Odpowiedzi na Zagadnienia Chmury Obliczeniowe PDF

odpowiedzi na zagadnienia chmury obliczeniowe lista zagadnień 1. Wirtualizacja: definicja, model warstwowy (od aplikacji do sprzętu), rola Hypevisora, typy Hipevisora I i II, skalowanie zasobów. 2. Cechy charakterystyczne Chmur obliczeniowych, szczegółowo wyjaśnij na czym polegają ?...

odpowiedzi na zagadnienia chmury obliczeniowe lista zagadnień 1. Wirtualizacja: definicja, model warstwowy (od aplikacji do sprzętu), rola Hypevisora, typy Hipevisora I i II, skalowanie zasobów. 2. Cechy charakterystyczne Chmur obliczeniowych, szczegółowo wyjaśnij na czym polegają ? 3. Obiekty środowiska Docker - czym są, funkcje i relacje. 4. Czym są kontenery w porównaniu do maszyn wirtualnych, jak funkcjonują, zalety i wady, zastosowania. 5. Docker Swarm - elementy składowe i funkcje. 6. Model realizacji usług: IaaS, PaaS, SaaS, BaaS (Business as a Service) - co jest oferowane w każdym modelu (narysuj model warstwowy, nazwij komponenty), gdzie jest granica odpowiedzialności pomiędzy klientem i dostawcą. 7. Czynniki hamujące powszechne użycie SaaS. 8. Komponenty BaaS (Business as a Service), na czym polega. Rola dostawcy usług. 7. Usługi CaaS (Communication as a Service) w chmurze obliczeniowej. Odpowiedzialność dostawcy i klienta. Przykłady usług CaaS. 8. Chmury publiczne, prywatne - zalety i wady (czynniki hamujące użycie). 11. Chmury hybrydowe - na czym polegają i jakie istotne wyzwania stoją przed nimi. 9. Usługi IaaS na przykładzie AWS Compurting (EC2, AMI, VPC i SecurityGroups) 10. Automatyczne mechanizmy skalowania i rozpraszania obciążenia na przykładzie AWS Auto scaling i AWS Elastic Load Balancing (skalowanie pionowe i poziome) odpowiedzi wirtualizacja definicja wirtualizacji logiczna reprezentacja zasobów sprzętowych nie ograniczona limitami fizycznymi model warstwowy typy hypervisorów hypervisor oprogramowanie umożliwiające wirtualizację zasobów sprzetowych rola hypervisora tworzenie środowisk uruchomieniowych dla maszyn wirtualnych dostęp do zasobów metodą z podziałem czasu dynamiczne zarządzanie przydziałem zasobów rzeczywistych typy typ 1  pełni rolę systemu operacyjnego na poziomie rzeczywistego hardware posiada własne sterowniki zastosowania środowiska produkcyjne przykłady wm ware model warstwowy typ 2 pełni rolę aplikacji w systemie operacyjnym hosta kożysta z mechanizmów gospodarza zastosowania środowiska deweloperskie przykłady virtual box model skalowanie zasobów pionowe w pojedyńczym komponencie dokładami zabieramy cpu, ram, dysk poziome dodawanie odejmowanie kolejnch węzłów, serwerów vm cechy chmur obliczeniowych interface samoobslugi na żądanie zajmowanie oraz zwalnianie zasobów automatyczne zatwierdzanie bez angażowania personelu operatora chmury szerokopasmowy dostep do sieci szybki i niezawodny dostep do internetu ze strony operatora chmury rodzaje klientów ciężki klient aplikacja po stronie klienta lekki klient aplikacja po stronie usługodawcy pula zasobów chmury całosc zasobów skumulowana i dostępna w chmurze skonstrułowanej z wielu zerwerów zgromadzonych w wielu centrach danych elastycznosć i szybka reakcja szybka rezerwacja zasobów i zwalnianie ich  ręcznie sterowna automatyczne skrypty mierzalnośc wykorzystanych zasobów jasne i proste mierniki docker czym jest docker docker to programistyczna platforma kontenerowa zaprojektowana z myślą o tworzeniu dostarczaniu i uruchamianiu aplikacji z użyciem technologii kontenerowej Docker jest określany jako narzędzie, które pozwala umieścić program oraz jego zależności (biblioteki, pliki konfiguracyjne, lokalne bazy danych itp.) w lekkim, przenośnym, wirtualnym kontenerze, który można uruchomić na prawie każdym serwerze z systemem opartym na jądrze model obiekty środowiska docker obrazy szablony, read-only z których uruchamia