Zusammenfassung WS 2020/2021 Grundlagen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung PDF

WS 2020/2021 Zusammenfassung Grundlagen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Diese Zusammenfassung dient lediglich als Überblick mit Stichworten zu den Modulen und garantiert nicht für umfassende Vollständigkeit. Modul 1 Empirische Wissenschaften Empirische Wi...

WS 2020/2021 Zusammenfassung Grundlagen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Diese Zusammenfassung dient lediglich als Überblick mit Stichworten zu den Modulen und garantiert nicht für umfassende Vollständigkeit. Modul 1 Empirische Wissenschaften Empirische Wissenschaften o Ziel: Sachverhalte wissenschaftlich zu untersuchen o Basieren auf der systematischen Sammlung, Aufbereitung und Analyse von empirischen Daten o Daten werden mit wissenschaftlichen Datenerhebungsmethoden gesammelt Naturwissenschaften NAWI o Befassen sich mit systematischer Erfassung der belebten und unbelebten Natur o Kein unmittelbarer menschlicher Bezug Drei Hauptkategorien an der BOKU o Exakten Wissenschaften befassen sich mit der unbelebten Welt o Biologische Wissenschaften befassen sich mit belebter Welt o Beide liefern Ergebnisse für die angewandte Wissenschaften Charakteristika der NAWI o Natur besteht aus unabhängigen Faktoren o Vorgangsweise ist eindeutiger als bei WISO o Kein Problem der Wiederholbarkeit bei exakt gleicher Ausgangssituation Wirtschafts- und Sozialwissenschaften WISO o Untersuchen soziale und humane Sachverhalte o Gibt immer einen menschlichen Bezug Vier Hauptkategorien an der BOKU o Wirtschaftswissenschaften o Politikwissenschaften o Soziologie o Rechtswissenschaften Charakteristika der WISO o Kaum Sachverhalte mit strenger Übereinstimmung o Problem der Wiederholbarkeit o Problem eine allgemeingültige Aussage abzuleiten o Problem der möglichen Fehlinterpretation  WS 2020/2021 Wichtige Unterschiede NAWI WISO Schlussfolgerung für die WISO Schlussfolgerungen o Messbarkeit von Phänomenen in den WISO nicht direkt möglich o Phänomene müssen indirekt erfasst werden o Ergebnisse sind angreifbar o Auftraggeber versuchen Einfluss zu nehmen Daten Daten o Isolierte und uminterpretierte Fakten der Realitätsbeschreibung Information o Mit Bedeutung versehene Daten Wissen o Individuell verarbeitete Information mit Bezug zur eigenen Erfahrungswelt Verwendung von WISO-Daten Politische Akteure o Politiker o Regierungsabhängige Stellen o NGOs Verwendung für: o Politische Entscheidungen o Rechtfertigung politischer Entscheidungen o Selbstdarstellung o (Wahl-) Werbung Manager/Wirtschaftliche Akteure o Profitorientierte Unternehmen o NPOs Verwendung für: o Betriebsleitung o Controlling o Marketing Fehlerhafte Verwendung von Daten Gemeint ist: o Absichtliche, tendenziöse oder einfach falsche Interpretation von Daten bzw. Information o Generierung von falschem bzw. Scheinwissen Bsp: Suggestiv-Fragen sind so gestellt, dass die Befragten in eine bestimmte Richtung gedrängt werden  WS 2020/2021 Zusammenfassung: Verwendung von Daten Zusammenfassung o Klar Unterscheidung bei der Erhebung von objektiven Fakten und subjektiven Werturteilen, Meinungen oder Einschätzungen o Informationen über die Stichprobenziehung sind notwendig o genaue Wortlaut der ursprünglichen Frage und der Antwortmöglichkeiten ist notwendig o