Datenstrukturen und Datentypen PDF

Um verschiedene Informationsarten gut darstellen zu können, benutzen wir\ unterschiedliche **Datentypen** wie zum Beispiel: **BOOLESCHE DATEN** Der boolesche Datentyp repräsentiert logische Werte. Er kann nur zwei Werte annehmen, „true" oder „false". Boolesche Daten werden häufig in der Programmie...

Um verschiedene Informationsarten gut darstellen zu können, benutzen wir\ unterschiedliche **Datentypen** wie zum Beispiel: **BOOLESCHE DATEN** Der boolesche Datentyp repräsentiert logische Werte. Er kann nur zwei Werte annehmen, „true" oder „false". Boolesche Daten werden häufig in der Programmierung verwendet. **GANZZAHLEN (bzw. 'INTEGERS')** Der Datentyp Integer repräsentiert ganze Zahlen (positiv, negativ oder null), die keinen Bruchteil (d.h. keine Dezimalstellen) haben. **GLEITKOMMAZAHLEN (bzw. 'FLOATS')** Der Datentyp Float repräsentiert Zahlen mit einem Bruchteil (d.h. Dezimalstellen). Gleitkommazahlen werden für Berechnungen verwendet, die eine höhere Präzision als Ganzzahlen erfordern. **DATUMS-/UHRZEITDATEN** Der Datentyp 'Datum/Uhrzeit' repräsentiert einen spezifischen Zeitpunkt, einschließlich eines Datums und einer Uhrzeit. **ZEICHENKETTEN (bzw. 'STRINGS')** Der Datentyp 'String' repräsentiert eine Sequenz von Zeichen, wie Buchstaben, Zahlen und Symbole. **BILDER (bzw. 'IMAGES')** Der Datentyp 'Bild' repräsentiert visuelle Informationen wie Bilder, Grafiken\ oder Diagramme. **AUDIO-DATEN** Der Datentyp 'Audio' repräsentiert Ton- oder Audioinformationen, wie\ Musik oder Sprache. **VIDEO-DATEN** Der Datentyp 'Video' repräsentiert eine Serie von Bildern, die,\ wenn sie in einer Sequenz abgespielt werden, die Illusion einer Bewegung erzeugen. WIE DATEN DURCH EINE ORGANISATION FLIESSEN ------------------------------------------ Der Fluss von Daten in einem Unternehmen folgt einem ganz bestimmten, sich wiederholenden Zyklus. **Der Lebenszyklus von Daten** 1. **Dateneingabe**: - Daten gelangen aus externen Quellen ins Unternehmen. - Beispiele: aktive Erfassung (Umfragen) oder passiver Empfang (Kundenaufträge). 2. **Datenverarbeitung**: - Eingehende Daten werden bereinigt, formatiert und mit bestehenden Daten kombiniert. 3. **Datenspeicherung**: - Verarbeitete Daten werden in Datenbanken oder anderen Speichersystemen abgelegt. 4. **Datenverwendung**: - Die gespeicherten Daten unterstützen verschiedene Aufgaben, z. B. Strategien, Produktionsplanung oder Marketing. 5. **Datenänderung**: - Daten werden während der Nutzung aktualisiert, z. B. Kundeninformationen nach einem Kauf. 6. **Speicherung geänderter Daten**: - Aktualisierte Daten werden erneut gespeichert, was einen kontinuierlichen Zyklus erzeugt. 7. **Datenverteilung**: - Einige Daten werden an externe Stakeholder wie Kunden oder Behörden weitergegeben. **Herausforderungen des Datenmanagements** - **Datenqualität**: - Sicherstellung, dass Daten richtig, vollständig und aktuell sind. - **Datensicherheit**: - Schutz sensibler Daten vor unbefugtem Zugriff oder Betrug. - **Datenschutz**: - Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie der DSGVO sowie ethische Verantwortung gegenüber Stakeholdern. - **Datenvolumen**: - Bewältigung der ständig wachsenden Datenmengen, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen. WENN'S MAL WIEDER KOMPLEXER WIRD: DATENSTRUKTUREN ------------------------------------------------- - - - - **LISTE** - - - - **STAPEL (bzw. 'STACK')** - - - - - - - **WARTESCHLANGE (bzw. QUEUE')** - - BIG DATA -- DEZENTRALE DATENMASSEN AUS ALLER WELT ------------------------------------------------- - -