça. **\ Stephanie Sabra** 19:46\ D\'accord ? **\ Rena Hassan** 19:47\ Il y a 12.\ Et je dis plus doux et moins 2110 au 14, ça doit quartier. **\ Frederic Maalouf** 19:53\ Parc.\ Mascot, Haddad exemple du PowerPoint, je pense. **\ Rena Hassan** 19:55\ Quoi ?\ Oh oui. **\ Frederic Maalouf** 19:59\ Oui, oui, c\'est ça, OK, TAC pour la question de minimum et de maximum Myriam, un minimum un maximum 6. **\ Stephanie Sabra** 20:11\ De quoi rester Monsieur. **\ Frederic Maalouf** 20:12\ OKYA alors enfin ?\ Euh maintenant.\ Je vais introduire.\ Un concept qui est important.\ Pour ou bien dans un spèce SOK, Attendez.\ OK une 2nde juste pour que j\'ouvre la Cour relative, c\'est ça ?\ Oui.\ Alors je dans le cours ici, on a 2 grandes facultés, comme vous avez dit, n\'est-ce pas ?\ Donc, c\'est leur côté thérapie ou bien les psychomotriciens et de quelqu\'un parle de de, de, d\'activité sociale, assistance sociale ? **\ Sara-Michele Khneisser** 21:29\ Oui, travail social. **\ Stephanie Sabra** 21:29\ Et il y a il encore Monsieur ? **\ Frederic Maalouf** 21:31\ Clair OK donc vous êtes 3 cultes. **\ Sara-Michele Khneisser** 21:36\ Exactement. **\ Frederic Maalouf** 21:37\ OK travail social, I\'m intrigue.\ Hallik joyal, non qu\'est-ce que vous travaillez exactement ?\ Quelqu\'un peut m\'expliquer un tout petit peu ?\ Sur expliquer. **\ Thalia Hoayek (El)** 22:05\ Comment vous voulez dire ? **\ Frederic Maalouf** 22:06\ Non ?\ Qu\'est-ce que vous faites généralement ?\ C\'est quoi le travail ?\ Parce que c\'est la première fois que j\'écoute de ce que c\'est l\'assistance sociale, c\'est ça. **\ Thalia Hoayek (El)** 22:15\ Oui, c\'est l\'assistante Siri. **\ Frederic Maalouf** 22:16\ Ah, c\'est la même chose.\ D\'accord, d\'accord, j\'ai cru qu\'il y a quelque chose d\'autre parce que moi je suis psychomotricien.\ À la base, donc, je suis dans le domaine et c\'est pour cela que j\'ai trouvé de nom un tout petit peu.\ Non accessible ou bien nouveaux donc.\ Euh OK, je passe à.\ L\'explication ?\ OK alors ?\ OK, il y a 2 grands cons oui. **\ Sara-Michele Khneisser** 22:59\ Monsieur, juste avant, avant que vous commencez, vous allez nous envoyer le PowerPoint. **\ Frederic Maalouf** 23:04\ Oui, les, les, ça c\'est le 3e, donc je vais vous envoyer les 3OKOKOK quand on va faire les autres séances, vous pourrez revoir vous le PowerPoint pour faire le lien avec la la. **\ Sara-Michele Khneisser** 23:07\ Oui, OK merci. **\ Rena Hassan** 23:15\ Ouais, laisse Monsieur Madame ça. **\ Frederic Maalouf** 23:21\ OK, alors on a un concept qui est très important.\ Dans le logiciel et généralement dans la recherche, c\'est le recodage.\ Alors quand vous écoutez le nom Recodage, vous allez être, vous allez avoir peur, peut-être du nom d\'amour coding.\ C\'est quoi ?\ Le Coding et cetera, et cetera.\ Donc non, ce n\'est pas comme ça, c\'est plutôt vous vous savez maintenant comment Esper s.\ Il est basé sur quoi donc ?\ Il est basé sur des numéros et quand je veux mettre des catégories, généralement je coupe ces catégories.\ Donc si je dis oui ou non, je vais pas à chaque fois écrire Oui et non, je vais écrire un et 2 je vais dire que un c\'est oui.\ Et 2 seulement.\ Et je vais commencer à créer le numéro et c\'est lui qui va le convertir.\ Donc parfois j\'ai besoin de changer ces catégories.\ Parfois, j\'ai besoin de regrouper ces catégories.