Meeting in General - 20241018_132941 - Meeting Recording PDF

**Meeting in \_General\_-20241018\_132941-Meeting Recording** October 18, 2024, 10:29AM 1h 5m 54s **\ Frederic Maalouf** started transcription **\ Frederic Maalouf** 0:15\ C\'était une introduction plutôt au cours.\ Est-ce qu\'on va et les différentes mesures...

**Meeting in \_General\_-20241018\_132941-Meeting Recording** October 18, 2024, 10:29AM 1h 5m 54s **\ Frederic Maalouf** started transcription **\ Frederic Maalouf** 0:15\ C\'était une introduction plutôt au cours.\ Est-ce qu\'on va et les différentes mesures qu\'on a qu\'on va aborder ?\ Donc si quelqu\'un peut peut nous aider à faire une petite récap.\ OK donc je sais pas si vous vous rappelez déjà, on avait déjà traité la fois passée les différentes mesures qui pourraient être utilisées pour les types de variables.\ On avait aussi parlé de type de variable, qui peut me rappeler quelles sont les types de variables ? **\ Noelle Haddad** 1:44\ On peut dire bon, bref, je.\ On peut dire moyenne, mode immédiat. **\ Frederic Maalouf** 1:54\ Vas y.\ OK ce sont pas les types de variables, ce sont les mesures, mais OK notre Makki c\'est bon Celine. **\ Celine Battani** 2:04\ Les types de variables ne va variable qualitative ou variable quantitative. **\ Frederic Maalouf** 2:09\ Très bien, ce sont les 2 grands types, les variables dont qualitatives et les variables quantitatives.\ Alors, les variables qualitatives sont quoi ?\ Elle est variable constatées, sans quoi. **\ Celine Battani** 2:20\ Voilà qualitative, il ne s\'exprime pas avec une valeur quantitative, ça veut dire elle ne s\'exprime pas par une valeur numérique, les variables quantitatives s\'expriment par une valeur numérique par un. **\ Frederic Maalouf** 2:30\ Très bien.\ Très bien, excellent, très bien très bien donc pour les variables quantitatives, on peut penser par exemple au poids, à la taille, à certains scores, d\'un test, à des notes.\ Le salaire OK pour les variables qualitatives, on peut donner à titre d\'exemple le genre avec les options.\ Par exemple, où vous habitez, dans quelle région ?\ Ça pourrait, ça pourrait aussi être comme une variable qualitative.\ Aussi, on peut donner un d\'exemple, les catégories d\'âge par exemple.\ Vous êtes âgé entre 18 et 25 25 et 35 35 et plus ?\ Donc ce sont des catégories pour les variables quantitatives.\ On a des sous-catégories qui sont des variables quantitatives continues et les variables quantitatives discrètes.\ Alors discrètes, ça veut dire que les numéros ne peuvent pas avoir des virgules, tel que le nombre de personnes, le nombre de tables, le nombre de chaises, nombre d\'universités, donc ça ne peut jamais être 1,5 n\'est ce pas ?\ Et pour les variables continues quantitatives, c\'est là où on peut ajouter des virgules et donc dans ce cas nous sommes dans.\ Un nombre qui peut porter des décimaux, comme par exemple, quel est votre taille 170 point 25, quel est votre poids ?\ Votre poids, 73 point 15, et cetera.\ Donc ça c\'est pour les variables quantitatives, pour les variables qualitatives, on avait 2 grands types qui sont les nominales et les variables ordinales.\ Donc pour les variables nominales, c\'est soit on a 2 réponses pour pouvoir répondre à cette question, on a 2 réponses et donc dans ce cas ça s\'appelle une variable binaire ou bien dichotomique.\ Et au cas où on a 3 options ou bien plus que 3 options, nous sommes dans une variable qui est nominale, catégorique, parce qu\'on a plus que plus.\ Plusieurs catégories donc, à.\ À à choisir, donc choisir une de ces catégories et on a encore la variable ordinale.\ Oui ou dans les réponses des que des dans les réponses des questions proposées il y a un certain ordre que donc ce soit une fréquence ce soit.\ Une sorte d\'échelle ?\ Okay, c\'est quelque chose qui a.\ Il pourrait augmenter ou bien diminuer dans un certain certaines escalier, par exemple, la fréquence de prise en charge par exemple, combien de fois par mois vous êtes en train de séparer ?\ Pratiquer le sport, donc une fois par semaine, 2 fois par semaine ou bien chaque jour, c\'est une fréquence qui augmente.\ C\'est une variable qui ordinale.\ Dans ce cas, Ali d\'exemple, c\'est le niveau d\'éducation.\ Licence, master, doctorat par exemple.\ Et voilà donc ça, c\'était pour les types de variables.\ Quelqu\'un à mentionné au début, donc tout ce qui est en rapport avec les moyens médiane, quelque chose comme ça, donc on les a regroupés dans 2 grandes catégories et ces 2 grandes catégories sont utilisées pour décrire habituellement les variables qui sont quantitatives parce que les variables quantitatives peuvent être décrites.\ D\'une certaine façon, elle est variable.\ Qualitative aussi peuvent être décrites d\'une certaine façon, donc pour la variable quantitative, on peut utiliser les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion.\ Est-ce que vous avez une certaine idée ?\ Quelles sont ces mesures ?\ Les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion ?\ Ou bien vous vous rappelez pas parce que j\'ai écouté comme un moyen quelque chose d\'autre donc ?\ Allez y. **\ Noelle Haddad** 6:17\ On a parlé aussi.\ T\'as eu de statistiques de type un et descriptive ? **\ Frederic Maalouf** 6:26\ De type un et ça veut dire t\'es pas ?\ On n\'a pas parlé de type un, mais on a parlé de ça descriptif, c\'est vrai, et on avait dit qu\'on peut décrire des variables quantitatives. **\ Noelle Haddad** 6:37\ Oui. **\ Frederic Maalouf** 6:39\ On peut décrire les variables qualitatives, comment on peut décrire les variables quantitatives à travers quoi ? **\ Noelle Haddad** 6:48\ C\'est grave. **\ Frederic Maalouf** 6:50\ Hum, c\'est la visualisation, mais qu\'est-ce qu\'on peut utiliser comme mesure ? **\ Noelle Haddad** 6:54\ Donc. **\ Hala Abdallah** 6:59\ Le pourcentage ? **\ Rita Mouawad** 7:00\ Moyen. **\ Frederic Maalouf** 7:03\ OK, quelqu\'un a dit pourcentage et quelqu\'un a dit moyennes voulait continuer donc je vais OK. **\ Rita Mouawad** 7:06\ Moyen moyen, moyenne mode et médium. **\ Frederic Maalouf** 7:11\ Ce sont des mesures de quoi ? **\ Rita Mouawad** 7:14\ Mesure de tendance centrale ? **\ Celine Battani** 7:14\ Pendant. **\ Frederic Maalouf** 7:16\ Très bien parce qu\'il nous renseigne de ce qui se passe au centre d\'une distribution. C\'est excellent.