SPSS Lecture Notes (Part 1) PDF

‫حقنيبث العلوم الطبيت‬ ‫حقنيبث الخخذيز‬ ‫احلبسوة – االحصبء – حمبضزة (‪)1‬‬ ‫م‪ .‬سبهز صالح ثببج‬ STATISTICS ‫االحصبء‬ ‫ هو الحزمة االحصائية للعلوم االجتماعية‬: )SPSS( ‫ برنامج‬  (S) Statistical  (P) Package  (S) Social  (S) Sciences ‫(‪ٌ : )SPSS‬عتبر من اقوى البرامج المستخدمة فً عملٌة‬...

‫حقنيبث العلوم الطبيت‬ ‫حقنيبث الخخذيز‬ ‫احلبسوة – االحصبء – حمبضزة (‪)1‬‬ ‫م‪ .‬سبهز صالح ثببج‬ STATISTICS ‫االحصبء‬ ‫ هو الحزمة االحصائية للعلوم االجتماعية‬: )SPSS( ‫ برنامج‬  (S) Statistical  (P) Package  (S) Social  (S) Sciences ‫(‪ٌ : )SPSS‬عتبر من اقوى البرامج المستخدمة فً عملٌة‬ ‫التحلٌل االحصائً ‪.‬‬ ‫ٌستعمل إلدارة البٌانات ‪:‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫ادخال البٌانات‬ ‫حفظ البٌانات‬ ‫استرجاع البٌانات‬ ‫تحلٌل البٌانات سواء كانت (نوعٌة او كمٌة )‬ ‫االحصبء‬ ‫‪STATISTICS‬‬ ‫لٌس من الضروري ادخال البٌانات فً الـ ‪ SPSS‬وذلك لكون‬ ‫البرنامج ٌسمح باستٌراد البٌانات من ملفات انظمة اخرى مثل ‪:‬‬ ‫‪ ‬انظمة قواعد البٌانات ‪database‬‬ ‫‪ ‬انظمة جداول البٌانات مثل ‪Excel‬‬ ‫وضائف الـ ‪:SPSS‬‬ ‫‪ ‬الحصول على احصائٌات وصفٌة ‪Description Statistical‬‬ ‫‪ ‬رسومات توضٌحٌة ‪Chart‬‬ ‫‪ ‬الجداول التقاطعٌة ‪Cross-Tabulation‬‬ ‫‪ ‬التحالٌل اإلحصائٌة البسٌطة والمعقدة‬ ‫االحصبء‬ ‫‪STATISTICS‬‬ ‫المتغٌرات‬ ‫المتغٌر ‪ :‬خاصٌة قابلة للتغٌر من مفردة ألخرى فً المجتمع‬ ‫االحصائً (الجنس ‪ ,‬الدخل ‪ ,‬العمر ‪ ,‬نوع العمل) وتنقسم‬ ‫المتغٌرات الى قسمٌن ‪:‬‬ ‫• المتغٌرات النوعٌة ‪:‬‬ ‫• التي تصنف الحاالت في عدة مجموعات (الجنس ‪ :‬ذكر و‬ ‫انثى )‪(-‬الحالة االجتماعية ‪ :‬اعزب و متزوج) ‪ ( -‬نوع‬ ‫العمل ‪ :‬عامل ‪ ,‬موظف ‪ ,‬عمل حر)‬ ‫• المتغٌرات الكمٌة ‪:‬‬ ‫• التي تأخذ قيمة عددية مثل (عدد الطلبة ‪ ,‬العمر ‪ ,‬الدخل ‪ ,‬الوزن)‬ ‫االحصبء‬ ‫‪STATISTICS‬‬ ‫المقاٌٌس االحصائٌة‬ ‫تنقسم المقاٌٌس االحصائٌة حسب نوع المتغٌرات الى ‪:‬‬ ‫‪ ‬مقاٌس المتغٌرات (( المصنفة او النوعٌة ’‘ االسمٌة ’‘ ))‬ ‫‪ o‬مقٌاس الترتٌبً ‪ :‬مثل‬ ‫ الدخل (عالً)( متوسط )(ضعٌف)‬‫ التقدٌر (ممتاز)(جٌد جدا)(جٌد)(متوسط)(مقبول)‬‫‪ o‬مقٌاس اسمً‪ :‬مثل‬ ‫ الحالة االجتماعٌة ( اعـزب ) ( متزوج )‬‫‪ -‬الجنس ( ذكر ) ( انثى )‬ ‫االحصبء‬ ‫‪STATISTICS‬‬ ‫المقاٌٌس االحصائٌة‬ ‫‪ ‬مقاٌس المتغٌرات (( الكمـٌــة ))‬ ‫‪ o‬مقٌاس فئوي‪ :‬عندما تكون المسافات بٌن النقاط متساوٌة‬ ‫ من ‪ 25 – 21‬و من ‪30 - 26‬‬‫‪ -‬اقل من ‪ 1000‬و من ‪ 1001‬الى ‪ 2000‬دٌنار‬ ‫‪ٌ ‬مكن فً المتغٌرات الفئوٌة مقارنة الفرق بٌن القٌم ‪:‬‬ ‫• مقٌاس نسبً ‪ٌ :‬مكن المقارنة بٌن نسب القٌم بحٌث ٌمكن قسمة‬ ‫قٌمها الرقمٌة بحٌث تعطً نسبا ذات معنى مثل ( الوزن ) ( الطول )‬ ‫شكرا لحسن‬ ‫االصغاء‬ ‫م‪.