Applications of Statistics PDF

‫التطبيقات في علم اإلحصاء‬ ‫د‪.‬نهــــــلة شوقي‬  ‫ما هي أهداف منهج التحليل اإلحصائي في البحث العلمي؟‬ ‫‪-1‬المساهمة في الحصول على أبحاث أكثر دقة وموثوقية‪.‬‬ ‫‪-2‬توفير الوقت والجهد المبذول من قبل الباحث في التحليل‪.‬‬...

‫التطبيقات في علم اإلحصاء‬ ‫د‪.‬نهــــــلة شوقي‬  ‫ما هي أهداف منهج التحليل اإلحصائي في البحث العلمي؟‬ ‫‪-1‬المساهمة في الحصول على أبحاث أكثر دقة وموثوقية‪.‬‬ ‫‪-2‬توفير الوقت والجهد المبذول من قبل الباحث في التحليل‪.‬‬ ‫‪-3‬تنسيق وتجميع الظواهر واألشياء المختلفة‪.‬‬ ‫‪-4‬إجراء مجموعة من الدراسات واألبحاث بمختلف أنواعها‪.‬‬ ‫‪-5‬جمع البيانات والمعلومات من خالل خطوات منظمة‪.‬‬ ‫‪-6‬الحصول على مجموعة من النتائج الدقيقة الخاصة بالظاهرة‪.‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪2‬‬  ‫يهدف هذا المقرر إلى‪:‬‬ ‫ تعريف الطالب بطرق تفسير البيانات واستخراج معانيها االقتصادية‪،‬‬ ‫ استخدام طرق التحليل اإلحصائي في البحوث اإلعالمية وخصوصا اإلحصاء‬ ‫التطبيقي لتحليل البيانات واختبارات الفروض اإلحصائية بالمفاهيم األساسية في‬ ‫علم اإلحصاء بنوعيه الوصفي والتحليلي‬ ‫ طرق تمثيل وعرض البيانات مع إعطاء نماذج تطبيقية على استخدام هذا العلم‬ ‫لمعالجة البيانات اإلحصائية لتفسيرها تفسيرا ً يعتمد على األرقام والوقائع‪.‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪3‬‬  ‫محتوي المحاضرة‬ ‫تعريف علم اإلحصاء‬ ‫‪‬‬ ‫البيانات والمعلومات‬ ‫‪‬‬ ‫المتغيرات‬ ‫‪‬‬ ‫مصادر جمع البيانات اإلحصائية‬ ‫‪‬‬ ‫المجتمع االحصائي والعينة اإلحصائية‬ ‫‪‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬  ‫نبذة عن علم اإلحصاء‬ ‫‪ -‬نشأ علم اإلحصاء في العصور الوسطى الهتمام الدول بتعداد أفراد المجتمعات‬ ‫حتى تتمكن من حصر االفراد وتكوين الجيوش للدفاع عنها‪ ،‬وكذلك طمعا في‬ ‫التوسعات والثروات‪.‬‬ ‫‪ -‬اهتمت الدول بحصر ثروات االفراد حتى تتمكن من فرد الضرائب وتجميع‬ ‫األموال اآلزمة لتمويل الجيش وإدارة شئون البالد‪.‬‬ ‫‪ -‬ثم توسعت عمليات التعداد والحصر لتشمل بيانات المواليد والوفيات واإلنتاج‬ ‫واالستهالك‬ ‫‪5‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬  ‫تعريف علم اإلحصاء‬ ‫هو العلم المعني بتصميم وطرق جمع البيانات ‪ ،‬والتقنيات المختلفة لتصنيف هذه‬ ‫ ‬ ‫البيانات وتنظيمها وتلخيصها وعرضها وتحليلها من أجل الحصول على المؤشرات‬ ‫والمعلومات اإلحصائية الالزمة التخاذ الق اررات السليمة‪.‬‬ ‫وينقسم علم اإلحصاء إلى قسمين هما‪:‬‬ ‫‪ -1‬اإلحصاء الوصفي ‪Descriptive statistics‬‬ ‫‪ -2‬اإلحصاء التحليلي ‪Analytical Statistics‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬  ‫اإلحصاء الوصفي‬ ‫هو عبارة عن الطرق الخاصة بتنظيم وتلخيص المعلومات والمساهمة في فهم هذه المعلومات‪.‬‬ ‫ ‬ ‫وتعتمد الطرق الوصفية على طبيعة البيانات المستخدمة‪.