Unterschiede in Frage und Skalenformen können u.U. völlig unterschiedliche Ergebnisse produzieren o Keine voreiligen Schlüsse über Zusammenhänge und Unterschiede o Keine Überbewertung statistisch signifikanter Ergebnisse o Prüfen, ob statistische Zusammenhänge auch kausale Zusammenhänge widerspiegeln Modul 2 Theorie Sind von der Wirklichkeit abstrahierende verbale Formulierungen Forschungserzeugungsfunktion, Datenerzeugungsfunktion, Hypothesenerzeugungsfunktion Hypothesen Hypothese o Gültigkeit wird durch akzeptierte Prüfverfahren entschieden o Sie sind selbst nicht wahr oder falsch, müssen aber für eine wissenschaftliche Prüfung geeignet sein Charakteristika o Wohlbegründete Vermutung o Keine „Allsätze“, sondern treffen nur mit bestimmter Wahrscheinlichkeit zu Aufstellung und Überprüfung o Gibt kaum explizite Regeln o Bei Falsifikation schon! Vier Strategien der bei Aufstellung o Gesunder Menschenverstand o Verwissenschaftliche Primärerfahrung o Hypothesen aus Kenntnis von Forschungsergebnissen o Beziehung auf eine Theorie Definitionen, Begriffsbildung und Operationalisierung Definition o Definieren von Begriffen ist das Einengen von Bedeutungsspielräumen o Begriff umso informationsreicher, je mehr Fälle er ausschließt Grundregeln der Definition o Vielfach in Gleichungsform o Beide Seiten des Ausdruckes müssen gleichwertig sein o Dürfen nicht zirkulär sein Indikator Indikatoren o Beobachtete Sachverhalte, von denen auf das Vorliegen von nicht beobachteten Sachverhalten geschlossen werden kann  WS 2020/2021 Operationalisierung eines Begriffs o Operationalisieren eines Begriffes: Zusammenstellung eines Satzes von Indikatoren, der gemessen werden kann und der erfüllt sein muss, um auf den Begriff in der Realität schließen zu können Grundregeln für Auswahl von Indikatoren o Mehrere Indikatoren o Theoretisch begründbare Hypothesen o Indikatoren müssen das angezielte Merkmal richtig bezeichnen o Differenzierung des Merkmals o Indikatoren müssen erhebbar sein o Indikatoren müssen selbst eindeutig definiert sein Hypothesenformulierung Charakteristische Kriterien von Hypothesen o 1. Ist eine Aussage und kein Befehl o 2. Mindestens zwei semantisch gehaltvolle Begriffe o 3. Begriffe sind durch einen logischen Operator miteinander verknüpft o 4. Aussage ist nicht tautologisch o 5. Aussage ist nicht widerspruchsfrei o 6. Empirischen Gehaltsbedingungen sind implizit oder explizit im Einzelnen aufgezählt o 7. Begriffe sind auf Wirklichkeitsphänomene hin operationalisierbar o 8. Aussage ist falsifizierbar o 9. Alle Begriffe müssen präzise definiert sein Typen von Hypothesen o Deterministische Hypothese ▪ Gilt für alle bzw festgelegte Anzahl an Merkmalen ▪ Ist leicht zu falsifizieren (eine einzige Bokustudentin ist nicht zufrieden) o Probabilistische Hypothese ▪ Gilt mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit ▪ Kann falsifiziert werden Art der Beziehung zwischen Merkmalen o Korrelation: je höher desto höher o Interdependenz: steigt das eine steigt das andere o Kausalität: steigt etwas bewirkt es etwas o Abhängigkeit von Gegebenheiten: je höher desto höher in einer gewissen Kategorie Modul 3 Untersuchungsdesign Definition o Charakterisiert die methodische Vorgehensweise einer Studie Neun verschiedene Klassifikationskriterien stehen teilweise in hierarchischem Verhältnis zueinander