Medidas utilizadas para generar indicadores sociodemográficos PDF
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Este documento explora las medidas utilizadas para generar indicadores sociodemográficos, incluyendo valores absolutos, razones, proporciones, tasas y probabilidades. Se explica cómo estas medidas permiten realizar estudios comparativos de la población, considerando factores como el tamaño de la población y la intensidad de los fenómenos. El documento se enfoca en la aplicación de estos conceptos en distintas poblaciones y contextos demográficos.
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**Medidas utilizadas para generar indicadores sociodemográficos** La Demografía tiene una relación directa con la Estadística, esta permite profundizar y sistematizar el conocimiento relacionado con el estado y dinámica poblacional. Los indicadores demográficos están constituidos por un conjunto d...
**Medidas utilizadas para generar indicadores sociodemográficos** La Demografía tiene una relación directa con la Estadística, esta permite profundizar y sistematizar el conocimiento relacionado con el estado y dinámica poblacional. Los indicadores demográficos están constituidos por un conjunto de datos que vinculan el tamaño y crecimiento poblacional con la dinámica de los componentes que intervienen (fecundidad, mortalidad y migraciones), así como los efectos en su composición (por sexo y edad, lugar de nacimiento, situación conyugal) y en los hogares. En un conjunto de datos se identifican - **Valores absolutos**: número tal como se registra, por ejemplo: Honduras en el año 2024, tiene una población de 9,564,345 habitantes. - A partir de los valores registrados se generan y construyen los indicadores sociodemográficos. Texto Descripción generada automáticamente **Razón, proporción, tasa y probabilidad** La forma más simple por medio de la que se pueden establecer medidas poblacionales es con la enumeración simple. No obstante, los datos absolutos carecen de valor práctico cuando se pretende establecer comparaciones entre diferentes grupos poblacionales, o entre distintos países, cuyos tamaños poblacionales son muy distintos. Esto obliga a generar medidas relativas, cuyo valor depende del tamaño de la población. Estas medidas permiten realizar estudios comparativos de una forma simple. **[[Razón]](https://ccp.ucr.ac.cr/cursos/demografia_03/glosario.html#razon) o relación** Es la medida relativa más sencilla que se puede establecer, es simplemente el cociente de dos datos absolutos. Generalmente se basa en datos de subgrupos distintos o de diversa naturaleza. Su interpretación se limita a señalar el número de unidades existentes de los datos del numerador por cada unidad del denominador. Por ejemplo, en Costa Rica para el año 1980 se registraron 70 048 nacimientos, mientras que en el año 2000 se registraron 78 178. La razón de nacimientos en el año 2000 con respecto a los nacimientos en el año 1980 es: ![](media/image2.gif) Esto significa que, por cada nacimiento ocurrido en 1980, en el año 2000 ocurrieron aproximadamente 1,12 nacimientos. Para una mejor interpretación se puede multiplicar el valor de la razón por 100. Entonces se dice que, en Costa Rica, por cada 100 nacimientos en 1980, para el año 2000 se presentaron 112. Del mismo modo durante el año 2000 se registraron 14 630 defunciones. La razón del número de nacimientos al número de defunciones es: Quiere decir que, en Costa Rica, por cada 100 defunciones se produjeron 100 nacimientos durante el año 2000. [**[Proporción]**](https://ccp.ucr.ac.cr/cursos/demografia_03/glosario.html#propor) Al igual que la razón, es también el cociente de dos magnitudes, pero estas magnitudes corresponden al mismo hecho. Además, el numerador representa una parte del numerador. Por esta razón, una proporción dentro de una población corresponde al peso relativo que tiene el subgrupo representado en el numerador dentro del total. ![](media/image4.gif) El valor de A representa al tamaño del subgrupo y el valor de B representa el resto de la población, por lo que la población total es A + B. Por ejemplo, del total de 78 178 nacimientos registrados en Costa Rica durante el año 2000, 39 627 correspondió a madres solteras, por lo que la proporción de nacimientos de madres solteras fue de: Para una mejor interpretación, nuevamente se puede multiplicar por 100 y, entonces, el valor 50,7 significa que, del total de nacimientos registrados en Costa Rica durante el año 2000, el 50,7% correspondió a madres solteras. [**[Tasa]**](https://ccp.ucr.ac.cr/cursos/demografia_03/glosario.html#tasa): El concepto de tasa se fundamenta en la necesidad de generar una medida relativa a un fenómeno demográfico, que permita realizar comparaciones en el tiempo y en el espacio. Al igual que las medidas anteriores una tasa se obtiene por medio de un cociente, pero en este caso el numerador representa al número de personas afectadas por un hecho demográfico