Statisztika II Vizsga Kérdések PDF

Hogyan függ a variancia-analízis ereje a csoporton belüli varianciától? a. Minél nagyobb a csoporton belüli variancia, annál kisebb a próba ereje b. Minél nagyobb a csoporton belüli variancia, annál nagyobb a próba ereje c. Minél kisebb a csoporton belüli variancia, annál kisebb a próba ereje d....

Hogyan függ a variancia-analízis ereje a csoporton belüli varianciától? a. Minél nagyobb a csoporton belüli variancia, annál kisebb a próba ereje b. Minél nagyobb a csoporton belüli variancia, annál nagyobb a próba ereje c. Minél kisebb a csoporton belüli variancia, annál kisebb a próba ereje d. Nem lineáris az összefüggés, néha növeli, egyes esetekben csökkent A regresszió-analízisben mi a variancia-analízis nullhipotézise? a. A regresszió és a hiba varianciájának hányadosa nulla. b. A mért és becsült adatok varianciája megegyezik. c. A mért és a hiba varianciája megegyezik. d. A regresszió és a hiba varianciája megegyezik. Mik a többszörös lineáris regresszió-analízis alkalmazhatósági feltételei? a. Multkollinearitás, homoszkedasztcitás, függetlenség. b. Multkollinearitás, heteroszkedasztcitás, függetlenség. c. Ugyanazok, mint a kétváltozós regressziónál. d. Multkollinearitás, heteroszkedasztcitás, a maradékok nulla várható értékű normális eloszlású. A z-próbánál a nullhipotézis akkor igaz, ha … a. a számított z kisebb, mint a kritkus z. b. a minta várható értéke nulla. c. a számított z nagyobb, mint a kritkus z. d. a számított elsőfajú hiba valószínűsége kisebb, mint a szignifikancia-szint. Igaz nullhipotézis téves elvetése. a. A statsztkai próba ereje. b. Elsőfajú hiba. c. A statsztkai próba tévedése. d. Másodfajú hiba. Mit jelent az elsőfajú hiba valószínűségének inflálódása? a. Többszörös páronként összehasonlításkor, az alfa értéke fokozatosan csökken. b. Többszörös páronként összehasonlításkor, az alfa értéke megnő. c. Ahogyan nő a páronként összehasonlítások száma, úgy csökken a statsztkai próba ereje. d. Ahogyan nő a páronként összehasonlítások száma, úgy csökken az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége. 1 Mi a Breusch-Pagan teszt alternatív hipotézise? a. A hiba varianciája függ a változó értékétől. b. A hiba varianciája függ a becsült értékektől. c. A hiba varianciája függ a független változó értékétől. d. A hiba varianciája önmaga függvénye. Az LSD-tesztben az elsőfajú hiba valószínűsége (alfa) mire vonatkozik? a. K számú összehasonlításra, ahol K a kezelések száma. b. A páronként összehasonlításra. c. Két páros összehasonlításra. d. Az összes lehetséges páronként összehasonlításra. Két változó független egymástól, … Válasszon ki egyet: a. Amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris. b. ha az egyik változásából nem lehet következtetni a másik változására. c. ha a korrelációs együttható abszolút értéke 1. d. ha a kapcsolatot „véletlenszerű” események zavarják. Hogyan függ a variancia-analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől? Válasszon ki egyet: a. Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje. b. Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál kisebb a próba ereje. c. Nem lineáris az összefüggés, néha növeli, egyes esetekben csökkent. d. Minél kisebb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje. Mi a parciális autokorreláció? Válasszon ki egyet: a. Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük a többi változó befolyásoló hatását. b. Idősoroknál egy változó saját értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük a többi változó befolyásoló hatását. c. Idősoroknál egy változó saját értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük az előző időpontok befolyásoló hatását. d. Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük az előző időpontok befolyásoló hatását. 2 A regresszió-analízisben a magyarázó változók… Válasszon ki egyet: a. ordinális változók. b. nem sztochasztkus változók. c. nominális változók d. sztochasztkus változók. Mit jelent, ha egy modell heteroszkedasztikus? Válasszon ki egyet: a. A becsült értékek szórása megegyezik a maradékok szórásával. b. A becsült értékek szórása állandó. c. A modell maradékainak szórása állandó. d. A modell maradékainak szórása nem állandó. Mi a Shapiro-Wilk teszt nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. A minta normális eloszlású. b. A minta szignifikánsan eltér a normális eloszlástól. c. A minta nem normális eloszlású. d. A normális eloszlás és a minta közötti korreláció nulla. Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint? Válasszon ki egyet: a. Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege kétszerese a többszörös determinációs együttható értékének. b. Ha a többszörös determinációs együttható értéke 1. c. Ha a többszörös determinációs együttható értéke 0. d. Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével. Egynél kisebb számított F-értéknél… Válasszon ki egyet: a. A baloldali valószínűség 1-alfa/2-t adja. b. A baloldali valószínűség alfa/2-t adja. c. A baloldali valószínűség 1-alfát adja. d. A baloldali valószínűség alfát adja. 3 Ha a nullhipotézis igaz, akkor két azonos szórású normális eloszlású minta különbségének várható értéke… Válasszon ki egyet: a. nulla. b. egy. c. 1-alfa. d. alfa. Ha a Durbin-Watson teszt értéke nullához közelít,... Válasszon ki egyet: a. akkor pozitív autokorreláció van. b. akkor negatív autokorreláció van. c. akkor nincs autokorreláció. d. ekkor nem lehet egyértelmű döntést hozni. A korrigált R-négyzetnél mivel korrigáljuk az R-négyzet értékét? Válasszon ki egyet: a. Az összesen és a regresszió szabadságfokának összegével. b. Az összesen és a regresszió szabadságfokának hányadosával. c. Az összesen és a maradék szabadságfokának hányadosával. d. Az maradék és a regresszió szabadságfokának hányadosával. Melyik modell jobb? Válasszon ki egyet: a. Amelyiknek nagyobb az R-négyzete. b. Amelyiknek kisebb a korrigált R-négyzete. c. Amelyiknek nagyobb az AIC értéke. d. Amelyiknek kisebb a standard hibája./nagyobb a korrigált R-négyzete. A regresszió-analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit? Válasszon ki egyet: a. Korrelációs koefficienssel. b. Khi-négyzet próbával. c. t-próbával. d. F-próbával. 4  A variancia-analízisben a függő változó heterogenitását… Válasszon ki egyet: a. négy részre bontjuk. b. két részre bontjuk. c. három részre bontjuk. d. egy részre bontjuk. Az OLS regresszió megalkotója. Válasszon ki egyet: a. Fisher b.Student c. Wiliam Sealy Gossett d. Carl Friedrich Gauss A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a "fordward" technika? Válasszon ki egyet: a. Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként kettesével hagyom ki őket, ha szükséges. b. Amikor az első lépésben csak egy magyarázó változót vonok be a modellbe, és lépésenként próbálkozom a többivel. c. Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként hagyom ki őket, ha szükséges. d. Amikor az első lépésben a magyarázó változók felét vonom be a modellbe, és lépésenként próbálkozom a többivel. Egy hipotézisvizsgálatban, amelyben a nullhipotézis az, hogy nincs különbség az átlagok között, a számított szignifikancia p=0,01. Melyik állítás igaz ekkor a következők közül? Válasszon ki egyet: a. A felsorolásból egyik sem igaz. b. Ismerjük a valószínűségét annak, hogy rossz döntést hozunk. c. Az eredmények alapján ki tudjuk számolni annak a valószínűségét, hogy a kísérlet hipotézisünk igaz. d. Megbízható kísérlet eredményünk van abban az értelemben, hogy ha sokszor megismételnénk a kísérletet, az esetek 99 százalékában szignifikáns eredményt kapnánk. Egy hipotézisvizsgálatban, amelyben a nullhipotézis az, hogy nincs különbség az átlagok között, a számított szignifikancia p=0,01. Melyik állítás igaz ekkor a következők közül? Válasszon ki egyet: a. Igaz nullhipotézis (H0) esetén mennyire valószínű, hogy a kísérletben mért adatokat kapjuk. b. Ismerjük a valószínűségét annak, hogy rossz döntést hozunk. c. Az eredmények alapján ki tudjuk számolni annak a valószínűségét, hogy a kísérlet hipotézisünk igaz. d. Megbízható kísérlet eredményünk van abban az értelemben, hogy ha sokszor megismételnénk a kísérletet, az esetek 99 százalékában szignifikáns eredményt kapnánk. Melyiknek nagyobb a hibája, az inter-, vagy extrapolációnak? Válasszon ki egyet: a. Az interpolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt nagyobb. b. Az extrapolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt kisebb. c. Az interpolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt kisebb. d. Az extrapolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt nagyobb. Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba? Válasszon ki egyet: a. A minta normális eloszlásának vizsgálatára. b. Két középérték különbségének tesztelésére. c. A minta t-eloszlásának igazolására. d. A minta F-eloszlásának igazolására. Hogyan számítjuk ki a Spearman-féle rangkorrelációt? Válasszon ki egyet: a. Az eredet alapadatok különbségének négyzetéből. b. A rangszámok eltérés-négyzetösszegéből. c. A rangszámok különbségének négyzetéből. d. Az eredet alapadatok eltérés-négyzetösszegéből. Mitől kell függetlenek lennie a maradékoknak a variancia-analízisben? Válasszon ki egyet: a. A kezelés hatástól. b. A kezelés és blokk hatástól valamint a függő változótól. c. A függő változótól. d. A kezelés és blokk hatástól, a függő változótól valamint a minta méretétől. Mi az autokorreláció? Válasszon ki egyet: a. Idősoroknál egy változó saját értékeivel vett nem lineáris összefüggése. b. Idősoroknál egy változó saját értékeivel vett lineáris összefüggése. c. Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett nem lineáris összefüggése. d. Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése. 7 Mi a Kolmogorov-Smirnov teszt nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. A normális eloszlás a minta közötti korreláció nulla. b. A minta szignifikánsan eltér a normális eloszlástól. c. A minta normális eloszlású. d. A minta nem normális eloszlású. Amennyiben a Levene-teszt szignifikáns, … Válasszon ki egyet: a. A kezelésátlagok egyenlők, nincs közöttük különbség. b. nem teljesült a varianciák homogenitása, robusztus tesztet alkalmazok, pl. Welch vay Brown- Forsythe tesztet. c. A kezelésátlagok nem egyenlőek. d. teljesült a varianciák homogenitása. Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia-intervalluma? Válasszon ki egyet: a. Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenesét. b. Ez az intervallum tartalmazza a megfigyelések 50%-t. c. Ez az intervallum tartalmazza a megfigyelések 95%-t. d. Az adatok elhelyezkedését adott valószínűség mellett. Ha a hibatagok lineárisan nem függetlenek,... Válasszon ki egyet: a. akkor a Durbin-Watson teszt értéke 2 körüli. b. akkor teljesül a regresszió-analízis alkalmazhatósági feltétele. c. akkor autokorreláció van. d. akkor nincs autokorreláció. Mit jelent a variancia-analízisben a faktor fogalma? Válasszon ki egyet: a. A maradékok csoportjait. b. A vizsgálatba bevont függő változókat. c. Az ismeretlen hatásokat. d. A vizsgálatba bevont független változókat. 8 Elutasítjuk a nullhipotézist, ha… Válasszon ki egyet: a. a minta várható értéke nagyobb, mint nulla. b. a számított elsőfajú hiba valószínűsége nagyobb, mint a szignifikancia-szint. c. a próbastatsztka értéke nagyobb, mint a kritkus érték. d. a próbastatsztka értéke kisebb, mint a kritkus érték. Létezik egyetlen "legjobb" modell mérőszám? Válasszon ki egyet: a. Igen, az AIC. Minél nagyobb az értéke, annál jobb a modell. b. Nem, mert nem lehet megalkotni a „legjobb” modellt. c. Nem, mert a végső modell kiválasztása a becslési pontosság és az egyszerűség kompromisszuma. d. Igen, a korrigált R-négyzet. Minél kisebb az értéke, annál jobb a modell. Mi alapján határozzuk meg a regresszió-analízisben a Cook-távolságot? Válasszon ki egyet: a. A standardizált maradékok négyzetösszegéből. b. A becsült értékek szórásából. c. A törölt maradékok négyzetösszegéből. d. A független változó standardizált értékének négyzetéből. Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns? Válasszon ki egyet: a. Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést. b. Törlöm a modellből és készen vagyok az illesztéssel. c. Semmit, mert ez azt jelent, hogy a magyarázó változó jól magyarázza a függő változót. d. Semmit, közlöm az analízis eredményét. A regresszió-analízisben mit jelent a magyarázó változó együtthatója? Válasszon ki egyet: a. A regressziós egyenes meredekségét. b. A regressziós egyenes konfidencia intervallumát. c. A regressziós egyenes tengelymetszetét. d. A regressziós egyenes hibáját. 9 Mi a Shapiro-Wilk teszt nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. A minta nem normális eloszlású. b. A minta t-eloszlású. c. A minta F-eloszlású. d. A minta nem különbözik a normális eloszlástól. Van előjele a korrelációs indexnek? Válasszon ki egyet: a. Van, mert a kapcsolat szorosságát és irányát méri. b. Nincs, mert a számított érték abszolút értékét kell venni. c. Van, mert legtöbbször negatív előjelű. d. Nincs, mert csak a kapcsolat szorosságát méri. Mit nevezünk toleranciamutatónak? Válasszon ki egyet: a. A VIF reciprokát. b. A VIF-t. c. A VIF négyzetét. d. A VIF gyökét. Egyoldali hipotézis esetén a kritikus z-értéket… Válasszon ki egyet: a. 1-alfa/2-nél kell meghatározni. b. alfa/4-nél kell meghatározni. c. alfa/2-nél kell meghatározni. d. alfánál kell meghatározni. Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 10%-ról 1%-ra csökkentjük? Válasszon ki egyet: a. Nő az elsőfajú és csökken a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. b. Csökken az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. c. Nő az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. d. Csökken az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége és a statsztkai próba ereje. Hogyan függ a variancia-analízis ereje az összehasonlítandó csoportok számától? Válasszon ki egyet: a. Minél több a csoportok száma, annál nagyobb a próba ereje. b. A csoportok száma nem befolyásolja a próba erejét. c. Nem lineáris az összefüggés, néha növeli, egyes esetekben csökkent. d. Minél több a csoportok száma, annál kisebb a próba ereje. Kétváltozós regresszió-analízisben az x-tengelyen … Válasszon ki egyet: a. a kiugró értékek szerepelnek. b. a független változó szerepel. c. akár a független, akár a függő változó is szerepelhet. d. a függő változó szerepel. Mi az LSD? Válasszon ki egyet: a. Az a különbség, amit a véletlen ingadozás okoz. b. Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között, ami a kezelésnek tudható be. c. A legkisebb négyzetes eltérése a D változónak. d. Az L változó szórása (standard deviaton). A Pearson-féle korrelációs együttható értéke… Válasszon ki egyet: a. -1 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma abszolút értékben 1-hez közelítve egyre aszimmetrikusabb. b. -1 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma nullához közelítve egyre aszimmetrikusabb. c. -1 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma abszolút értékben 1-hez közelítve egyre szimmetrikusabb. d. 0 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma 1-hez közelítve egyre szimmetrikusabb. 11 Többváltozós variancia-analízis. Válasszon ki egyet: a. Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van. b. ANOVA technika, amely egy függő változót használ. c. Olyan analízis, amely kettő vagy több függő változót elemez. d. Olyan analízis, amelyben csak egy faktor van. Két változó között sztochasztikus a kapcsolat, … Válasszon ki egyet: a. ha az egyik változó egyértelműen meghatározza a másikat. b. ha a korrelációs együttható abszolút értéke 1. c. ha a kapcsolatot „véletlenszerű” események zavarják. d. ha az egyik változásából nem lehet következtetni a másik változására. Hogyan kell értelmezni a korrelációs indexet? Válasszon ki egyet: a. A függő és független változók közötti lineáris kapcsolat szorosságát méri. b. A függő és független változók közötti kapcsolat szorosságát és irányát méri. c. A függő és független változók közötti kapcsolat szorosságát méri. d. A függő és független változók közötti lineáris kapcsolat szorosságát és irányát méri. Mi az F-próba nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. A két variancia megegyezik, a hányadosuk várható értéke 1. b. A két variancia megegyezik, a különbségük várható értéke 1. c. A két variancia megegyezik, a hányadosuk várható értéke 0. d. A két variancia megegyezik, a különbségük várható értéke 0. A regresszió-analízisben mit nevezünk kiugró értéknek? Válasszon ki egyet: a. A tengelymetszet utáni megfigyeléseket. b. A magyarázó változó egyik esete a középértékétől nagyon messze esik. c. A függő változó egyik értéke a középértékétől nagyon messze esik. d. A független változó extrém nagy értékét. 12 Milyen VIF érték mutatja a nagyon erős multikollinearitást? Válasszon ki egyet: a. 1 körüli érték. b. 5 felett. c. 0 körüli érték. d. 2 felett. Kétoldali szimmetrikus hipotézis esetén a kritikus z-értéket… Válasszon ki egyet: a. alfa/4-nél kell meghatározni. b. 1-alfa/2-nél kell meghatározni. c. alfánál kell meghatározni. d. alfa/2-nél kell meghatározni. A többszörös R-négyzet alkalmas a "jó modell" kiválasztására? Válasszon ki egyet: a. Igen, mert a magyarázó változók számának növekedésével az értéke folyamatosan csökken. b. Nem, mert a magyarázó változók számának növekedésével az értéke össze-vissza változik. c. Nem, mert a magyarázó változók számának növekedésével az értéke nő, vagy változatlan marad. d. Igen, mert a magyarázó változók számának növekedésével az értéke folyamatosan nő. A lineáris regresszió-analízis alkalmazhatósági feltételei. Válasszon ki egyet: a. Magas mérési szintű változók, normális eloszlásúak, a változók között feltételezhető a lineáris kapcsolat. b. Magas mérési szintű változók, normális eloszlásúak, a változók között feltételezhető a kapcsolat. c. Alacsony mérési szintű változók, normális eloszlásúak, a változók között feltételezhető a lineáris kapcsolat. d. Magas mérési szintű változók, bármilyen eloszlásúak, a változók között feltételezhető a lineáris kapcsolat. 13 Mitől függ az Akaike-féle információs kritérium (AIC) értéke? Válasszon ki egyet: a. Az illesztett modell maradékaitól és a paramétereinek számától. b. A megfigyelések számától. c. A regresszió maradékaitól. d. Az illesztett modell maradékaitól és eloszlásától, valamint a paramétereinek számától. A regresszió-analízisben mit nevezünk szélsőséges esetnek? Válasszon ki egyet: a. A függő változó extrém nagy értékét. b. A tengelymetszet előtti megfigyeléseket. c. A magyarázó változó egyik esete a középértékétől nagyon messze esik. d. A függő változó egyik értéke a középértékétől nagyon messze esik. Mit jelent a szignifikancia-szint megválasztása? Válasszon ki egyet: a. Az másodfajú hiba elkövetésének minimális valószínűségét. b. Az másodfajú hiba elkövetésének maximális valószínűségét. c. Az elsőfajú hiba elkövetésének maximális valószínűségét. d. Az elsőfajú hiba elkövetésének minimális valószínűségét. Mi a Durbin-Watson teszt alternatív hipotézise? Válasszon ki egyet: a. A hibatagok autokorrelálnak. b. A hibatagok függetlenek a magyarázó változótól. c. A hibatagok között nincs autokorreláció. d. A hibatagok függetlenek a becsült értékektől. A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a "backward" technika? Válasszon ki egyet: a. Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként hagyom ki őket, ha szükséges. b. Amikor az első lépésben csak egy magyarázó változót vonok be a modellbe, és lépésenként próbálkozom a többivel. c. Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként kettesével hagyom ki őket, ha szükséges. d. Amikor az első lépésben a magyarázó változók felét vonom be a modellbe, és lépésenként próbálkozom a többivel. Független kétmintás t-próba alkalmazhatósági feltételei: Válasszon ki egyet: a. független minták, normális eloszlású sokaságok. b. páronként összetartozó minták, normális eloszlású sokaságok. c. független minták, normális eloszlású sokaságok, a varianciák nem egyenlők. d. bármilyen eloszlású két független minta. Mit jelent az MSE fogalma? Válasszon ki egyet: a. A modell maradékainak eltérés-négyzetösszegét. b. A modell maradékainak standard hibáját. c. A modell maradékainak varianciáját. d. A modell maradékainak szórását. Milyen tesztet használ a maradékok autokorrelációjának kimutatásához? Válasszon ki egyet: a. F-próbát. b.Box-Cox tesztet. c. Breusch-Pagan tesztet. d. Durbin-Watson tesztet. Ha a számított F-érték nagyobb, mint a kritikus F-érték… Válasszon ki egyet: a. bizonytalan helyzet áll elő, nem lehet egyértelmű döntést hozni. b. akkor a nullhipotézist elutasítom. c. a kezeléseknek nincs hatása a függő változóra. d. a nullhipotézist elfogadom, megerősítem. 15 Mit jelent a kapcsolt rang fogalma? Válasszon ki egyet: a. Amikor a változók sorrendje egyértelműen meghatározható. b. Amikor a változók sorrendje nem határozható meg egyértelműen. c. Amikor két érték tökéletesen megegyezik, ezért a rangszámuk nulla lesz. d. Amikor két érték tökéletesen megegyezik, ezért a rangszámuk azonos lesz. Mit csinál, ha a variancia-analízisben az F-próba szignifikáns? Válasszon ki egyet: a. Elfogadom a nullhipotézist, és LSD-tesztet alkalmazok. b. Befejezem az analízist, mert a nullhipotézist elfogadtam. c. A varianciák különböznek, ezért nem alkalmazhatok VARANAL-t, választok egy másik eljárást. d. Post hoc analízissel összehasonlítom a kezelésátlagokat. A korrelációs együttható szignifikancia vizsgálatakor mi a nullhipotézis? Válasszon ki egyet: a. A két változó független, a korrelációs együttható értéke abszolút értékben 1. b. A két változó független, a korrelációs együttható értéke nulla. c. A két változó nem független, a korrelációs együttható értéke nulla. d. A két változó nem független, a korrelációs együttható értéke abszolút értékben 1. A regresszió-analízisben a független változó együtthatójának mértékegysége. Válasszon ki egyet: a. Megegyezik a függő változó mértékegységével. b. Nincs mértékegysége, mert ez egy standardizált paraméter. c. A függő változó mértékegysége osztva a független változó mértékegységével. d. Megegyezik a független változó mértékegységével. Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent az Összesen SS értéke? Válasszon ki egyet: a. A függő változó varianciáját. b. A kezelések okozta eltérés-négyzetösszeget. c. A maradékok eltérés-négyzetösszegét. d. A függő változó eltérés-négyzetösszegét. 16 A regresszió-analízisben mit jelent, ha az együttható t-próbája szignifikáns? Válasszon ki egyet: a. Az együttható értéke szignifikánsan eltér a nullától. b. A vizsgált paraméter nem létezik. c. A vizsgált paraméter nagyobb, mint a tengelymetszet értéke. d. Az együttható értéke szignifikánsan eltér egytől. A regresszió-analízisben mi mutatja a magyarázó változók relatív jelentőségét? Válasszon ki egyet: a. A korrelációs koefficiensek. b. A standardizált regressziós együtthatók. c. A regressziós együtthatók. d. A determinációs koefficiensek. Kétmintás z-próbánál a szabadságfok… Válasszon ki egyet: a. n1+n2+2. b. n1+n2. c. n1+n2-2. d. n1+n2-1. Nullhipotézis esetén a Durbin-Watson teszt várható értéke: Válasszon ki egyet: a. 2 b. 1 c. 4 d. 0 Mi a Mahalanobis-féle távolság? Válasszon ki egyet: a. A terjedelem négyzete. b. Az átlagtól vett eltérések négyzete. c. A standardizált érték négyzete. d. Megegyezik a standardizált értékkel. 17 Mit csinál, ha a regresszió-analízis során az összefüggés nem lineáris? Válasszon ki egyet: a. Semmit, a lineáris modell így is megfelelő pontosságú. b. Újabb magyarázó változókat vonok be a modellbe. c. Transzformálom a magyarázóváltozókat. d. Transzformálom a függő változót. A regresszió-analízisben a függő változó… Válasszon ki egyet: a. nominális változók b. sztochasztkus változó. c. nem sztochasztkus változók. d. ordinális változók. Több-szempontos variancia-analízis. Válasszon ki egyet: a. ANOVA technika, amely egy függő változót használ. b. Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van. c. Olyan analízis, amelyben csak egy faktor van. d. Olyan analízis, amely kettő vagy több függő változót elemez. Mit jelent a heteroszkedasztikusság fogalma? Válasszon ki egyet: a. A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében. b. A hiba varianciája állandó a független változók függvényében. c. A hiba varianciája állandó a függő változók függvényében. d. A hiba varianciája függ a becsült értékektől. 18 Mivel méri az elsőrendű autokorrelációt? Válasszon ki egyet: a. Shapiro-Wilk teszttel. b. Breusch-Pagan teszttel. c. Durbin-Watson teszttel. d. Box-Cox teszttel. Független kétmintás t-próba helyett … kell alkalmazni, ha varianciák nem egyeznek meg. Válasszon ki egyet: a. Welch-próbát b. F-próbát. c. khi-négyzet próbát. d. kétmintás z-próbát. Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 5%. Válasszon ki egyet: a. Az igaz munkahipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. b. Az igaz nullhipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. c. Az igaz nullhipotézist 5%-s valószínűséggel elfogadjuk. d. A hamis nullhipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. Mi a variancia-analízis nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. Létezik legalább két kezelésátlag, ami különbözik. b. Létezik legalább két kezelésátlag, amelyek egyenlők. c. Minden kezelésátlag páronként különbözik egymástól. d. A kezelésátlagok egyenlők, nincs közöttük különbség. A regressziós modell validálása: Válasszon ki egyet: a. A függő változó értékei függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztkus. b. A hibatagok függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztkus. c. A hibatagok függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztkus, sorrendjük kötött. d. A független változó értékei függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztkus. 19 Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek? Válasszon ki egyet: a. Azért mert a kezelés hatások és a függő változó között lineáris kapcsolatot feltételezünk. b. Azért mert a kezelés hatások összeadódnak, és additíven alakítják a függő változó értékét. c. Azért mert a kezelés hatások összeszorzódnak, és multplikatívan alakítják a függő változó értékét. d. Azért mert a kezelés hatások és a függő válzozó között pozitív lineáris kapcsolat van. Mikor alkalmazható a Spearman-féle rangkorreláció? Válasszon ki egyet: a. Csak akkor, ha mindkét változó skála típusú. b. Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú. c. Nominális típusú adatok összefüggés vizsgálatakor. d. Csak akkor, ha mindkét változó ordinális típusú. A variancia-analízisben a maradék… Válasszon ki egyet: a. normális eloszlású, egy várható értékű sokaság. b. normális eloszlású, nulla várható értékű sokaság. c. t-eloszlású, egy várható értékű sokaság. d. t-eloszlású, nulla várható értékű sokaság. Mit mutat a parciális korrelációs együttható? Válasszon ki egyet: a. A korrelációs együttható időbeli változását. b. Két változó közötti lineáris összefüggés szorosságát és irányát, amikor kiszűrjük egy harmadik, vagy akár több változó befolyásoló hatását. c. Az aszimmetrikus korrelációs együtthatóból a nagyobb értékű hozzájárulást. d. A korrelációs együttható értékéből az egyik változó hozzájárulását az összefüggés szorosságához. 20 Mi a standardizált maradék? Válasszon ki egyet: a. A maradékból kivonom a maradék átlagát. b. A maradék osztva az MSE-vel. c. A maradék osztva a standard hibájával. d. A maradék osztva a szórásával. Mit jelent, ha egy modell homoszkedasztikus? Válasszon ki egyet: a. A modell maradékainak szórása függ a becsült értékek nagyságától. b. A becsült értékek szórása megegyezik a maradékok szórásával. c. A becsült értékek szórása állandó. d. A modell maradékainak szórása állandó. A regresszió-analízisben mit nevezünk interpolációnak? Válasszon ki egyet: a. Amikor a magyarázó változó terjedelmén kívül becsülünk. b. Amikor a magyarázó változó terjedelmén belül becsülünk. c. Amikor a magyarázó változó 95%-os konfidencia intervallumán belül becsülünk. d. Amikor a magyarázó változó egy szórásnyi távolságán belül becsülünk. Melyik modell jobb? Válasszon ki egyet: a. Amelyiknek az AIC értéke 1. b. Amelyiknek az AIC értéke 0. c. Amelyiknek kisebb az AIC értéke. d. Amelyiknek nagyobb az AIC értéke. Amennyiben az F-érték nagyobb, mint 1, akkor a valószínűséget… Válasszon ki egyet: a. alfa/2-ként kell értelmezni. b. 1-alfa/2-ként kell értelmezni. c. alfaként kell értelmezni. d. 1-alfaként kell értelmezni. 21 A standardizált regressziós modellben van tengelymetszet? Válasszon ki egyet: a. Nincs, mert nem állítjuk be a modellbe. b. Nincs, mert a függő változó várható értéke nulla. c. Van, mert tengelymetszetnek mindig lennie kell. d. Van, mert a modell illesztése ezzel lesz a legpontosabb. Mit jellemez a korrigált R-négyzet? Válasszon ki egyet: a. A kis mintán belüli összefüggéseket. b. A mintán belüli összefüggést. c. A sokaságon belüli összefüggést. d. Két változó közötti lineáris összefüggést. Mi a redundáns információ? Válasszon ki egyet: a. A lényeg kiemelése, a lényegtelen hatások elhagyása. b. A regresszió-analízisből kinyert információ. c. Felesleges ismétlődés. d. Az olyan információ, amely redukálja az összefüggések bonyolultságát. Melyiknek kisebb a hibája, az inter-, vagy extrapolációnak? Válasszon ki egyet: a. Az interpolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt nagyobb. b. Az extrapolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt kisebb. c. Az interpolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt kisebb. d. Az extrapolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt nagyobb. Mi a variancia-analízis ereje? Válasszon ki egyet: a. Az a valószínűség, amellyel a csoportok közötti valódi különbséget ki lehet mutatni. b. Az jelent, hogy ez a legerősebb teszt a paraméteres tesztek közül. c. Az a valószínűség, amellyel egy igaz nullhipotézist igazolni tudunk. d. A kisebb különbségeket nagyobb valószínűséggel lehet kimutatni, mint a nagyobbakat. 