Flashcards Metodología de Datos PDF

**Estudios longitudinales y transversales**: - **Estudios longitudinales**: Observan a los mismos sujetos o fenómenos en diferentes momentos del tiempo para estudiar los cambios y tendencias. Permiten detectar dinámicas y cambios a lo largo del tiempo. - **Estudios transversales**:...

**Estudios longitudinales y transversales**: - **Estudios longitudinales**: Observan a los mismos sujetos o fenómenos en diferentes momentos del tiempo para estudiar los cambios y tendencias. Permiten detectar dinámicas y cambios a lo largo del tiempo. - **Estudios transversales**: Recolectan datos en un solo punto en el tiempo. Se utilizan para describir el estado de una población o fenómeno en un momento específico. **Base muestral vs. base censal**: - **Base muestral**: Es una parte representativa de la población total. Se estudia una muestra para hacer inferencias sobre toda la población. - **Base censal**: Es el estudio de toda la población, es decir, se recolectan datos de cada individuo o unidad en el universo del estudio. **Estructura tripartita de los datos**: Esta estructura refiere a la manera en que se organizan los datos en tres niveles: - **Unidades de análisis**: Los sujetos o entidades sobre las que se recogen los datos. - **Variables**: Los atributos o características medidos en las unidades de análisis. - **Valores**: Los resultados específicos para cada variable y unidad de análisis. **Matriz de datos**: No, las matrices de datos no son el lugar donde se recolectan los datos, sino una representación organizada de los datos. Se estructuran con filas (unidades de análisis) y columnas (variables). Los valores específicos de cada unidad en cada variable se encuentran en las celdas. **Variables**: - **Definición conceptual**: Describe de manera abstracta la característica o atributo que se está estudiando. - **Definición operacional**: Indica cómo se va a medir esa característica en términos prácticos y concretos. **Niveles de medición**: - **Nominal**: Clasifica datos en categorías sin orden. - **Ordinal**: Clasifica con un orden, pero sin diferencias numéricas entre las categorías. - **Intervalo**: Tiene orden y las diferencias entre valores son consistentes, pero no hay un cero absoluto. - **De razón**: Como el de intervalo, pero con un cero absoluto que permite comparar proporciones. **Tipos de dimensiones**: - **Dimensiones unidimensionales**: Evalúan un único atributo o fenómeno. - **Dimensiones multidimensionales**: Evalúan múltiples aspectos o facetas de un mismo fenómeno. **Tipos de indicadores**: - **Indicadores directos**: Miden directamente la variable de interés. - **Indicadores indirectos**: Usan proxies o representaciones de la variable que no pueden medirse de forma directa. **Proceso de operacionalización**: Consiste en transformar un concepto abstracto en variables que se puedan medir empíricamente. Implica definir conceptualmente el fenómeno, identificar dimensiones y establecer indicadores para medirlo. **Procesos explicados**: - **Explotación de grandes bases de datos**: Se refiere al análisis y uso de grandes conjuntos de datos para extraer información significativa. - **Proceso de ETL (Extract, Transform, Load)**: Es el proceso de extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes hacia una base de datos unificada. - **Tabulación y codificación**: La tabulación organiza los datos en tablas para facilitar su análisis; la codificación transforma respuestas cualitativas en datos cuantitativos. - **Recodificación de variables**: Implica modificar las categorías o valores de una variable para facilitar el análisis o crear nuevas agrupaciones. - **Generación de nuevas variables**: Crear nuevas variables a partir de las existentes para analizar aspectos específicos no cubiertos por las originales. - **Normalización de variables**: Ajustar los valores de las variables a una escala común para compararlas más fácilmente.  **Desvío estándar (desviación estándar)**: Es una medida de dispersión que indica cuánto se alejan, en promedio, los valores de un conjunto de datos con respecto a la media. Un desvío estándar bajo significa que los datos están cercanos a la media, mientras que un desvío estándar alto indica una mayor variabilidad entre los datos.  **Valor de tendencia**: Se refiere a los valores que representan la tendencia central o general de un conjunto de datos. Los principales valores de tendencia son la media, la mediana y la moda, que ayudan a describir dónde se concentra la mayoría de los datos.  **Medidas de tendencia central**: Son estadísticas que resumen un conjunto de datos mediante un valor representativo que indica el centro de la distribución. Las más comunes son: - **Media**: El promedio aritmético de los datos. - **Mediana**: El valor que divide el conjunto de datos en dos partes iguales. - **Moda**: El valor que más se repite en el conjunto de datos.  **Medidas de dispersión**: Son estadísticas que describen cuánto varían o se dispersan los datos alrededor de las medidas de tendencia central. Algunas de las más importantes son: - **Rango**: La diferencia entre el valor máximo y el mínimo de los datos. - **Varianza**: El promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media. - **Desvío estándar**: Como ya mencioné, indica cuánto se alejan los datos de la media en promedio. **1. Análisis exploratorio** - **Distribución de frecuencia**: Es una tabla que organiza los datos en categorías o intervalos y muestra cuántas veces ocurre cada valor o intervalo. Permite visualizar la estructura básica de los datos. - **Proporción, tasa, razón**: - **Proporción**: Comparación entre una parte y el total (ej: 40% de una población tiene un smartphone). - **Tasa**: Medida de la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con el tiempo u otra variable (ej: tasa de mortalidad). - **Razón**: Comparación entre dos cantidades diferentes (ej: razón de sexos, 3 mujeres por cada 2 hombres). - **Medidas de resumen**: Son estadísticas que sintetizan la información de un conjunto de datos (ej: media, mediana, moda). - **Medidas de dispersión**: Evaluan la variabilidad en los datos (ej: rango, varianza, desvío estándar). - **Medidas de asociación**: Indican el grado de relación entre dos variables (ej: coeficiente de correlación). **2. Análisis bivariado y multivariado** - **Análisis bivariado**: Estudia la relación entre dos variables (ej: correlación entre edad e ingresos). - **Análisis multivariado**: Analiza simultáneamente más de dos variables para identificar patrones o relaciones complejas (ej: cómo influyen la edad, la educación y la experiencia laboral en los ingresos). - **Coeficiente de correlación**: Es una medida que indica la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables. Va de -1 (correlación negativa perfecta) a 1 (correlación positiva perfecta). - **Regresión Lineal**: Modelo estadístico que describe la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Permite predecir valores de una variable a partir de otra(s). **3. Herramientas de visualización y análisis de datos más comunes** - **Gráfico de dispersión**: Muestra la relación entre dos variables con puntos en un plano cartesiano. Se utiliza para observar patrones o tendencias. - **Gráfico de barras**: Representa datos categóricos con barras que indican la frecuencia o el valor de cada categoría. - **Histograma**: Gráfico de barras que representa la distribución de una variable cuantitativa dividiendo los datos en intervalos. - **Otras visualizaciones**: Incluyen gráficos de pastel, mapas de calor, diagramas de caja y bigote, que se usan para representar diferentes aspectos de los datos y patrones. **4. Explotación de grandes bases de datos** - **Tablas de contingencia**: Son tablas que muestran la distribución conjunta de dos o más variables categóricas. Se utilizan para analizar la relación entre las variables y calcular proporciones, porcentajes y frecuencias conjuntas. - **Valores porcentuales y absolutos**: Los valores absolutos son las frecuencias contadas (ej. el número de personas en una categoría), mientras que los porcentuales son la proporción o porcentaje respecto al total (ej. el 30% de la población está en una categoría). - **Tablas de cruce de variables**: Son una extensión de las tablas de contingencia y muestran cómo interactúan dos o más variables categóricas. Se utilizan para identificar patrones de asociación entre ellas. - **Análisis de relación entre variables**: Evalúa si existe una relación significativa entre dos o más variables, y en qué medida una variable puede predecir el comportamiento de otra (ej. análisis de regresión o correlación). - **Medidas de asociación**: Cuantifican la relación entre dos variables (ej: coeficiente de correlación de Pearson para variables numéricas, o el coeficiente de contingencia para variables categóricas). - **Significación**: En estadística, la significación se refiere a si los resultados observados en un análisis son suficientemente grandes como para que no se deban al azar, típicamente evaluado mediante pruebas de hipótesis. - **Elementos de análisis multivariado**: Implican la utilización de varias variables para estudiar relaciones complejas. Las técnicas incluyen la regresión múltiple, el análisis de componentes principales, y el análisis factorial. Permiten descomponer y comprender la estructura subyacente en grandes conjuntos de datos. Estos temas son fundamentales para el análisis de datos en ciencias sociales, proporcionando las herramientas para interpretar y representar correctamente la información recolectada. 4o **Tú dijiste:** sitio web para generar flashcards aleatorias **ChatGPT Plus** ChatGPT Se ha buscado 5 sitios Para generar flashcards aleatorias y personalizadas, puedes utilizar varias plataformas: 1. [**[Flashcards.io]**](https://flashcards.io/): Es una opción gratuita donde puedes crear, compartir y estudiar flashcards desde cualquier dispositivo. Ofrece la posibilidad de colaborar con otros usuarios, lo cual es útil para el estudio en grupo. 2. [**[Quizgecko]**](https://quizgecko.com/): Es una herramienta impulsada por IA que te permite generar flashcards automáticamente a partir de contenido que subas, como archivos o URLs. 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