‬سبهز صالح ثببج‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫احلبسوة‬ ‫حقنيبث العلوم الطبيت‬ ‫حقنيبث الخخذيز‬ ‫احملبضزة (‪)2‬‬ ‫حشغيل بزنبهج ( ‪) SPSS‬‬ ‫م‪ .‬سبهز صالح ثببج‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬حشغيل بزنبهج ( ‪) SPSS‬‬ ‫• نفخح قبئوت ‪Start ..‬‬ ‫• هن قبئوت ‪ All Program‬خنخبر‬ ‫(( ‪)) IBM SPSS STATISTIC 22‬‬ ‫و كوب هبني ببلشكل‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫احلبسوة‬ ‫•‬ ‫‪ ‬حشغيل بزنبهج ( ‪) SPSS‬‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫تظهر لنا النافذة الرئيسية للبرنامج و كما مبين بالشكل ادناه‪:‬‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬حشغيل بزنبهج ( ‪) SPSS‬‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫‪ ‬هكونبث بزنبهج الـ (‪)SPSS‬‬ ‫• الئحت االواهز ‪ (( Command Function..‬شزٍط القىائم ))‬ ‫• بيئت عزض البيبنبث ‪Data View ..‬‬ ‫(( مً خاللها ٌسخطيع املسخخدم مً اضافت او حذف للبياهاث الخاصت بكل مخغير حيث‬ ‫ان املسخخدم ًحدد عمىد مسخقل لكل مخغير ليخم عزضه مً خالل بيئت عزض البياهاث))‬ ‫• شبشت املخغرياث ‪Available View ..‬‬ ‫)) حسخخدم لخعزٍف البياهاث الخاصت بكل مخغير ‪ .‬حيث ان كل عمىد ًحخىي على اهىع‬ ‫مخخلفت مً الخعارٍف والتي مً خاللها ًخم جحدًد اليت عمل املخغير ))‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬حشغيل بزنبهج ( ‪) SPSS‬‬ ‫رشيط الوصول الرسيع‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫رشيط القوامئ‬ ‫وصف املتغريات ابلبياانت‬ ‫املناس بة‬ ‫شاشة املتغريات‬ ‫شاشة عرض‬ ‫البياانت‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬حشغيل بزنبهج ( ‪) SPSS‬‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫‪ ‬هكونبث بزنبهج الـ (‪)SPSS‬‬ ‫• الئحت الخقبريز ونخبئج الخحليل االحصبئي‪..