Unterschiedliche Stichprobenarten innerhalb eines Untersuchungsdesign sind möglich Klassifikationskriterien für Untersuchungsdesigns Siehe Folien Seite 4  WS 2020/2021 Quantitative, qualitative oder Mixed Methods Studie Qualitativer Forschungsansatz o Offene Forschungsfragen an wenigen Untersuchungseinheiten untersucht o Ziel: Gegenstandsbeschreibung samt Theoriebildung o Daten werden „interpretativ“ ausgewertet Quantitativer Forschungsansatz o Theoretisch abgeleitete Forschungshypothesen werden untersucht o Ziel: Theorieprüfung o Erhobenen Daten werden statistisch ausgewertet Mixed Methods Studie o Kombiniert die beiden Ansätze Grundlagen oder anwendungswissenschaftliche Studie Grundlagenwissenschaftliche Studie o Dient primär dem wissenschaftlichen Erkenntnisfortschritt Anwendungswissenschaftliche Studie o Dient primär der Lösung eines praktischen Problems o Als unabhängige Forschung oder Auftragsforschung Empirische, Methoden oder Theoriestudie Empirische Studie o Basis ist eigene Datenerhebung und Analyse o Originalstudie oder Replikationsstudie Theoriestudie o Präsentiert und bewertet auf Basis einer Literaturrecherche den Forschungsstand Primär --, Sekundär oder Metaanalyse Primäranalyse o Empirische Daten werden selbst erhoben und anschließend analysiert Sekundäranalyse o Vorhandene Datensätze werden neu ausgewertet Metaanalyse o Ergebnisse direkt vergleichbarer Studien zum selben Thema werden statistisch zusammengefasst o Arbeitet nicht mit Originaldatensätzen, sondern stützt sich nur auf Ergebnisberichte von Studien Explorative, deskriptive oder explanative Studie Explorative Studie o Genaue Erkundung und Beschreibung eines Sachverhalts o Ziel: Hypothesen und Theorien neu zu entwickeln Deskriptive Studie o Feststellung von Merkmalen und Effekten in großen Grundgesamtheiten Explanative Studie o Überprüfung vorher aufgestellter Hypothesen Experimentelle, quasi experimentelle oder nicht experimentelle Studie Experimentelle Studie / randomisierte kontrollierte Studie o Zur Prüfung einer Kausalhypothese werden nach dem Zufallsprinzip zwei Gruppen systematisch unterschiedliche behandelt  WS 2020/2021 o Man misst die in den Experimental- und Kontrollgruppen resultierenden Effekte auf die abhängige Variable Quasiexperimentelle Studie / nicht-randomisierte kontrollierte Studie o Man greift nicht auf zufällig zusammengestellte Gruppen zurück, sondern auf einfach vorgefundene und behandelt sie auch systematisch unterschiedlich Nicht experimentelle Studie o Bei vorgefundenen Gruppen betrachtet man deren vorgefundene Unterschiede o Zur Prüfung von Kausalhypothesen nur sehr bedingt geeignet Labor oder Feldstudie Laborstudie o Kontrollierte Umgebung, um untersuchungsbedinge Störvariablen möglichst auszuschließen o Gewisse Künstlichkeit des Untersuchungsortes → Übertragbarkeit auf Alltag wird erschwert Feldstudie o Findet im natürlichen Umfeld statt → Untersuchungsbedingungen ähneln Alltagsbedingungen o Verminderte Kontrolle von Störvariablen Experimentelle Studie Interne Validität o Ergebnisse sind kausal eindeutig interpretierbar o Effekte in abhängigen Variablen sind frei auf die Wirkung der unabhängigen Variablen zurückzuführen o Sie steigt durch sorgfältige Kontrolle von personenbezogenen Störvariablen und untersuchungsbedingten Störvariablen Externe Validität o Ergebnisse