się dockery kontenery  środowisko wykonywalne dockera sieć tunel do komunikacji odizolowanych konterntenerów typy bridge domyślny sterownik sieciowy host usuwa izolację siciowa pomiedzy dockerem a hostem none cłkowite odizolowanie kontrolera od hosta i innych konrolerów overlay sieci nakładek łączących ze sobą wiele demonów dockera ipvlan siecie IPvlan zapewniają pełną kontrole nad adresowaniem ipv4 i ipv6 macvlan przypisanie adresu mac do kontenera wolumeny pamięc masowa wtyczki dodatkowa usługa umożliwiająca działanie kontenera funkcje docker swarm konteneryzacja aplikacji tworzenie lekkich odizolowanych środowisk które zawierają wszystko co jest potrzebne do uruchomienia aplikacji przenoścność kontenery działają tak samo na różnych systemach operacyjnych wersjonowanie docker umożliwia śledzenie zmian w obrazach i zarzadzanie wersjami aplikacji efektywność zasobów kontenery są lżejsze od VM automatyzacja wdrożeń integracja z narzedziami devops umożliwiając szybkie wdrożenia relacje rejestry -> repozytoria -> obrazy -> kontenery -> wolumeny-> wtyczki -> sieć rejestry  ceneralne miejdce przechowywania obrazów dockerów umozliwia wersjonowanie obrazów repozytoria podzbiory w rejestrach zawierające obrazy z jedną aplikacja lub komponentem obrazy Nieruchome szablony, które zawierają wszystkie zależności i kontener to uruchomiona instancja obrazu działają w odizolowanych środowiskach ale mogą sie komunikowac z innymi kontrolerami woluminy twałe przechowywanie danych po za kontenerem wtyczki rozszerzenia dodające dodatkowe funkcje do dockera wtyczki do integracji z zewnętrznymi systemami magazynowania danych sieć odpowiedzi na zagadnienia chmury obliczeniowe > ^feznnt docker composer służy do definiowania i zarządzania wieloma kontenerami jako jednej aplikacji sieci w dockerze tworzenie odizolowanych sieci które pozwalają albo nie na komunikowanie sie dockerów między sobą kontenery vs VM funkcjonalność VM wirtualizują całą maszyne kontenery - wirtualizują jedynie warstwy oprogramowania powyżej systemu operacyjnego porównanie VM kontener - rozbudowane pakiety - lekkie pakiety oprogramowania, zawierające tylko oprogramowania niezbętne elementy do wykonania aplikacji - pełna emulacja systemu - są nad OS fizycznego VM kontener - montowane bezpośrednio na sprzecie (hypervisor) zalety zalety - pełna izolacja (niezalezny system) - szybkość instalacji - dynamiczna mozliwośc rozwoju - lekkie dla w porównaniu do VM (obciążenie sprzetu) (zmiany w OS) - gotowy ekosystem - przenośność - łatwość zarządzania wady wady - koszt pamięci - cięzkie dla sprzetu - ryzyko płynące z niskiego poziomu izolacji - prędkość iteracji - kontenetry dzielą elementy z OS przez co istnieje mozliwosc uszkodzenia maszyny zastosowania zastosowania docker swarm jedna lub więcej maszyn mogących uruchamiać kontenery jako usługi. Jest przykładem oprogramowania do orkiestracji elementy składowe manager nodes wezły zarządzania klastrem planowanie rozmieszczanie monitorowanie kontenerów worker nodes węzły na których uruchamiane są kontenery services definicje zestawów kontenerów tworzenie tworzone i zarzadzane przez manager nodes tasks instancje kontenerów load balancing automatyczne dostosowanie obciązenia funkcje zarzadzanie klastrem zarzadzanie grupą maszyn z poziomu jednej (docker engine)  zdecentralizowane podejście nie ma z góry ustalonych ról skalowalność zmiana ilości uruchomionych kontenerów w trakcie pracy monitorowanie stanu monitorowanie ilości działających kontenerów multi hosting networking sieci rozciągające sie na wiele maszyn load balancing ruch mozna rozdzielić na więcej niż jedną maszyne model realizacji usług IaaS infrastructure as a services infrastruktura jako usługa jest to usługa polegająca na dostarczeniu przez dostawcę całej infrastruktury informatycznej, takiej