y el denominador representa la población expuesta al riesgo de ser afectada por este hecho (tiempo vivido). ![](media/image6.gif) Su interpretación es entonces la frecuencia relativa con que el hecho demográfico se presenta dentro de la población en el período de tiempo especificado. Esta es una de las medidas más ampliamente utilizada por demógrafos en sus diferentes estudios. Desafortunadamente tal como se señaló, el tiempo vivido por una población en un determinado período, resulta prácticamente imposible de conocer y se debe recurrir a la utilización de la población a mitad de período o a la población media para aproximar su valor. Por ejemplo, en Costa Rica la población a mitad de año, de acuerdo con el censo de población del año 2000, fue de 3 810 179, por lo que las tasas de mortalidad y natalidad para el año 2000 serían: Forma, Patrón de fondo Descripción generada automáticamente Normalmente las tasas se multiplican por algún múltiplo de 10, para dar una mejor interpretación de su valor. El más utilizado es 1000, por lo que se hace referencia a frecuencia del hecho por cada mil personas. Entonces para Costa Rica en el año 2000 se presentaron tasas de aproximadamente 4 muertes y 21 nacimientos por cada 1000 personas. El denominador en las tasas es un estimado de la población total expuesta a un hecho demográfico; esto convierte a los valores en medidas un tanto burdas pues, no toda la población está expuesta en igual magnitud al hecho. Por esta razón se acostumbra a denotarlas como: a. **tasas brutas**. Por ejemplo, la mortalidad varía con la edad, entonces los grupos de mayor edad están expuestos en mayor medida a la mortalidad que otros grupos. Por otro lado, únicamente las mujeres pueden dar a luz, por lo que los hombres no están expuestos directamente a este hecho. Esto ha creado la necesidad de generar tasas más refinadas, cuyo denominador incluye únicamente un subgrupo de la población y no la población total. b. **tasas específicas**. Por ejemplo, en El Salvador, en 1985 se presentaron 44 265 nacimientos, entre mujeres con edad cumplida entre 20-24 años. Además, el número de mujeres entre 20-24 años cumplidos a mitad de año eran 214 631, de este modo, la tasa específica de fecundidad para el grupo de mujeres de 20-24 años es: 206,2; esto quiere decir que, en El Salvador en 1985, por cada 1000 mujeres con edad entre 20 y 24 años cumplidos, hubo 206 nacimientos. **Probabilidad**: Al igual que todas las medidas anteriores, es el cociente entre dos magnitudes. El denominador consiste en la población que al inicio del período está expuesta a ser afectada por un hecho demográfico y el numerador es el número de personas afectados por este hecho demográfico en el período de interés. ![](media/image8.gif) La probabilidad se interpreta como la proporción de personas de la población inicial, que fue afectada por el hecho demográfico durante el período de interés, o más claramente, como el riesgo que tiene una persona de ser afectada por este hecho. Por ejemplo, si la generación de estudiantes de nuevo ingreso a una universidad es de 4 320 y de ellos 3 350 continúan activos al inicio del segundo año, el resto desertó. Estas cifras indican que, para esta generación, la probabilidad que un estudiante continúe activo el segundo año es: También quiere decir que la proporción de estudiantes de esta generación que continúa activa al año siguiente, es 0,775 o lo que es equivalente al 77,5% de ella. Por esta razón, se dice que el riesgo que tiene una persona de desertar durante el primer año es de 22,5%. ![Diagrama Descripción generada automáticamente](media/image10.png) **Concepto de nivel** - En el lenguaje demográfico se entiende por nivel a la situación que existe en determinado momento en uno de los componentes del crecimiento demográfico. - Corresponde a la noción de intensidad del fenómeno demográfico pero calculado para un periodo especifico de tiempo del calendario - ¢ TGF 2008= 3.0 **Concepto de patrón** La forma de participación de la población de un país en determinada característica o variable demográfica está dada por el aporte de los distintos segmentos de la población vinculados al hecho demográfico. En el estudio de la fecundidad por ejemplo se apoya en el aporte que realizan las mujeres comprendidas en el llamado periodo fértil - a\. 20-24 patrón de fecundidad temprana - b\. 25-29 patrón de fecundidad tardía **Concepto de Tendencia** El conocimiento de una secuencia de información sobre una variable demográfica durante un periodo de tiempo permite determinar la tendencia que va experimentando el comportamiento de dicha variable. Tiene que ver con el comportamiento de los datos - a\. Aumento - b\. Reducción - c\. Estancamiento El conocimiento de una secuencia de información sobre una variable demográfica durante un periodo de tiempo permite determinar la tendencia que va experimentando el comportamiento de dicha variable, identificar oportunidades y amenazas.