Unidad 2 - Tabulación (Subrallado) PDF
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This document provides information about frequency distributions and tables in statistics. It details how to construct them for different levels of data analysis, considering factors like categories. The content is related to Psychology (specifically, Psychostatistics).
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PSICOESTADÍSTICA I 1 UNIDAD Nº 2 CONSTRUCCIÓN DE TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS La presentación de datos en tablas, consiste en presentar los mismos en columnas...
PSICOESTADÍSTICA I 1 UNIDAD Nº 2 CONSTRUCCIÓN DE TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS La presentación de datos en tablas, consiste en presentar los mismos en columnas y en filas. Debe existir relación entre las filas, las categorías o valores de la variable y las frecuencias correspondientes DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS se refiere a la TABULACIÓN, es decir, al ordenamiento y agrupamiento de las observaciones. N indica la cantidad total de observaciones de la población n indica la cantidad de observaciones en la muestra FRECUENCIA (f): cantidad de veces que se observa cada valor de la variable que estudiamos (x) FRECUENCIA ABSOLUTA: es la cantidad de sujetos u observaciones pertenecientes a una categoría o intervalo de clase (son los intervalos en los que se agrupan y ordenan los valores observados. Cada uno de estos intervalos está acotado o delimitado por dos valores extremos… que son los límites superior e inferior). La suma de las frecuencias y frecuencias absolutas es igual a la cantidad total de observaciones (N). FRECUENCIAS RELATIVAS Las FRECUENCIAS RELATIVAS se pueden expresar en porcentajes o proporciones (0-1). Además, pueden ser acumuladas. FRECUENCIA RELATIVA EN TÉRMINO DE PROPORCIONES (f '): es igual a la frecuencia absoluta dividida por el número total de observaciones, nos da la proporción en que esa categoría se presenta respecto del total de observaciones. Su suma siempre es igual a 1. FRECUENCIA RELATIVA EN TÉRMINO DE PORCENTAJES (f %): es igual al anterior pero multiplicado por 100. Su suma siempre es igual a 100%. FRECUENCIAS ACUMULADAS FRECUENCIA TOTAL ACUMULADA (F↑): es igual a la frecuencia de esa categoría más la frecuencia de las categorías anteriores. Es útil para observar rápidamente cuantos sujetos se han concentrado hasta una categoría o intervalo de clase. La última es igual a N FRECUENCIA TOTAL ACUMULADA EN TÉRMINO DE PROPORCIONES (F'↑): es igual a la frecuencia relativa de la categoría más las frecuencias relativas acumuladas de las categorías anteriores. Es útil para visualizar rápidamente que proporción de sujetos se ubica hasta determinada categoría o intervalo de clase. FRECUENCIA TOTAL ACUMULADA EN TÉRMINO DE PORCENTAJES (F↑%): es igual a la frecuencia relativa de la categoría más las frecuencias relativas acumuladas de las categorías anteriores multiplicado por 100. PSICOESTADÍSTICA I 2 EN UN INTERVALO PUNTO CENTRAL (PC): es igual al límite inferior más el límite superior, dividida esa suma en dos. LÍMITE INFERIOR REAL (LIR): es igual al límite inferior, menos 0,5. LIMITE SUPERIOR REAL (LSR): es igual al límite superior, más 0,5. i = ancho del intervalo, en la unidad de medida que corresponda (ver p. 5). ENCABEZADO DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS 1-Frecuencia = Frecuencia Absoluta 2-Frecuencia Relativa en Proporciones 3-Frecuencia Relativa en Porcentajes 4-Frecuencia Total Acumulada 5-Frecuencia Total Acumulada en Proporciones 6-Frecuencia Total Acumulada en Porcentajes (6) (4) (5) Frecuencia (2) Frecuencia (3) Frecuencia Frecuencia Frecuencia Total (1) Relativa