\ OK, on a aussi les mesures de quoi ? **\ Rita Mouawad** 7:25\ Il y a une mesure de dispersion. **\ Frederic Maalouf** 7:27\ Très bien.\ Les mesures de dispersion, ils nous renseignent de ce qui se passe autour de cette distribution centrale.\ OK, donc combien ?\ Les valeurs sont dispersées entre elles, combien elles sont dispersées par rapport à la moyenne et donc les mesures de tendance centrale sont en moyenne médiane et montes les 3M.\ Mesures de dispersion c\'est l\'écart type, c\'est la variance, c\'est les quartiles, c\'est le minimum le maximum l\'étendue.\ Il nous renseigne de ce qui se passe ou bien il nous renseigne au faite sur la dispersion des données courantes.\ Okay ?\ Et donc c\'est 2 grandes mesures sont utilisées généralement pour les variables uniquement quantitatives.\ Pourquoi ?\ C\'est parce que les variables quantitatives ont des numéros et donc ils sont, ils peuvent être exploités mathématiquement et par la suite je peux faire les calculs pour me renseigner sur les différentes mesures que je désire avoir.\ Alors que pour les variables qualitatives, on a une une autre représentation pour ou bien une autre façon pour créer les statistiques descriptives.\ Quelqu\'un avait mentionné les fréquences, le pourcentage et l\'effectif.\ Donc c\'est ça au fait quand j\'ai une question et j\'ai 2 par exemple.\ Réponses, oui, non, je peux savoir quel est le pourcentage de personnes qui ont dit oui ?\ Quel est le pourcentage de personnes qui ont dit non ?\ Quel est le nombre de personnes qui ont dit oui ?\ Le nombre de personnes qui ont dit non donc dans ce cas là je suis en train de représenter à travers un nombre à travers un pourcentage, les questions que j\'ai devant moi, est-ce qu\'il y a des questions par rapport à ces 2 grands concepts ?\ OK, c\'était bon.\ Euh, j\'ai déjà discuté par rapport au cours.\ Le cours va être sur Teams mais il a.\ Il n\'est pas une figure pas encore sur Teams, OK alors ?\ On secondes pour ouvrir le PowerPoint.\ Est-ce qu\'on a visualise les données par Dégrafe sur Excel ou bien pas encore ?\ La fois passée, je pense pas qu\'on a qu\'on l\'a finisse pas. **\ Sara-Michele Khneisser** 9:58\ Nous, on n\'a pas pu. **\ Frederic Maalouf** 9:59\ OK, d\'accord, alors ce que je vais faire, je vais vous montrer aussi comment on peut visualiser ces données ou bien les résultats qu\'on a sur Excel à travers des graphes ?\ Et je vais vous conseiller, je vais mettre ici dans dans le Tchat donc.\ Le logiciel qu\'il faut avoir sur les ordinateurs pour pouvoir continuer à pratiquer ensemble et à avoir une idée du logiciel.\ Je, on va, on va essayer de l\'introduire.\ Aujourd hui, c\'est un logiciel qu\'on va utiliser pour l\'analyse statistique.\ Et donc après avoir visualisé les graphes, je ferai un petit aperçu sur le logiciel et je vais bénéficier du fait que c\'est enregistré donc ça va rester chez vous.\ Pouvez quand vous avez, vous allez installer ce logiciel sur vos laptop, vous pouvez faire une correspondance et Regardez bien des.\ Les les.\ Les comment manipuler le logiciel quoi faire ?\ Comment y comprendre plus les les, les différents aspects de ce logiciel, donc le logiciel s\'appelle SPSS.\ Je vais mettre version 24OK, c\'est la version minimum que vous pouvez avoir 2425262728 sont tous des versions qui sont qui peuvent être adoptées durant le cours ou bien durant votre recherche.\ Mais je pense de la version 24.\ C\'est, c\'est ce qui devrait être installé sur vos laptop, les versions sont, vous pouvez les avoir sur sur l\'internet.\ 24, je pense 25 et 26 peuvent être des versions ou une paye, pas de l\'argent.\ Si vous avez des magasins ou bien des personnes qui connaissent vraiment comment manipuler ou bien comment faire dans l\'autre sur le logiciel, je vous conseille de les consulter.\ Sinon pour les magasins, je pense que ça va pas coûter trop.\ Je pense à 405 100000,03£, 4\$.\ Quelque chose comme ça, on peut chercher une version piratée qui peut nous, qui peut rester vers une année pour pour pour l\'utiliser ?\ Et si quelqu\'un aimerait acheter le logiciel en tant que tel, je pense pas que ça va être plus que 10\$ ou bien 15,00\$ c\'est un logiciel qui n\'est pas seulement utilisé pour ce cours, c\'est un logiciel qui va être utilisé pour votre analyse, pour votre recherche, pour votre mémoire, pour votre thèse, pour votre notre recherche.\ Donc on a besoin de ce logiciel, pas seulement pour secours, et on va bénéficier de ce cours pour pouvoir l\'utiliser, utiliser ce logiciel dans vos présentations et dans vos votre analyse de de données.\ Dans l\'étape qui va survenir la près.\ Et donc commençons par Excel et une petite manipulation qui va vous accompagner un tout petit peu pour pouvoir décrire vos résultats d\'une façon qui est un peu plus professionnelle.\ Et une 2nde pour que je fais.\ Cherche.\ OK, alors souvent nous sommes amenés à, on a des au fait des des questions, OK, on pose des questions à comment on, comment on je cherche aucun comment on recrute des participants pour pour une certaine recherche.\ On est dans un monde maintenant, qui est plutôt virtuel, donc si on revient un tout petit peu 15 ans en avant ou bien 12 ans 13 ans en avant, on ce qu\'on ce qu\'on faisait, c\'est, on avait les papiers de de de soulever okay ou bien du questionnaire et on allait distribuer ces questionnaires aux personnes ou bien aller consulter les écoles ou bien à les consulter.\ Les participants et donc on donne, c\'est ces questionnaires à ces participants, ils devraient répondre à ces questions.\ Les questions seront en lien avec notre domaine de recherche.