\ Prenons un exemple donc 6 mois je je plante toujours cet exemple qui est un exemple très familier et très commun, c\'est l\'exemple de de satisfaction par rapport à à un certain service.\ Au restaurant, donc, quand on termine ce service, souvent le water ou bien le manager, il vient chez nous et nous nous donne un petit surveil où on va cocher de un jusqu\'à 5 par rapport à la satisfaction du plat.\ La satisfaction du de la présentation, l\'ambiance, le service OK, donc il va nous donner des possibilités de un jusqu\'à 5, un étant un pas du tout satisfait et un étant complètement et 5 complètement satisfait.\ Donc c\'est une échelle, c\'est une variable qui est ordinale.\ D\'accord, donc parfois j\'ai besoin de un jusqu\'à 5.\ J\'ai 5 différentes options, j\'ai pas du tout satisfait, puis j\'ai un satisfait.\ Puis-je, notre indifférent ?\ Que puis-je satisfait et complètement satisfait alors c\'est un grade, c\'est un escalier qui monte là, mais parfois je je ne traite pas l\'importance sûr.\ Si la personne a dit insatisfait ou bien complètement insatisfait, je veux comprendre que cette personne est uniquement insatisfaite.\ OK ma puce Hamzeh elle est très insatisfaite, au insatisfaite en général, elle est insatisfaite alors le un et le 2, à ce moment-là je peux les regrouper ensemble en une même catégorie.\ Quand on va, on va faire l\'exemple, ça va être beaucoup plus facile à la portée, mais ça, c\'est le concept.\ Je regroupe des catégories qui semblent être dans une même plus grande catégorie pour donner une représentation qui est beaucoup plus fiable, \*\*\*\*\*\*?\ Non, Tanger 5 options.\ J\'ai un pourcentage qui va être divisé sur 5, il y a une variation de statistique descriptive et de pourcentage qui est divisé sur 5.\ Je vais avoir des pourcentages qui peuvent être très petits alors que si je regroupe des catégories le un et le 2 ensemble le 4 et le 5 ensemble, j\'aurai satisfait d\'une part, insatisfait d\'une part et notre au milieu.\ Je vais regrouper les 5, donc en 3 et je vais avoir 3 pourcentages et non pas 5 et donc une représentation qui est beaucoup plus fiable et relier à la variable qualitative.\ Le but du Recodage, c\'est de pouvoir changer, c\'est, c\'est différentes catégories ou bien recoder ces différentes catégories sans avoir le.\ Le le le pas sans savoir au fait sans commencer à changer chaque valeur par une 2e valeur.\ Si j\'ai 1000 participants, est-ce que je vais commencer par faire participant ?\ Il a dit hein ?\ Donc ça c\'est un.\ Il a dit 2 donc ça c\'est 2.\ Il a dit 5 c\'est dans le 3, ça va être très très difficile et ça va donner beaucoup d\'erreurs, donc ce qu\'on peut faire après avoir ajouté cette variable sur SSS, je peux modifier son son codage et je peux la recoder et modifier la variable, ça va pas prendre plus que 5 Min et j\'aurai fini tous mes données, ça c\'est l\'avantage du recodage il y a 2 types OK il y a le recodage en préservant les données antécédents parce que vous savez très bien que moi quand je veux faire un recodage ça veut dire que moi.\ Dire que moi je veux changer la variable, je vais remplacer le numéro par d\'autres numéros.\ Alors ou bien je remplace les numéros sur cette variable.