SSH2 Santé – Société - Humanité Support de cours PDF

SSH2 Santé – Société - Humanité Support de cours n°1 : Santé publique et épidémiologie 2024-2025 Sommaire 1 INTRODUCTION À L’ÉPIDÉMIOLOGIE.................................................................. 1 1.1 L’épidémiologie..............................................................................................................1 1.1.1 Définition....................................................................................................................... 1 1.1.2 Concepts......................................................................................................................... 2 1.1.3 Finalité............................................................................................................................ 2 1.1.4 Sept objectifs................................................................................................................. 3 1.2 Épidémiologie descriptive versus analytique ou étiologique............................................3 1.2.1 Épidémiologie descriptive.............................................................................................. 3 1.2.2 Épidémiologie analytique ou étiologique...................................................................... 3 1.3 Typologie des études épidémiologiques..........................................................................4 2 INCIDENCE......................................................................................................... 4 2.1 Taux d’incidence TI ⑧....................................................................................................4 2.2 Concept de personnes-temps.........................................................................................4 2.2.1 Définition....................................................................................................................... 4 2.2.2 Méthodes de calcul........................................................................................................ 5 2.3 Taux de mortalité ⑥......................................................................................................5 3 MESURE DE RISQUE........................................................................................... 6 3.1 Prévalence Pt ③.............................................................................................................6 3.2 Risque de maladie..........................................................................................................6 3.3 Risque de décès..............................................................................................................7 4 STANDARDISATION............................................................................................ 8 4.1 Standardisation..............................................................................................................8 4.2 Standardisation directe = méthode de la population-type ⑨..........................................8 4.3 Standardisation indirecte = méthode de la mortalité-type..............................................9 5 MESURES D’ASSOCIATION............................................................................... 10 5.1 Épidémiologie étiologique............................................................................................ 10 5.2 Facteur de risque.......................................................................................................... 10 5.3 Mesures d’association.................................................................................................. 10 5.3.1 Modèle additif et multiplicatif..................................................................................... 10 5.3.2 Choix de la mesure d’association................................................................................. 11 5.4 Mesures multiplicatives................................................................................................ 11 5.4.1 Risque relatif RR........................................................................................................... 11 5.4.2 Odds Ratio OR.............................................................................................................. 12 5.5 Mesures additives : excès de risque.............................................................................. 12 5.6 Mesures d’impact......................................................................................................... 13 5.6.1 Différence entre mesures d’association et d’impact................................................... 13 5.6.2 Fraction de risque attribuable RA ou fraction étiologique.......................................... 13 5.6.3 Fraction préventive FP................................................................................................. 13 6 ÉTUDES DE COHORTE....................................................................................... 14 6.1 Principe général........................................................................................................... 14 6.2 Types d’études de cohorte ⑩....................................................................................... 14 6.3 Exemple d’une étude de cohorte : L’étude de Framingham........................................... 15 6.4 Analyse statistique ⑬................................................................................................... 15 7 ÉTUDES CAS-TÉMOINS..................................................................................... 16 7.1 Principe général........................................................................................................... 16 7.1.1 Caractéristiques de l’étude ⑧..................................................................................... 16 7.1.2 Recrutement des cas.................................................................................................... 16 7.2 Analyse statistique ⑲................................................................................................... 17 8 ÉTUDES DE COHORTES VS CAS-TÉMOINS.......................................................... 18 8.1 Étude de cohorte rétrospective vs étude cas-témoins +⑳............................................. 18 8.2 Étude exposés-non exposés vs cas-témoins dans le cas d’une maladie rare................... 18 9 ÉTUDES TRANSVERSALES................................................................................. 19 9.1 Principe général ⑧....................................................................................................... 19 9.2 Analyse statistique....................................................................................................... 19 10 CAUSALITÉ EN ÉPIDÉMIOLOGIE........................................................................ 20 10.1 Enjeu de la causalité..................................................................................................... 20 10.2 Interprétation d’une association statistique entre exposition et maladie...................... 20 10.3 Critères de causalité internes à l’étude de Hill ⑥.......................................................... 21 10.4 Critères de causalité externes à l’étude de Hill ④......................................................... 22 11. DÉTERMINANTS DE SANTÉ............................................................................... 23 11.1 Définitions et modèles conceptuels.............................................................................. 23 11.2 Modèle global de la santé proposé par Lalonde (1974).................................................. 23 11.3 Le déterminant de santé « Environnement »................................................................ 