\ Par exemple, si je suis psychomotricien et moi, je désire donc faire une certaine un certain questionnaire concernant les parents à l\'école par rapport à un certain trouble, OK troubles de coordination par exemple, ou bien des c\'est pas des des des difficultés au niveau de l\'analyse ou bien au niveau de la perception ?\ Je, je devrais faire un petit questionnaire et ce questionnaire va être administré aux parents et les parents vont répondre à ce questionnaire.\ Alors je vais avoir mes réponses sur des papiers, mais maintenant couramment on utilise des des Google Chromes, des des logiciels qui sont spécialement préservés pour tout ce qui est surveillé et donc j\'aurai les données virtuellement sur un fichier Excel et je devrais juste savoir comment les arranger.\ Comment bénéficier de ces données pour faire une analyse ?\ Parce que au fait, c\'est ce qui m\'importe.\ La conclusion de tout ça, c\'est avoir une certaine représentation de mes données.\ Avoir des réponses qui sont générales concernant ma question de recherche, alors imaginons que moi j\'ai administré un certain questionnaire au participants et on va prendre des questions qui sont plutôt démographiques pour faciliter un tout petit peu cette compréhension et pour être un tout petit peu dans le bain d\'une façon beaucoup plus commune.\ OK, on va prendre la question qui est, vous êtes, vous habitez dans quelle région par exemple ?\ Et alors, imaginons que j\'ai posé des cette question pour 50 personnes et dans mes rêves, dans mes options de réponse, j\'avais trop, j\'avais Nour.\ Centre et sud OK, et donc chacune de ces personnes va répondre. **\ Amal Chakkour (El)** 16:05\ Bonjour. **\ Frederic Maalouf** 16:10\ Chacune de ces personnes donc va répondre, soit soit au Nord, soit au centre, soit au Sud.\ D\'accord et donc on est en train de faire de d\'imaginer des données qui sont fictives.\ OK, je vais ajouter le grand ici comme étant le nombre de personnes qui sont en ordre, on va dire que c\'est 20.\ Euh 25 et 5.\ On essaie un tout petit peu de varier pour pour voir comment on peut visualiser ces données qui sont valides, donc le total, c\'est 50, et généralement c\'est pas moi qui va qui va faire les calculs, c\'est le logiciel.\ Mais puisqu\'on est maintenant ensemble, je vais le faire, donc on va trouver le le pourcentage qui va représenter chaque effectif ou bien chaque numéro par rapport à cette catégorie.\ Donc si je suis dans 20, je vais prendre, je vais faire la règle de 3, je vais faire 20 divisé par le total qui est 5300.\ OK.\ Et donc je vais avoir un pourcentage relatif pour me donner et donc je peux remarquer que 50% de ma population son centre, 40% sont en Or et 10% sont sud.\ Je peux laisser ce tableau tel qu\'il est, il me, il me donne pas mal d\'informations.\ C\'est un bon tableau, mais quand même, je peux les visualiser ?\ Okay, visualiser à travers des graphes.\ Quelqu\'un avait dit déjà qu\'on peut utiliser des graves pour visualiser ça, c\'est Excel, alors je vais prendre les catégories qui sont là, les copier de côté et le, les numéros qui sont relatifs au pourcentage copies juste à côté puisque c\'est ce sont des formules donc je vais des des écrire ces meilleurs pour ne pas avoir des confusions alors je vais avoir un mini tableau.\ Ce militant tableau, je vais le sélectionner, je vais rentrer dans ansart.\ Graphe.\ Colonne et je choisis soit un graphe en 2D soit en graphe en 3D, soit un graphe horizontal.\ Désolé elle soit un graphe horizontal en 3D, je vais prendre un exemple qui est simple, le dos de en colonne et donc remarquez qu\'on a nord, centre et Sud qui sont là.\ Je peux ?\ Euh changer beaucoup de détails dans ce graphe commençons par le titre, je peux écrire le la question telle qu\'elle est, vous habitez dans quelle région ?\ C\'est pas.\ J\'ai un plus, je peux avoir ici et je peux donc ajouter ici les dates.\ Eleven, ça veut dire les numéros qui sont relatifs, les pourcentages relatifs aux différentes catégories.\ Je peux aussi enlever la colonie y par exemple, ou bien non si le plus ne figure pas.\ Là, je peux utiliser le achard alimenté ici parce qu\'il y a des des versions Excel ou le plus ne figure pas dans le tableau.\ Je peux changer les couleurs tenant par exemple le Nord, je clique encore une fois.\ Click je peux changer la couleur ?\ Centre, je laisse bleu sud, je peux mettre ?\ Voilà Jean OK.\ Et dans ce cas-là, je peux créer une légende plus.\ La jument, à ce moment-là, je peux enlever l\'axe horizontal puisque j\'ai la légende ici, alors c\'est un graphe qui peut être manipulé de différentes façons.\ OK, je peux changer ce que je veux dedans.\ Et même quand je clique dans ce graphe, je peux choisir d\'autres modèles, le modèle qui me convient, essayons de choisir des modèles qui sont professionnels autant que possible.\ Généralement Excel à des graphes qui sont toutes tous professionnels, donc il y a il n\'y aura pas de ssocial à ce niveau.\ OK, dans ce cas-là je peux copier ce grave le mettre sur Word et donc je peux écrire que par exemple Notons que la moitié de ma population réside au centre ou bien vivre au centre alors que 40% vivent au nord et une minorité de 10% vivent au Sud ?\ Ça, c\'est la description.\ Je suis en train de décrire, donc je décris à travers un tableau, puis un graphe, puis une certaine phrase qui va montrer ce qui se passe dans ce dans ce graphe ou bien dans mon échantillon par rapport à cette question précisément.\ Prenons un autre exemple, alors pour une variable ici où il y a 3 réponses, ou bien plus, donc précisément pour une variable qui est nominale.\ Catégorique, il est préférable d\'utiliser un diagramme en bâton pour représenter ces résultats.\ On passe à une variable qui est nominale mais dichotomique, donc la question va être, par exemple, quelle saison préférez-vous ?\ Hiver éteint.\ 60.\ 50 personnes, OK 40 et 10 de n\'importe quoi, hein ?\ Avec un total de 50.\ Donc ça, c\'est le un effectif et le pourcentage va être.\ 40.\ Divisé par le total 60.\ 80.