Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?
¿Qué mide la desviación estándar?
La dispersión de los datos en relación con la media
Los cuartiles dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales.
True
¿Qué tipo de gráfico se utiliza para mostrar la distribución de frecuencias de un conjunto de datos continuos?
Signup and view all the answers
Define la distribución Bernoulli.
Signup and view all the answers
La probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante un periodo de tiempo sigue la distribución ______.
Signup and view all the answers
La distribución multinomial se utiliza para calcular:
Signup and view all the answers
¿Qué representa la probabilidad de que suceda algo?
Signup and view all the answers
¿Qué se debe hacer para calcular la probabilidad de que suceda esto esto?
Signup and view all the answers
¿Cuál es la función principal de una distribución binomial negativa?
Signup and view all the answers
¿Cuáles son los parámetros de la distribución binomial negativa?
Signup and view all the answers
¿Cómo se diferencia la distribución binomial de la binomial negativa?
Signup and view all the answers
¿Qué define la distribución geométrica?
Signup and view all the answers
¿Qué describe la distribución hipergeométrica?
Signup and view all the answers
La fórmula de la distribución binomial negativa es $P(X=x) = {x-1 \choose r-1}p^r(1-p)^{x-r}$.
Signup and view all the answers
La fórmula de la distribución geométrica es $P[x-x] = (1-p)^{x-1}.p$.
Signup and view all the answers
La fórmula de la distribución hipergeométrica es $P[X=x] = {K \choose x}{N-K \choose n-x} / {n \choose x}$.
Signup and view all the answers
Study Notes
Estadística Descriptiva
-
Tabulación: Importante para organizar y resumir datos, incluye:
- Tablas de frecuencia: Muestran la cantidad de veces que ocurren diferentes valores.
- Tablas de contingencia: Evaluan la relación entre dos o más variables categóricas.
Medidas de Resumen
-
Tendencia central: Métodos para describir el centro de los datos:
- Media: Promedio aritmético de un conjunto de valores.
- Mediana: Valor central cuando los datos están ordenados.
- Moda: Valor que aparece con mayor frecuencia.
- Media geométrica: Promedio de un conjunto de valores multiplicativos, adecuada para datos en proporciones.
-
De dispersión: Indican la variabilidad de los datos:
- Rango: Diferencia entre el valor máximo y mínimo.
- Desviación estándar: Medida de cuánto se desvían los datos respecto a la media.
- Varianza: Promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media.
-
De ubicación: Dividen los datos en partes:
- Cuartiles: Dividen el conjunto en cuatro partes iguales.
- Quintiles: Dividen en cinco partes iguales.
- Deciles: Dividen en diez partes iguales.
- Percentiles: Dividen en cien partes iguales, útiles para posicionar datos en contextos como resultados académicos.
Gráfico Diagramas
- Formas visuales de representar datos:
- Puntos: Muestran datos individuales en un gráfico.
- Líneas: Conectan puntos para mostrar tendencias.
- Barras: Comparan cantidades a través de longitudes.
- Histograma: Representa la distribución de datos continuos.
- Caja de bigotes: Resumen gráfico que muestra la mediana y rangos de datos, útil para identificar outliers.
Probabilidad
- Discreta: Contable, finita, ejemplo: lanzamientos de un dado.
- Continua: Infinito número de valores, ejemplo: alturas de personas.
Distribuciones Probabilísticas
- Distribución uniforme discreta (P.O): Todos los resultados tienen la misma probabilidad, utilizado en juegos de azar.
- Distribución Bernoulli/Dicotómica (P.D): Dos resultados posibles, éxito o fracaso, esencial en experimentos simples.
- Distribución binomial (P.D): Número de éxitos en experimentos dicotómicos e independientes; útil en cálculo de probabilidades como encestar en baloncesto.
- Distribución Poisson (P.D): Evaluación de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo específico, como llamadas en un centro de atención.
- Distribución multinomial (P.O): Generaliza la binomial para múltiples resultados, importante en encuestas y pruebas con más de dos categorías.
Probabilidades y Distribuciones
- Probabilidad de eventos - Utilizar multiplicación para determinar la probabilidad de que ocurran múltiples eventos en conjunto; sumar cuando se consideran eventos alternativos.
Distribución Binomial Negativa
- Representa ensayos de Bernoulli necesarios para obtener un número específico de éxitos.
- Dos parámetros clave:
- r: cantidad de éxitos requeridos.
- p: probabilidad de conseguir un éxito en un ensayo.
Diferencias entre Distribuciones
-
Distribución Binomial vs. Binomial Negativa:
- La binomial cuenta el número de éxitos en un número fijo de ensayos.
- La binomial negativa, en cambio, mide cuántos ensayos son necesarios para alcanzar un número determinado de éxitos.
Distribución Geométrica
- Define cuántos ensayos son necesarios hasta que ocurra el primer éxito.
- Se basa en repetir experimentos de tipo Bernoulli hasta alcanzar el primer resultado exitoso.
Distribución Hipergeométrica
- Describe la probabilidad de obtener un número específico de éxitos al realizar extracciones aleatorias sin reemplazo de una población.
- Calcula la probabilidad de x éxitos al extraer n elementos sin reponer.
Fórmulas de Distribuciones
Distribución Binomial Negativa
- ( P(X=x) = {x-1 \choose r-1}p^r(1-p)^{x-r} )
Distribución Geométrica
- ( P[x-x] = (1-p)^{x-1}.p )
Distribución Hipergeométrica
- ( P[X=x] = {K \choose x}{N-K \choose n-x} / {n \choose x} )
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Este cuestionario cubre conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo tabulación, medidas de tendencia central y de dispersión. Los participantes evaluarán su comprensión sobre tablas de frecuencia, moda, media, varianza y más. Perfecto para estudiantes que buscan reforzar sus conocimientos en estadísticas.