jak wirtualizowany sprzet, skalowany w zależności od potrzeb użytkownika, końcowym użytkownikiem jest często architekt sieciowy PaaS plaform as a services platforma jako usługa jest to usługa polegająca na udostąpnieniu przez dostawcę wirtualnego śrtodowiska pracy, usługa ta skierowana jest przedewszystkim do programistów. w tym modelu sprzedaż gotowego często dostosowanego do potrzeb użytkownika kompletu aplikacji nie wiąze sie z koniecznością zakupu sprzętu ani instalacją oprogramowania SaaS software as a services oprogramowanie jako usługa aplikacja przechowywana i udostępniana przez producęta użytkownikom przez internet eliminuje potrzebe instalacji BaaS  buisness as a services przeniesienie całego biznesu do chmury włącznie ze wszystkimi danymi aplikacjami i oprogramowaniem model  tamta strzałka to czynniki hamujące powszechne użycie SaaS problemy bezpieczeństwa poufnosć kradzieże danych możliwe opuźnienia i wolny transfer danych ograniczone możliwości personalizacji dla usługodawcy trudności z integracją problemy prawne dane wrażliwe zależnośc od dostawcy komponenty BaaS przechowywanie danych dostawcy BaaS oferują przestrzeń dyskową w chmurze do przechowywania danych, co pozwala firmom na zaoszcżedzenie kosztów związanych z utrzymaniem własnych serwerów infrastruktura  dostawcy BaaS oferują infrastrukturę taką jak serwery bazy danych i sieci które są potrzebne do przetwarzania danych i udostępniania aplikacji analiza danych dostawcy BaaS oferują narzedzia do analizy danych co pozwala firmom na lepsze poznanie swoich klientów i podejmowanie bardziej trafionych decyzji integracja dostawcy BaaS oferują integrację z innymi narzedami i systemami co pozwala firmom na lepsza zarzadzanie działalnością rola dostawcy dostarczanie firmom dostępu do potrzebnych narzedzi i usług, ktore pozwalają im na skupienie się na swoich kluczowych działaniach zamiast martwić się o utrzymanie infrastruktury technologicznej odpowiadają za utrzymanie i aktualizację oferowanych usług a także za zabezpieczenie danych infrastruktury usługi CaaS zarządzanie i automatyzacja tworzenia kontenerów uruchamiania kontenerów i skalowania kontenerów zarządzanie i monitorowanie kontenerów automatyzacja procesów związanych z dostarczeniem oprogramowania (CI/CD) integracja z innymi usługami chmurowymi zarządzanie zasobami kontenerów narzedzia do zarządzania zabezpieczeniami narzedzia do zarzadzania dostępnością przykłady telefonia internetowa VoIP umożliwia przeprowadzenie rozmów telefonicznych za pośrednictwem intenetu konferencje wideo wiadomości tekstowe i masowe integracja z aplikacjami z kalendarzem CRM zarządzanie relacjami z klientami  archiwizacja rozmów odpowiedzialności dostawca jest odpowiedzialny za utrzymanie infrastruktury i dostarczenie usług telekomunikacyjnych klient odpowiedzialny za kożystanie z tych usług zgodnie z umową i płacenie za nie zabezpieczenie swoich danych i zgodnośc z przepisami prawnymi ogarnia dostęp do sieci chmury publiczne i prywatne chmury prywatne zalety kontrola nad chmurą i jej zasobami fizycznymi i oprogramowaniem fizycznie chmura jest blisko izolacja od internetu prywatnośc danych własna strategia bezpieczeństwa szybki i niezawodny dostęp w sieci wady długi czas wdrożenia potrzeba zepołu IT wysokie koszty modernizacji CAPEX wysokie koszty operacyjne OPEX chmury publiczne zalety niski koszt startu szykie wdrożenie łatwa rezygnacja elastycznośc i skalowalność mniejszy i mniej kompetentny zespół IT niskie koszty operacyjne OPEX bezpieczeństwo usług i danych wrażenie nieskończonych zasobów wady potrzeba szybkiego i niezawodnego internetu  nie wiadomo gdzie przetwarzane są dane wysokie koszty OPEX za usługi zewnętrzne czynniki chamujące bezpieczeństwo niektóre organizacje mogą obawiac się utraty kontroli nad swoimi danycmi jeśli