\ Et on devrait avoir ici 20% à ça n\'a pas marché, ça va avec un total de 101 mini tableau de nouveau donc il va arrêter 80 20.\ Je vais sélectionner pour les variables nominales binaires qui non seulement que 2 réponses, 2 options, il est préférable que je choisisse.\ Un diagramme qui est circulaire ou bien pas chart de des 3D quand même.\ J\'ai des options et Donald, je vais prendre le 2D.\ Je choisis par exemple, c\'est pas celui-là.\ La course est un tout petit peu.\ Et j\'ajoute ici 15 saisons, vous préférez ?\ Et je peux ajouter date à levens.\ À ce moment-là, je vais avoir 80 20, donc pour un pour une question qui est pour une variable, qui est d\'économie, qui a 2 2 réponses uniquement je c\'est, c\'est mon conseil.\ OK, c\'est ces personnel plutôt parce que c\'est beaucoup plus, comment on peut dire ?\ Donc, en plus c\'est respectueux de de de cette variable.\ Si j\'ai plus que 3 catégories, je suis en train de mettre dans un diagramme sillaire, ça va créer des confusions.\ Quelle est la plus grande catégorie ?\ Y a parfois des des catégories qui ont beaucoup de 5, 10 ou bien 15%, c\'est trop proche.\ Trop proche ?\ Je vais pas bien pouvoir les différencier, donc c\'est meilleur pour 2 catégories, d\'avoir un dégradé circulaire et pour 3 et plus d\'avoir un diagramme en bâton. **\ Hala Abdallah** 24:03\ Monsieur. **\ Frederic Maalouf** 24:04\ Oui. **\ Hala Abdallah** 24:05\ Juste une question, dans le cas de lorsqu\'on ajoute un diagramme, donc est-ce qu\'on doit pas trouver la fréquence en degrés si je me trompe pas ? **\ Frederic Maalouf** 24:16\ En degrés j\'ai pas compris. **\ Hala Abdallah** 24:17\ Oui, puisqu\'on a plus qu\'on a ajouté un diagramme. **\ Frederic Maalouf** 24:21\ Ah, le diagramme circulaire, c\'est 100%.\ OK, ce n\'est pas un 360° en maths, ici c\'est 100% et la répartition de ce diagramme circulaire va être, suivant un certain pourcentage pour accomplir les 100%. **\ Hala Abdallah** 24:39\ Ouais, d\'accord. **\ Frederic Maalouf** 24:39\ Bah quoi ?\ Quelqu\'un a d\'autres questions ?\ Il y avait une main de cette pastèque. **\ Hala Abdallah** 24:52\ Oui, mais c\'était moi.\ J\'ai posé la question, merci. **\ Frederic Maalouf** 24:54\ Ah d\'accord, okay super super OK donc c\'est ça pour les graphes ?\ Pas grand chose juste, c\'est une pratique qu\'on peut utiliser pour pouvoir visualiser les données d\'une façon plus professionnelle.\ J\'ajoute juste encore là variable ordinale donc je vais prendre aussi le niveau d\'éducation.\ Ordinaire licence.\ Citer et pitch tout aussi pour 50%, on dit 30, 12 et 8.\ OK, mini tableaux.\ Ah, voilà.\ Une sorte diagramme en bâton.\ Voilà et je t\'ai aussi les le titre, les changer, les couleurs et cetera.\ La seule marqué que je désire vous donner, c\'est concernant les variables nominales catégoriques et les variables ordinales.\ Alors, pour les variables ordinales en visualisant le graphe, il est important toujours d\'avoir les différentes réponses en ordre, même si OK, même si j\'ai un 24 ici un 60 là même si je vais avoir ceci.\ L\'ordre qui compte, c\'est l\'ordre des différentes réponses.\ Alors que pour les variables nominal catégorique, il est important d\'avoir un ordre décroissant et alors je peux commencer par le centre, puis le Nord, puis le Sud.\ Mais si j\'ai 1000 valeurs, est-ce que je vais vraiment commencer à faire ceci pour 1000 valeurs ou bien pour 1000 options ?\ Non, il y a une façon pour faire un sorte de croissant, comment je peux faire ce sorte ?\ Je sélectionne le tableau avec le blanc ici.\ Je rentre dans sorte and filter.\ Je fais custom sourd South by la colonne F puisque c\'est la colonne qui existe ou bien qu\'il y a qui comporte les numéros et je mets l\'ordre just to small c\'est et regarder.\ Je vais avoir alors maintenant un ordre qui est beaucoup plus respecté et décroissant.\ Voilà.\ 50 46.\ Donc je répète pour les variables nominales catégoriques, l\'ordre des numéros est important, alors que pour les variables ordinales, l\'ordre de réponse est important.\ Est-ce que vous avez des questions par rapport à la visualisation ou par rapport à aux Graphes sur Excel ?\ Et je pense que c\'est que l\'âge, OK.\ Maintenant, passons au logiciel, oui. **\ Noelle Haddad** 28:25\ Monsieur.\ J\'ai une question à propos des formules. **\ Frederic Maalouf** 28:31\ Ah oui, oui, vous vous n\'allez pas faire ces formules.\ Bah vas y vas y pose la question. **\ Noelle Haddad** 28:36\ Oui, c\'est juste que, euh.\ Ce que vous pouvez juste répéter juste comment ça se passe. **\ Frederic Maalouf** 28:44\ Oui sûrement.\ Euh OK, j\'allais pas de les formules généralement ne vont pas être adoptées durant ce cours parce qu\'on a un logiciel qui va tout créer pour nous, mais parce qu\'on n\'a pas de données maintenant donc je les ai faits, c\'est comment ? **\ Noelle Haddad** 28:55\ Donc. **\ Frederic Maalouf** 28:59\ C\'est au fait, je clique sur égal, j\'ouvre les parenthèses, je prends la valeur qui est relative donc c\'est 30, je divisé par le total et je multiplié par 100. **\ Noelle Haddad** 29:15\ Hop, d\'accord, oui, merci. **\ Frederic Maalouf** 29:17\ D\'accord, OK de rien OK, Je passe maintenant au logiciel pour faire une manipulation et pour l\'introduire.\ Ça prend juste une minute pour accélérer donc j\'attends un tout petit peu. **\ Aya Jaber** 30:25\ Monsieur. **\ Frederic Maalouf** 30:26\ Oui.\ Oui.\ Oui, encore une fois.\ OK, je vous écoute pas du tout.\ Donc si quelqu\'un désire poser une question, allez y.\ On passe au logiciel alors alors c\'est le logiciel espèce est ce qui est responsable des de stockage de données.\ Donc c\'est comme Excel en termes de stockage de données.\ Et l\'avantage de ce logiciel, que c\'est un logiciel qui est friendly user, ça veut dire que on peut vraiment regarder les différentes tablatures ou bien les différentes formes qui sont là et ça va être accessible juste en lisant.\ On peut avoir une idée de ce qu\'on veut faire, par exemple, si je rentre dans un analyse, il y a la partie descriptive, ça descriptive.