Herramientas de Calidad 2024 PDF

7.- Herramientas de Calidad 1  ¿Es normal tener problemas? Todas las empresas “tienen problemas”. Y muchos de ellos están relacionados con la calidad. Lo que hay que aprender es tener la capacidad de “resolver los problemas”. Existen técnicas de resoluci...

7.- Herramientas de Calidad 1  ¿Es normal tener problemas? Todas las empresas “tienen problemas”. Y muchos de ellos están relacionados con la calidad. Lo que hay que aprender es tener la capacidad de “resolver los problemas”. Existen técnicas de resolución de problemas, basadas en herramientas simples y probadas. 2  ¿Son las herramientas mágicas? Algunos aspectos: Todo proceso de mejora debe contar con un compromiso firme de la dirección y de todos los estamentos de la empresa. Las mejores herramientas son ineficaces a menos que las maneje una mano preparada. El mayor potencial es cuando se aplican en grupo. Los grupos de mejora se constituyen para solucionar problemas Grupos multidisciplinares permiten multiplicar esfuerzos al presentar distintos puntos de vista. Incluir operarios es muy interesante porque son los que mejor conocen los problemas, ya que los sufren. 3 Si realmente queremos solucionar un problema debemos crear un ambiente de confianza: LOS PROBLEMAS DE CALIDAD TIENEN “CAUSAS”, NUNCA “CULPABLES” De lo contrario las personas afectadas, no contribuirán a la solución, sino que la dificultarán. 4 Proceso de determinación de las causas Definición del Causas problema conocidas Hipótesis sobre las causas: SI - Tormenta de ideas - Diagrama Ishikawa Concuerdan NO - Diagrama de flujo los datos con las causas supuestas? Existen SI datos? NO Analizar datos: - Histograma Recoger datos: - Pareto - Hojas de Verificación - Dispersión - Gráficos de control 5 Proceso de determinación acción correctora Causas Problema identificadas solucionado Hipótesis sobre las acciones: SI - Tormenta de ideas - Diagrama Ishikawa ¿Indican los NO - Diagrama de flujo datos la eliminación del problema? Aplicación de la acción correctora Analizar datos: - Histograma Recoger datos: - Pareto - Hojas de Verificación - Dispersión - Gráficos de control 6 SIETE HERRAMIENTAS BÁSICAS DE CALIDAD (Adecuadas para la resolución de problemas de calidad) 1. Diagrama Causa Efecto 2. Diagrama de Flujo 3. Hojas de Verificación 4. Diagramas de Pareto 5. Histogramas 6. Diagramas de control 7. Diagramas de dispersión 7 Diagrama Causa Efecto 8  DIAGRAMA CAUSA EFECTO También llamado diagrama espina de pescado o Ishikawa (1943) es una representación gráfica que pretende mostrar la relación causal e hipotética de los diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado. 9  PROCEDIMIENTO Diagrama Causa Efecto 1. Definir el efecto o fenómeno cuyas causas han de ser identificadas (Sencillez – Específico - No sesgado) 2. Iniciar la construcción con el efecto en un rectángulo y una flecha horizontal apuntándole 3. Identificar posibles causas que contribuyen al efecto o fenómeno en estudio ( Tormenta de Ideas - Proceso Lógico) 4. Identificar causas principales (no menos de 2 y no más de seis) 5. Añadir causas secundarias a cada rama principal 6. Añadir causas subsidiarias a las causas secundarias hasta llegar a causas raíz 7. Comprobar la "cadena causal" 8. Conclusión 10  Utilidad del Diagrama Causa Efecto a) Determinar las posibles causas de un problema. b) Agrupar estas causas en diferentes categorías o factores. c) Orientar las posteriores acciones correctoras hacia las causas identificadas. d) Proporcionar un nivel común de comprensión. Al final de la reunión, el diagrama causa-efecto es el mismo para todos, con independencia de las causas que cada uno, individualmente, fuese capaz de identificar. e) Reflejar la dispersión del conocimiento del equipo. Cuanto más ramificado esté un diagrama causa-efecto, será señal de una mayor diversidad de causas identificadas. 11  EJERCICIOS Elaborar un Diagrama de “Espina de Pescado” sobre el tema: A. Los alumnos tiene un bajo rendimiento en Matemáticas B. En una empresa multinacional se desea realizar un estudio de las causas por las que los clientes internos (plantas productivas y delegaciones) deben esperar al contactar con la central, a través del servicio de telefonistas. 