Podcast
Questions and Answers
ما هي البيانات التي تشملها لياسات التعداد والحصر؟
ما هي البيانات التي تشملها لياسات التعداد والحصر؟
- بيانات الإنتاج والاستهلاك فقط
- بيانات التعليم فقط
- بيانات المواليد والوفيات فقط
- بيانات المواليد والوفيات والإنتاج والاستهلاك (correct)
أي من الخيارات التالية تعبر عن نوع واحد من البيانات التي تتم جمعها في التعداد؟
أي من الخيارات التالية تعبر عن نوع واحد من البيانات التي تتم جمعها في التعداد؟
- الاستهلاك فقط
- الوفيات فقط (correct)
- الإنتاج فقط
- المواليد والوفيات والإنتاج
ما الهدف من جمع بيانات الاستهلاك في التعداد؟
ما الهدف من جمع بيانات الاستهلاك في التعداد؟
- تحديد مستوى التعليم في المجتمع
- قياس الناتج القومي فقط
- فهم نمط الحياة والاستهلاك للسكان (correct)
- تحديد نسبة المواليد إلى الوفيات
أيا مما يلي لا يعتبر جزءًا من لياسات التعداد والحصر؟
أيا مما يلي لا يعتبر جزءًا من لياسات التعداد والحصر؟
أي من البيانات التالية يُعتبر أكثر أهمية في التعداد؟
أي من البيانات التالية يُعتبر أكثر أهمية في التعداد؟
ما هو مفهوم المجتمع الإحصائي؟
ما هو مفهوم المجتمع الإحصائي؟
ما هي العينة الإحصائية؟
ما هي العينة الإحصائية؟
ما الغرض من استخدام العينة الإحصائية في البحث؟
ما الغرض من استخدام العينة الإحصائية في البحث؟
ما هي العلاقة بين المجتمع الإحصائي والعينة؟
ما هي العلاقة بين المجتمع الإحصائي والعينة؟
ما الذي يجب أخذه بعين الاعتبار عند اختيار عينة إحصائية؟
ما الذي يجب أخذه بعين الاعتبار عند اختيار عينة إحصائية؟
Flashcards
Statistical Society
Statistical Society
A group of individuals or entities being studied in a statistical analysis.
Statistical Sample
Statistical Sample
A smaller representative part of the statistical society used for analysis.
Statistics
Statistics
The science of collecting, analyzing, and interpreting data.
Dr. Nahla Shawky
Dr. Nahla Shawky
Signup and view all the flashcards
Overview of Statistics
Overview of Statistics
Signup and view all the flashcards
Population data
Population data
Signup and view all the flashcards
Vital Statistics
Vital Statistics
Signup and view all the flashcards
Production data
Production data
Signup and view all the flashcards
Consumption data
Consumption data
Signup and view all the flashcards
Data Enumeration
Data Enumeration
Signup and view all the flashcards
Study Notes
تطبيقات علم الإحصاء
- علم الإحصاء يساهم في الحصول على أبحاث دقيقة وموثوقة.
- يوفر الوقت والجهد المبذول في التحليل.
- ينظم و يجمع الظواهر المختلفة.
- يسمح بإجراء دراسات وأبحاث مختلفة.
- يجمع البيانات والمعلومات بطريقة منظمة.
- يوفر نتائج دقيقة حول الظواهر.
أهداف منهج التحليل الإحصائي في البحث العلمي
- المساهمة في الحصول على أبحاث أكثر دقة وموثوقية.
- توفير الوقت والجهد المبذول من قبل الباحث في التحليل.
- تنسيق وتجميع الظواهر والأشياء المختلفة.
- إجراء دراسات وأبحاث بمختلف أنواعها.
- جمع البيانات والمعلومات بطريقة منظمة.
- الحصول على مجموعة من النتائج الدقيقة الخاصة بالظاهرة.
محتوي المحاضرة
- تعريف علم الإحصاء.
- البيانات والمعلومات.
- المتغيرات.
- مصادر جمع البيانات الإحصائية.
- المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية.
نبذة عن علم الإحصاء
- نشأ علم الإحصاء في العصور الوسطى لاهتمام الدول بتعداد السكان.
- اهتمام الدول بحصر ثروات الأفراد لفرض الضرائب.
- توسّعت عمليات التعداد لتشمل بيانات المواليد والوفيات، والإنتاج، والاستهلاك.
تعريف علم الإحصاء
- هو تصميم وطرق جمع البيانات.
- التقنيات المختلفة لتصنيفها، تنظيمها، تلخيصها، وعرضها.
- تحليلها للحصول على المؤشرات والمعلومات لاتخاذ القرارات السليمة.
- ينقسم إلى:
- الإحصاء الوصفي (Descriptive statistics).
- الإحصاء التحليلي (Analytical statistics).
الإحصاء الوصفي
- طرق تنظيم وتلخيص المعلومات.
- فهم المعلومات.
الإحصاء التحليلي
- استخدام المنهج الإحصائي الاستدلالي لتحليل وتفسير بيانات العينة.
- الوصول لنتائج منطقية و التحقق من صحة فروض الدراسة.
البيانات
- معالجة البيانات
- تنظيم
- تصنيف
- عرض
- تحليل البيانات
- المعلومات
- اتخاذ القرار
خطوات المنهج الإحصائي
- جمع البيانات:
- تحديد مجال البحث.
- اختيار عينة ممثلة. (عينة عشوائية، طبقية، متعمدة، منتظمة).
المجتمع الإحصائي والعينة الإحصائية
- المجتمع Population: المجموعة الكلية لمفردات الدراسة.
- العينة Sample: مجموعة جزئية من المجتمع محل الدراسة ممثلة للمجتمع.
مصادر جمع البيانات الإحصائية
أنواع البيانات الإحصائية
- بيانات كمية:
- منفصلة.
- متصلة.
- بيانات نوعية:
- اسمية.
- رتيبة.
البيانات الكمية (منفصلة و متصلة)
- البيانات المتصلة: القياسات (درجة الحرارة، الأطوال، أعمار الأشخاص).
- البيانات المنفصلة: قيم صحيحة (عدد الطلاب، عدد الفصول).
البيانات النوعية (اسمية و رتيبة)
- البيانات الاسمية: غير قابلة للقياس (الجنس، التخصص، رقم الهاتف، المهنة).
- البيانات الرتيبة: قيم ترتيبية (مستوى التعليم، مستوى الخبرة).
مراحل التحليل الإحصائي باستخدام SPSS
- إدخال البيانات.
- تسمية المتغيرات.
- إدخال البيانات في الجدول.
- تحديد التحليل الإحصائي المطلوب.
- فحص المخرجات وتعديلها.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