\ Et donc je peux choisir, soit les fréquences des des descriptifs si je veux comparer je vois comme père pour rentrer et choisir les différentes choix de comparaison, les différents tests si je veux faire une digression, je peux voir la régression et choisit la différence.\ Donc le menu n\'est pas un menu qui est difficile, c\'est friendly, OK ?\ Alors, avant de commencer par le menu en haut, il est important d\'introduire comment le système introduire, comment espèce fonctionne, quel est son système.\ Alors, si vous Regardez en bas à gauche, J\'ai 2 grandes fonctions, j\'ai d\'interview et je variable View alors c\'est dans ce but qu\'on est en train de comprendre les différents types de variables parce que en fait, en faisant rentrer les données sur SP à CS ou bien en faisant ce stockage de données, on a besoin de savoir quelque chaque question, quel est son type ?\ OK, ça va nous aider à faire une bonne analyse de un et de 2, ça va nous aider à avoir une idée des différentes types de de variables, ce qui va amener à une description qui est beaucoup plus claire et beaucoup plus ciblée.\ Donc je commence avec avec variable View dans variable View.\ Chaque question que je suis en train de poser, chaque récolte de données, qui est dans une certaine catégorie que je suis en train de faire, ça s\'appelle une variable.\ La variable, c\'est comme comme on la nomme, c\'est, c\'est donc un ensemble de données qui varient dans une même fonction ou bien dans une même question.\ Alors dans dans la fenêtre de variables j\'introduis les questions ou bien les les scores.\ Euh tel tel qu\'il figure dans la, dans le surveille ou bien dans dans le papier que je suis en train de distribuer aux personnes.\ Imaginons que j\'ai 4 questions, que je suis en train de vous distribuer, je je sais pas, est-ce que vous êtes satisfait du coup, ça, c\'est la première question.\ La 2e.\ Est-ce que vous avez pris votre déjeuner, oui ou non ?\ 3e question, est-ce que vous faites du sport ?\ 4e question, quelle est votre taille ?\ 5e question, qu\'est ce que vous touchez comme salaire ?\ Alors j\'ai posé 5 différentes questions, ce que je vais faire, je vais mettre ces 5 différentes questions dans variable View.\ Chaque question va occuper une ligne horizontale.\ OK, et quand j\'introduis la variable ici ?\ C\'est à ce moment-là que je peux.\ Dans data View c\'est là où il y a des données, je vais la voir la en colonne et à ma gauche.\ Ici, je vais avoir les différents participants.\ Qu\'est ce qu\'ils ont répondu ?\ Pour la première question pour la 2e question pour la 3e, la 4e, la 5e donc c\'est un système qui est très similaire à Excel.\ OK donc je répète je répète dans variable View j\'introduis les questions sous forme de ligne horizontale et dans d\'interview, ça va être les.\ Les questions vont être converties en ligne verticale et donc je vais avoir les réponses en horizontale, faisons un exemple et on va voir comment on peut introduire cette variable ici pour pouvoir aussi enregistrer les données sur cette ville.\ Okay, commençons par la première question, une question qui est très simple, OK, c\'est le le le genre par exemple, avant de commencer avec cette question, on va voir ces catégories, qu\'est-ce qu\'il y a là, qu\'est-ce que je dois mettre ?\ Mettre c\'est quoi ça ?\ OK, alors ici il faut prendre note, moi j\'étais le bus à l\'enregistrement qu\'il faut prendre note, on a le name type \*\*\* damans label values est majeur, ce sont des colonnes où il faut focaliser vraiment notre attention dessus.\ Commençons par le nez, le name, ce n\'est pas le nom de la variable telle qu\'elle est, ça veut dire, si moi je vous posé la question, quel est votre genre ?\ Je n\'écris pas ici.\ Quelle est votre champ dans le nez ?\ Ça va être un nom qui est relatif pour le logiciel, un nom code un raccourci que ça peut être par exemple.\ Q, un question, une, ça peut être le genre ça peut être je QAOK, c\'est un nom très raccourci et représenté par un certain côté moi généralement, je préfère les ajouter comme question, donc un cudo que 3 ou bien je préfère ajouter un titre qui est relatif à la question en comme si j\'étais en train de récapituler la question si la question était, quelle est votre genre ?\ J\'écris dans mon âme, genre OK, donc je vais commencer par ce type genre automatiquement quand j\'introduis name et je passe à la 2e colonne, on remarque que c\'est ça a été généré d\'une certaine façon automatisée, alors je dois juste faire un check-up sur cette automatisation.\ Je commence par le type.\ Le type Regardez, il peut être numérique, il peut être une date et même il peut être une écriture parce que je sais pas si vous vous ai dit la fois passée dans certains surveillants dans certains questionnaires, où vous êtes-vous quelqu\'un, vous vous l\'administre, vous êtes en train de de répondre, parfois par des réponses qui sont ouvertes.\ La question, elle ne vous donne pas des réponses précises.\ Elle vous dit par exemple, je sais pas comment vous vous sentez par rapport à X quelque chose, donc vous êtes en train d\'écrire.\ Je sens que je suis triste, je n\'arrive pas à dormir, je je sens que je suis très content.\ Ça, je je passe à un un beau temps avec mes amis, et cetera et cetera.\ Donc on est en train d\'écrire, ça pourrait être donc une réponse ouverte et non pas une réponse fermée.\ Je ne propose pas des des choix à ce moment-là et dans ce cas je peux utiliser \*\*\*\*\*\*.\ C\'est là où je peux mettre les réponses telles qu\'elles figurent dans le surveille ou bien dans les réponses.\ Pour les réponses des participants, date.\ C\'est quand je veux ajouter une variable qui est en lien avec la date.\ Le premier participant, c\'est pas la date de de naissance, la date de soumission du Surveil ça pourrait être une date.\ Ce sont généralement les les, les 2 les plus utilisés.\ Donc \*\*\*\*\*\* et dot et le courant où on ne change pas vraiment, c\'est le numérique, on reste toujours dans le numérique, pourquoi numérique ?