24 11.3.1 Environnement physique............................................................................................. 24 11.3.1.1 Qualité de l’air atmosphérique ③...................................................................................... 24 11.3.1.2 Qualité de l’air intérieur...................................................................................................... 25 11.3.1.3 Qualité de l’eau de consommation..................................................................................... 25 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 11.3.1.4 Qualité de l’eau dans le milieu naturel............................................................................... 25 11.3.2 Environnement social ⑯.............................................................................................. 26 11.4 Le déterminant de santé « Biologie humaine »............................................................. 26 11.5 Le déterminant de santé « Habitudes de vie »............................................................... 27 11.5.1 Présentation ⑨............................................................................................................ 27 11.5.2 Comportements à risque............................................................................................. 27 11.5.2.1 L’alcool ⑦........................................................................................................................... 27 11.5.2.2 Le tabac ②.......................................................................................................................... 28 11.5.3 Contrôle des facteurs de risque requérant la participation active des sujets............. 29 11.5.3.1 La nutrition.......................................................................................................................... 29 11.5.3.2 L’activité physique.............................................................................................................. 29 11.6 Le déterminant de santé « Organisation des soins »...................................................... 29 11.6.1 Présentation................................................................................................................. 29 11.6.2 Évaluation de l’organisation des soins......................................................................... 30 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 1 INTRODUCTION À L’ÉPIDÉMIOLOGIE 1.1 L’épidémiologie 1.1.1 Définition - Étude dans la population de la distribution des évènements et états de santé et de leurs facteurs de risque Discipline o En vue de contrôler les problèmes de santé scientifique - Basée sur l’hypothèse selon laquelle la survenue des maladies n’est pas un processus aléatoire o Survenue des maladies déterminée par des facteurs causaux - Phénomènes de santé o Existants = états de santé o Survenants = évènements de santé - Comportements Nombreux o Positifs pour la santé domaines étudiés ▪ Cas de l’activité physique o Négatifs pour la santé ▪ Cas du tabagisme - Facteurs de risque o Expositions associées aux états ou évènements de santé - Identifier les causes des maladies - Décrire les modes de propagation des maladies Discipline de santé - Identifier les facteurs de prévention des maladies publique - Identifier les facteurs de contrôle efficaces des maladies ➔ Informations nécessaires aux politiques de santé publique 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 1 1.1.2 Concepts - Et non individuelle Approche o Différent de la médecine clinique qui s’intéresse à l’individu populationnelle - Étude de groupes d’individus - Comparaison de la fréquence des maladies o Au cours de différentes périodes Comparaison de o Entre différents lieux groupes o Entre différents groupes de personnes - Comparaison de la fréquence des expositions entre individus malades et non malades - Limiter les biais o Biais étant à l’origine des erreurs systématiques dans l’estimation d’un Utilisation de paramètre méthodes statistiques - Prendre en compte les facteurs de confusion o Facteurs modifiant l’association entre une exposition et une maladie - Possible d’identifier des facteurs de risques associés à la maladie sans avoir à Connaissance des attendre que le mécanisme biologique sous-jacent soit connu mécanismes o Possible alors de faire de la prévention biologiques non ▪ Exemple de la lutte contre le choléra possible dès l’identification de nécessaire l’eau de boisson contaminée mise en évidence alors que la bactérie n’est pas encore connue 1.1.3 Finalité - Sur les évènements de santé Amélioration des o Et leurs facteurs de risque connaissances - Afin de prévenir la survenue de ces évènements de santé - Caractéristiques des sujets contractant les pathologies o Âge, sexe, milieu socio-économique Phénomènes étudiés - Distribution géographique des pathologies o Milieu professionnel, rural ou urbain, pays émergents ou industrialisés - Évolution temporelle de la fréquence des pathologies 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 2 1.1.4 Sept objectifs - En vue de fournir les bases scientifiques Identifier les facteurs de risque o Nécessaires à la prévention des pathologies o Nécessaires à la promotion de la santé Déterminer l’importance relative - En vue d’établir des priorités de recherche et d’action des causes, handicap et décès Identifier les sous-groupes de la - En vue de cibler les interventions de santé publique population à plus haut risque Évaluer l’efficacité des - En termes d’amélioration de la santé de la population programmes de santé publique Étudier l’histoire naturelle des - Des états précurseurs jusqu’à l’évolution clinique pathologies Réaliser la surveillance de – l’incidence Investiguer les épidémies – 1.2 Épidémiologie descriptive versus analytique ou étiologique 1.2.1 Épidémiologie descriptive Étude descriptive des - Description de la distribution géographique ou temporelle des évènements populations ou états de santé - Probabilité d’être malade = prévalence Mesures de risque - Probabilité de devenir malade ou de décéder au cours d’une période de temps = probabilités = risque de maladie ou de décéder Mesures d’incidence = - Taux d’incidence pour une maladie taux - Taux de mortalité pour un décès 1.2.2 Épidémiologie analytique ou étiologique - Identification et quantification de l’intensité des associations entre les Étude analytique des expositions et les états ou évènements de santé populations - Mesure de l’impact des associations - Interprétation des associations - Excès de risque Mesures d’association - Risque relatif - Odds ratio - Fraction étiologique dans la population ou chez les exposés Mesures d’impact - Fraction préventive 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 3 1.3 Typologie des études épidémiologiques - Assignation de l’exposition par l’investigateur - Essai contrôlé randomisé quand l’allocation des individus dans un groupe est Étude expérimentale randomisée - Essai contrôlé non randomisé dans le cas contraire - Absence d’assignation de l’exposition par l’investigateur - Étude descriptive si pas de groupe de comparaison Étude - Étude étiologique ou analytique si présence d’un groupe de comparaison observationnelle o Étude de cohorte : exposition → maladie o Étude cas-témoins : maladie → exposition o Étude transversale : exposition et maladie en même temps 2 INCIDENCE 2.1 Taux d’incidence TI ⑧ - Vitesse moyenne d’apparition de nouveaux cas au cours d’une période Δt Définition o Seuls les non-malades sont susceptibles de produire des nouveaux cas effectif de nouveaux cas au cours de t - TI= Expression nombre de PT au cours de t o Taux et non une probabilité/proportion = compris entre 0 et +∞ - S’exprime en nombre de nouveaux cas par personnes-temps PT - Population étudiée Données à préciser - Période étudiée - Maladie étudiée - Estimation ponctuelle TI0 = m / PT Estimation sur un o Encadrée par un intervalle de confiance à (1-α)% du fait des fluctuations échantillon d’échantillonnage 2.2 Concept de personnes-temps 2.2.1 Définition - Combinaison de la taille de la population et de la durée d’exposition au risque - Estimation du nombre de personnes à risque et pour quelle durée o Due au fait que la taille de la population à risque varie au cours du temps o Durée d’exposition au risque variable Expression ▪ Jusqu’à la fin de l’étude ▪ Jusqu’à l’apparition de la maladie ▪ Jusqu’au décès ▪ Jusqu’à ce que l’individu soit perdu de vue - Un même nombre de personnes-temps pouvant correspondre à des situations différentes Signification o 10 PT pouvant correspondre à 10 personnes suivies pendant 1 an ou 5 personnes suivies pendant 2 ans 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 4 2.2.2 Méthodes de calcul - Somme des durées pendant lesquelles chaque individu est à risque de maladie o Besoin de disposer des données de suivi individuelles Méthode n°1 o Période au-delà de l’apparition de la maladie non prise en compte - Méthode la plus précise - Somme du produit de l’effectif de sujets à risque par la durée de chaque intervalle temps Méthode n°2 o Exemple : 500 individus exposés durant l’année 1 + 400 exposés durant l’année 2 + 380 exposés durant l’année 3 = 1280 PT (intervalle temps = 1 an) - Méthode utile lorsque les durées exactes à risque non connues - Multiplication du nombre moyen de sujets par le temps moyen à risque o Effectif de la population à risque estimé par la moyenne de l’effectif de la population présente au début Nt et à la fin de l’intervalle temps Nt+Δt Méthode 3 o PT= t ( N + Nt +t )  t 2 - Nécessaire de supposer : o Que la survenue des cas est répartie uniformément sur l’intervalle de temps o Que chaque cas est à risque en moyenne pendant la moitié de l’intervalle - Méthode la moins précise 2.3 Taux de mortalité ⑥ - = Taux d’incidence des décès Taux brut de effectif de décès apparus pendant [t ; t+t] - = mortalité effectif de PT susceptible de décéder pendant [t ; t+t] - Exemple du taux brut de mortalité en France en 2019 Taux brut de effectif de décès dus à la cause pendant [t ; t+Δt] - = mortalité pour effectif de PT susceptible de décéder pendant [t ; t+Δt] une cause - Exemple du taux brut de mortalité de cause cardio-vasculaires en France en 2019 - Étude de la mortalité pour un sous-groupe de la population o En fonction de l’âge, du sexe ou de la catégorie socio-professionnelle Taux spécifique effectif de décès du sous-groupe pendant [t ; t+Δt] - = de mortalité effectif de PT susceptible de décéder dans sous-groupe pendant [t ; t+Δt] - Exemple du taux spécifique de mortalité des hommes de classe d’âge 55-64 ans en France en 2019 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 5 3 MESURE DE RISQUE 3.1 Prévalence Pt ③ Définition - Proportion de malades présents dans la population à un instant donné effectif de malades présents à l'instant t - Pt = effectif total de la population à l'instant t Expression - Probabilité/proportion comprise entre 0 et 1 ou entre 0 et 100 si exprimée en pourcentage - À partir d’une enquête transversale o Enquête de prévalence des infections nosocomiales conduite un jour donné dans les établissements de santé par exemple - Nécessaire que la durée d’enquête soit négligeable par rapport à la durée de la Estimation maladie - Estimation ponctuelle possible sur un échantillon o Encadrée par un intervalle de confiance à (1-α)% du fait des fluctuations d’échantillonnage - Prévalence intégrant 2 dimensions de la maladie o Durée entre le début de la maladie et sa fin, que ce soit une guérison ou un Caractéristique décès o Vitesse d’apparition des nouveaux cas de la maladie - Augmentation de la prévalence entre 2 études successives pouvant traduire : o Une augmentation de la durée de la maladie Interprétation ▪ Guérison ou décès tardif o Une augmentation de la vitesse d’apparition des nouveaux cas 3.2 Risque de maladie Définition - Probabilité de devenir malade au cours d’un intervalle de temps Δt - À partir d’une enquête longitudinale = cohorte o Pouvant être sur une population fermée = sans entrée ni sortie de sujets Estimation pendant l’intervalle de temps o Pouvant être sur une population ouverte = entrée ou sortie de sujets pendant l’intervalle de temps Expression pour une effectif de nouveaux cas apparus pendant l'intervalle - R[t ;t+Δt[ = étude sur une effectif de non-malades au début de l'intervalle population fermée - Probabilité comprise entre 0 et 1 ou entre 0 et 100 si exprimée en pourcentage − TIt - R[t ;t + t[ = 1 − e Expression pour une o TI = taux d’incidence devant être constant au cours de l’intervalle étude sur une ▪ Si l’intervalle de temps est long, TI augmente avec l’âge des sujets et il faut population ouverte fractionner cet intervalle en intervalles plus petits - Probabilité comprise entre 0 et 1 ou entre 0 et 100 si exprimée en pourcentage 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 6 3.3 Risque de décès Définition - Probabilité de décéder au cours d’un intervalle de temps Δt Estimation - À partir d’une enquête longitudinale = cohorte Expression pour une effectif de décès pendant l'intervalle - R[t ;t+Δt[ = étude sur une effectif de sujets vivants au début de l'intervalle population fermée - Probabilité comprise entre 0 et 1 ou entre 0 et 100 si exprimée en pourcentage − TMt Expression pour une - R[t ;t + t[ = 1 − e étude sur une o TM = taux de mortalité population ouverte - Probabilité comprise entre 0 et 1 ou entre 0 et 100 si exprimée en pourcentage - Proportion de malades qui vont décéder au cours de l’intervalle de temps Cas particulier de la - Différente du risque de décès létalité o Uniquement les personnes malades présentes au début de l’intervalle au dénominateur 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 7 4 STANDARDISATION 4.1 Standardisation - Comparaison des taux d’incidence et de mortalité entre deux populations Intérêt o Car des différences d’incidence peuvent s’expliquer par plusieurs facteurs ▪ Comme par exemple les structures d’âge des populations - Prise en compte des différences de distribution de certains facteurs (âge, sexe) entre Principe plusieurs groupes 4.2 Standardisation directe = méthode de la population-type ⑨ - En pondérant les taux spécifiques pour chaque classe d’âge par la structure d’âge d’une population de référence k o TIs =  Pi  TIi i =1 Calcul d’un taux ▪ Pi = part de la classe d’âge i dans la population de référence d’incidence (ou de ▪ TIi = taux spécifique de la classe d’âge i mortalité) standardisé - Calcul en 3 étapes = TIs 1. Calcul des TI de la maladie dans la population étudiée pour chaque classe d’âge 2. Application des TI aux effectifs de chaque classe d’âge de la population- type choisie 3. Somme de toutes les classes d’âge des résultats précédents - Comparaison de taux standardisés uniquement s’ils sont basés sur une même population-type o Car le taux d’incidence standardisé sur l’âge diffère selon la population- type choisie Notion de population-type - Exemples de population-type o Mondiale o Européenne o Nationale Avantages - Estimation d’un taux standardisé d’incidence ou de mortalité - Nécessité de disposer d’une population-type o Répartition par classe d’âge de la population de référence Limites - Nécessité de connaitre les taux d’incidence ou de mortalité par classe d’âge de la population observée o Ces taux devant être robustes 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 8 4.3 Standardisation indirecte = méthode de la mortalité-type - Par application des taux spécifiques par classe d’âge d’une population de référence aux effectifs par classe d’âge de la population étudiée effectif des cas