‬‬ ‫(( مً خاللها ٌسخطيع املسخخدم مً الاطالع على كافت الىخائج والخقارٍز مع امكاهيت‬ ‫الخىقل بين هافذة البياهاث وهافذة الىخائج))‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬حشغيل بزنبهج ( ‪) SPSS‬‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫‪ ‬قوائن بزنبهج الـ (‪)SPSS‬‬ ‫• قبئوت هلف (( ‪( : )) File‬قائمت مسؤولت عً اضافت ملفاث حدًدة او اسخخزاج‬ ‫ملفاث قدًمت)‬ ‫• قبئوت حتزيز (( ‪( : ))Edit‬حسخخدم لبعض الخاصياث مثل اليسخ واللصق والىقل او‬ ‫البحث عً بياهاث محددة)‬ ‫• قبئوت عزض (( ‪( : ))View‬قائمت مسؤولت عً شكل العزض مثل اظهار او اخفاء بعض‬ ‫اشزطت القىائم )‬ ‫• قبئوت البيبنبث (( ‪( : ))Data‬قائمت مسؤولت عً حعدًل وفزس وجحىٍل ودمج البياهاث)‬ ‫• قبئوت الخحويالث (( ‪( : ))transform‬قائمت مسؤولت عً احزاء العملياث الحسابيت‬ ‫املعقدة))‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬حشغيل بزنبهج ( ‪) SPSS‬‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫‪ ‬قوائن بزنبهج الـ (‪)SPSS‬‬ ‫• قبئوت االجزاءاث االحصبئيت (( ‪( : ))Analyze‬قائمت مسؤولت عً جحليل البياهاث‬ ‫بصىرة احصائيت مثل احزاء الاهحزاف املعياري و الحساباث املخىسطت واليسب )‬ ‫• قبئوت الزسوهبث (( ‪( : ))Graph‬القائمت املسؤولت عً اوشاء رسىماث بياهيت ‪.‬‬ ‫• قبئوت االدواث ((‪( : ))Utilities‬قائمت مسؤولت عً جىفير بياهاث دقيقت عً امللف‬ ‫الذي وعمل عليه )‬ ‫• قبئوت النوافذ (( ‪(: ))Window‬قائمت مسؤولت عً جحدًد حجم الىافذة والقياساث‬ ‫التي هزغب بها وكذلك الخىقل بين هىافذ البرهامج)‬ ‫• قبئوت املسبعذة(( ‪( : ))Help‬قائمت مسؤولت عً جىفير معلىماث اضافيت عىد طلب‬ ‫املسخخدم )‬ ‫احلبسوة‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫‪ ‬هكونبث نبفذة الـ ( ‪) Data Variable‬ف ي الـ (‪)SPSS‬‬ ‫‪(......Name -1‬اسم المتغٌر)‬ ‫‪(.......Type -2‬نـوع المتغٌر)‬ ‫‪ (......Width -3‬عرض المتغٌر)‬ ‫‪ (..Decimal -4‬عدد المراتب العشرٌة )‬ ‫‪ (......Label -5‬وصف المتغٌر )‬ ‫‪(......Value -6‬عنوان القٌمة )‬ ‫‪ (...Missing -7‬تعرٌف القٌم المفقودة)‬ ‫‪(...Column -8‬عرض االعمدة)‬ ‫‪ (.......Align -9‬محاذات النص )‬ ‫‪ ( Measure -10‬القياس )‬ ‫‪Role -11‬‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬شزح هكونبث نبفذة الـ ( ‪) Data Variable‬‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫‪: Name -1‬‬ ‫خاص بكخابت اسم للمخغير حُث إن كل خلُت في هذا العمىد جخص أحذ‬ ‫املخغيراث ومن املهم مزاعاة النقاط الخالُت عنذ اخخُاراسما للمخغيروهي ‪:‬‬ ‫‪ ‬ان ل ًشٍذ طىل الاسم عن ‪ 8‬رمىس ‪.‬‬ ‫‪ً ‬جب أن ًبذأ الاسم بحزف‪ ،‬في حين أن باقي الاسم ًمكن أن ًحخىي على‬ ‫حزوف أو أرقام أو هقطت أو عالمت @ ‪، #، -، $.‬‬ ‫‪ً ‬جب أل جنخهي أسماء املخغيراث في هقطت‪.‬‬ ‫‪ً ‬جب أل ًكىن في الاسم مسافت أو من إلاشاراث كعالمت الخعجب أو عالمت‬ ‫الاسخفهام‪.