\ Ça ne veut pas dire que là variable quantitative seulement peut avoir un type numérique. Pourquoi ?\ Parce que pour la variable qualitative où il y a des catégories.\ Généralement, je suis en train de faire différents codes pour pouvoir introduire ces catégories.\ Ce que ça veut dire ?\ On avait parlé de la question de région.\ On a le nord, on a le centre, on a le sud.\ Est-ce que moi, pour chaque participant, je vais écrire Nord centre au Sud ?\ Non, je vais donner des numéros à ces catégories.\ Je veux dire que NOR va être un centre, ça va être 2 et sud, ça va être 3 et dans ce cas-là je suis dans un type qui est numérique, qui n\'est pas quand il a dive et qui est numérique.\ Alors généralement, le type est toujours numérique, je le laisse, OK ?\ Le 8, c\'est le nombre de caractères que je peux écrire dans une cellule, ça c\'est la cellule.\ Oui, 8 ça veut dire oui, caractère.\ 12345678.\ Oui, ça veut dire un nom ou bien c\'est pas qu\'elle était la question où il y a seulement 8 lettres ou bien chiffre qui sont inclus dans cette cellule ?\ Généralement, on change pas le 8, sauf si c\'est une variable ou le type est \*\*\*\*\*\* parce qu\'on a ce moment-là le participant il est en train d\'écrire beaucoup.\ Je peux à ce moment-là ajouter le 8 à 100 ou bien 60 ou bien 70 parce qu\'il va.\ Va, il y a beaucoup d\'écriture dans la cellule à ce moment-là, donc je la suite damons, c\'est pour une variable quantitative.\ J\'ajoute les décimales après la virgule, mais puisque ici c\'est une variable qui est qualitative.\ C\'est le genre, donc je vais enlever les décimaux.\ OK le label, C\'est le nom de la variable tel qu\'il figure dans mon questionnaire, c\'est là où je peux écrire la question telle qu\'elle est pas dans le name.\ OK donc label par exemple vous êtes parce que c\'était dans la question, vous êtes féminin-masculin homme femme ?\ OK, donc vous êtes.\ La majeure, on peut avoir 3 options, on peut avoir nominal, on peut avoir ordinal et on peut avoir Skype nominal.\ Vous avez très bien que là variable qualitative peut-être nominale, donc quand il y a adoption de réponse, je mets nominal.\ Quand ces options de réponse sont en ordre, je vais mettre ordinal et quand j\'ai des numéros pour des variables quantitatives, je vais mettre SCALE.\ Alors dans mon cas ici, je vais mettre mon ménage parce que le genre est une variable qui est nominal.\ Elle, reste à faire quelque chose qui est très important.\ Si je passe maintenant à data View, je vois la variable en colonne.\ Et j\'écris en je vais bien voir, je te lisant, je vais aussi bien avoir.\ Je dois ajouter les codes dont je parlais juste de 3 Min avant les côtes.\ C\'est un pour femme et 2 pour homme par exemple.\ Ou bien un pour homme 2 pour femme ?\ Comment je peux faire ceci ?\ C\'est dans vagus.\ Je clique et ici je mets le numéro dans les belles, j\'écris et je fais hâte.\ De en et je fais.\ Et je clique sur OK.\ Ma variable est complète, je veux faire une vérification, je passe à data View.\ Je dois écrire un, est-ce pas ?\ Est-ce que je peux écrire un oui ?\ OK c\'est bon, 22212 je mets donnée fictive très bien OK, j\'ai des un et des 2 mais moi hein, je veux vraiment vérifier si le un c\'est pour les femmes et le 2 c\'est pour les hommes.\ J\'ai un bouton qui s\'appelle le un à qui va convertir le numéro en des données qui sont des réponses au fait, si je clique, je vais avoir la conversion.\ Et à ce moment-là, je suis sûr que c\'est juste.\ Je dois avoir 1222, mon regarder 1222 alors mon choix est juste et mon entrée juste.\ Prenons un autre exemple, la région.\ Je clique ici.\ Région numérique, oui à ce que je vais avoir été de 6 mois pour la région, non ?\ Calais votre.\ Région, David, ça, c\'est la question.\ La mesure va être nominale, évalué à un.\ Non de.\ Centre 3.\ C\'est ce que je peux commencer par centre.\ Oui, ce n\'est pas une variable ordinale, je peux mettre suite au début, l\'ordre ici des numéros ne compte pas.\ D\'accord et je clique sur OK.\ Je passe à data View.\ J\'ai la colline vision j\'introduis aléatoirement, des numéros de un à 3.\ Et je clique sur ce bouton pour le vérifier, c\'est bien vérifier et c\'est là où le stockage de données commence.\ Le premier participant est une femme qui vit au Nord.\ Le 15e participant est un homme qui vit au centre.\ Le 20e participant est une femme qui est au centre.\ Ajoutons une variable parentale pas là.\ OK.\ Précisément ?\ Oui, peut-être parce que c\'est un salaire.\ Calais, votre salaire ?\ Mesure Skype.\ Pourquoi ?\ Je me rappelle beaucoup sur les mesures.\ Regardez, je vais avoir le type en haut, à ce moment-là, je sais combien de variables nominales, combien de variables ?\ Quand t\'arrives, je vais avoir quel est, quels sont les stades descriptifs que je dois dégager de sa de chacun de ces types, parce que chaque type a des statistiques descriptives préservées à lui, on est d\'accord.\ Alors le salaire, quel est votre salaire ?\ Escape.\ Est-ce que je dois introduire des catégories pour la variable salaire ?\ Oui, on non.\ Qu\'est-ce que vous pensez ? **\ Thalia Hoayek (El)** 46:43\ Non ? **\ Rita Abdallah** 46:43\ Non ? **\ Frederic Maalouf** 46:45\ Non, oui, exactement, donc il faut pas mettre des catégories pour la variable salaire parce que c\'est une variable quantitative.\ Elle est participants répondent par des numéros, ils ne répondent pas par une réponse qui est choisie.\ Je ne propose pas de de choix ici et je vais avoir, je peux mettre ici salaire en par exemple dollar.\ 1057, 150 point 68 regarder les dessins 2 chiffres à virgule si je clique 3, je vais pas avoir 3 regarder 694 points 856 je vais avoir 8 6 ça arrondit si j\'ai 3 chiffres après la virgule, je peux mettre 3 de 6 mois, y a pas de souci vais je avoir télé en laisse ton pour 2.\ OK.\ À ce moment-là, le 8e participant est un homme au Nord avec un salaire de 245 point 34\$.\ La femme au Nord avec un salaire de 826 point, 51,00\$ cetera.