\ Et donc je vais effacer le numéro qui était précédent et je n\'aurai plus accès à ces numéros précédents ou bien à ces données qui ont qui étaient antécédentes ou bien je vais copier cette variable, créer une nouvelle variable duplex côté similaire, qui est la même, mais en changeant leur côté.\ Donc ça c\'est divisé en 2 grands concepts ou bien Rico de into same variable, ça veut dire que moi les données antécédentes sont plus préservées.\ Je les efface, je les remplace.\ Soirée côté into différentes variables.\ Je suis en train de créer une nouvelle variable, copie où j\'ai modifié les numéros.\ Pour moi, il est toujours meilleur de passer à ricote into différent variable parce que quand je crée une copie, j\'aurais toujours accès à la variable antécédente et je pourrais faire une comparaison.\ Je pourrais voir les 2, d\'accord.\ A quelques conseils au moment quand on veut faire ces transformations, bien quand on veut créer ces ces, ces différentes variables récoltées, il faut toujours toujours quand on va voir les données brutes, mais données de tests de recherche de mémoire, il faut garder toujours un fichier Excel saved par le nom et on peut faire un duplicata, un 2e fichier et on va dire que ce fichier va être le backup au cas ou quelque chose à changer au cas où on a éliminé quelque chose, on aura toujours un fichier comme backup OK et dans le 2e fichier Excel.\ Je peux changer, faire ce que je veux et je peux écrire à je sais quelque chose qui est très facile ou bien très commun.\ Mais quelque chose qui est très important parce que si je ne sauvegarde pas bien à me donner, je risque de les, de les perdre et si je perds me donner, je perds ma recherche.\ OK, donc toujours on sauvegarde, on fait un autre fichier, on travaille dessus.\ OK, ce qu\'il y a des questions concernant le codage ou bien c\'est accessible pour tout le monde ? **\ Stephanie Sabra** 30:34\ Monsieur, seulement une question dans le recodage, en préservant les données Antécédentes c\'est recode entre 2 francs variables. **\ Frederic Maalouf** 30:35\ Oui.\ Oui.\ Là, en préservant les données en lasa, en préservant les données. **\ Stephanie Sabra** 30:44\ Non, oui. **\ Frederic Maalouf** 30:48\ Oui, c\'est le côté tout différent.\ C\'est vrai, tu as raison. **\ Stephanie Sabra** 30:52\ On effaçant les données, c\'est le code postal invariable, Oh. **\ Frederic Maalouf** 30:55\ Oui, parce qu\'on est face.\ On remplace donc simple variable.\ C\'est la même, on en préservant, ça veut dire, je laisse et je copie sur ces différentes faire ça. **\ Stephanie Sabra** 31:06\ Oui, vous avez dit que celle-ci, c\'est la meilleure, n\'est-ce pas ? OK. **\ Frederic Maalouf** 31:09\ Oui, toujours est le seul cas où le Rico de into same variable est meilleur.\ C\'est quand moi ?\ Je suis sûr que mes données sont faux et je devrais les changer, c\'est, c\'est le seul cas où je dois remplacer la variable par par de nouvelles, de nouveaux codes. **\ Stephanie Sabra** 31:28\ D\'accord, merci. **\ Frederic Maalouf** 31:29\ OK.\ Bye, je vais faire un exemple devant vous sur l\'aspect s ça c\'est la variable ordinaire de un jusqu\'à 5 et c\'est un échelle.\ D\'accord ?\ Regardez donc le un pas du tout d\'accord le 2, en désaccord, le 3, neutre le 4 d\'accord et le 5, tout à fait en accord.\ Une 2nde.\ Ok.\ Donc.\ Euh.