sind über die Bedingungen der Untersuchungssituation und über die untersuchten Personen hinausgehende generalisierbar o Sie sinkt mit wachsender Unnatürlichkeit der Versuchsbedingungen (Quasi-)Experimentelle Studien mit und ohne Messwiederholungen (Quasi -)experimentelle Studie ohne Messwiederholungen o „between-subjects-design“ o Verzichtet auf Messwiederholung und beschränkt sich auf die Nachher-Messung o Interne Validität der Studie wird eingeschränkt (Quasi -)experimentelle Studie mit Messwiederholungen o „within-subjects-design“ o Beinhaltet Prä-Post-Messung oder dieselben Versuchspersonen werden in der Experimental- UND Kontrollgruppe eingesetzt o Personengebundene Störvariablen werden reduziert Nicht experimentelle Studien mit und ohne Messwiederholungen Querschnittstudie o Eine Stichprobe wird zu einem Zeitpunkt untersucht Trendstudie o Mehrere, in zeitlichen Abstand durchgeführte Querschnittsstudien o Es werden jeweils dieselben Variablen erhoben Längsschnittstudie  WS 2020/2021 o Untersuchung individueller Veränderungen über die Lebensspanne o Alterseffekt kann mit Kohorten- und Epocheneffekt konfundieren Gruppen oder Einzelfallstudie Gruppenstudie o Stichprobe von Objekten aus einer Grundgesamtheit wird untersucht und zusammenfassend ausgewertet o Kann auch als Vollerhebung realisiert werden Einzelfallstudie o Typischer oder untypischer Einzelfall wird umfassend untersucht Forschungsplan Empirische Studien sind Projekte o Definiertes Ziel innerhalb eines festgelegten Zeitraums mit begrenzten Ressourcen zu erreichen o Je umfassender das Forschungsprojekt desto bedeutender wird das Projektmanagement Modul 4 Messung Messung o Zuordnung von Zahlen zu Objekten Mess- bzw Skalenniveaus o Nominalskala o Ordinalskala o Intervallskala o Verhältnis-/Ratioskala o Intervall- und Verhältnisskala beides „Metrische Skala“, weil mit denselben statistischen Verfahren ausgewertet o Anderen haben spezifische statistische Auswertungsverfahren Skalen Nominalskala o Objekte mit gleicher (bzw verschiedener) Merkmalsausprägung enthalten gleiche (bzw verschiedene) Zahlen o zB Ja oder Nein Antwort Ordinalskala o Ordnet Objekten Rangzahlen zu o Keine Aussage über den Abstand zwischen den Kategorien o zB Ausschließlich, Teilweise oder Nie Intervallskala o Rangordnung zwischen zwei Objekten ist gleich → Abstände sind gleich groß Ratingskala o Man greift auf Selbstauskünfte der Untersuchungsteilnehmenden zurück Verhältnisskala o Folgen einer Rangfolge, Abstände sind gleich groß und sie haben einen Nullpunkt  WS 2020/2021 Varianten von Ratingskalen Unipolare Ratingskalen o Abgestufte Intensität eines Merkmals hat keinen negativen Wert (Geruchsbelästigung) Bipolare Ratingskalen o Jedes Skalenende hat ein gegensätzliches Merkmal Darstellung der Skalenmarken für Ratingskalen Verbale Marken: Begriffe müssen zumindest annähernd äquidistante Ausprägungen des Merkmalskontinuums markieren Numerische Marken: sind knapp und eindeutig Symbolische Marken: Smileys Visuelle Analogskala: Markierung auf einer Strecke Anzahl der Skalenstufen für Ratingskalen Gerade oder ungerade Stufenzahl o Ungeradzahlig: neutrale Mittelkategorie → erleichtertes Ausweichen bei unsicheren Urteilenden o Geradzahlig: erzwingen ein Richtung weisendes Urteil Optimale Stufenzahl o Wenige Stufen liefern undifferenzierte Urteile