\ On a maintenant les 3 types, on a la première, c\'est une variable qui est nominale, binaire.\ Dichotomie qui a 2 options seulement, la 2e, C\'est une variable qui est nominale, catégorique, qui a 3 options, nord, centre sud.\ La 3e est une variable quantitative et la 4e, ça va être une variable ordinale.\ Niveau d\'éducation, j\'écris 1E.\ Par exemple.\ Ah attendez, c\'est pas si je peux le faire voilà et plante pas, donc j\'écris niveau.\ J\'ai créé la niveau d\'éducation, j\'ai pas besoin de décimaux pour le suivre.\ J\'ajoute les values, un licence de master 3, doctorats.\ OK.\ Ordinaire ?\ OK.\ Voilà.\ Et maintenant de nouveau mon 5e participant est une femme qui vit au nord, qui touche 546,00\$ a un moustache.\ 18e, c\'est c\'est un homme qui vit au centre 800\$ qui a un master.\ Quelqu\'un a des questions par rapport à l\'entrée des données ?\ Clash, OK. **\ Noelle Haddad** 50:50\ Ça va ? **\ Frederic Maalouf** 50:52\ OK super.\ On passe au statistiques qui sont descriptifs, alors on avait parlé de mesures de tendance centrale et de dispersion pour les quantitatives, fréquence pourcentage est effectif pour les variables nominales.\ Commençons par là variable quantitative puisqu\'on a une seule seulement, qu\'est-ce que je clique en analyse ?\ Descriptif et fréquente 6.\ Dans SPS toujours, je vais avoir 2 fenêtres, une fenêtre où j\'ai toutes les variables et la 2e fenêtre où je sélectionne la variable dont je veux vraiment étudier.\ OK, je prends la variable.\ Quelle est votre salaire ?\ Je peux cliquer sur la flèche au milieu ou bien je peux faire drag-and-drop ?\ Parce que vous voyez cette fenêtre ? **\ Noelle Haddad** 51:54\ Oui. **\ Frederic Maalouf** 51:55\ OK.\ Alors, pour les variables quantitatives, je n\'ai pas besoin de tableau de fréquence, alors je vais enlever display fréquence.\ Citations je vais rentrer dans statistique XX et je vais choisir les mesures de tendance centrale centre de tendency mine Médiane, monde, je choisis d\'en dispersion écart-type minimum maximum étendu.\ Et je choisis le quartier par exemple.\ Continue quand je vais cliquer sur OK.\ SPSA, un système d\'une 2e fenêtre qui va être ouverte alors cette fenêtre va s\'appeler output.\ C\'est là où les résultats vont figurer.\ Ils ne figurent pas sur sur le sur la même page, donc je vais cliquer sur OK.\ Et je vais faire cher.\ Pour l\'output.\ Le Carter, il a créé les différentes mesures de tendance centrale et dispersion pour la variable quantitative.\ Il m\'a donné la moyenne, il m\'a donné le nombre total qui est 23, la moyenne, la médiane, le mode, l\'écart type, l\'étendue, le minimum, le maximum et les différents percentiles.\ Je dois savoir ce que ça signifie, OK, il n\'est pas important, juste d\'avoir les numéros.\ Si je dis que la moyenne est de 818, ça veut dire que la majorité ou bien la distribution tourne autour de 800\$ pour les salaires touchés.\ Si je dis que la médiane est de 742, ça veut dire que j\'ai 50% de mon échantillon qui touche moins que 742 et 50% de monnaie.\ Châtillon touchent plus que 742.\ Le mode est de 1500, ça veut dire que c\'est le, c\'est la valeur qui est répétée le plus, elle peut être répétée 2\*3\*4\*5 fois.\ 2\*3\*4\*5 fois mais 1500 est le mode de mon échantillon.\ L\'écart type est de 406, ça veut dire que l\'écart par rapport à la moyenne qui est au 800108810010 8-406 va me donner la borne inférieure de mon échantillon.\ Et oui, 118+406 va me donner une bonne supérieure de l\'échantillon.\ À ce moment-là, je peux dire que mes valeurs tournent autour de 818-400, ça veut dire 400 et 818+400, ça veut dire 1200.\ Cents et 818+400, ça veut dire 1200 ?\ 400, ça veut dire 1200.\ 1200.\ Alors la distribution varie entre 400 et 1200.\ L\'écart type est toujours une valeur qu\'on peut soit retrancher, soit ajouter à la moyenne pour avoir les bonnes inférieures et les bonnes supérieures.\ L\'étendue est de 1720\$.\ 720\$, ça veut dire qu\'il y a des personnes qui touchent ?\ 245 avec un minimum et le maximum.\ Et le maximum.\ Il y a des personnes qui touchent 1965, alors mon échantillon n\'est pas tellement homogène.\ N\'est pas tellement homogène à ce moment-là, je peux remarquer qu\'il existe un grand étendu entier entre le minimum et le maximum.\ Pour les pertes, sentir ou bien les quartiers ?\ Le 25 50 75, ça veut dire que 25% on touche moins que 546.\ 50% touche moins que 742 qui est la médiane ?\ La médiane est que 2.\ C\'est le 50% et 75% touche moins que 920 5.6.\ Je peux aussi ajouter que 25% touche entre 546 et 742 et 25% touche entre 925 et 742.\ Ce qu\'il y a des questions ?\ OK, je passe.\ À.\ La variable une variable quantitative et qualitative.\ Commençons par exemple par le genre, OK, donc analyse.\ Descripteur les coincés, j\'ai toujours le salaire ici parce que c\'est c\'est ma, c\'est ce que j\'ai fait avant, c\'est ma commande qui est précédente.\ Alors, à chaque fois que je veux générer une nouvelle variable ici, je dois cliquer sur Internet quand je clique sur 7, je vais avoir toutes mes variables à gauche de nouveau.\ Alors, puisque c\'est une variable qualitative, je vais laisser display frequency tables ici parce que j\'ai besoin de tableau de fréquence et d\'effectifs, je la prends à droite.\ Et donc charts.\ Je peux ajouter le type de graphe que je peux visualiser parce que ça va créer aussi un graphe.\ Moi je préfère les graphes de Excel, mais si vraiment j\'ai besoin d\'un aperçu qui est très vite ou bien très rapide d\'une certaine question, je peux directement rentrer dans ça et voir ce qui se passe.\ Alors je choisis dans ce cas là puisque j\'ai 2 options uniquement.\ C\'est une variable binaire, je vais choisir pile charts et je vais choisir pourcentage pourcentage parce que moi je ne désire pas seulement visualiser le nombre de personnes qui est la fréquence ?\ Non, je désire visualiser le pourcentage qui représente cette personne quand ignon et OK.\ Je passe à la Haute Prout.