en Relativa en Total DATOS Total Acumulada en Frecuencia Proporciones Porcentajes Acumulada en Acumulada Proporciones f‟ f% Porcentajes F↑ F'↑ F↑% PSICOESTADÍSTICA I 3 NIVEL NOMINAL: EL ORDEN NO RESPONDE A NINGUNA CARACTERÍSTICA DE LA MEDICIÓN Ejemplo: Quiero saber cuántos y en qué trabajan las personas que viven en el Barrio Tres Estrellas. Datos: empleada doméstica, albañil, mozo, panadero, albañil, desempleado, carpintero, desempleado, desempleado, albañil. N=10 Frecuencia Frecuencia Relativa Relativa en Categoría Frecuencia en porcentajes proporciones (f %) (f ´) Empleada doméstica 1 0,1 10% Albañil 3 0,3 30% Mozo 1 0.1 10% Panadero 1 0,1 10% Carpintero 1 0,1 10% Desempleado 3 0,3 30% Total 10 1 100% PSICOESTADÍSTICA I 4 NIVEL ORDINAL: PREVALECE EL CRITERIO DE ORDEN Ejemplo: Si investigo en el Barrio Tres Estrellas, el grado de conocimiento sobre las políticas de salud que están a disposición de la población en el Centro de Salud de la zona: Se establecen las siguientes categorías, ordenadas jerárquicamente: las conoce todas conoce solo algunas las desconoce Datos: las desconoce, las conoce todas, conoce solo algunas, conoce solo algunas, las desconoce, las conoce todas, las desconoce, conoce solo algunas, conoce solo algunas, las conoce todas, las desconoce, las conoce todas, conoce solo algunas, conoce solo algunas, las desconoce, las conoce todas, las desconoce, conoce solo algunas, conoce solo algunas, conoce solo algunas. N= 20 Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Total Total Relativa en Relativa en Total Acumulada Categoría Frecuencia Acumulada en Proporciones Porcentajes f Acumulada f en Proporciones f‟ % ↑ Porcentajes f f„↑ ↑% las conoce todas 5 0,25 25% 5 0,25 25% conoce sólo algunas 9 0,45 45% 14 0,70 70% las desconoce 6 0,30 30% 20 1 100% Total 20 1 100% PSICOESTADÍSTICA I 5 NIVEL INTERVALAR O MÉTRICO: INTERVALO DE CLASE (IC): a cada valor de la variable lo llamamos clase, y la distancia entre sus límites es el intervalo de clase o módulo, llamado “i”, que puede ser un valor par o impar. Se utiliza en las escalas intervalar y métrica. El tamaño del IC depende de la amplitud que abarcan los valores de la variable y de la cantidad de observaciones. Con muchos intervalos ahorramos poco trabajo, y con pocos intervalos perdemos información. Conviene trabajar con intervalos del mismo tamaño, pero no es imprescindible. Generalmente se construyen cada 5 observaciones. -En variables discretas se representa directamente el número entero, ej. cantidad de hijos -En variables continuas se trabaja con las cifras significativas, ej. 2,387 = 2,39 Ejemplo: La variable de estudio es el coeficiente de inteligencia de 50 alumnos de 7° año de una escuela. Datos: 73, 98, 103, 89, 74, 112, 123, 142, 105, 117, 86, 93, 104, 110, 133, 147, 100, 96, 99, 88, 73, 98, 103, 89, 74, 148, 100, 96, 99, 88, 72, 98, 103, 89, 74, 112, 123, 142, 105, 117, 86, 93, 104, 110, 133, 147, 100, 96, 99, 88 N= 50 Tabulación realizada con SPSS CI alumnos 7º (sin agrupar en intervalos) Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado 72,00 1 2,0 2,0 2,0 73,00 2 4,0 4,0 6,0 74,00 3 6,0 6,0 12,0 86,00 2 4,0 4,0 16,0 88,00 3 6,0 6,0 22,0 89,00 3 6,0 6,0 28,0 93,00 2 4,0 4,0 32,0 96,00 3 6,0 6,0 38,0 98,00 3 6,0 6,0 44,0 99,00 3 6,0 6,0 50,0 100,00 3 6,0 6,0 56,0 Válido 103,00 3 6,0 6,0 62,0 104,00 2 4,0 4,0 66,0 105,00 2 4,0 4,0 70,0 110,00 2 4,0 4,0 74,0 112,00 2 4,0 4,0 78,0 117,00 2 4,0 4,0 82,0 123,00 2 4,0 4,0 86,0 133,00 2 4,0 4,0 90,0 142,00 2 4,0 4,0 94,0 147,00 2 4,0 4,0 98,0 148,00 1 2,0 2,0 100,0 Total 50 100,0 100,0 PSICOESTADÍSTICA I 6 CI alumnos 7° (agrupada en intervalos) Porcentaje IC i=7 Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido acumulado