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## Probabilidades ### Distribucion P.2 - **Probabilidad de que suceda esto esto** - (multiplicar P) - **Probabilidad de que suceda esto esto** - (sumar p) ### Distribucion Binomial Negativa: P.D - describe el número de ensayos de Bernoulli necesarios para obtener un número determinado de re...

## Probabilidades ### Distribucion P.2 - **Probabilidad de que suceda esto esto** - (multiplicar P) - **Probabilidad de que suceda esto esto** - (sumar p) ### Distribucion Binomial Negativa: P.D - describe el número de ensayos de Bernoulli necesarios para obtener un número determinado de resultados con éxito - tiene dos parámetros: - r es el número de resultados con éxito - p: probabilidad de éxito ### La diferencia entre una distribucion binomial y binomial negativa: La diferencia entre una distribución binomial y binomial negativa, es que la negativa cuenta el número de veces que se necesitan para conseguir un determinado número de resultados con éxito, en cambio la binomial cuenta el número de casos de éxito en una serie de ensayos de Bernoulli. ### Distribucion Geometrica: P.D - define el número de ensayos necesarios hasta obtener en determinado resultado con éxito. Procesos en los que se repiten experimentos Bernoulli hasta conseguir uno con éxito. ### Distribucion Hipergeometrica: P.D - describe el número de casos de éxito en una extracción aleatoria sin remplazo de n elementos de una población. Calcular la probabilidad de obtener x éxitos al extraen n elementos de una población sin veemplazar ninguno. ### Formals D.P. 2 #### Distribucion Binomial Negativa $$P(X=x) = {x-1 \choose r-1}p^r(1-p)^{x-r}$$ #### Distribucion Geometrica $$P[x-x] = (1-p)^{x-1}.p$$ #### Distribucion Hipergeometrica $$P[X=x] = {K \choose x}{N-K \choose n-x} / {n \choose x}$$