12 SOLUCION CASO “B” 13 Diagrama de Flujo 14  DIAGRAMA de FLUJO También llamado mapa de proceso, porque muestran la secuencia de pasos y posibilidades de ramificaciones que existen en un proceso. Muestran las actividades, los puntos de decisión, las ramificaciones, las rutas paralelas y el orden general del proceso. 15 SIMBOLOGÍA DIAGRAMA de FLUJO 16  PROCEDIMIENTO Diagrama De Flujo PREPARACIÓN PREVIA: Establecer los participantes adecuados en la construcción (max10). Preparar la logística para el trabajo (información y material) 1. Definir la utilización y el resultado esperado (grado de detalle) 2. Definir los límites del proceso objeto de estudio 3. Esquematizar el proceso en grandes "bloques" 4. Identificar y documentar los pasos del proceso (uno a uno) ✓ ¿Existen entradas significativas asociadas al paso? ✓ ¿Existen resultados significativos como consecuencia de este paso? ✓ ¿Cuál es la actividad inmediatamente posterior? 5. Tratamiento de bifurcaciones o controles ✓ Selección rama habitual ✓ Retroceso hasta completar 6. Revisar el diagrama completo ✓ Comprobación de pasos, bucles y que sea lógico 17  Posibles problemas y deficiencias en la interpretación (Diagrama Flujo) a) Que el Diagramas de Flujo NO refleja la realidad. Esto puede ser debido a: - Se representa el proceso ideal y no la práctica habitual. - Se consideran irrelevantes pequeños bucles existentes. - El grupo de trabajo desconoce realmente como opera el proceso. - Se utilizan Diagramas de Flujo desfasados, que no han sido revisados tras cambios en el proceso. b) Para evitar estas situaciones es necesaria, la confrontación del diagrama con la realidad, siguiendo en la práctica la ejecución del proceso. Si no es posible será útil la revisión del diagrama por personal operativo del proceso. 18  EJERCICIOS Elaborar un Diagrama de Flujo sobre la fabricación de un producto de vuestra empresa. 19 Hojas de Verificación 20  HOJAS de VERIFICACION También llamados hojas de control. Se utilizan para organizar los hechos de manera que se facilite la recopilación de un conjunto de datos útiles sobre un posible problema de calidad. Son útiles a la hora de recoger datos de los atributos mientras se realizan inspecciones para identificar defectos. 21  PROCEDIMIENTO Hojas de Verificación 1. Determinar claramente el proceso sujeto a observación. 2. Enfocar su atención hacia el análisis de las características del proceso. 3. Definir el período de tiempo durante el cuál serán recolectados los datos. 4. Diseñar una plantilla de formato claro y fácil de usar. Asegúrese de que todas las columnas estén claramente descritas y de que haya suficiente espacio para registrar los datos. 5. Obtener los datos de una manera consistente y honesta. Asegúrese de que se dedique el tiempo necesario para esta actividad. 22 POSIBLES PROBLEMAS (Hojas de Verificación) El principal problema es la deficiente aplicación del paso 1, que nos lleva a recoger “cuantos más datos mejor”, provocando: - Mayor esfuerzo en la recogida de datos. - Mayor cantidad de datos a manejar. Se pueden producir sesgos por deficiencias en el proceso de planificación y recogida de datos: - Por ser incompletos. - Por no responder el procedimiento. - Por deficiencias en la percepción. - Por falta de respuesta 23 24 Diagrama de Pareto 25  DIAGRAMA de PARETO Obtener, de entre los diferentes factores que contribuyen a un determinado efecto, aquellos que tienen mucha importancia en su contribución (“pocos vitales”) y aquellos que son poco importantes (“muchos triviales”), a partir de una comparación cuantitativa y ordenada. 26  APLICACIÓN DIAGRAMA de PARETO El principio de Pareto o regla 80/20, se hizo conocido gracias al Dr. Juran durante los años 30 y 40, mostrando que generalmente el 80% de los resultados lo producen el 20% de las acciones. Permite centrarse en los aspectos cuya mejora tendrá más impacto, optimizando por tanto los esfuerzos. Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas. Su visión gráfica del análisis es fácil de comprender y estimula al equipo para continuar con la mejora. Se trata de buscar los puntos donde focalizar los esfuerzos de mejora que presentan una rentabilidad potencialmente mayor. 