incidents observés effectif des cas incidents observés o SMR = = k effectif des cas incidents attendus Calcul du  Ni  TIpop ref i i =1 Standardized ▪ Ni = effectif de la classe d’âge i dans la population observée Mortality Ratio = ▪ TIpop ref i = taux spécifique de la classe d’âge i dans la population de référence SMR - Calcul en 3 étapes ② 1. Application des TI par classe d’âge de la population de référence aux effectifs par classe d’âge de la population observée = nombre de cas attendus par classe d’âge 2. Somme du nombre de cas attendus pour l’ensemble des classes d’âge = nombre total de cas attendus 3. Division du nombre de cas observés par le nombre de cas attendus - SMR = 1 correspondant à la valeur neutre - SMR > 1 correspondant à une surmortalité dans la population observée par rapport à Interprétation celle de référence du SMR - SMR < 1 correspondant à une sous-mortalité dans la population observée par rapport à celle de référence - Fournit un indice comparatif de l’incidence ou de la mortalité dans le groupe étudié Intérêt par rapport à la population de référence - Connaissance des taux spécifiques de la population observée non nécessaire Avantages - Possibilité de travailler sur des petits effectifs - Pas d’information sur le taux de mortalité ou d’incidence dans la population observée Limites o Obtention du SMR au lieu d’un taux - Nécessité de disposer d’une mortalité ou d’une incidence type o Taux spécifique par classe d’âge TI de la population de référence 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 9 5 MESURES D’ASSOCIATION 5.1 Épidémiologie étiologique Intérêt - Étape importante dans l’identification des facteurs de risque des maladies 1. Identifier l’existence d’une association statistiquement significative entre une exposition et une maladie Objectifs 2. Quantifier l’intensité de l’association 3. Porter un jugement de causalité sur l’association entre exposition et état de santé - Mesure d’association permettant seulement de quantifier l’association statistique Limite de entre une exposition et une maladie ou un état de santé l’étude o Ce qui ne signifie pas qu’il existe une relation de cause à effet 5.2 Facteur de risque - Facteur dont la présence ou l’absence augmente le risque absolu de survenue de la maladie Définition - Facteur lié statistiquement à la maladie o Existence du lien déterminée par des tests statistiques - Facteur de risque pas forcément causal o Association statistique ≠ causalité Propriété ▪ Exemple avec le jeune âge associé à une incidence accrue de la rougeole sans en être la cause qui est le virus de la rougeole 5.3 Mesures d’association - Y a-t-il une association entre exposition et maladie ? Répondre à 2 o Recherche si la maladie est plus fréquente en présence de l’exposition questions - Quelle est l’augmentation du risque de maladie en présence de l’exposition ? o Quantification de l’association entre l’exposition et la maladie 2 types de - Modèle additif mesures - Modèle multiplicatif 5.3.1 Modèle additif et multiplicatif o R+ = risque de maladie chez les sujets exposés Calcul dans le cas o R– = risque de maladie chez les sujets non exposés - R+ = R – + Δ + d’un modèle additif o Δ+ = excès de risque correspondant à l’effet de l’exposition ▪ Identique d’une population à l’autre o R+ = risque de maladie chez les sujets exposés Calcul dans le cas o R– = risque de maladie chez les sujets non exposés d’un modèle - R+ = R– × RR+ o RR+ = risque relatif correspondant à l’effet de l’exposition multiplicatif ▪ Identique d’une population à l’autre 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 10 5.3.2 Choix de la mesure d’association - Modèle additif - Modèle multiplicatif Selon la nature du o Modèle privilégié pour la plupart des pathologies modèle sous-jacent ▪ Le plus souvent en adéquation avec les observations empiriques ▪ Notamment les cancers o Risque relatif RR et odds ratio OR privilégiés - Risque relatif utilisé dans les études de cohorte Selon le type d’étude o Interprétation du RR intuitive et compréhensible épidémiologique ⑤ - Odds ratio utilisé dans tous les types d’études o Interprétation du OR moins intuitive que celle du RR 5.4 Mesures multiplicatives 5.4.1 Risque relatif RR risque de maladie chez les sujets exposés R - RR = = + Calcul risque de maladie chez les sujets non exposés R − - RR compris entre 0 et +∞ - RR = 1 correspondant à la valeur neutre o Pas d’effet du facteur de risque sur la fréquence de survenue de la maladie o Absence d’association entre exposition et maladie Interprétation - RR > 1 correspondant à une augmentation du risque chez les exposés ② o Facteur de risque - RR < 1 correspondant à une diminution du risque chez les non exposés o Facteur protecteur - Prise en compte de la significativité du RR o Déterminer si RR ≠ 1 à l’aide de tests statistiques et du calcul d’un intervalle de Méthodologie confiance du RR - Prise en compte de l’ampleur de l’effet o Déterminer la valeur du RR - À partir d’un tableau 2×2 : Malades Non Malades Exposés a b Exemple de Non exposés c d calcul a a+b RR = c c+d 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 11 5.4.2 Odds Ratio OR R+ - Odds = avec R+ le risque de maladie chez les exposés 1 − R+ - Notion courante dans les paris Basé sur la notion o « Équipe cotée à 3 contre 1 » = 3 l’ont joué perdante / 1 l’a joué gagnante d’odds = cote - Lien entre probabilité et odds p odds o Odds = p= 1−p 1 + odds odds de la maladie chez les exposés Odds+ - OR = = Calcul odds de la maladie chez les non exposés Odds− - OR compris entre 0 et +∞ Interprétation ② - Même interprétation que RR - À partir d’un tableau 2×2 : Malades Non Malades Exposés a b Exemple de calcul Non exposés c d ac OR = b/d R + (1 − R + ) 1 − R− - OR = = RR  R − (1 − R − ) 1 − R+ Lien avec RR - Si la maladie est rare alors OR est une bonne approximation de RR o Prévalence dans la population inférieure à 1% 5.5 Mesures additives : excès de risque o R+ = risque de maladie chez les sujets exposés Calcul - ER = R + − R − o R- = risque de maladie chez les sujets non exposés - ER = 0 correspondant à la valeur neutre Interprétation o Absence d’association entre exposition et maladie ① o Pas d’augmentation du risque de maladie avec l’exposition au facteur - Déterminer si ER significativement ≠ 0 pour conclure sur l’effet de l’exposition - ER se référant au modèle additif Caractéristique o Exposition au facteur de risque ajoutant un risque supplémentaire par rapport à un sujet non exposé 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 12 5.6 Mesures d’impact 5.6.1 Différence entre mesures d’association et d’impact Mesures - Association entre un facteur de risque et une maladie au niveau individuel d’association o Pas d’indication sur la proportion de cas imputables au facteur dans la population Mesures - Association entre un facteur de risque et une maladie au niveau de la population d’impact o Indication sur la proportion de cas imputables au facteur dans la population 5.6.2 Fraction de risque attribuable RA ou fraction étiologique - Proportion de cas de la maladie attribuables à l’exposition étudiée Définition o Dans le cas d’une exposition dichotomique M o M+ = nombre de cas dus à l’exposition - RA = + M o M = nombre total de cas Calculs FE ( RR − 1) o FE = fréquence d’exposition dans la population - RA = FE ( RR − 1) + 1 o RR = risque relatif - Mesure de l’impact quantitatif du facteur de risque dans la population o Possible uniquement si l’exposition est un agent causal de la maladie Intérêt en santé - Mesure du nombre de cas évitables si l’exposition au facteur supprimée publique o Évaluation de l’impact potentiel d’une action préventive primaire visant à diminuer la fréquence d’exposition 5.6.3 Fraction préventive FP - Proportion de cas de la maladie évités par la présence du