‬‬ ‫‪ً ‬جب أل ًنخهي الاسم بهذه إلاشارة ( _ )‪.‬‬ ‫‪: Type -1‬‬ ‫جحذًذ هىع البُاهاث التي سىف ًخم إدخالها لهذا املخغير في ورقت ‪ data view‬وعنذ الىقىف‬ ‫علُت ًظهز سر عنذ النقز علُه ًظهز مزبع حىار ًحخىي على عذة أهىاع من املخغيراث والتي هخخار‬ ‫إحذاها وهذه ألاهىاع هي‪:‬‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬شزح هكونبث نبفذة الـ ( ‪) Data Variable‬‬ ‫‪ : Type -2 ‬انواع البٌانات لكل متغٌر‪:‬‬ ‫‪ : Numeric o‬مخغير عذدي وهى النىع الافتراض ي‬ ‫للمخغيراث في ورقت ‪. data view.‬‬ ‫‪ : Comma o‬مخغير عذدي مع إضافت فاصلت ( ‪) ،‬‬ ‫الفصل بين كل جالث مزاجب صحُحت مثل العذد‬ ‫‪ً 622776.022‬كخب ‪ 622,776.022‬بمىجب هذا النىع‪.‬‬ ‫‪ : Dot o‬هى مخغيرعذدي مع اسخخذام (‪ ).‬لفصل كل جالث‬ ‫مزاجب صحُحت وحسخخذم الفاصلت ( ‪ ) ،‬للفصل بين‬ ‫الجشء الصحُح والجشء العشزي فالعذد السابق ًكخب‬ ‫على النحى الخالي ‪ 622.776,022‬بمىجب هذا الاخخُار‪.‬‬ ‫‪ : Scientific notation o‬رمش مكخىب بصُغت‬ ‫الخذوٍن الُائي ( ‪ ) E-notation‬مثال‬ ‫‪ o‬العذد ‪ً 5^10‬كخب ‪1.0E+05‬‬ ‫‪ : Date o‬مخغير ًمثل الخارٍخ أو الىقت على‬ ‫سبُل املثال الىقت بالساعاث‪.‬‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫احلبسوة‬ ‫‪ ‬شزح هكونبث نبفذة الـ ( ‪) Data Variable‬‬ ‫‪ : Type -2 ‬انواع البٌانات لكل متغٌر‪:‬‬ ‫‪ٌ : Dollar o‬سخعمل كزمش للذولر ألامزٍكي‪.‬‬ ‫‪ٌ : Custom Currency o‬سخعمل لخعزٍف‬ ‫املسخفُذ للذالت على العملت ًمكن ضبطه من‬ ‫اخخُار ‪Edit > Options > Currency .‬‬ ‫‪ : String o‬هى مخغير رمشي (اسما مثال)‬ ‫وَسخعمل عنذما ًكىن بُاهاث املخغير رمىسا او‬ ‫أسماء ولِست اعذادا ‪.‬‬ ‫بزنبهج ‪SPSS‬‬ ‫شكرا لحسن‬ ‫االصغاء‬ ‫م‪.‬سبهز صالح ثببج‬ ‫تقنيات العلوم الطبية‬ ‫تقنيات التخدير‬ ‫المرحلة الثالثة‬ ‫الحاسوب – ‪ -spss‬محاضرة (‪)6‬‬ ‫م‪.‬سامر صالح ثابت ‪ +‬م‪.‬م زهراء خالد‬ ‫تحليل جدول التقاطع ‪Crosstabs‬‬ ‫هو احد أنواع التحليالت المهمة والمفيدة يمتلك تقنية التعامل مع البيانات االسمية والرتيبة‬ ‫والعددية على شرط تحويل االعداد الى فئات واخذ العدد الذي يمثل مركز الفئة ‪ .‬ويساعد هذا‬ ‫التحليل في إيجاد معامل االرتباط ‪ correlation coefficient‬بين المتغيرات وبعض‬ ‫االختبارات اإلحصائية اهما اختبار مربع كاي ‪ chi square‬لتحديد استقاللية المتغيرات او‬ ‫اإلجابات ‪.‬‬ ‫مالحظة ‪ :‬ليس هناك ما يمنع ان تكون المتغيرات داخل الجدول مختلفة في طبيعتها او في‬ ‫وحدة قياسها ‪.