\ Cette question, on va imaginer que c\'est le la question du resto pour être toujours dans le bain ou bien si quelqu\'un si on est en train de poser les parents par rapport à notre service, si vous êtes d\'accord que ce service il est bien ou bien non, notre thérapie, si elle est bien ou bien non.\ Donc on propose une certaine question, alors on va faire le signe variable maintenant et côté into same variable ça veut dire les données antécédentes vont être effacées.\ Je vais les remplacer par de nouveaux nouvelles données.\ OK, donc c\'est transformé Rico, simple variables.\ Je remplace les données anciennes par de données qui sont nouvelles.\ Automatiquement, je vais avoir cette fenêtre et je vais rentrer dans and New values alors Regardez ici ce qui va se passer.\ Je vais changer le code, OK, je vais remplacer pas du tout d\'accord et en désaccord par une seule valeur numérique parce que pas du tout d\'accord et en désaccord pour moi maintenant c\'est le désaccord alors je vais prendre un et 2 et je vais le mettre, je vais les mettre dans une catégorie qui s\'appelle un.\ À gauche, c\'est les hautes value, donc le ranch ça veut dire de du numéro du numéro un au numéro 2, ce sont les 2 premiers numéros One True two et à droite J\'ai la New values, ça veut dire la nouvelle valeur numérique que je vais donner à ces 2 catégories, ça va être le un.\ Et je clique sur ADD.\ Regarder ce que je vais avoir, ça, c\'est la transformation.\ Maintenant, notre qui était 3 va être le 2 parce que un et 2 sont un, donc toi va être 2.\ Et à ce moment-là, je n\'ai pas plusieurs valeurs, j\'ai seulement une seule valeur numérique, donc au lieu de cliquer sur rangé, je vais cliquer sur valio et je vais mettre le 3.\ Je vais dire que s\'il vous plaît, ça devrait être un 2, donc New value 2 et je clique sur alt donc 3 devient 2 c\'est déjà là.\ OK et le 4 et le 5, c\'est dans le ranch parce que c\'est dans numéro de suite 4 5 New value ça va être 3 c\'est la 3e catégorie.\ Et donc, quand je clique, je vais avoir la différence entre cette variable avant et là variable.\ Après, Regardez le 2, c\'est un un, le 3, c\'est 124 et 5 sont des 3.\ Je pense qu\'il est encore annoncé, c\'est tout.\ OK, j\'ai changé le code.\ Et ça a complètement changé toute la variable.\ Je n\'ai rien fait dans chaque participant parce que ça va me prendre des décennies, OK ?\ Qu\'est-ce qu\'il reste à faire ?\ Moi, j\'ai introduit déjà la variable de un jusqu\'à 5 avec les côtés, mais si je les laisse, je n\'ai pas de carte, je n\'ai pas de 5, je n\'ai plus de carte, je n\'ai plus de 5 et le un et le 2 ne sont pas pas du tout d\'accord.\ Et en désaccord.\ On a maintenant 3 nouvelles catégories.\ Les catégories précédentes étaient ça.\ Maintenant le un et le 2 sont un qui est désaccord le nôtre, qui est 3, devient 2 et le 4 et le 5 d\'accord et tout à fait d\'accord.\ Ça va être d\'accord qui est 3, alors je dois changer dans la variable initialement ajoutée, les values ici pour avoir 3 catégories.\ On fait un exemple. **\ Stephanie Sabra** 36:15\ Monsieur, on change, vol, appeler, avoir changé et regroupe. **\ Frederic Maalouf** 36:20\ Oui, il y a la Hala.\ Je vais faire un exemple, y a.\ Je vais l\'appeler satisfaction, rester dans le même banc, je vais ajouter 5 catégories, pas du tout satisfait de insatisfait.\ Toi Nath 4 satisfait et 5.\ Complètement, Fabrice fait.\ C\'est une variable qui est ordinale.\ Je vais ajouter aléatoirement de numéro.