\ Et voilà, je vais avoir un graphe qui va me montrer qu\'on a 11 femmes et 12 hommes avec un pourcentage de 40 7.8 pour les femmes et 50 2.2 pour les hommes, ce qui est une répartition quasiment équitable et donc dans ce cas je peux dire que mon étude est vraiment répartie selon le genre je suis pas en train de prendre les hommes uniquement ou bien les femmes uniquement ou bien une majorité d\'ici au-delà j\'ai pris à peu près 50% pour les 2 et ça c\'est le graphe qui va représenter mon échantillon.\ Concernant le genre, ça me donne une légende avec les femmes et les hommes.\ Si je fais double clic, je ne sais pas si vous voyez maintenant la fenêtre qui a qui a été ouverte ?\ Je pense que oui, OK ?\ Je peux cliquer sur show data labels et donc je vais avoir les 2 pourcentages sur le graphe.\ Et aussi le graphe et le tableau de SPS.\ Il peuvent être copiés sur Word sans aucun souci.\ Il va être clé copie et je peux accepter.\ Ajouter sur Word sans aucun souci. **\ Noelle Haddad** 59:14\ Monsieur pour le Outlook. **\ Frederic Maalouf** 59:17\ Oui. **\ Noelle Haddad** 59:18\ Où vous cliquez pour. **\ Frederic Maalouf** 59:22\ Pour avoir le graphe en plus OK double clic. **\ Noelle Haddad** 59:24\ Oui.\ Aucun. **\ Frederic Maalouf** 59:30\ Dans nos double Click to activate, tu vois ? **\ Noelle Haddad** 59:35\ OK oui. **\ Frederic Maalouf** 59:37\ Pareil, on passe encore à l\'exemple de variables de l\'autre variable que j\'ai, c\'est la variable région et la variable niveau.\ OK, je vais les faire ensemble, moi je suis en train de faire chacune toute seule pour avoir une idée.\ Du processus ?\ Mais je peux faire toutes les variables qualitatives ensemble sans aucun souci et je vais vous montrer comment analyse, descripteur frequencies, reset toujours, je prends les variables qualitatives à droite donc un 2 et 3 je laisse disperser quantité tables.\ Je vais pas mettre des graphes à ce moment-là ou bien j\'enlève le genre parce qu\'on l\'a fait déjà je vais prendre ces 2 alors ces 2 sont des variables qui sont nominales, une catégorie et une ordinale, ça veut dire que moi je peux créer un graphe en un diagramme en bâton pour ces 2, alors je clique dans chart, je choisis board short, papaye chart et je mets pour Saint-Étienne.\ Continue, OK.\ On ouvre l\'autre bout.\ Regarder quel est votre région d\'habitat ?\ 26 point 1% au Nord, 40 7.8 au centre, 20 6.1 au sud, niveau d\'éducation 40 7.8.\ Licence 40, 3.5 Master 8.7, doctorat.\ Premier graphe, 2e graphe.\ Une fois que j\'essaie grave, je peux écrire, hein.\ Je peux dire que la majorité ici, vivre au centre avec un pourcentage d\'à peu près 50 avec 26 point 1% qui vivent au nord et 26 point 1% qui vivent au sud.\ Et si je peux dire que.\ 48% ont une licence, 45% bien 44% ont un master et une minorité à un docteur.\ Voilà.\ Quelqu\'un a des questions par rapport à la logique du logiciel et par rapport au résultat qu\'on a eu ou bien comment manipuler ou bien c\'est clair ?\ Oui, alors vas y. **\ Hala Abdallah** 1:02:16\ Je suis une question toute tout, tout sera appliqué à travers le logiciel. **\ Frederic Maalouf** 1:02:22\ Oui. **\ Hala Abdallah** 1:02:25\ D\'accord ? **\ Frederic Maalouf** 1:02:27\ OK, oui, vas y mieux. **\ Lieu Nguyen Thi** 1:02:31\ Oui, dans la table aussi.\ Je veux insérer les 2 graphes, niveaux d\'études, d\'éducation et région.\ Est ce que je peux ? **\ Frederic Maalouf** 1:02:40\ Les sauvegardes. **\ Lieu Nguyen Thi** 1:02:42\ Non.\ Exagérer les 2 dans un même graphe, je peux voir. **\ Frederic Maalouf** 1:02:45\ À insérer les 2 dans un même graphe sur PS je ne pense pas que c\'est possible OK et surtout que ce que tu tu demandes au fait c\'est ça ça va pas être.\ Logique d\'être appliquée. Pourquoi ?\ Parce que dans le premier grave, tu as 3 options qui sont différentes du 2e graphe mais ce que je pense de la question c\'est que est-ce qu\'on peut avoir un pourcentage commun ?\ Ça veut dire avoir les personnes, le nombre de personnes qui sont, qui ont une licence et vivre et vivre au nord, les personnes qui ont un master et vivre au sud par exemple.\ Est-ce que c\'est ta question ? **\ Lieu Nguyen Thi** 1:03:27\ Non, la question, c\'est au début.\ Il met alors, j\'ai compris. **\ Frederic Maalouf** 1:03:29\ OK c\'est super parce que parce que ce que je ce que j\'ai expliqué maintenant juste à la fin, il peut être fait à travers un tableau et on l\'abordera après. **\ Lieu Nguyen Thi** 1:03:31\ Merci.\ Oui. **\ Frederic Maalouf** 1:03:40\ D\'autres questions ?\ OK super alors on on, on se verra la semaine prochaine, je sais pas là modalité, ça va être en ligne bien en présentiel mais en tout cas on se verra la semaine prochaine essayer d\'avoir le logiciel s\'il vous plaît.\ Et oui. **\ Celine Battani** 1:04:01\ Je, Monsieur Lap feeling.\ En Chiraz droite, Naya emmener dans une photo en Mohamed Maria qui. **\ Frederic Maalouf** 1:04:10\ Sherwell up logiciel, là c\'est, c\'est plutôt un Research à l\'International, me faire un Mahal Marianne bah c\'est oui. **\ Celine Battani** 1:04:11\ Oui, oui.\ Je ne.\ Je marbré ce. **\ Frederic Maalouf** 1:04:24\ Texte belle aspect Astien 24, Download Free. **\ Celine Battani** 1:04:29\ OK. **\ Frederic Maalouf** 1:04:30\ OK, au fil Maan, philosophie website, tabac en tabac, IBM. **\ Celine Battani** 1:04:31\ Oui. **\ Frederic Maalouf** 1:04:35\ Bientôt qu\'on One One One Monster high Free best ones, hélas c\'est cool ça.\ Chaza aussi, vous pouvez essayer aider aussi le temps.\ Alors, Thalia stade ? **\ Celine Battani** 1:04:49\ D\'accord, merci. **\ Frederic Maalouf** 1:04:51\ De rien.\ OK à la semaine prochaine. **\ Stephanie Sabra** 1:04:57\ Merci Monsieur, au revoir, au revoir. **\ Zeinab Asmar (Al)** 1:04:57\ Merci au revoir. **\ Ngoc Tran** 1:04:58\ Merci beaucoup, merci, merci. **\ Lieu Nguyen Thi** 1:04:58\ Merci, merci. **\ Frederic Maalouf** 1:05:00\ Bye bye. **\ Rita Nasr** 1:05:00\ Merci. **\ Celine Battani** 1:05:01\ Merci. **\ Lieu Nguyen Thi** 1:05:01\ Pas ? **\ Frederic Maalouf** stopped transcription