27  PROCEDIMIENTO Diagrama de Pareto 1. Seleccionar los datos que se van a analizar, así como el periodo de tiempo al que se refieren dichos datos. 2. Agrupar los datos por categorías, de acuerdo con un criterio determinado. 3. Tabular los datos. Comenzando por la categoría que contenga más elementos y, siguiendo en orden descendente, calcular: – Frecuencia absoluta. – Frecuencia absoluta acumulada. – Frecuencia relativa unitaria. – Frecuencia relativa acumulada. 4. Dibujar el diagrama de Pareto. 5. Representar el gráfico de barras correspondiente que, en el eje horizontal, aparecerá también en orden descendente. 6. Delinear la curva acumulativa. 7. Etiquetar el diagrama: título, fecha, periodo estudiado,… 8. Analizar el diagrama de Pareto. Identificar los pocos vitales. 28  Ejercicio: Diagrama de Pareto Se han recogido los siguientes datos de las reclamaciones de una empresa. Hacer análisis mediante diagrama de Pareto. Causa Nº reclamaciones Coste (€) Calidad papel 2 500 Daños transporte 1 340 Defectos de Color 5 7000 Errores de corte 4 1340 Errores de texto 15 5300 Errores facturación 6 60 Mal troquelado 1 990 Mala encuadernación 4 430 Motas 13 1500 Otros 9 525 TOTAL 60 17985 29 Solución Ejercicio: Diagrama de Pareto 30 Histograma 31  HISTOGRAMA Son una forma especial del diagrama de barras y se utilizan para visualizar y analizar la frecuencia con que una variable toma diferentes valores dentro de un conjunto de datos. No tiene en cuenta la influencia del tiempo. (Guerry,1933) 32  Aplicación HISTOGRAMA Los histogramas son buenos para mostrar las características generales de distribución de las variables de un conjunto de datos. Identificar variaciones producidas al medir procesos Las variaciones tienen un patrón de frecuencias determinado Los Histogramas sirven para detectar valores anómalos, mezcla de lotes, dispersiones , … Es una herramienta básica para los Estudios de Capacidad de Máquinas y Procesos 33  Ejemplo HISTOGRAMA El director de una oficina bancaria quiere evaluar el tiempo de atención a los clientes. Para ello, anota el tiempo empleado con cada cliente durante una mañana. Los resultados se registran en la siguiente tabla: 34 Solución HISTOGRAMA 35 Tipos de distribución HISTOGRAMA 36  Procedimiento HISTOGRAMA 1. Preparación de los datos (objetivos, exactos, completos y representativos) 2. Determinar valores extremos de datos y recorrido R = V max. - V min. 3. Definir "clases" del histograma Todas las clases tendrán el mismo intervalo Sin solapamientos entre clases I = R / Nº Clases 4. Construir las clases anotando los límites de cada una de ellas 5. Calcular la frecuencia de cada clase 6. Dibujar y rotular ejes (Horizontal: clases - Vertical: frecuencia) 7. Dibujar el histograma 8. Rotular el gráfico 37  Procedimiento HISTOGRAMA Usar Línea Base desde valor cero 38 Nº de clases HISTOGRAMA Los números de clase del panel izquierdo son demasiados, lo que implica muchos picos y valles falsos. En el panel derecho son pocos los números de clase y ocultan cualquier indicación del segundo pico. 39  Límites de clase HISTOGRAMA Arriba: la división descuidada de los datos en diez clases de mínimo a máximo puede terminar con algunas divisiones de contenedores muy extrañas. Abajo: se necesitan menos marcas cuando el tamaño del contenedor es fácil de seguir. 40  Capacidad del Proceso Es la aptitud para producir artículos de acuerdo con las especificaciones. De otra forma: “la aptitud del proceso o de una máquina para cumplir los límites de tolerancia” Indices Cp y Cpk (variabilidad a corto plazo) Índices Pp y Ppk (variabilidad a largo plazo) 41 Distribución Normal (Campana de Gauss) 42 μ: media σ: desviación típica o estándar Capacidad de un proceso 43 Índice Cp Tolerancia Proceso 44 Índice Cpk 45  Capacidad de proceso Realidad Vs Requerimientos (estadísticas del proceso) (tolerancias del diseño) Cp – relaciona la dispersion del proceso con la tolerancia ¿cuantas veces entra mi coche en el garaje? Cpk – relaciona la dispersion con el centraje ¿cuanto de arrimado estoy metiendo el coche? 46 Capacidad de proceso Cp-Cpk 47 Capacidad de proceso Cp-Cpk 48  Capacidad de proceso Cp-Cpk Cpk > 1,33 altamente capaz Cpk = 1 a 1,33 apenas capaz Cpk