o Zu viele Stufen sind beim Ausfüllen mühsam o Ideal: 5-7 Messung mit Einzelindikatoren Einfaches manifestes Merkmal wird über einzelnen Indikator gemessen, soziodemografische Merkmale (Alter, Geschlecht) Latente Variablen werden über multiple Indikatoren gemessen Messung mit multiplen Indikatoren Vorteile: komplexe Konstrukte in verschiedenen inhaltlichen Facetten erfassbar; Messfehler relativieren sich Nachteile: Zeitaufwand der Befragten ist höher → geringere Akzeptanz → höherer Kostenaufwand Ad-hoc-Skalen vs. etablierte Skalen Ad-hoc-Skalen o Bestehen aus beliebiger Sammlung von Items o Für wissenschaftliche Studien nicht geeignet Etablierte Skalen o Sind bei Konstruktion klaren Richtlinien gefolgt und haben folgende Gütekriterien o Reliabilität: müssen hohe Messgenauigkeit aufweisen o Validität: müssen inhaltlich tatsächlich das zu messende Merkmal umfassend erfassen o Objektivität: Anwendungs- und Auswertungsvorschriften sind objektiv festgelegt (standardisierte Antwortformate) Likert-Skala Likert-Skala o Besteht aus mehreren Aussagen, die alle dasselbe Merkmal messen o Unterschiedliche Intensitäten des gemessenen Merkmals werden repräsentiert  WS 2020/2021 Semantisches Differenzial Semantisches Differenzial o Konnotative Bedeutung von Begriffen werden mit Hilfe von bipolaren Adjektibpaaren erfasst → semantisches Differenzial Urteilsfehler beim Einsatz von Ratingskalen Unsystematische Fehler o Von einzelnen Teilnehmern gemacht o Bei ausreichend großen Stichproben unproblematisch Systematische Fehler o Beil vielen Teilnehmern in ähnlicher Weise o Über- oder unterschätzen unwillentlich die „wahre“ Merkmalsausprägung Typische Urteilsfehler Halo-Effekt o Unterschiedliche unabhängige Merkmale werden im Urteil nicht differenziert (ein Merkmal strahlt auf andere aus) Milde-Härte-Fehler o Etwas wird systematisch zu positiv oder zu negativ eingestuft Zentrale Tendenz o Extreme Urteile werden vermieden → Tendenz zur Mitte o Gibt aber auch die Tendenz zur Extreme Rater-Ratee-Interaktion o Ein Ähnlichkeitsfehler, bei dem Urteilende mit extremer Merkmalsausprägung die Merkmalsausprägung anderer in Richtung ihrer eignen Extremposition verschätzen und sie für ihnen selbst ähnlicher halten als sie sind o Kontrastfehler: sie halten andere Menschen für unähnlicher Primacy-Recency-Effekt o Treten durch Reihenfolgenfehler aus o Präferenz von Erst- oder letztgenannten, weil sie besser im Gedächtnis bleiben Weitere Urteilsfehler o Inter- und Intraklasseneffekt: Merkmalsunterschiedene zwischen Objekten wird vergrößert oder verkleinert o Fundamentaler Attributionsfehler: eigenes Fehlverhalten wird in Situation gesucht, fremdes Fehlverhalten wird im Charakter gesucht o Self-Serving-Bias: Selbstbeurteilungen sind selbstwertschützend o Baseline-Error: Auftretenswahrscheinlichkeit wird falsch eingeschätzt, weil sich an an prägnanten Ereignissen orientiert wird Zusammenfassung von Einzelindikatoren Verschiedene Arten von Indizes o Ungewichteter additiver Index: Ausprägung der Indikatorvariablen wird addiert o Ungewichteter multiplikativer Index: wenn sich Mindestausprägungen nicht kompensieren werden die Teilindikatoren multiplikativ verknüpft o Gewichteter additiver Index: differenzierte Behandlung der einzelnen Indikatoren o Gewichteter multiplikativer Index: Index wird gewichtet → Einzelindikatoren