facteur protecteur Définition o Nécessité d’avoir un facteur diminuant le risque de maladie o FE = fréquence d’exposition dans la population Calcul - FP = FE (1 − RR ) o RR = risque relatif Intérêt en santé - Mesure du nombre de cas évitables si présence du facteur publique 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 13 6 ÉTUDES DE COHORTE 6.1 Principe général - Groupe d’individus partageant une caractéristique commune et suivi au cours d’une Cohorte période définie - Comparaison de la morbidité ou mortalité dans des groupes d’individus en fonction de l’exposition à un facteur de risque potentiel o Morbidité = apparition des maladies o Mortalité = survenue des décès - Individus initialement indemnes de la maladie Étude de cohorte - Individus suivis au cours d’une période de temps o Enregistrement du critère de jugement ▪ Apparition de la maladie, survenue du décès, récurrence - Présence éventuelle de perdus de vue o Investigateur n’ayant plus d’informations sur la présence du critère de jugement avant la fin de la période de suivi 6.2 Types d’études de cohorte ⑩ - En général, absence de critère d’inclusion relatif à l’exposition des individus o Une fois la cohorte constituée, distinction des individus exposés au facteur des individus non exposés Avec ou sans critère - Étude exposés – non exposés = présence d’un critère d’inclusion pour construire d’inclusion les cohortes o Constitution d’une cohorte d’individus exposés o Constitution d’une cohorte d’individus non exposés - Cohorte prospective o Information sur l’exposition recueillie avant que l’évènement de santé soit survenu ▪ Au moment de la mise en place de l’étude o Durée de suivi dépendante de la nature et du délai d’apparition de la maladie - Cohorte rétrospective ou historique Selon le moment de o Information sur l’exposition recueillie après que l’évènement de santé soit recueil de survenu chez une partie des sujets l’information ▪ À une date déterminée du passé lorsque les sujets étaient tous indemnes de la maladie étudiée et devant être suffisamment éloignée pour que les cas de la maladie apparaissent o Cohorte construit a posteriori - Cohorte rétro-prospective ou ambidirectionnelle o Cohorte construit a posteriori comme une cohorte rétrospective o Suivi poursuivi dans le futur comme une cohorte prospective 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 14 6.3 Exemple d’une étude de cohorte : L’étude de Framingham Initiée aux États-Unis - Dans la ville de Framingham dans l’état du Massachusetts en 1949 Éligibilité à l’étude - Résidents sans pathologie cardiovasculaire lors de l’inclusion Suivi de l’échantillon - Pendant 50 ans - Identifier les facteurs de risque de pathologie cardiovasculaire : o Hypertension artérielle o Hypercholestérolémie o Tabagisme Objectifs o Obésité o Diabète - Identifier les facteurs protecteurs de pathologie cardiovasculaire : o Activité physique 6.4 Analyse statistique ⑬ - Comparaison du risque de maladie ou de décès observé dans une ou plusieurs cohortes de sujets ayant différents niveaux d’exposition au facteur étudié Principe o Soit séparation dès le départ en 2 cohortes distinctives = exposés – non exposés o Soit séparation effectuée secondairement au sein d’une cohorte unique initiale Exposés Non exposés RR = Risqueexposés/Risquenon-exposés Malades a b o Risqueexposés = a / (a+c) Non malades c d o Risquenon-exposés = b / (b+d) Calcul du - Estimation ponctuelle du RR réalisée sur un échantillon de sujets risque relatif o Valeur proche du RR calculé sur la population dont est issue l’échantillon RR ▪ Écart dû aux fluctuations d’échantillonnage (hasard) o Nécessité d’être encadrée par un intervalle de confiance ▪ Le plus souvent à 95% = 95% de chances que la vraie valeur du RR soit dans l’intervalle - Si RR estimé < 1 ET intervalle de confiance ne contenant pas la valeur 1 o Facteur protecteur = exposition associée à une diminution du risque de maladie ▪ Test du χ² statistiquement significatif avec p < 0,05 Interprétation - Si RR estimé > 1 ET intervalle de confiance ne contenant pas la valeur 1 de l’intervalle o Facteur de risque = exposition associée à une augmentation du risque de maladie de confiance ▪ Test du χ² statistiquement significatif avec p < 0,05 du RR - Si RR estimé = 1 OU intervalle de confiance contenant la valeur 1 o Facteur sans effet = absence d’association entre l’exposition et la maladie ▪ Test du χ² non statistiquement significatif avec p ≥ 0,05 Calcul de - Toujours calculable quel que soit le type d’étude épidémiologique effectué l’odds ratio 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 15 7 ÉTUDES CAS-TÉMOINS 7.1 Principe général 7.1.1 Caractéristiques de l’étude ⑧ - À visée étiologique = identification des facteurs de risque d’une maladie - Comparaison de la fréquence d’exposition antérieure à un facteur de risque dans Objectif 2 groupes distincts o Dans un groupe de cas atteints de la maladie o Dans un groupe de témoins indemnes de la maladie Recueil de - Toujours rétrospectif l’information 7.1.2 Recrutement des cas - Individu recruté au moment où la maladie est diagnostiquée o Correspond au nouveau cas de la maladie - Avantage = absence de biais de survie sélective o Biais de survie sélective = sous-représentation dans l’échantillon des formes Cas incidents rapidement progressives de la maladie conduisant dans un cours délais au décès ▪ Biais de sélection si les facteurs de risque varient en fonction de la forme évolutive de la maladie - Inconvénient = durée d’inclusion plus longue o Car seuls les nouveaux cas sont retenus - Individu déjà malade avant son inclusion dans l’étude o Inclusion des cas anciens et récents - Avantage = recrutement plus rapide o Car tous patients diagnostiqués pouvant être inclus Cas prévalents - Inconvénient = possible biais de survie sélective o Car sélection possible de types de pathologies particulières ▪ Cancers moins agressifs choisis au détriment de cancers plus agressifs entrainant le décès rapide et donc l’exclusion du groupe de cas 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 16 7.2 Analyse statistique ⑲ - Comparaison de la fréquence d’exposition des cas et des témoins - Obligation d’un nombre fixé de cas et de témoins Principe o Impossible de connaitre la prévalence dans ce type d’étude ▪ Calcul du RR impossible a / c ad Cas Témoins OR = = b / d b c Exposés a b o Odds exposition CAS = a / c Non-exposés c d o Odds exposition TÉMOINS = b / d Calcul de l’odds ratio - OR d’exposition = OR de l’évènement de santé - Estimation ponctuelle de OR encadrée par un intervalle de confiance o Le plus souvent à 95% o Étendue de l’intervalle reflétant la précision de l’estimation ▪ Plus l’intervalle est large, moins l’estimation de OR est précise - Si OR estimé < 1 ET intervalle de confiance ne contenant pas la valeur 1 o Facteur protecteur = exposition associée à une diminution du risque de maladie ▪ Test du χ² statistiquement significatif avec p < 0,05 Interprétation - Si OR estimé > 1 ET intervalle de confiance ne contenant pas la valeur 1 de l’intervalle o Facteur de risque = exposition associée à une augmentation du risque de maladie de confiance ▪ Test du χ² statistiquement significatif avec p < 0,05 de OR - Si OR estimé = 1 OU intervalle de confiance contenant la valeur 1 o Facteur sans effet = absence d’association entre l’exposition et la maladie Test du χ² non statistiquement significatif avec p ≥ 0,05 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 17 8 ÉTUDES DE COHORTES VS CAS-TÉMOINS 8.1 Étude de cohorte rétrospective vs étude cas-témoins +⑳ Étude de cohorte rétrospective Étude cas-témoins Groupes de - 1 groupe d’exposés au facteur - 1 groupe d’atteints de la maladie sujets - 1 groupe de non exposés au facteur - 1 groupe d’indemnes de la maladie Information - Survenue