22 A regresszió-analízisben mit nevezünk extrapolációnak? Válasszon ki egyet: a. Amikor a magyarázó változó 95%-os konfidencia intervallumán belül becsülünk. b. Amikor a magyarázó változó egy szórásnyi távolságán belül becsülünk. c. Amikor a magyarázó változó terjedelmén belül becsülünk. d. Amikor a magyarázó változó terjedelmén kívül becsülünk. Mi történik multikollinearitás esetén? Válasszon ki egyet: a. A regressziós együtthatók standard hibái megnőnek. b. Teljesül a regresszió-analízis alkalmazhatósági feltétele. c. A regressziós együtthatók standard hibái csökkenek. d. A becslés torzítatlan lesz. Milyen próbát kell alkalmazni, ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot? Válasszon ki egyet: a. Független kétmintás z-próbát. b. Párosított t-próbát. c. Független kétmintás t-próbát. d. Welch-próbát Mi az elsőfajú hiba fogalma? Válasszon ki egyet: a. A hamis nullhipotézis téves elvetése. b. Az igaz nullhipotézis téves elvetése. c. Igaz munkahipotézis téves elvetése. d. Hamis munkahipotézis elfogadása. 23 Mire jó a Shapiro-Wilk teszt? Válasszon ki egyet: a. A minta normális eloszlásának vizsgálatára. b. Két középérték különbségének tesztelésére. c. A minta t-eloszlásának igazolására. d. A minta F-eloszlásának igazolására. Mi a Breusch-Pagan teszt nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. A hiba varianciája önmaga függvénye. b. A hiba varianciája független a független változó értékétől. c. A hiba varianciája független a függő változó értékétől. d. A hiba varianciája független a becsült értékektől. Egy-szempontos variancia-analízis. Válasszon ki egyet: a. Olyan analízis, amelyben csak egy faktor van. b. Olyan analízis, amely kettő vagy több függő változót elemez. c. Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van. d. ANOVA technika, amely egy függő változót használ. Melyik állítás igaz? Válasszon ki egyet: a. A Spearman-féle rangkorreláció egy paraméteres teszt. b. A Spearman-féle rangkorreláció egy nem paraméteres teszt. c. A Spearman-féle rangkorrelációt két magas mérési szintű változó összefüggésének jellemzésére számítjuk. d. A Spearman-féle rangkorreláció értéke mindig megegyezik a korrelációs koefficiens értékével. Mi a Kolmogorov-Smirnov próba nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. A minta normális eloszlású. b. A minta F-eloszlású. c. A minta t-eloszlású. d. A minta nem normális eloszlású. 24 Mikor alkalmazható a Pearson-féle korreláció? Válasszon ki egyet: a. Mindkét változó alacsony mérési szintű, folytonos normális eloszlású valószínűségi változó és feltételezhető a lineáris kapcsolat. b. Mindkét változó magas mérési szintű, folytonos normális eloszlású valószínűségi változó és szoros nemlineáris kapcsolat feltételezhető. c. Mindkét változó magas mérési szintű, folytonos normális eloszlású valószínűségi változó és feltételezhető a lineáris kapcsolat. d. Mindkét változó magas mérési szintű valószínűségi változó és feltételezhető a lineáris kapcsolat. Hogyan határozzuk meg a regresszió-analízisben a koefficiensek t-próbáját? Válasszon ki egyet: a. A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens terjedelmével. b. A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens varianciájával. c. A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens szórásával. d. A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens standard hibájával. Ha a számított F-érték kisebb, mint a kritikus F-érték… Válasszon ki egyet: a. akkor a nullhipotézist elutasítom. b. akkor a nullhipotézist megerősítem. c. a kezeléseknek nincs hatása a függő változóra. d. bizonytalan helyzet áll elő, nem lehet egyértelmű döntést hozni. A legkisebb négyzetek módszere… Válasszon ki egyet: a. a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja. b. a becsült értékek varianciáját minimalizálja. c. a becsült értékek szórását minimalizálja. d. becsült értékek négyzetösszegét minimalizálja. 25 Multikollinearitáskor... Válasszon ki egyet: a. a magyarázó változók VIF értékei alacsonyak. b. a magyarázó változók lineárisan nem függetlenek. c. a magyarázó változók lineárisan függetlenek. d. a magyarázó változók többszörös R-négyzete alacsony. Egymintás t-próbánál a szabadságfok… Válasszon ki egyet: a. n-1 b. n c. n-2 d. n+1 Melyik állítás igaz? Válasszon ki egyet: a. A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál a többivel. b. A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó lineárisan függ a többitől. c. A VIF másik neve toleranciamutató. d. A VIF 5-nél nagyobb értéket akkor vesz fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál a többivel. Mi a Shapiro-Wilk teszt alternatív hipotézise? Válasszon ki egyet: a. A minta nem normális eloszlású. b. A minta nem tér el szignifikánsan a normális eloszlástól. c. A minta normális eloszlású. d. A normális eloszlás és a minta közötti korreláció egy. Mit jelent a multikollinearitás fogalma? Válasszon ki egyet: a. a magyarázó változók lineárisan függetlenek. b. a magyarázó változók között lineáris függőség van. c. a függő változót csak több magyarázó változóval tudjuk leírni. d. a függő változó és magyarázó változók között lineáris kapcsolat van. 26 Mi a törölt maradék fogalma? Válasszon ki egyet: a. Az a maradék, amikor a megfigyelések fele nem vesz részt az egyenes becslésében. b. Az a maradék, amikor a megfigyelések 95%-a vesz részt az egyenes becslésében. c. Az a maradék, amikor az adott megfigyelés nem vesz részt az egyenes becslésében. d. Az a maradék, amikor az összes megfigyelést töröljük az egyenes becslésekor. Hogyan függ a variancia-analízis ereje az egy csoporton belüli megfigyelések számától? Válasszon ki egyet: a. Minél több a megfigyelések száma, annál kisebb a próba ereje. b. Nem lineáris az összefüggés, néha növeli, egyes esetekben csökkent. c. A megfigyelések száma nem befolyásolja a próba erejét. d. Minél több a megfigyelések száma, annál nagyobb a próba ereje. Mit nevezünk „regresszió törő” megfigyelésnek? Válasszon ki egyet: a. A tengelymetszet előtti megfigyeléseket, amelyek kétfelé törik a regressziós egyenest. b. Amelyeknek a legkisebb a varianciájuk. c. Amivel nem lehet regressziót számítani. d. Aminek a maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától. Melyik modell jobb? Válasszon ki egyet: a. Amelyiknek nagyobb az R-négyzete. b. Amelyiknek nagyobb a korrigált R-négyzete. c. Amelyiknek nagyobb a standard hibája. d. Amelyiknek nagyobb az AIC értéke. Mikor kell egymintás z-próbát alkalmazni? Válasszon ki egyet: a. Ismeretlen szórású sokaság középértékének összehasonlítása egy értékkel. b. Ismert szórású sokaság szórásának összehasonlítása egy értékkel. c. Ismert szórású sokaság középértékének összehasonlítása egy értékkel. d. Ismeretlen szórású sokaság mediánjának összehasonlítása egy értékkel. Egy hipotézisvizsgálatban, amelyben