sind stärker oder schwächer als andere  WS 2020/2021 Population und Erhebungsarten Zielpopulation o Gesamtmenge aller Untersuchungseinheiten Vollerhebung o Untersuchung aller Objekte einer definierten Population Stichprobenerhebung o Auswahl von Fällen aus der Zielpopulation wird untersucht Repräsentativität von Stichproben Repräsentativität von Stichproben o Wie unverzerrt die Merkmalszusammensetzung einer Stichprobe die Merkmalszusammensetzung in der Population widerspiegelt o Unterscheidung von merkmalsspezifisch-repräsentative und global-repräsentative Stichproben Nicht-probabilistische Stichproben Nicht-probabilistische Stichproben o Auswahl der Untersuchungsobjekte erfolgt willkürlich oder bewusst o Auswahlwahrscheinlichkeit einzelner Elemente der Population sind unbekannt Gelegenheitsstichproben oder Ad-hoc-Stichproben o Willkürliche Personen, die gerade zur Verfügung stehen werden ausgewählt Quotenverfahren o Voraussetzung: Kenntnis der Populationszusammensetzung wichtiger soziodemografischer Merkmale o Merkmalsverteilung wird durch Quotenplan bewusst nachgebildet Schneeballverfahren o Bei Population, die schwer erreichbar sind, aber untereinander gut vernetzt sind o Untersuchungspersonen werden gebeten weiter zu rekrutieren o Kann keine Repräsentativität beanspruchen Probabilistische Stichproben Einfache Zufallsstichprobe o Man zieht aus einer vollständigen Liste aller Objekte nach einem „blinden“ statistischen Zufallsprinzip Systematische Stichprobe o Ab einem definierten Anfangspunkt zieht man jedes n-te Element der Population Geschichtete bzw stratifizierte Stichprobe o Zielpopulation wird auf der Basis eines Merkmals in Teilpopulationen eingeteilt o Aus jeder Teilpopulation wird eine einfache Zufallsstichprobe entnommen Klumpenstichprobe o Aus einer in natürlichen Gruppen/Klumpen gegliederte Population wird eine ausreichende Anzahl von Gruppen ausgewählte und diese werden vollständig untersucht Mehrstufige Stichprobe o Zunächst Klumpenstichprobe mit großen Klumpen o Klumpen werden nicht vollständig untersucht, sondern nur in zufälligen Abschnitten o Aus den Klumpen werden durch Zufallsstichprobe die Untersuchungsobjekte gezogen → zweistufige Klumpenstichprobe  WS 2020/2021 Modul 5 Beobachtungen Wissenschaftliche Beobachtungen o Zielgerichtete Erfassung o Mit menschlichen Sinnesorganen oder technischen Sensoren Alltagsbeobachtungen o Willkürlich Einzelbeobachtungen Klassifikation von wissenschaftlichen Beobachtungsmethoden Strukturiertheit o Unstrukturierte Beobachtung: Daten werden ohne Vorgabe einer Richtlinie erhoben o Strukturierte Beobachtung: festgelegte Variablen mit festgelegten Ausprägungen Offenheit o Offene Beobachtung: beobachteten Personen wissen, dass ihr Verhalten wissenschaftlich untersucht wird o Verdeckte Beobachtung: Beobachtung wird heimlich durchgeführt Teilnahme o Nicht-teilnehmende Beobachtung: reine Beobachtung aus der Außenperspektive o Teilnehmende Beobachtung: Beobachter tritt mit Personen in Kontakt Qualitative vs. quantitative Beobachtung Qualitative Beobachtung o Verbale, visuelle Daten werden erhoben o Oft durch teilnehmende Beobachtung Quantitative Beobachtung o Numerische Beobachtungsdaten werden über das Verhalten anderer Personen erhoben Quantitative Beobachtung Strukturierte Verhaltensbeobachtung o Aspekte des