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Questions and Answers
¿Qué sucede cuando trabajamos con muchos intervalos?
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¿Cómo se representa una variable discreta?
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¿Cuál es el propósito de agrupar los datos en intervalos?
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¿Cuál es el número de observaciones en el ejemplo de coeficiente de inteligencia?
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¿Cómo se representa una variable continua?
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¿Qué herramienta se utilizó para realizar la tabulación en el ejemplo?
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¿Cuál es la conclusión cuando se trabaja con pocos intervalos?
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¿Qué es lo que se construye generalmente cada 5 observaciones?
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¿Qué sucede cuando se tienen intervalos del mismo tamaño?
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¿Qué es lo que se puede ver en la tabla de datos agrupados en intervalos?
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Study Notes
Construcción de Tablas de Distribución de Frecuencias
- La presentación de datos en tablas se refiere a la tabulación, es decir, al ordenamiento y agrupamiento de las observaciones.
- N indica la cantidad total de observaciones de la población, mientras que n indica la cantidad de observaciones en la muestra.
Frecuencias
- La frecuencia (f) se refiere a la cantidad de veces que se observa cada valor de la variable que estudiamos (x).
- Frecuencia absoluta: es la cantidad de sujetos u observaciones pertenecientes a una categoría o intervalo de clase.
- La suma de las frecuencias y frecuencias absolutas es igual a la cantidad total de observaciones (N).
Frecuencias Relativas
- Las frecuencias relativas se pueden expresar en porcentajes o proporciones (0-1).
- Frecuencia relativa en términos de proporciones (f '): es igual a la frecuencia absoluta dividida por el número total de observaciones.
- Frecuencia relativa en términos de porcentajes (f %): es igual al anterior pero multiplicado por 100.
- La suma de las frecuencias relativas siempre es igual a 1 o 100%.
Frecuencias Acumuladas
- Frecuencia total acumulada (F↑): es igual a la frecuencia de esa categoría más la frecuencia de las categorías anteriores.
- Frecuencia total acumulada en términos de proporciones (F'↑): es igual a la frecuencia relativa de la categoría más las frecuencias relativas acumuladas de las categorías anteriores.
- Frecuencia total acumulada en términos de porcentajes (F↑%): es igual a la frecuencia relativa de la categoría más las frecuencias relativas acumuladas de las categorías anteriores multiplicado por 100.
Intervalos y Límites
- Punto central (PC): es igual al límite inferior más el límite superior, dividida esa suma en dos.
- Límite inferior real (LIR): es igual al límite inferior, menos 0,5.
- Límite superior real (LSR): es igual al límite superior, más 0,5.
- i = ancho del intervalo, en la unidad de medida que corresponda.
Niveles de Medición
- Nivel nominal: el orden no responde a ninguna característica de la medición.
- Nivel ordinal: prevalece el criterio de orden.
- Nivel intervalar o métrico: se utiliza en variables continuas y se trabaja con las cifras significativas.
Intervalos de Clase
- INTERVALO DE CLASE (IC): a cada valor de la variable lo llamamos clase, y la distancia entre sus límites es el intervalo de clase o módulo, llamado “i”, que puede ser un valor par o impar.
- Se construyen cada 5 observaciones.
- Con muchos intervalos ahorramos poco trabajo, y con pocos intervalos perdemos información.
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Description
Aprende a presentar y analizar datos en tablas, incluyendo la interpretación de frecuencias absolutas y relativas en una población o muestra.