a nullhipotézis az, hogy nincs különbség az átlagok között, a számított szignifikancia p=0,01. Melyik állítás igaz ekkor a következők közül? Válasszon ki egyet: a. A kísérlet hipotézist (vagyis hogy van különbség a populációs átlagok között) maradéktalanul bizonyítottuk. b. A nullhipotézist maradéktalanul cáfoltuk. c. Igaz nullhipotézis (H0) esetén mennyire valószínű, hogy a kíséreltben mért adatokat kapjuk. d. Megtaláltuk annak a valószínűségét, hogy a nullhipotézis igaz. Hogyan függ a variancia-analízis ereje a csoportok közötti varianciától? Válasszon ki egyet: a. Ez a tulajdonság nem befolyásolja a próba erejét. b. Minél kisebb a csoportok közötti variancia, annál nagyobb a próba ereje. c. Minél nagyobb a csoportok közötti variancia, annál kisebb a próba ereje. d. Minél nagyobb a csoportok közötti variancia, annál nagyobb a próba ereje. Hogyan számítjuk a korrelációs indexet? Válasszon ki egyet: a. A Pearson-féle korrelációs együttható korrigálásával. b. A regresszió és a hiba eltérés-négyzetösszeg hányadosaként. c. A regresszió és az összesen eltérés-négyzetösszeg hányadosaként. d. A hiba és az összesen eltérés-négyzetösszeg összegeként. A regresszió-analízisben az ajánlott legkisebb megfigyelések száma. Válasszon ki egyet: a. 3 b. 10 c. 30 d. 100  A standardizált regressziós együttható értelmezése. Válasszon ki egyet: a. A magyarázó változó egységnyi változása a függő változó szórását a standardizált regressziós együttható értékével változtatja meg. b. A magyarázó változó egységnyi változása a függő változó értékét a standardizált regressziós együttható értékével változtatja meg. c. A magyarázó változó egy szórásnyi változása a függő változó értékét a standardizált regressziós együttható értékével változtatja meg. d. A magyarázó változó egy szórásnyi változása a függő változó szórását a standardizált regressziós együttható értékével változtatja meg. A variancia-analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát. Válasszon ki egyet: a. Korreláció analízissel. b. F-teszttel. c. t-próbával. d. Levene-teszttel. Két változó között mikor függvényszerű a kapcsolat? Válasszon ki egyet: a. Amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris. b. Amikor az egyik változó egyértelműen meghatározza a másikat. c. Amikor a két változó közötti kapcsolatot véletlenszerű események zavarják. d. Amikor a két változó közötti kapcsolatot jellemző korrelációs együttható értéke legalább 0,5. A regresszió-analízisben a tengelymetszet mértékegysége. Válasszon ki egyet: a. Megegyezik a függő változó mértékegységével. b. Megegyezik a független változó mértékegységével. c. Nincs mértékegysége, mert ez egy standardizált paraméter. d. A függő változó mértékegysége osztva a független változó mértékegységével. Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Válasszon ki egyet: a. Minden kezelésátlag páronként különbözik egymástól. b. Legalább három kezelésátlag szignifikánsan különbözik egymástól. c. A kezelésátlagok megegyeznek. d. Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között. A Spearman-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású? Válasszon ki egyet: a. A nullhipotézis esetén standard normális eloszlást, n-1 szabadságfokkal. b. A nullhipotézis esetén Student-féle, n-1 szabadságfokkal. c. A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal. d. A nullhipotézis esetén standard normális eloszlást, n-2 szabadságfokkal. Numerikus teszt a normális eloszlás vizsgálatára. Válasszon ki egyet: a. Durbin-Watson teszt. b. Box-Cox teszt. c. Breusch-Pagan teszt. d. Kolmogorov-Smirnov teszt. Mit jelent a kereszt validálás (cross-validation) fogalma? Válasszon ki egyet: a. A validációt többször is megismételjük. b. A mintát kétfelé osztjuk és két modellt alkotunk. Ezek közül a jobbikat választjuk ki. c. A teljes mintát k-számú véletlen mintára osztjuk. A k számú illesztett modell közül választjuk ki a „legjobbat” d. Különböző adatokon végezzük el a regressziós modell illesztését és a validációt. A regresszió-analízisben mit jelent, ha az együttható t-próbája nem szignifikáns? Válasszon ki egyet: a. Az együttható értéke szignifikánsan eltér a nullától. b. Az együttható értéke szignifikánsan nem tér el nullától. c. A vizsgált paraméter nagyobb, mint a tengelymetszet értéke. d. A paraméter létezik, alkalmas az előrejelzésre. A VIF meghatározható a magyarázó változók korrelációs mátrixának inverzéből? Válasszon ki egyet: a. Igen, a főátló elemei. b. Nem, mert csak a többszörös determinációs együtthatóból lehet meghatározni. c. Nem, mert a korrelációs mátrix nem invertálható. d. Igen, az inverz mátrix determinánsa. Egymintás t-próbánál a nullhipotézis akkor igaz, ha… Válasszon ki egyet: a. a számított elsőfajú hiba valószínűsége kisebb, mint a szignifikancia-szint. b. a minta várható értéke nulla. c. a próbastatsztka abszolút értéke kisebb, mint a kritkus t-érték. d. a próbastatsztka értéke nagyobb, mint a kritkus érték. A regresszió-analízisben, ha az együttható konfidencia határa előjelet vált… Válasszon ki egyet: a. akkor a vizsgált paraméter nagyobb, mint a tengelymetszet értéke. b. akkor szignifikánsan eltér nullától. c. akkor nullával egyenlő. d. akkor a magyarázó változó egységnyi növekedése egy egységgel növeli a függő változó értékét. Mi a hatványhalmaz regresszió? Válasszon ki egyet: a. Olyan nem lineáris regresszió, ahol a függő változók hatványai szerepelnek. b. Az olyan regresszió, amiben a magyarázó változók hatványai szerepelnek. c. A parabolikus regresszió-analízis. d. Amikor a magyarázó változók összes részhalmazaira regresszió-analízist készítünk. Mit kell tenni, ha a csoportok varianciái különböznek? Válasszon ki egyet: a. A szabadságfokokat Bonferroni módszerével korrigálni kell. b. Semmit, mert ez nem befolyásolja a teszt eredményét. c. A szabadságfokokat osztani kell kettővel. d. A szabadságfokokat növelni kell megfigyelések számával. Egy hipotézisvizsgálatban, amelyben a nullhipotézis az, hogy nincs különbség az átlagok között, a számított szignifikancia p=0,01. Melyik állítás igaz ekkor a következők közül? Válasszon ki egyet: a. A felsorolásból egyik sem igaz. b. Ismerjük a valószínűségét annak, hogy rossz döntést hozunk. c. A nullhipotézist maradéktalanul cáfoltuk. d. A kísérlet hipotézist (vagyis hogy van különbség a populációs átlagok között) maradéktalanul bizonyítottuk. Mire vonatkozik a globális alfa értéke? Válasszon ki egyet: a. Az összes lehetséges páronként összehasonlításra. b. Egy páronként összehasonlításra. c. K számú összehasonlításra, ahol K a kezelések száma. d. Három páronként összehasonlításra.  Mi a Kolmogorov-Smirnov teszt alternatív hipotézise? Válasszon ki egyet: a. A minta normális eloszlású. b. A normális eloszlás és a minta közötti korreláció egy. c. A minta nem tér el szignifikánsan a normális eloszlástól. d. A minta nem normális eloszlású. Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent a Csoportok közötti SS értéke? Válasszon ki egyet: a. A maradékok eltérés-négyzetösszegét. b. A maradék varianciáját. c. A kezelések okozta eltérés-négyzetösszeget. d. A kezelések okozta varianciát. A Pearson-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású? Válasszon ki egyet: a. A nullhipotézis esetén standard normális eloszlást, n-1 szabadságfokkal. b. A nullhipotézis esetén Student-féle, n-1 szabadságfokkal. c. A nullhipotézis esetén standard normális eloszlást, n-2 szabadságfokkal. d. A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal. Egyváltozós variancia-analízis. Válasszon ki egyet: a. Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van. b. Olyan analízis, amely kettő vagy több függő változót elemez. c. ANOVA technika, amely egy függő változót használ. d. Olyan analízis, amelyben csak egy faktor van. Mivel teszteli a maradékok homoszkedasztikusságát? Válasszon ki egyet: a. Breusch-Pagan teszttel. b. Kolmogorov-Smirnov teszttel. c. Durbin-Watson teszttel. d. Shapiro-Wilk teszttel. Mit mutat a Q-Q ábra? Válasszon ki egyet: a. Az autokorreláció alakulását. b. A standard normális eloszlás becsült értékeit a megfigyelt értékek függvényében. c. A független változó függvényében a függő változót. d. A standard normális eloszlás hisztogramját. Mi a determinációs együttható? Válasszon ki egyet: a. Az r-érték négyzete, százalékos formában kifejezve a meghatározottságot jellemzi. b. Az 1-r, százalékos formában kifejezve a meg nem határozottságot jellemzi. c. Az r-érték négyzetgyöke, százalékos formában kifejezve a meghatározottságot jellemzi. d. Az r-érték reciproka, százalékos formában kifejezve a meghatározottságot jellemzi. Mit jelent, ha a regresszió-analízisben az F-próba szignifikáns? Válasszon ki egyet: a. A regressziós modell nem létezik, mert a számított F-érték kisebb, mint a kritkus.. b. A regressziós modell nem létezik, mert a számított F-érték nagyobb, mint a kritkus.. c. A regressziós modell létezik, mert a számított F-érték kisebb, mint a kritkus. d. A regressziós modell létezik, mert a számított F-érték nagyobb, mint a kritkus. Hogyan számoljuk a variancia-analízisben az F-próbát? Válasszon ki egyet: a. A kezelés MS értékét osztjuk az RSE értékével. b. Két kezelés varianciáját osztjuk egymással. c. A kezelés MS értékét osztjuk az MSE értékével. d. Két kezelés szórását osztjuk egymással. A regresszió-analízisben a hibatagoknak mitől kell függetlennek lenniük? Válasszon ki egyet: a. A függő és független változóktól. b. A becsült értékektől és önmaguktól. c. A független változótól. d. A függő változótól. Mit mutat a VIF? Válasszon ki egyet: a. A magyarázó változó becsült együtthatójának varianciája hányszorosa annak, ami a multkollinearitás hiányakor lenne. b. A magyarázó változó becsült együtthatója hányszorosa annak, ami a multkollinearitás hiányakor lenne. c. A maradékok varianciája hányszorosa annak, ami a multkollinearitás hiányakor lenne. d. A maradékok standard hibája hányszorosa annak, ami a multkollinearitás hiányakor lenne. 34 A párosított t-próba szabadságfoka: Válasszon ki egyet: a. n+1 b. n-2 c. n d. n-1 Ha a Durbin-Watson teszt értéke 4-hez közelít,... Válasszon ki egyet: a. akkor negatív autokorreláció van. b. akkor pozitív autokorreláció van. c. ekkor nem lehet egyértelmű döntést hozni. d. akkor nincs autokorreláció. A regresszió-analízisben hogyan számítjuk az F-próbát? Válasszon ki egyet: a. A regresszió MS és az összesen MS hányadosaként. b. Az összesen MS és az MSE hányadosaként. c. A regresszió MS és az MSE hányadosaként. d. A függő változó varianciáját osztom a független változó varianciájával. Többszörös lineáris regresszió-analízisben mivel teszteli a magarázó változók szignifikanciáját? Válasszon ki egyet: a. Khi-négyzet próbával. b. Kolmogorov-Smirnov teszttel. c. F-próbával. d. t-próbával. Mi a Durbin-Watson teszt nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. A hibatagok függetlenek a becsült értékektől. b. A hibatagok függetlenek a magyarázó változótól. c. A hibatagok autokorrelálnak. d. A hibatagok között nincs autokorreláció. Mikor alkalmazok szimultán döntést? Válasszon ki egyet: a. Ha kettőnél több mintát vagy csoportot kell összehasonlítani. b. Ha egyetlen páronként összehasonlítást végzek. c. Ha a nullhipotézis igaz, de mégis össze akarom hasonlítani a kezelésátlagokat. d. Amikor egyszerre kell tesztelni a középértékek és varianciák azonosságát. Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája? Válasszon ki egyet: a. A maradékok varianciája. b. A maradékok szórása. c. A becsült értékek szórása. d. A maradékok terjedelme. Mit neveznek Box-Cox transzformációnak? Válasszon ki egyet: a. A függő változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlás feltétele. b. A független változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlás feltétele. c. A független változók transzformációját, ha multkollinearitás lép fel. d. A függő változó transzformációját, ha multkollinearitás lép fel. Mit jelent a t-próba ereje? Válasszon ki egyet: a. A valódi delta különbség kimutatásának valószínűségét. b. A másodfajú hiba elkövetésének valószínűségét. c. 1-alfát. d. A nullhipotézis igazolásának valószínűségét. Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 1%-ról 10%-ra emeljük? Válasszon ki egyet: a. Nő az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége és a statsztkai próba ereje. b. Csökken az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. c. Csökken az elsőfajú és nő a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. d. Nő az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent a Csoportok belüli SS értéke? Válasszon ki egyet: a. A kezelések okozta varianciát. b. A maradék varianciáját. c. A maradékok eltérés-négyzetösszegét. d. A kezelések okozta eltérés-négyzetösszeget. A variancia-analízisben a maradék… Válasszon ki egyet: a. normális eloszlású, nulla várható értékű sokaság. b. normális eloszlású, egy várható értékű sokaság. c. t-eloszlású, egy várható értékű sokaság. d. t-eloszlású, nulla várható értékű sokaság. Amikor a korrelációs együttható szignifikáns, … Válasszon ki egyet: a. a két változó között szoros kapcsolat van. b. a két változó lineárisan független. c. a korrelációs együttható értéke 1. d. a két változó lineárisan összefügg. Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent az Összesen SS értéke? Válasszon ki egyet: a. A maradékok eltérés-négyzetösszegét. b. A kezelések okozta eltérés-négyzetösszeget. c. A függő változó eltérés-négyzetösszegét. d. A függő változó varianciáját. Amikor a korrelációs együttható szignifikáns, … Válasszon ki egyet: a. a két változó között nagyon szoros függvényszerű kapcsolat van. b. legtöbbször csak a két változó azonosan ingadozik, nincs szorosan vett ok és okozat kapcsolat közöttük. c. mindig szorosan vett ok és okozat kapcsolat van a két változó között. d. egyáltalán nincs kapcsolat a két változó között. A regresszió-analízisben melyek a torzító megfigyelések? Válasszon ki egyet: a. Minden kiugró érték. b. Minden szélsőséges eset. c. Aminek a becsült értéke kétszer nagyobb, mint a mért érték. d. A szélsőséges esethez tartozó kiugró érték. Egyváltozós variancia-analízis. Válasszon ki egyet: a. Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van. b. ANOVA technika, amely egy függő változót használ. c. Olyan analízis, amelyben csak egy faktor van. d. Olyan analízis, amely kettő vagy több függő változót elemez. A regresszió-analízisben a legkissebb négyzetek módszerét … dolgozta ki. Válasszon ki egyet: a. Fisher b. Wiliam Sealy Gossett c. Carl Friedrich Gauss d. Student A halmaz részhalmazainak száma: Válasszon ki egyet: a. n a négyzeten, ahol n a halmaz elemeinek a száma. b. 2-szer n, ahol n a halmaz elemeinek a száma. c. 2 az n-ediken, ahol n a halmaz elemeinek a száma. d. n, ahol n a halmaz elemeinek a száma. Elfogadjuk a nullhipotézist, ha… Válasszon ki egyet: a. a számított elsőfajú hiba valószínűsége kisebb, mint a szignifikancia-szint. b. a próbastatsztka értéke kisebb, mint a kritkus érték. c. a minta várható értéke nulla. d. a próbastatsztka értéke nagyobb, mint a kritkus érték. A k-szoros kereszt-validáció során... Válasszon ki egyet: a. a validációt k-szor ismételjük meg. b. a regressziós-modellt k-szor illesztjük. c. a teljes mintát k-számú véletlen mintára osztjuk. A k számú alminták egy csoportja a modell optmalizálását, a maradék k-1 csoportok kombinációja a validálást szolgálja. d. a teljes mintát k-számú véletlen mintára osztjuk. A k számú alminták egy csoportja a validációt, a maradék k-1 csoportok kombinációja a modell optmalizálását szolgálja. Milyen mutatószámmal jellemezük a szélsőséges eseteket? Válasszon ki egyet: a. Cook-távolsággal. b. Shapiro-Wilk teszttel. c. Mahalanobis-féle távolsággal. d. Gauss-távolsággal. 39  Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió-analízisnek? Válasszon ki egyet: a. Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le. b. Amikor több függő változót egy magyarázó változóval írunk le. c. Amikor több függő változót több magyarázó változóval írunk le. d. Amikor egy függő változót egy magyarázó változóval írunk le. A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet? Válasszon ki egyet: a. Ennyivel nő a függő változó értéke a magyarázó változó egységnyi növekedésével. b. A magyarázó változó egy szórásnyi értékénél ennyi a függő változó értéke. c. Ennyivel változik a függő változó értéke a magyarázó változó egységnyi növekedésével. d. A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke. Mit jelent a homoszkedasztikusság fogalma? Válasszon ki egyet: a. A hiba varianciája függ a becsült értékektől. b. A hiba varianciája állandó a függő változók függvényében. c. A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében. d. A hiba varianciája állandó a független változók függvényében. Mit neveznek Box-Tidwell transzformációnak? Válasszon ki egyet: a. A magyarázó változók transzformációját, ha nem teljesül a lineáris kapcsolat a regresszió- analízisben. b. A függő változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlás feltétele. c. A függő változó transzformációját, ha multkollinearitás lép fel. d. A független változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlás feltétele. Mivel teszteljük két csoport varianciájának egyenlőségét? Válasszon ki egyet: a. khi-négyzet próbával. b. F-próbával. c. t-próbával. d. LSD-teszttel. A regresszió-analízisben a magyarázó változók… Válasszon ki egyet: a. nem sztochasztkus változók. b. ordinális változók. c. nominális változók d. sztochasztkus változók. Egy hipotézisvizsgálatban, amelyben a nullhipotézis az, hogy nincs különbség az átlagok között, a számított szignifikancia p=0,01. Melyik állítás igaz ekkor a következők közül? Válasszon ki egyet: a. Megtaláltuk annak a valószínűségét, hogy a nullhipotézis igaz. b. A felsorolásból egyik sem igaz. c. A nullhipotézist maradéktalanul cáfoltuk. d. A kísérlet hipotézist (vagyis hogy van különbség a populációs átlagok között) maradéktalanul bizonyítottuk. Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Válasszon ki egyet: a. Legalább három kezelésátlag szignifikánsan különbözik egymástól. b. Minden kezelésátlag páronként különbözik egymástól. c. A kezelésátlagok megegyeznek. d. Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között. Hogyan határozzuk meg a regresszió-analízisben a koefficiensek t-próbáját? Válasszon ki egyet: a. A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens varianciájával. b. A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens terjedelmével. c. A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens standard hibájával. d. A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens szórásával. Mi az LSD? Válasszon ki egyet: a. Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között, ami a kezelésnek tudható be. b. A legkisebb négyzetes eltérése a D változónak. c. Az L változó szórása (standard deviaton). d. Az a különbség, amit a véletlen ingadozás okoz.  Mikor számítjuk ki a Kendall-féle rangkorrelációt? Válasszon ki egyet: a. Csak akkor, ha mindkét változó skála típusú. b. Csak akkor, ha mindkét változó ordinális típusú. c. Nominális típusú adatok összefüggés vizsgálatakor. d. Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú. A variancia-analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát. Válasszon ki egyet: a. F-teszttel. b. t-próbával. c. Korreláció analízissel. d. Levene-teszttel. Mit mutat a Pearson-féle korrelációs együttható? Válasszon ki egyet: a. Két változó közötti lineáris összefüggés szorosságát. b. Két változó közötti lineáris összefüggés szorosságát és irányát. c. Két változó közötti lineáris összefüggés szorosságát, irányát és az előrejelzés pontosságát. d. Két változó közötti lineáris összefüggés irányát. Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia-intervalluma? Válasszon ki egyet: a. Ez az intervallum tartalmazza a megfigyelések 50%-t. b. Ez az intervallum tartalmazza a megfigyelések 95%-t. c. Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenesét. d. Az adatok elhelyezkedését adott valószínűség mellett. Hogyan kell értelmezni a korrelációs indexet? Válasszon ki egyet: a. A függő és független változók közötti lineáris kapcsolat szorosságát méri. b. A függő és független változók közötti kapcsolat szorosságát méri. c. A függő és független változók közötti lineáris kapcsolat szorosságát és irányát méri. d. A függő és független változók közötti kapcsolat szorosságát és irányát méri. Mit csinál, ha a regresszió-analízisben nem teljesül a normális eloszlás feltétele? Válasszon ki egyet: a. Törlöm a függő változót. b. Transzformálom a függő változót. c. Transzformálom a független változókat. d. Semmit, közlöm az analízis eredményét. Ha a számított F-érték nagyobb, mint a kritikus F-érték… Válasszon ki egyet: a. a nullhipotézist elfogadom, megerősítem. b. a kezeléseknek nincs hatása a függő változóra. c. bizonytalan helyzet áll elő, nem lehet egyértelmű döntést hozni. d. akkor a nullhipotézist elutasítom. A regresszió-analízisben mit nevezünk extrapolációnak? Válasszon ki egyet: a. Amikor a magyarázó változó terjedelmén belül becsülünk. b. Amikor a magyarázó változó egy szórásnyi távolságán belül becsülünk. c. Amikor a magyarázó változó 95%-os konfidencia intervallumán belül becsülünk. d. Amikor a magyarázó változó terjedelmén kívül becsülünk. Hogyan lehet csökkenteni a multikollinearitást? Válasszon ki egyet: a. A magyarázó változók transzformálásával. b. A függő változó transzformálásával. c. Változók törlésével vagy ridge-regresszió használatával. d. Újabb változók bevonásával. Független kétmintás t-próba alkalmazhatósági feltételei: Válasszon ki egyet: a. független minták, normális eloszlású sokaságok, a varianciák nem egyenlők. b. páronként összetartozó minták, normális eloszlású sokaságok. c. bármilyen eloszlású két független minta. d. független minták, normális eloszlású sokaságok. Mi a Durbin-Watson teszt nullhipotézise? Válasszon ki egyet: a. Nincs autokorreláció az adatok között. b. Nincs elsőrendű autokorreláció az adatok között. c. Az adatok között autokorreláció van. d. Az adatok között elsőrendű autokorreláció van. 43