‬‬ Spss ‫برنامج‬ Analyze ‫الحاسوب‬ ‫ألجراء ذلك يتطلب سلسلة االوامر‬ Descriptive Statistics Crosstabs ‫الحاسوب‬ ‫‪ Spss‬برنامج‬ ‫نأخذ مثال لدراسة العالقة بين ضغط الدم (منخفض ‪ ,‬مرتفع ) وصنف الدم (‪)A,B,AB,O+‬‬ ‫وفقأ للنموذج التالي ‪.‬‬ ‫‪Total‬‬ ‫‪Q+‬‬ ‫‪AB‬‬ ‫‪B‬‬ ‫‪A‬‬ ‫‪Blood‬‬ ‫‪pressure‬‬ ‫‪348‬‬ ‫‪95‬‬ ‫‪55‬‬ ‫‪78‬‬ ‫‪120‬‬ ‫‪Systolic‬‬ ‫‪72‬‬ ‫‪25‬‬ ‫‪9‬‬ ‫‪8‬‬ ‫‪30‬‬ ‫‪Diastolic‬‬ ‫‪420‬‬ ‫‪120‬‬ ‫‪64‬‬ ‫‪86‬‬ ‫‪150‬‬ ‫‪Total‬‬ ‫هو اختبار لمعرفة ما اذا كان هناك عالقة بين‬ ‫المتغيرات او ال وهو يساوي ‪𝑋 2 ⋍ 𝑋𝑁2‬‬ ‫‪Phi‬هي نسبة إحصاء مربع‬ ‫كاي الى العدد اإلجمالي‬ ‫و‪ camers‬هو إعادة قياس‬ ‫قيمة ‪ phi‬لكي تكون القيمة‬ ‫القصوى دائما ‪1‬‬ ‫توزيع‬ ‫بواسون‬ ‫توزيعات‬ ‫احصائية‬ ‫مقاييس‬ ‫إحصائية لقياس‬ ‫التوافقات‬ ‫معامل عدم‬ ‫اليقين‬ ‫للمقارنة بين‬ ‫خصائص‬ ‫االعمدة‬ ‫القيم‬ ‫المتوقعة‬ ‫المعامالت القياسية و‬ ‫غير القياسية‬ ‫المعامالت‬ ‫القياسية‬ ‫المعدلة‬ ‫‪.1‬‬ ‫‪.2‬‬ ‫‪.3‬‬ ‫‪.4‬‬ ‫‪.5‬‬ ‫اوزن الحالة للمتغير ‪Frec‬‬ ‫ضع المتغير الضغط في حقل ‪ Row‬وصنف الدم في حقل العمود ‪column‬‬ ‫اضغط ‪ statistics‬يظهر صندوق الحوار اشر على ‪ chi-square‬معامل االرتباط‬ ‫‪ correlations‬ومعامل االقتران ‪contingency coefficient‬ثم اضغط على استمرار‬ ‫اضغط ‪cells‬يظهر صندوق حوار اشر على ‪ column,total,Row,observed‬ثم اضغط على‬ ‫استمرار‬ ‫اضغط ‪ ok‬لتنفيذ االمر وعرض النتائج في شاشة المخرجات‪.‬‬ ‫المخرجات ‪:‬‬ ‫‪ .1‬الجدول األول عرض لعدد الحاالت المستخدمة للفحص وهل توجد بيانات مفقودة والنسبة‬ ‫الكلية ‪.‬‬ ‫‪ .2‬الجدول الثاني هو جدول التقاطع لبيانات متغير نوع الدم وضغط الدم مع االعداد ونسب‬ ‫التواجد الفرعية والكلية ‪.‬‬ ‫‪ .3‬الجدول الثالث يوضح قيمة مربع كاي (‪ )chi.squre‬المحتسبة لتحديد العالقة بين‬ ‫لمتغيرين وهل لنا ان نرفض الفرضية الصفرية او قبول البديلة ‪.‬‬ ‫‪ .3‬الجدول الرابع يوضح عاملين اساسين للتأكيد على النتائج التي تناولنا لها في الجدول‬ ‫السابق وهما معامل التوافق ‪ contingency coefficient‬ومعامل االرتباط ‪correlation‬‬ ‫‪ coefficient‬اللذان يعتمدان على القيمة المحتسبة بين ‪ 0‬و ‪ 1‬كلما اقتربت القيمة من الصفر‬ ‫كانت العالقة ضعيفة وكلما اقتربت من الواحد كانت العالقة ممتازة ‪.‬‬ ‫الشكل األخير هو أعمدة بيانية توضح توزيع قيم البيانات االصلية موزعين حسب الضغط‬ ‫وصنف الدم ألجل المقارنة ومعرفة القيم العالية والمتدنية حسب الشكل ‪.‬‬ ‫شكراً لحسن االصغاء‬ ‫تقنيات العلوم الطبية‬ ‫تقنيات التخدير‬ ‫المرحلة الثالثة‬ ‫الحاسوب – ‪ -spss‬محاضرة (‪)7‬‬ ‫م‪.