Construcción de Tablas de Distribución de Frecuencias

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10 Questions

¿Qué sucede cuando trabajamos con muchos intervalos?

Perdemos información

¿Cómo se representa una variable discreta?

Directamente con el número entero

¿Cuál es el propósito de agrupar los datos en intervalos?

Facilitar la visualización de los datos

¿Cuál es el número de observaciones en el ejemplo de coeficiente de inteligencia?

50

¿Cómo se representa una variable continua?

Con cifras significativas

¿Qué herramienta se utilizó para realizar la tabulación en el ejemplo?

SPSS

¿Cuál es la conclusión cuando se trabaja con pocos intervalos?

Se pierde información

¿Qué es lo que se construye generalmente cada 5 observaciones?

Intervalos

¿Qué sucede cuando se tienen intervalos del mismo tamaño?

Se facilita la visualización de los datos

¿Qué es lo que se puede ver en la tabla de datos agrupados en intervalos?

La porcentaje acumulado de cada intervalo

Study Notes

Construcción de Tablas de Distribución de Frecuencias

  • La presentación de datos en tablas se refiere a la tabulación, es decir, al ordenamiento y agrupamiento de las observaciones.
  • N indica la cantidad total de observaciones de la población, mientras que n indica la cantidad de observaciones en la muestra.

Frecuencias

  • La frecuencia (f) se refiere a la cantidad de veces que se observa cada valor de la variable que estudiamos (x).
  • Frecuencia absoluta: es la cantidad de sujetos u observaciones pertenecientes a una categoría o intervalo de clase.
  • La suma de las frecuencias y frecuencias absolutas es igual a la cantidad total de observaciones (N).

Frecuencias Relativas

  • Las frecuencias relativas se pueden expresar en porcentajes o proporciones (0-1).
  • Frecuencia relativa en términos de proporciones (f '): es igual a la frecuencia absoluta dividida por el número total de observaciones.
  • Frecuencia relativa en términos de porcentajes (f %): es igual al anterior pero multiplicado por 100.
  • La suma de las frecuencias relativas siempre es igual a 1 o 100%.

Frecuencias Acumuladas

  • Frecuencia total acumulada (F↑): es igual a la frecuencia de esa categoría más la frecuencia de las categorías anteriores.
  • Frecuencia total acumulada en términos de proporciones (F'↑): es igual a la frecuencia relativa de la categoría más las frecuencias relativas acumuladas de las categorías anteriores.
  • Frecuencia total acumulada en términos de porcentajes (F↑%): es igual a la frecuencia relativa de la categoría más las frecuencias relativas acumuladas de las categorías anteriores multiplicado por 100.

Intervalos y Límites

  • Punto central (PC): es igual al límite inferior más el límite superior, dividida esa suma en dos.
  • Límite inferior real (LIR): es igual al límite inferior, menos 0,5.
  • Límite superior real (LSR): es igual al límite superior, más 0,5.
  • i = ancho del intervalo, en la unidad de medida que corresponda.

Niveles de Medición

  • Nivel nominal: el orden no responde a ninguna característica de la medición.
  • Nivel ordinal: prevalece el criterio de orden.
  • Nivel intervalar o métrico: se utiliza en variables continuas y se trabaja con las cifras significativas.

Intervalos de Clase

  • INTERVALO DE CLASE (IC): a cada valor de la variable lo llamamos clase, y la distancia entre sus límites es el intervalo de clase o módulo, llamado “i”, que puede ser un valor par o impar.
  • Se construyen cada 5 observaciones.
  • Con muchos intervalos ahorramos poco trabajo, y con pocos intervalos perdemos información.

Aprende a presentar y analizar datos en tablas, incluyendo la interpretación de frecuencias absolutas y relativas en una población o muestra.

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