\ OK, et je vais effectuer maintenant le codage.\ Ça, jusqu\'à 5 transformé.\ Les codes into Saint variables.\ Quelle est la variable ?\ C\'est la satisfaction, je prends à droite.\ Old and New values ?\ Et je commence french One True two, c\'est un Ah.\ Note, c\'est une seule 3 qui va devenir 2 apt.\ Rich, 4573 et até.\ C\'est fini, j\'ai fait le recodage.\ Continuons et je clique sur OK.\ Regardez bien cette fois, diable, ici ça va changer.\ Et hop, je n\'ai plus de 4, de 5, Allah, si je clique sur value levens le 3, il est toujours neutre, mais est-ce que c\'est le cas ?\ Non, alors ce que je dois faire, je dois passer à Marie-Belle Viau, elle changer ça.\ Je vais enlever de rimo 3, Rimou 4, Rima 5 Rima.\ Le un, ça va être insatisfait ?\ Ça, allez, un insatisfait.\ De la 3 satisfaits.\ C\'est la nouvelle nomination parce que là noriko d\'intro sein, je suis obligé de changer ces numéros sur la même variable, OK data View 123 juste c\'est que là.\ Est-ce qu\'il y a des questions ? **\ Stephanie Sabra** 39:23\ Monsieur, j\'efface tout le voler ou je refais un ancien du début un El un jolie ou 2 souris donc. **\ Frederic Maalouf** 39:28\ Ça, ça, ça ?\ Bah cette date, elle a donné la Isère, Hey. **\ Stephanie Sabra** 39:33\ Oui. **\ Frederic Maalouf** 39:35\ Ben Ahmad chambre là, on est en train juste de changer le code, on change rien, le numéro sont toujours là, je les ai remplacés déjà donc bah je change cette conversion de values c\'est tout qui est ici. **\ Stephanie Sabra** 39:47\ Donc. **\ Frederic Maalouf** 39:50\ Parce qu\'il y a des questions ?\ OK.\ Je reviens à l\'exemple d\'avant.\ Je laisse comme ils étaient avant 12345 Hana mon exemple ?\ De.\ De l\'éco into différent variable OK avant de passer au point, c\'est plus facile que que je fasse la manipulation directement donc j\'ai remis les valeurs comme ils étaient avant.\ Et l\'avantage de cette de de Rico into différent, variable, c\'est que ça va créer une copie que je peux modifier.\ Je peux changer et ça va laisser les données qui étaient avant, alors Regardez, analyse, ça y est transformé.\ Les côtes into différent ?\ C\'est la variable satisfaction.\ De nouveau old and New values ?\ French un jusqu\'à 2, c\'est un.\ 3, c\'est 2.\ Et 4 5 cette loi ?\ Ah.\ Rien n\'a changé jusqu\'à présent pour le record de into the front, la seule.\ Le seul truc qui va différer entre ces 2, c\'est donner un nom à cette variable parce que j\'ai créé une nouvelle variable.\ Je dois lui donner un nom quand même, je peux écrire satisfaction.\ Modifier M.\ Satisfaction.\ Un.\ Modifier, je dois cliquer sur change pour avoir le hockey.\ Change donc.\ Regarder.\ J\'ai eu la 2e variable qui est satisfaction, M le un est un, le 2 devient un, le 3 devient 2 le 4 et le 5 devient 3.\ Est-ce que j\'ai préservé, me donner un antécédent ? Oui.\ J\'ai créé une nouvelle variable.\ Oui, je l\'ai recodé, mais je n\'ai pas effacé mes données.\ Antécédentes reste à quoi faire, vous pensez qu\'est-ce qu\'il faut faire pour cette nouvelle variole ?\ Que là et qu\'on on a juste les numéros 123 tu as besoin, Nadine ?\ Il va pas leur donner des valeurs, des des.\ Des nominations où il est chou 2 échoué aux 3.\ Est chaud, mais c\'est une nouvelle variante.\ Si je regarde dans Marie-Belle View, j\'ai la satisfaction, mais je n\'ai pas de catégorie dans values.\ Fallait mettre un c\'est insatisfait.