de la maladie - Exposition au facteur recueillie - Étude des expositions rares - Étude des maladies rares - Étude de plusieurs maladies - Étude de plusieurs facteurs d’expositions - Évaluation précise des niveaux simultanément Avantages d’exposition - Étude de pathologies dont la phase - Respect de la séquence temporelle d’induction est longue entre exposition et évènement de santé - Pas de suivi des sujets nécessaire - Estimation directe du risque relatif - Faible coût - Inadaptée pour les expositions rares - Inadaptée pour les maladies rares ou à o Car besoin d’un grand nombre de sujets longue phase de latence - Difficulté dans le choix des témoins o Car besoin d’un grand nombre de o Témoins devant être représentatifs de sujets ou un suivi très long la population à risque - Étude de populations spécifiques o Sélection indépendante des o Tendance au biais de sélection pour expositions Limites les sujets du milieu professionnel o Préconisé de recruter 2 ou plusieurs - Suivi prolongé des sujets groupes témoins o Onéreux - Difficulté d’affirmer la séquence - Présence de perdus de vue temporelle o Biais de l’estimation - Imprécision des niveaux d’exposition - Modification des critères diagnostiques - Approximation du risque relatif avec l’odds ratio 8.2 Étude exposés-non exposés vs cas-témoins dans le cas d’une maladie rare - Pas de difficulté à recruter une cohorte exposée au facteur - Peu de sujets développant la maladie dans la cohorte non exposée et dans celle exposée Étude o En raison de la faible prévalence/taux d’incidence exposés- non - Peu de chances d’objectiver une différence statistiquement significative du risque exposés entre les deux cohortes o Lié à un défaut de puissance statistique ▪ Besoin de recruter un grand nombre de sujets et les suivre longtemps - Recrutement des cas dans des services spécialisés - Recrutement des témoins dans la population générale - Recueil de l’exposition au facteur rétrospectivement par interrogatoire ou enquête Étude cas- - Possible d’objectiver une différence statistique significative du risque entre les deux témoins cohortes o Puissance statistique suffisante ➔ Étude privilégiée 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 18 9 ÉTUDES TRANSVERSALES 9.1 Principe général ⑧ - Un échantillon issu de la totalité de la population o Sur une courte période Recrutement ▪ On considère qu’il n’y a pas de suivi des sujets des sujets o Sans sélection des sujets selon les expositions ou la maladie ▪ Recueil des informations au moment de l’inclusion - Estimation de la prévalence o Si l’étude à une visée descriptive o Utile pour la mise en place d’un programme de santé publique et son évaluation ou Objectifs pour la surveillance d’une maladie de façon discontinue - Mesures d’association o Si l’étude à une visée étiologique o Utile pour estimer l’association entre une exposition et une maladie - Étude de plusieurs expositions simultanément Avantages - Étude de plusieurs maladies simultanément - Pas de suivi nécessaire des sujets - Séquence temporelle inconnue o Questionnement si l’exposition précède la maladie ou si elle est une conséquence Limites o Pas une limite lorsque l’exposition actuelle est un reflet fidèle de l’exposition passée ▪ Cas des facteurs de risques génétiques 9.2 Analyse statistique M - Donnée par P = N o M = nombre de malades au temps t Estimation de o N = effectif de la population au temps t la prévalence - Encadrée par un intervalle de confiance o Car soumise à des fluctuations d’échantillonnage o Le plus souvent à 95% Malades Non Malades Exposés a b Non-exposés c d Mesures d’association Odds+ a  d - Calcul de l’Odds Ratio : OR = = Odds− b  c - Calcul du rapport de prévalence : Prévalence chez sujets exposés a a+ b RP = = Prévalence chez sujets non exposés c c + d 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 19 10 CAUSALITÉ EN ÉPIDÉMIOLOGIE 10.1 Enjeu de la causalité Documentation - Documenter la nature causale entre une exposition et un problème de santé nécessaire o Conditionne la mise en œuvre de mesures de prévention - Difficile d’affirmer la nature de la relation entre une exposition et un problème de santé Difficulté à o Exemple de l’association entre le tabagisme actif et le cancer du poumon affirmer suspectée dès les années 1940 mais reconnue seulement dans les années 1960 ▪ Causalité du tabagisme passif reconnue que plus récemment - Avoir porté un jugement de signification statistique sur l’association entre l’exposition et la maladie Condition pour o Grâce à la « p-value » d’un test statistique ou à l’intervalle de confiance à 95% du conclure ② risque relatif ou de l’odds ratio o Condition nécessaire mais non suffisante pour conclure à une causalité 10.2 Interprétation d’une association statistique entre exposition et maladie De nature causale – - Lors de la constitution de la population de l’étude Due à des biais - Lors du recueil des données Due à des facteurs de - Exposition et maladie liées par d’autres variables confusion - Fluctuations d’échantillonnage Due au hasard - Risque d’erreur statistique de première espèce α o Conclure à une association qui n’existe pas dans la réalité 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 20 10.3 Critères de causalité internes à l’étude de Hill ⑥ - Exposition au facteur précédant la maladie - Seul critère obligatoire pour conclure à une causalité o Même si pas suffisant à lui seul - Parfois difficile à affirmer Séquence o Cas des maladies à longue phase infraclinique = pas de symptômes présentés temporelle par le patient - Problème de la causalité inversée o Exemple de l’association entre la prise d’un médicament et la survenue de céphalées ▪ Prise de médicament est la conséquence de la céphalée et non la cause - Valeur élevée de la mesure d’association en faveur de la causalité o Association très forte moins sujette à l’influence de biais ou de facteurs de Force de confusion l’association - Critère non indispensable o Car une association forte pouvant aussi être due à des biais o Car une association faible pouvant être causale - Augmentation du risque de maladie avec le niveau d’exposition o Augmentation du risque de cancer du poumon avec le niveau de consommation de tabac Relation dose-effet - Nécessite de pouvoir mesurer le niveau d’exposition - Non applicable aux expositions binaires o Cas où l’exposition est soit présente, soit absente - Bonne qualité méthodologique Cohérence interne o Absence de biais dans la population étudiée et dans le recueil des données de l’étude o Prise en compte adéquate des facteurs de confusion 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 21 10.4 Critères de causalité externes à l’étude de Hill ④ - Exposition liée à une seule maladie et maladie liée à une seule exposition o Cas de la rougeole et du virus de la rougeole - Critère discutable o Exposition pouvant causer plusieurs maladies Spécificité de ▪ Cas du tabac qui cause des cancers du poumon, de la vessie, des broncho l’association pneumopathie chronique obstructive, maladie coronarienne o Maladie pouvant être causée par plusieurs expositions ▪ Cas de l’infarctus du myocarde causé par le tabagisme, l’hypercholestérolémie, l’hypertension artérielle ou le diabète - Association entre exposition et maladie déjà observée o À différentes époques ou dans différentes zones géographiques - Argument important en faveur de la causalité lorsque l’association est faible - Critère présentant des limites Constance de o Observation d’une constance de l’association sans relation causale l’association ▪ En cas de biais de publication : études montrant une association ayant davantage de chances d’être publiées que celles n’en montrant pas o Observation d’une non constance de l’association avec une relation causale ▪ Prise en compte différente de la