beobachteten Geschehens werden in ihrer Häufigkeit/Dauer gemessen → dadurch entstehen numerische Beobachtungsdaten o Finden im Feld und im Labor statt o Basieren auf mehr oder minder umfassenden standardisierten Beobachtungsinstrumenten Nonreaktive Verfahren der Datenerhebung o Verhalten der Teilnehmer wird nicht durch Interaktion mit den Forschenden beeinflusst o Erhobene Daten sind unverzerrt Nonreaktive Beobachtung o Spezialform der nonreaktiven Datenerhebung o Bezieht sich auf die Erfassung von quantifizierbaren Verhaltensspuren im Feld mithilfe menschlicher Sinnesorgane oder technischen Sensoren o Kann sich auf Offline- oder Online-Verhaltensspuren beziehen Gütekriterien quantitativer Beobachtung o Objektivität: durch klare Definition der Kategorien o Reliabilität: durch Beobachtungsübereinstimmung o Validität: ob Kategorien die interessierenden Merkmale inhaltlich angemessen erfassen  WS 2020/2021 Wissenschaftliche Befragung Wissenschaftliche mündliche Befragung o Zielgerichtete Generierung und Erfassung von verbalen Äußerungen o Interviews können im persönlichen Kontakt oder telefonisch durchgeführt werden Drei Interviewformen o Unstrukturiertes Interview: kein Instrument, offene Fragen o Halbstrukturiertes Interview: Interview-Leitfaden, offene Fragen o Vollstrukturiertes Interview: Interview-Fragebogen, geschlossene Fragen Qualitatives Interview Qualitative Interviews o Offene Fragen → Gesprächsverlauf ist weniger vorstrukturiert o Individuelle Sichtweise kann detailliert und vertieft erschlossen werden Quantitatives Interview Quantitatives Interview o Interviewer registriert Antworten eines voll-strukturierten Fragebogens o Geschlossene Fragen mit klarer Antwortvorgabe mit festgelegter Reihenfolge Quantitative Fragebogenmethode Vollstandardisierter Fragebogen o Überwiegend geschlossene Fragen o Befragte wählen passende Antwortalternative aus Methode o Befragung per Austeilen und Einsammeln o Online-Befragung o Mobile Befragung Wissenschaftliche Dokumentenanalyse Wissenschaftliche Dokumentenanalyse o Zielgerichtete, systematische und regelgeleitete Sammlung menschlichen Erlebens und Verhaltens o Persönliche oder offizielle Dokumente o Qualitativen Dokumentenanalyse: interpretative Auswertung der Dokumente stellt die qualitative Datenanalyse dar o Quantitative Dokumentenanalyse: qualitatives Ausgangsmaterial wird mit quantitativer Inhaltsanalyse in Messwerte überführt Quantitative Inhaltsanalyse Quantitative Inhaltsanalyse o Ausprägung der formalen und inhaltlichen Merkmale der Dokumente wird erfasst Inhaltsanalytisches Kategoriensystem o Genaue Definition aller Kategorien und Kodieranweisungen → Codebuch Usw….. Modul 6&7 Qualitative Methoden Erhebungsmethoden o Quantitative Umfrage: Fragebogen mit geschlossenen Fragen o Qualitative Interviews: Leitfaden mit offenen Fragen  WS 2020/2021 ▪Fokusgruppen, offene Gruppendiskussionen ▪Einzelinterviews: qualitatives halb-strukturiertes Interview, Experteninterview, narrative Interviews Auswertungsmethoden o Qualitative Auswertungsmethoden ▪ Qualitative Inhaltsanalyse, hermeneutische Analyseverfahren, Grounded Theory, Diskursanalyse Objektivität versus Subjektivität Objektivität ist unerreichbar Intersubjektive Nachvollziehbarkeit als wissenschaftliches Kriterium und Prämisse für beide Richtungen „Triangulation“ als Methodenmix