‬سامر صالح ثابت ‪ +‬م‪.‬م زهراء خالد‬ ‫‪Quality Control‬‬ ‫تعتبر خرائط التحكم احدى اهم تقنيات الضبط االحصائي للجودة المستعملة في المجال‬ ‫الصناعي ‪.‬‬ ‫تستعمل بصفة عامة في تتبع مواصفات المنتج خالل مراحل اإلنتاج ولتحديد األسباب المؤدية‬ ‫الى انتاج معيب واتخاذ اإلجراءات التصحيحية قبل انتاج كميات كبيرة منه ‪.‬‬ ‫أنواع خرائط التحكم‬ ‫النوع األول ‪ :‬المتغيرات ‪ : variables‬وهي مجموعة الخصائص الممكن تحديدها عن‬ ‫طريق أجهزة القياس‬ ‫مثل ‪ :‬ابعاد المنتج واالوزان وغيرها الخ ‪.‬‬ ‫النوع الثاني ‪ :‬الخواص ‪ : Attribute‬هي مجموعة الخصائص المحددة للمنتج والتي اليمكن‬ ‫تحديد قيمها عن طريق القياسات وانما بالعد والحساب‬ ‫مثل ‪ :‬اعداد القطع المعيبة او اعداد القطع الصالحة‪.‬‬ ‫خطوات استعمال خرائط التحكم‬ ‫‪ -1‬اجمع البيانات لكل عينة واحسب مدى ومتوسط كل عينة‬ ‫‪ -2‬احسب حدود الضبط (‪)LCL-CL-UCL‬‬ ‫‪ -3‬ارسم خرائط التحكم مع حدودها‬ ‫‪ -4‬حدد فيما اذا كانت هناك أي نقطة خارج حدود الضبط‬ ‫خريطة التحكم لمدى ‪R Chart‬‬ ‫تسمح هذه الخريطة بقياس درجة التشتت في المنتج ‪ .‬من خاللها يمكن قياس تغير قيم المدى‬ ‫للعينات المدروسة خالل زمن اإلنتاج ‪.‬‬ ‫وإليجاد هذه الخريطة نقوم بما يلي ‪:‬‬ ‫‪ -1‬حساب مدى كل عينة ( اكبر قيمة – اصغر قيمة )‬ ‫‪ -2‬حساب القيمة المتوسطة لقيم المدى‬ ‫𝑅‪σ‬‬ ‫= ‪𝑅ത‬‬ ‫𝑔‬ ‫حيث ان ‪ 𝑅ത‬يمثل الخط المركزي للخريطة ‪CL‬‬ ‫وتمثل ‪ g‬عدد العينات المسحوبة من العينة‬ ‫‪ -3‬رسم الخريطة للمدى مع حدود الضبط ودراستها مع تحديد أسباب أي انحراف قد تالحظه‬ ‫‪.‬‬ ‫خريطة التحكم للمتوسط ‪ഥ Chart‬‬ ‫𝑿‬ ‫تعتبر هذه الخريط من اهم الخرائط للرقابة على جودة المنتجات خالل عمليات التصنيع‬ ‫إليجاد هذه الخريطة نقوم بما يلي ‪:‬‬ ‫‪ -1‬حساب متوسط كل عينة ‪𝑋ഥ‬‬ ‫𝑖𝑋 ‪σ‬‬ ‫‪ഥ‬‬ ‫=𝑋‬ ‫𝑛‬ ‫‪ -2‬حساب متوسط المتوسطات ‪𝑋ധ‬‬ ‫‪ത‬‬ ‫‪σ‬‬ ‫𝑋‬ ‫‪𝑋ത‬‬ ‫𝑔‬ ‫‪ -3‬رسم خريطة المتوسط مع حدود الضبط ودراسة الخريطة مع تحديد أسباب أي انحرافات‬ ‫قد تالحظها ‪.‬‬ ‫مثال ‪ /‬تم اخذ ‪ 25‬عينة إلنتاج عالج معين و نسبة العيوب لذلك العالج الختبار كفاءة المنتج‬ ‫نطبق الـ ‪control chart‬‬ ‫‪Anlayze‬‬ ‫‪Quality control‬‬ ‫‪Control Charts‬‬ ‫للمتغيرات‬ ‫الكمية‬ ‫للمتغيرات‬ ‫الوصفية‬ ‫ ثم االمر االختيار‬Anlyze ‫ من‬Control Chart ‫ نختار االمر‬-1 Individuals,Moving Range ‫ في‬Number ‫ ومتغير‬Process Measurement ‫ في قائمة‬Defects ‫ نضع المتغير‬-2 .OK ‫ ثم‬Identify Points by ‫قائمة‬ ‫شكراً لحسن االصغاء‬