BIM1 Organisaties en Data - TICT S1 - PDF
Document Details
Uploaded by AppreciableIntellect9306
Hogeschool Utrecht
Tags
Summary
This document contains presentation slides for a course on Business, IT & Management, specifically focusing on BIM, data, and data analytics. The slides cover topics from an introduction to the course, business concepts, data engineering, Power BI, dashboarding, and various practical examples.
Full Transcript
BIM1 Organisaties en Data 1. Welkom bij Business, IT & Management! Business, IT & Management BIM leidt jou op tot de ultieme bruggenbouwer tussen bedrijfsstrategie, ICT en werknemers. Je leert bedrijfsprocessen en informatiesystemen verbeteren met innovatieve ICT-producten, werkproces...
BIM1 Organisaties en Data 1. Welkom bij Business, IT & Management! Business, IT & Management BIM leidt jou op tot de ultieme bruggenbouwer tussen bedrijfsstrategie, ICT en werknemers. Je leert bedrijfsprocessen en informatiesystemen verbeteren met innovatieve ICT-producten, werkprocessen ontwerpen en implementeren Je leert de informatievoorziening in een organisatie in te voeren en te beheren. BIM gaat over het gebruiken van ICT om een business-vraagstuk op te lossen. Wat is dat “Business”? De afdelingen binnen een organisatie die producten/diensten leveren aan klanten worden “business” afdelingen genoemd Leeruitkomst MOD/BIM De student lost een eenvoudig organisatieprobleem op met behulp van een ICT-applicatie. Dit doet de student door requirements op te halen bij stakeholders en volgens standaard methoden vast te leggen. Hierbij analyseert, structureert en visualiseert de student data en processen met een gegeven, standaard ICT applicatie of methode. De student houdt aantoonbaar rekening met de impact van de ICT-oplossing op de organisatie en de maatschappij. BIM-lessen Inhoud BIM-toets 1 2 3 4 5 6 Business, Organisaties Organisaties en Requirements Processen New Technology Consultancy skills en Data Stakeholders 2. Introductie Data Engineering BIM uitstroomprofielen Business Analist Data Engineer (IT-) Consultant Leeruitkomst De student lost een eenvoudig organisatieprobleem op met behulp van een ICT-applicatie. Dit doet de student door requirements op te halen bij stakeholders en volgens standaard methoden vast te leggen. Hierbij analyseert, structureert en visualiseert de student data en processen met een gegeven, standaard ICT applicatie of methode. De student houdt aantoonbaar rekening met de impact van de ICT-oplossing op de organisatie en de maatschappij. De Businessvraag Er is nu een database met alle transacties die klanten in alle winkels van AH wereldwijd doen Wat kan / wil het hoofdkantoor van Albert Heijn met al die data? Deze data levert AH competitief voordeel ten opzichte van de concurrent! De Businessvraag - Intro Directie en management vinden het zeer belangrijk om inzicht te krijgen en adviezen te ontvangen. Maar hoe doe je dat dan, een relevante businessvraag achterhalen? Een Data Engineer begint daarom altijd met het in kaart brengen van een relevante businessvraag. De Businessvraag - Voorbeeld Een businessvraag voor de Data Engineer zou bijvoorbeeld kunnen zijn: ‘Welk winkelfiliaal verkoopt de meeste producten in Nederland?’ Andere voorbeelden: Met welke producten wordt het Wat zijn de belangrijkste Wat zijn de grootste meeste geld verdiend? klanten? kostenposten? 25 KPI - Intro KPI is de afkorting voor Kritieke Een goede KPI stel je op volgens het Prestatie Indicator. De Engelse term SMART-principe: is Key Performance Indicator – de afkorting is dus KPI in beide talen. ▪ Specifiek ▪ Meetbaar ▪ Aanvaardbaar Met kritieke prestatie-indicatoren kun ▪ Realiseerbaar je de prestaties van je organisatie ▪ Tijdgebonden meten Hoe staan we ervoor ten aanzien van onze doelen? 27 KPI - Voorbeeld Met KPI’s kun je alles meten wat je wilt, de kunst is om de goede indicatoren te vinden Bijvoorbeeld: Het percentage van de totaalomzet die tot nu toe in dit jaar is gehaald in het eerder genoemde winkelfiliaal KPI Als organisatie stel je doelen voor de lange termijn en de korte termijn KPI’s maken de voortgang van deze doelen meetbaar. Zo zie je met goede KPI’s of een idee realistisch is en of het doel haalbaar is. NAAM PRESENTATIE 29 Dashboarding - Intro Dashboards zijn een weergave van Om dashboards maximaal te (bedrijfs)data, vaak in de vorm van benutten, is het van groot belang dat grafieken, kaarten en je de juiste data voor ogen krijgt. En diagrammen. Ze geven inzicht in de daarvoor heb je iemand nodig die stand van zaken van de goed inzicht heeft in de bedrijfsdata. KPI’s van een organisatie. Dat is de Data Engineer! 3. Overview Power BI Microsoft Power BI Een selectie uit (externe) Transformeren naar de Een interactief dashboard dat eenvoudig Data Bronnen gewenste vorm gedeeld en refreshed kan worden Onderdelen Power BI DOWNLOAD Power BI Desktop Power BI Desktop is (nog) niet beschikbaar https://PowerBi.Microsoft.com/en- voor Apple Mac Laptops. Installeer op een us/downloads virtual machine (zie Canvas)! Downloads | Microsoft Power BI Data transformation and Automation Visualisations Dashboard One page Reports multi page Case 1 : Sales Dashboard Opdracht 1: Sales dashboard ‘Welke klanten hebben de hoogste verkoop in de VS?’ Beschikbare bronnen: Requirements: Inzicht in verkopen per jaar / maand Filtering op jaarbasis Inzicht in verkopen per klantcategorie Klant Verkoop Inzicht in verkopen per regio / staat gegevens gegevens Resources 4. BIM S3 – Data analytics for Business (Business IT & Management - Jaar 2, Semester 1) De kracht van Data analytics Data is de nieuwe olie: Het vermogen om waardevolle inzichten te halen uit gegevens is cruciaal. Explosieve groei van gegevens: Verwijzing naar statistieken over de dagelijkse datageneratie wereldwijd. Ondersteuning van ICT-toepassingen: Voorbeelden zoals cloud computing, IoT, cybersecurity, enz. Het Data Analytics proces Data verzamelen: Het verzamelen van ruwe gegevens uit verschillende bronnen. Data opschonen: Het identificeren en corrigeren van fouten en onvolkomenheden in de gegevens. Data verkennen: Het visualiseren en begrijpen van de gegevens via grafieken en samenvattingen. Modelleren: Het ontwikkelen van statistische modellen of algoritmen om inzichten te genereren. Evalueren: Het beoordelen van de modelresultaten en het herhalen van eerdere stappen indien nodig. Communiceren van resultaten: Het presenteren van bevindingen aan belanghebbenden. Voorbeelden van waardevolle data analytics Netflix en contentaanbevelingen: Predictive Policing in Los Angeles: Aanbevelingen doen aan gebruikers. Criminaliteitspatronen identificeren en Op basis van kijkgeschiedenis, preventief maatregelen nemen. beoordelingen, pauzes en tijdstip van Op basis van historische kijken. misdaadgegevens, weersomstandigheden, evenementkalenders. Voordelen: Voordelen: Toename in betrokkenheid van Strategische plaatsing agenten en gebruikers. middelen. Optimalisatie van bibliotheek. Daling misdaad en veiligheid in gemeenschappen verbeterd. Afronding