‬‬ ‫ ‬ ‫اإلحصاء التحليلي‬ ‫يمكنك أن تستخدم المنهج اإلحصائي االستداللي لتقوم بتحليل وتفسير البيانات الرقمية‬ ‫ ‬ ‫والتي قام الباحث بتجميعها من خالل عينة الدراسة التي تم اختيارها من مجتمع الدراسة‪،‬‬ ‫الهدف الرئيسي لهذا المنهج أن يتم الوصول إلى مجموعة من النتائج المنطقية والتحقق‬ ‫من صحة فروض الدراسة‪.‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪7‬‬  ‫معالجة البيانات‬ ‫تنـ ـ ـ ــظيم‬ ‫تصنيف‬ ‫المعلومات‬ ‫البيانات‬ ‫ع ـ ـ ـ ـ ــرض‬ ‫تح ـ ـ ـ ــليل البيانات‬ ‫اتخاذ القرار‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪8‬‬  ‫ما هي خطوات المنهج اإلحصائي؟‬ ‫‪ -1‬جمع البيانات‬ ‫يتم في هذه العملية مراعاة االعتبارات التالية‪:‬‬ ‫‪ -‬تحديد مجال البحث جغرافيا‪ ،‬وزمنيا‪ ،‬وتحديد مفاهيم البحث ومصطلحاته‪ ،‬فهي من‬ ‫أهم االعتبارات التي يتم مراعاتها أثناء جمع البيانات‬ ‫‪ -‬اختيار العينة المناسبة لتحقيق النتيجة أمر هام‪ ،‬ويتم وفق قواعد ومبادئ عامة‬ ‫بحيث تكون العينة عينة ممثلة لجميع الوحدات أو األقسام الجغرافية‪.‬‬ ‫‪-‬ومن أهم أنواع العينات (العينة العشوائية‪ ،‬والعينة الطبقية‪ ،‬والعينة المتعمدة‪ ،‬والعينة‬ ‫المنتظمة)‪.‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪9‬‬  ‫‪ ‬المجتمع االحصائي والعينة اإلحصائية‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪10‬‬  ‫‪ ‬مصادر جمع البيانات اإلحصائية‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪11‬‬  ‫أنواع البيانات اإلحصائية‬ ‫البيانات النوعية‬ ‫البيانات الكمية‬ ‫رتبيه‬ ‫وصفية‬ ‫متصلة‬ ‫منفصلة‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪12‬‬  ‫‪‬البيانات الكمية‬ ‫‪.1‬بيانات متصلة‬ ‫تمثل البيانات المستمرة القياسات وبالتالي ال يمكن حساب قيمها ولكن يمكن قياسها‪.‬‬ ‫مثال‪ :‬درجة الح اررة ‪ ،‬أطوال واعمار األشخاص‪.‬‬ ‫‪.2‬بيانات منفصلة‬ ‫قيما صحيحة‪.‬اي يمكن قياس هذا النوع من البيانات ولكن‬ ‫البيانات المنفصلة هي بيانات يمكن أن تأخذ ً‬ ‫يمكن عدها‪.‬‬ ‫مثال‪ :‬عدد الطالب في الفصل ‪ ،‬وعدد الفصول‪.‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪13‬‬  ‫ البيانات النوعية‬ ‫هي بيانات ال يمكن تقديرها كمياً أو عددياً‬ ‫‪.1‬البيانات االسمية‬ ‫هي بيانات ال يمكن تقديرها كمياً أو عددياً‬ ‫مثال الجنس‪ ،‬التخصص‪ ،‬رقم التليفون ‪ ،‬المهنة‬ ‫‪.2‬البيانات الرتيبة‬ ‫تمثل القيم الترتيبية المنفصلة والمرتبة‪.‬لذلك فهي تقر ًيبا نفس البيانات‬ ‫االسمية‪ ،‬باستثناء أن ترتيبها مهم‪.‬‬ ‫مثال ‪ :‬مستوى التعليم‪ ،‬مستوى الخبرة‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪14‬‬  ‫ لماذا تعتبر أنواع البيانات مهمة؟‬ ‫هاما في التحليل اإلحصائي وذلك الن استخدام‬‫ً ً‬‫ا‬‫مفهوم‬ ‫البيانات‬ ‫اع‬ ‫و‬ ‫أن‬ ‫تعد‬ ‫األساليب اإلحصائية تعتمد على أنواع بيانات المستخدمة‪.‬يجب تحليل‬ ‫البيانات المستمرة بشكل مختلف عن البيانات النوعية وإال فسيؤدي ذلك إلى‬ ‫تحليل خاطئ‪.‬‬ ‫يمكنا من اختيار طريقة‬ ‫لذلك ‪ ،‬فإن معرفة أنواع البيانات التي نتعامل معها ّ‬ ‫التحليل الصحيحة‪.‬‬ ‫‪Dr Nahla Shawky‬‬ ‫‪15‬‬ Dr Nahla Shawky 16  ‫شكرا‬ Dr Nahla Shawky 17