\ De ces neufs et 3C satisfaits, ce sont les 3 catégories que j\'ai créées.\ OK, je regarde maintenant hop c\'est juste.\ Ça, c\'est l\'avantage du Rico de into différent farival.\ Je regarde la variable précédente et j\'ai une nouvelle à côté copier.\ OK on passe pas repeint pour.\ Avoir cette manipulation devant nous.\ Une 2nde des amie.\ OK, je suis là, je suis désolé donc ici dans cette partie les codes into différente variable.\ C\'est la même procédure, il faut donner un nom à la variable.\ La même procédure que Sam change pour avoir le hockey et il faut changer donc les values, il faut ajouter les nouvelles values, les nouvelles catégories.\ OK.\ Ce sont 2 exemples.\ OK.\ Je pense que pour aujourd hui c\'est suffisant la fois prochaine on fera select cases et on commence par la loi de normalité qui est utilisée pour faire les différents tests statistiques de comparaison et de corrélation et commence donc à l\'introduction pour les statistiques qui sont inférentielles qui nous importe dans ce cours ?\ Jusqu\'à présent, quelqu\'un a des questions. **\ Rena Hassan** 45:29\ C\'est ça ? **\ Frederic Maalouf** 45:33\ OK j\'attends.\ Si oui, quelqu\'un. **\ Zeinab Asmar (Al)** 45:38\ Non, je disais non. **\ Frederic Maalouf** 45:40\ OK, j\'attends, s\'il vous plaît, toi ou bien.\ 4 propositions pour faire des cours.\ Euh, durant le week-end tu vois envoyer un mail ou bien vous pouvez envoyer un message sur Teams ?\ Données donc entre vous et je suis prêt à être un peu plus flexible et je répète que ça va pas être pour la semaine prochaine, donc pour la semaine d\'après la semaine prochaine y aura un cours normalement le vendredi à 01h30, d\'accord ? **\ Thalia Hoayek (El)** 46:12\ Juste la semaine prochaine, on a cours car normalement il y a un congé. **\ Frederic Maalouf** 46:16\ Oui.\ Ah, c\'est vendredi, c\'est quand même quand je vais. Pourquoi ? **\ Thalia Hoayek (El)** 46:22\ Et tout ça. **\ Frederic Maalouf** 46:24\ En Ah.\ Donc on va rattraper encore une séance.\ Très bien.\ On propose dans 4 cours de rattrapage et non pas 3 d\'accord, alors on va essayer de voir comment on peut accélérer, y a pas de souci.\ Allez, je vous souhaite une bonne.\ Un bon week-end.\ Stay safe et je j\'attends vos réponses. **\ Mora Nakhle** 46:51\ Mettre. **\ Zeinab Asmar (Al)** 46:53\ Merci au revoir. **\ Aya Jaber** 46:55\ Je suis sur vous. **\ Rena Hassan** 46:55\ C\'est. **\ Stephanie Sabra** 46:56\ Monsieur, on vous envoie par Mail, Ouais. **\ Marie-Ange Makhlouf Bikaakafri** 46:56\ Merci. **\ Lieu Nguyen Thi** 46:57\ Merci Monsieur voir. **\ Bich Nguyen Thi** 46:57\ Merci Sylvie. **\ Frederic Maalouf** 46:59\ Teams, Teams, bateau, Teams, bateau. **\ Stephanie Sabra** 47:01\ Film. **\ Frederic Maalouf** 47:02\ En une seule année, une seule coordination entre vous 3 pour pouvoir vraiment cerner les possibilités, OK. **\ Stephanie Sabra** 47:14\ D\'accord ? **\ Ngoc Tran** 47:14\ Ben c\'est beaucoup. **\ Celine Battani** 47:15\ Merci au revoir, merci. **\ Frederic Maalouf** 47:16\ Merci à vous, merci bye bye, merci. **\ Stephanie Sabra** 47:16\ Merci Monsieur. **\ Daniella Rassi (El)** 47:17\ Merci, c\'est. **\ Malak Chehabeddine** 47:18\ Au revoir. **\ Celine Battani** 47:18\ Monsieur, vous allez envoyer le Recording comme d\'habitude. **\ Frederic Maalouf** stopped transcription