Control Estadístico (PDF)
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Este documento explica el control estadístico y su importancia en mejora de procesos y productos. Se detalla la relevancia de estas técnicas en la optimización de calidad, la satisfacción del cliente y la reducción de costos.
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**¿Qué es el control estadístico?** El control [[ estadístico]](https://es.statisticseasily.com/glosario/%C2%BFQu%C3%A9-es-el-control-estad%C3%ADstico%3F-Entendiendo-su-importancia/) se refiere al uso de métodos [[ estadísticos]](https://es.statisticseasily.com/glosario/%C2%BFQu%C3%A9-es-el-control...
**¿Qué es el control estadístico?** El control [[ estadístico]](https://es.statisticseasily.com/glosario/%C2%BFQu%C3%A9-es-el-control-estad%C3%ADstico%3F-Entendiendo-su-importancia/) se refiere al uso de métodos [[ estadísticos]](https://es.statisticseasily.com/glosario/%C2%BFQu%C3%A9-es-el-control-estad%C3%ADstico%3F-Entendiendo-su-importancia/) para monitorear y controlar un proceso o sistema. Es un concepto fundamental en el control de calidad y [[análisis de los datos]](https://es.statisticseasily.com/herramientas-gratuitas-de-an%C3%A1lisis-de-datos/), garantizando que un proceso funcione a su máximo potencial y minimizando la variabilidad. Al aplicar técnicas estadísticas, las organizaciones pueden identificar tendencias, detectar anomalías y mantener un rendimiento constante a lo largo del tiempo. **La importancia del control estadístico** Comprender el control estadístico es fundamental para las empresas que desean mejorar sus procesos y productos. Permite identificar variaciones que pueden indicar problemas, lo que permite tomar medidas proactivas antes de que los problemas se agraven. Esto no solo mejora la calidad del producto, sino que también aumenta la satisfacción del cliente y reduce los costos asociados con los defectos y la repetición del trabajo. **Componentes clave del control estadístico** Existen varios componentes clave que intervienen en el control estadístico, entre ellos los gráficos de control, el análisis de la capacidad del proceso y las pruebas de hipótesis. Los gráficos de control son herramientas gráficas que ayudan a visualizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo, mientras que el análisis de la capacidad del proceso evalúa en qué medida un proceso cumple con los requisitos especificados. Las pruebas de hipótesis se utilizan para realizar inferencias sobre los parámetros de la población en función de los datos de la muestra, lo que proporciona una base estadística para la toma de decisiones.