IA et éducation PDF 10 Repères

IA et éducation 10 REPÈRES Intelligence artificielle : domaine de recherche qui étudie [depuis les années...

IA et éducation 10 REPÈRES Intelligence artificielle : domaine de recherche qui étudie [depuis les années 01. 1950] les mécanismes de l’intelligence en les modélisant avec des algorithmes et en Définition les expérimentant avec des machines (Inria, 2020). Systèmes d’apprentissage adaptatif, agents conversationnels, tutorat, détection et remédiation aux difficultés 02. d’apprentissage, traitement et production de connaissances, usages Applications administratifs. Points de vigilance : contrôle humain, 03. identification et correction des biais, équité, inclusion, respect de la dignité Éthique des individus, justification des choix, transparence et explicabilité. Littératie de l’IA : Compréhension et capacité d’interagir efficacement avec 04. l’IA : savoir-faire technique, implications éthiques et sociétales (Zhang et al., Littératie 2023). Technologies entraînées sur des données massives et générant de nouveaux 05. contenus (texte, image, audio, vidéo) de façon aléatoire à partir d’une IA générative instruction/prompt (Gozalo-Brizuela & Garrido-Merchan, 2023).. Agent conversationnel ouvert au public en novembre 2022 (prédiction de mots par l’architecture de réseaux de 06. neurones « Transformer », 2017). Performances proches des interactions ChatGPT humaines. Explication des principes de fonctionnement de l’IA, des enjeux et 07. pistes d’application aux élèves, éducation à l’esprit critique, vigilance Expérimenter sur la protection des données à caractère personnel/respect du RGPD. Qualité de la réponse fortement tributaire de celle de l’instruction. 08. Pour rédiger une instruction, préciser notamment : contexte, niveau, besoin, Instruction objectifs, contraintes, public, style, format, mots-clés, exemples. prompt Potentiels de l’IA générative pour la 09. conception de séquences d’apprentissage : explicitation, Ingénierie démarche réflexive, mise à distance, problématisation. Apports de l’IA : pédagogique structuration, réflexion, créativité. Nécessité de formation, impacts sur les enseignements et apprentissages, les compétences et métiers, la production et 10. la diffusion des informations et des savoirs, l’expérience utilisateur et les Prospective environnements de travail. https://edunumrech.hypotheses.org/ Elie Allouche (DNE-TN2), rentrée 2024