durée d’exposition entre les études - Association compatible avec les connaissances biologiques o Explication du mécanisme d’action de l’exposition o Absence de contradiction avec une connaissance biologique, physiopathologique ou clinique Plausibilité - Critère présentant des limites biologique o Basé sur les connaissances scientifiques du moment qui sont susceptibles d’évoluer ▪ Étude de Snow mettant en évidence l’association entre la consommation d’eau contaminée par les égouts et le choléra pas en accord avec les connaissances biologique puisque la bactérie n’était pas connue à l’époque (19ème siècle) - Association pouvant être reproduite par expérimentation - Cas d’une preuve chez l’animal avec une extrapolation prudente des résultats à l’Homme - Cas d’une preuve chez l’Homme où la seule possibilité éthique est de démontrer que la Preuve suppression de l’exposition diminue la maladie expérimentale o Réalisation d’un essai randomisé avec deux groupes tirés au sort (exposé-non exposé) parfois impossible pour des raisons de faisabilité ou d’éthique ▪ Impossible de tirer au sort le niveau socio-économique ou une exposition pouvant être délétère pour la santé o Niveau de preuve souvent faible en raison des limites méthodologiques - Association observée ressemblant à d’autres associations o Cas de l’association entre la prise d’un médicament X pendant la grossesse et une malformation fœtale Y démontrée pour d’autres substances telles que la thalidomide Analogie - Critère présentant des limites o Absence d’analogie ne permettant pas de réfuter la causalité o Analogie trouvée relativement facilement même en l’absence de relation causale 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 22 11.DÉTERMINANTS DE SANTÉ 11.1 Définitions et modèles conceptuels - Facteurs personnels, sociaux, économiques et environnementaux déterminants l’état Déterminants de santé des individus ou des populations de santé - Concept clé sur lequel repose le principe d’intervention en santé publique o Action sur un ou plusieurs déterminants de santé pour influer sur l’état de santé - Caractéristiques associées de manière statistiquement significative à un évènement de Facteurs de santé risque o Définition statistique - Relation causale unifactorielle et directe entre le déterminant et l’état de santé - Relation causale multifactorielle et indirecte entre le déterminant et l’état de santé Modèles o Action indirecte par l’intermédiaire d’une chaîne causale complexe faisant intervenir conceptuels d’autres déterminants o Le plus souvent 11.2 Modèle global de la santé proposé par Lalonde (1974) - Biologie humaine o Aspects de la santé dépendant de la structure biologique et de la constitution humaine - Environnement o Ensemble des facteurs extérieurs au corps humain échappant totalement ou en 4 grands partie à l’action de chacun déterminants de - Habitudes de vie santé o Ensemble des décisions ayant des répercussions sur l’état de santé de l’individu ou de ses proches - Organisation des soins o Qualité, quantité, agencement et nature des soins o Rapports entre la population et les ressources engagées dans les soins - Premier document reconnaissant que l’état de santé o Ne résulte pas seulement de l’action d’un agent pathogène ▪ Mais de la combinaison voire de l’interaction entre les 4 grands déterminants de santé = construction dynamique de la santé Rapport Lalonde - Conception globale de la santé reprise dans les modèles des années suivantes o En développant et affinant la définition des déterminants dans les années 1970- 1980 o En introduisant les déterminants de santé sociaux, économiques et culturels dans les années 1990 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 23 11.3 Le déterminant de santé « Environnement » - Facteurs extérieurs à la personne Facteurs concernés - Essentiellement collectifs et acquis o Contrôle réduit à titre individuel - Environnement physique o Qualités de l’air et de l’eau 2 types - Environnement social o Situation économique, contexte politique, éducation, niveau de revenu, logement, conditions de travail 11.3.1 Environnement physique 11.3.1.1 Qualité de l’air atmosphérique ③ Importance de la - Transit d’environ 15 000 litres d’air dans les voies respiratoires chaque jour préservation de l’air - Trafic routier - Pratiques agricoles Sources des polluants - Chauffage domestique - Sources naturelles - Activités industrielles o Éruptions volcaniques - Particules de moins de 10 microns = PM10 Types de polluants - Dioxyde d’azote = NO2 - Ozone = O3 - Polluants associés à une augmentation du risque de mortalité ou de morbidité o Même à des niveaux d’expositions faibles - Exemple d’une étude épidémiologique : augmentation de l’exposition par rapport aux valeurs journalières o PM10, NO2 et O3 = facteurs de risque de mortalité toutes causes Effets sur la santé ▪ RR > 1 et intervalle de confiance ne contenant pas la valeur 1 o PM10, NO2 = facteurs de risque d’hospitalisation pour causes cardiovasculaires ▪ RR > 1 et intervalle de confiance ne contenant pas la valeur 1 o O3 = absence d’association avec une hospitalisation pour causes cardiovasculaires ▪ RR = 1 et intervalle de confiance contenant la valeur 1 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 24 11.3.1.2 Qualité de l’air intérieur Importance de la - 80% du temps d’un individu passé dans des locaux d’habitation ou de travail préservation de l’air - Entrée d’air extérieur - Émission de polluants à l’intérieur des locaux Sources des polluants o Par des dispositifs de chauffage o Par des produits ménagers, détergents, solvants et peintures o Par des contaminants biologiques comme les acariens - Monoxyde de carbone = CO o 1ère cause de mortalité par inhalation en France Types de polluants ⑧ - Radon o 13% de la mortalité par cancer du poumon en France 11.3.1.3 Qualité de l’eau de consommation - Fixées par une directive européenne Exigences de qualité o Transposée dans le Code de la Santé Publique - Basées sur les recommandations de l’OMS - Par les Agences Régionales de Santé = ARS - Par les distributeurs Surveillance de la - Au niveau des caractéristiques physico-chimiques qualité o Présence de pesticides, nitrates - Au niveau des caractéristiques microbiologiques o Présence de bactéries traceuses - Épidémies de choléra jusqu’au début du 20ème siècle - Épidémies d’origine hydrique rares en France Lien avec les épidémies o En moyenne 1 par an o Qualité satisfaisante en France au regard des normes 11.3.1.4 Qualité de l’eau dans le milieu naturel Dégradation continuelle - Dans les nappes phréatiques de la qualité - Dans les cours d’eau - Par la protection des captages Préservation de la qualité o Plus de 30 000 en France - Par la limitation des rejets de polluants 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 25 11.3.2 Environnement social ⑯ - Phénomène universel - Lien entre état de santé d’une personne et sa position dans la hiérarchie Gradient social de sociale santé o Santé d’autant plus précaire que la position socio-économique est défavorable ▪ Espérance de vie à 35 ans des ouvriers inférieure à celle des cadres - Conditions de travail o Risques professionnels : accidents de travail, exposition à des substances o Pénibilité physique o Vécu du travail : stress, latitude décisionnelle o Instabilité des parcours professionnels, horaires décalés - Habitudes de vie o Attention portée à la santé : prévention, recours aux soins o Comportements à risque : tabac, alcool, conduite automobile ▪ Tabac, obésité et accidents de la route plus important chez les ouvriers Origine du gradient - Lien entre état de santé et catégorie sociale social de santé o Phénomène de « sélection sociale par la santé » ▪ Santé défaillante favorisant l’impossibilité de poursuite d’études ou des difficultés d’accès à l’emploi ▪ Perspectives de promotion dépendantes de l’état de santé : cadres sélectionnés par les personnes en bonne santé - Conditions de vie pendant l’enfance o Effets à long terme : alimentation, logement o Comportements hérités : reproduction par les enfants des comportements des parents 11.4 Le déterminant de santé « Biologie humaine » - Facteurs caractérisant la structure biologique de l’individu - Essentiellement individuels et innés Facteurs concernés o Contrôle réduit à titre individuel o Étudiés par la recherche biomédicale - Patrimoine génétique individuel - Physiologie du corps humain 2 types o Situation économique, contexte politique, éducation, niveau de revenu, logement, conditions de travail - Diabète insulino-dépendant Pathologies liées - Pathologies psychiatriques 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 26 11.5 Le déterminant de santé « Habitudes de vie » 11.5.1 Présentation ⑨ - Essentiellement individuels et acquis Facteurs concernés o Action possible que par la volonté de l’individu - Conscientes ou non o Conception ancienne = habitudes délibérément choisies par l’individu ▪ Remise en cause Décisions prises - Fortement influencées par l’environnement social par l’individu o Individu non totalement tenu pour responsable de sa conduite ▪ Exemple de la consommation de tabac : choix de fumer = acte individuel mais aussi conditionné socialement - Comportements à risque o Consommation de tabac, alcool, drogues illicites o Violence o Comportements sexuels à risque - Contrôle de facteurs de risque requérant la participation active des sujets Classification o Nutrition o Activité physique o Prévention ▪ Primaire = vaccination ▪ Secondaire = dépistage 11.5.2 Comportements à risque 11.5.2.1 L’alcool ⑦ - Par importante de la morbidité Conséquences - Part importante de la mortalité prématurée - Cancers - Pathologies psychiatriques Maladies liées - Maladies chroniques du foie - Séquelles d’accidents - Un des pays de l’Union Européenne les plus consommateurs - Diminution régulière depuis 40 ans de la quantité consommée par habitant de plus de 15 ans o Liée à la baisse de la consommation de vin - Plus de 86% des français ont consommé au moins une fois de l’alcool au cours des 12 derniers mois - Consommation quotidienne stable et de l’ordre de 10% (contre 25% au début des années 1990) Consommation en o 15% chez les hommes France o 5% chez les femmes - Diminution de la proportion d’au moins une alcoolisation ponctuelle importante (API) dans l’année entre 2014 et 2017 o Alors qu’elle avait augmenté entre 2005 et 2014 o API importante chez les 18-24 ans quel que soit le sexe o Au moins 1 API dans l’année = plus de 35% o Au moins 1 API par semaine = plus de 4% - Disparités de consommation selon la catégorie socio-professionnelle 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 27 11.5.2.2 Le tabac ② - 75 000 décès en France en 2015 Conséquences o 13% de l’ensemble des décès - Cancers bronchiques ou des voies aérodigestives supérieures o À l’origine de 30% de la mortalité avant 65 ans Maladies liées ▪ 52% si on ne considère que les hommes - Pathologies cardiovasculaires - Pathologies respiratoires chroniques - Vente de cigarettes 2 sources de données - Enquêtes par sondage - 2 sources de données - Usage occasionnel ou régulier : o Progression chez les femmes jusqu’au début des années 1990 ▪ Accroissement du taux de mortalité par cancer bronchique o Diminution chez les hommes jusqu’au début des années 2000 ▪ Diminution du taux de mortalité par cancer bronchique Consommation en France o Augmentation entre 2000 et 2016 à partir des enquêtes par o En diminution depuis 2016 sondage ▪ 35,3% chez les femmes en 2018 ▪ 28,9% chez les femmes en 2018 - Usage quotidien en 2018 o 28,2% chez les hommes o 22,9% chez les femmes - Diminution de la consommation avec l’âge, surtout après 50 ans - Prix du tabac en augmentation depuis la loi Evin de 1991 o Responsable d’une diminution de la consommation ▪ = Association inverse entre volumes de vente et prix du paquet Consommation en France - Plus bas niveau de vente en 2019 à partir des ventes de o Augmentation des achats transfrontaliers cigarettes - Baisse importante des ventes entre 2002 et 2004 o En raison de la forte hausse des prix ▪ Chute des ventes de près de 30% 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 28 11.5.3 Contrôle des facteurs de risque requérant la participation active des sujets 11.5.3.1 La nutrition - Responsables de maladies cardiovasculaires, diabète de type 2 et de conséquences psychologiques et sociale - Surcharge pondérale définit selon l’Indice de Masse Corporelle = IMC = poids/taille² o Surpoids : 25 ≤ IMC < 30 kg/m² Surcharge pondérale ▪ Prévalence de 32% chez les adultes et sédentarité o Obésité : IMC ≥ 30 kg/m² ▪ Prévalence de 15% chez les adultes ▪ Augmentation de 8,5% en 1997 à 15% en 2012 - Variation de façon importante selon le milieu socio-économique o Milieux les plus modestes les plus touchés - Ayant des répercussions sur la santé des individus - Consommation régulière de fruits et légumes et apports modérés en sel bénéfiques Qualité des aliments o Diminution du risque de cancers, de maladies cardiovasculaires ou de diabète - En 2016, 75% des français avaient une consommation de fruits et légumes inférieure au 5 portions par jour recommandées 11.5.3.2 L’activité physique - Inactivité physique et sédentarité = facteurs de risques majeurs de maladies non Conséquence transmissibles Recommandation - 30 minutes d’activité physique modérée au moins 5 fois par jour - Entre 2014 et 2016, proportion des individus atteignant les recommandations En France o 70,6% des hommes o 52,7% des femmes 11.6 Le déterminant de santé « Organisation des soins » 11.6.1 Présentation - Facteurs extérieurs à l’individu Facteurs concernés - Essentiellement collectifs et acquis - Système de soins en action essentiellement en cas de maladie o En vue de rétablir l’état de santé de l’individu Intervention ▪ 3 déterminants précédents ayant un rôle plus important dans l’apparition des maladies 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 29 11.6.2 Évaluation de l’organisation des soins - Démographie des professions de santé - Nombre d’équipements lourds Quantité médicales et paramédicales o Scanners, IRM - Nombre d’établissements, lits et places - Niveau de spécialisation des soins Qualité o Des soins primaires de premier recours aux soins tertiaires hautement spécialisés - D’un point de vue physique o Répartition de l’offre de soins sur le territoire - D’un point de vue économique Accessibilité o Montant des prestations ne constituant pas un frein au recours aux soins - D’un point de vue social o Position sociale n’étant pas un obstacle au recours aux soins - Capacité à produire les effets attendus o Sur le plan clinique = réduction de la mortalité Efficacité o Sur le plan fonctionnel = récupération et séquelles o Sur le plan de la qualité de vie - Approche comptable o Intégration uniquement des coûts directs et indirects des soins o Équilibre à court terme des comptes du financeur des soins o Réduction de l’intérêt collectif aux comptes du financeur des soins - Approche économique Coût o Intégration des coûts directs et indirects des soins o Intégration de la valeur économique et sociale d’un allongement de l’espérance de vie ▪ Au sens du bien-être individuel et collectif ➔ Se référer à la dimension économique et pas seulement comptable de l’offre de soins - Rapport efficacité/coût économique Efficience o Offre de soins devant être la plus efficace possible au moindre coût économique dans un contexte de ressources limitées 2024-2025 PARCOURSMED - 4 Av. de l’Obiou 38700 La tronche 30

SSH2 Santé – Société - Humanité Support de cours PDF

Document Details

Tags

Related

Summary

Full Transcript