przechowują je na zewnętrznych serwerach prywatność obawy dot przetwarzania danych osobywch zgodnośc zgodnosc z przepisami iregulacjami koszty dostępnosć blokady rynkowe problem z integracją integracja z istniejącą infrastrukturą wymagania bezpieczeństwa przemysu albo regulacje rządowe chmury hybrydowe połączenie obu łączą infrastrukturę lokalną czyli chmury prywatne z chmurami publicznymi dzięki czemuy można kożystać z zalet obu zwiększa to elastycznosc i pozwala na wykoprzystanie zasobów w ktrytnycznych momentów trzeba jednak zadbać o bezpieczeństwo wyzwania: szybkie niezawodne i bezpieczene połączenie integracja na czym polegają wyzwania usługa IaaS na przykładzie AWS Computing EC2 elastic compute cloud usługa maszyn wirtualnych o skalowalnej mocy obliczeniowej  AMI amazon machine image gotowy obraz maszyny wirtualnej który zawiera system operacyjny ora oprogramowanie potrzebne do uruchomienia aplikacji VPC virtual protate cloud pozwala na tworzenie i zarządzanie wirtualną siecią prywatną w chmurze umożliwia użytkownikom tworzenie sieci które są izolowane od publicznych i prywatnych co zwiększa bezpieczeństwo i prywatnosc aplikacji Security groups pozwala na kontrolowanie dostepu do zasobów w chmurze takich jak VM w usłudze EC2 i bazy danych w usłudze RDS IaaS na przykładzie AWS Storage EBS elastic block storage usluga przechowywania danych w chmurze umozliwia przydzielenie i konfigurację bloków pamięci masowej o reóznych pojemnościach pozwala na tworzenie i zarządzanie wirtualnymi dyskami twardymi które mogą być używane jako system plików lub jako magazyn danych dla aplikacji S3 simple storage service usługa przechowywania danych w chmurze umożliwia przechowywanie i rpzesyłanie plików oraz obiektów o dowolnej wielkości cloudFront conected delivery network (CDN) rozproszona sieć serwerów która umożliwia szybkie i efektywne dostarczanie plików statycznych i dynamicznych takich jak obrazy filmy aplikacje webowe pliki audio i inne do użytku na całym świecie EFS umożliwia tworzenie i zarządzanie skalowanymi systemami plików w chmurze udostępnia pliki przez protoków NFS który umozliwia dostęp do plików z wielu instancji EC2 jednocześnie Automatyczne mechanizmy skalowania i rozpraszania obciążenia na przykładzie AWS Auto scaling AWS Auto Scaling to usługa umożliwiająca dynamiczne dostosowanie liczby zasobów, takich jak instancje EC2, do bieżącego obciążenia. Automatyczne skalowanie w górę lub w dół pozwala na optymalizację kosztów i zapewnienie wysokiej wydajności aplikacji. Główne elementy: Grupy Auto Scaling (ASG): Zbiory instancji EC2 zarządzane wspólnie, z możliwością definiowania minimalnej, maksymalnej i docelowej liczby instancji. Reguły skalowania: Skalowanie oparte na metrykach (np. CPU, ruch sieciowy) lub harmonogramach. Load Balancer: Rozpraszanie ruchu na dostępne instancje, zapewniając równomierne obciążenie i wysoką dostępność. AWS Auto Scaling pozwala aplikacjom dynamicznie reagować na zmiany obciążenia, eliminując ręczne zarządzanie zasobami i zwiększając efektywność działania. Automatyczne mechanizmy skalowania i rozpraszania obciążenia na przykładzie AWS Load Balancing AWS Elastic Load Balancing (ELB) automatycznie rozdziela ruch sieciowy pomiędzy instancje aplikacji, zapewniając równomierne obciążenie, wysoką wydajność i dostępność. Rodzaje Load Balancerów: Application Load Balancer (ALB): Obsługuje zaawansowany routing na poziomie aplikacji (np. na podstawie URL lub nagłówków). Network Load Balancer (NLB): Działa na poziomie transportowym, oferując niskie opóźnienia i wysoką przepustowość. Gateway Load Balancer (GLB): Ułatwia wdrażanie urządzeń wirtualnych, takich jak firewalle. AWS ELB integruje się z Auto Scaling, dynamicznie dostosowując liczbę instancji do ruchu, co zapewnia niezawodność i optymalizację kosztów.