Datentypen und Datenfluss in Organisationen

Der boolesche Datentyp repräsentiert logische Werte. Er kann nur zwei Werte annehmen: "true" oder "false". Boolesche Daten werden häufig in der Programmierung verwendet.

Der Datentyp Integer repräsentiert ganze Zahlen (positiv, negativ oder null), die keinen Bruchteil (d.h. keine Dezimalstellen) haben.

Der Datentyp Float repräsentiert Zahlen mit einem Bruchteil (d.h. Dezimalstellen). Gleitkommazahlen werden für Berechnungen verwendet, die eine höhere Präzision als Ganzzahlen erfordern.

Der Datentyp 'Datum/Uhrzeit' repräsentiert einen spezifischen Zeitpunkt, einschließlich eines Datums und einer Uhrzeit.

Der Datentyp 'String' repräsentiert eine Sequenz von Zeichen, wie Buchstaben, Zahlen und Symbole.

Der Datentyp 'Bild' repräsentiert visuelle Informationen wie Bilder, Grafiken oder Diagramme.

Der Datentyp 'Audio' repräsentiert Ton- oder Audioinformationen, wie Musik oder Sprache.

Der Datentyp 'Video' repräsentiert eine Serie von Bildern, die, wenn sie in einer Sequenz abgespielt werden, die Illusion einer Bewegung erzeugen.

Ein Datentyp, der eine Aneinanderreihung von Zeichen repräsentiert, z.B. Buchstaben, Zahlen oder Symbole. Beispielsweise könnte ein Name oder eine Adresse als String gespeichert werden.

Ein Datentyp, der digitale Audioinformationen wie Musik oder Sprache darstellt.

Ein Datentyp, der einen bestimmten Zeitpunkt einschließlich Datum und Uhrzeit repräsentiert.

Es handelt sich um eine festgelegte Reihenfolge von Schritten, die Daten in einem Unternehmen durchlaufen.

Daten werden aus externen Quellen in das Unternehmen eingebracht.

Daten werden zur weiteren Verwendung gereinigt, formatiert und mit bestehenden Daten kombiniert.

Die verarbeiteten Daten werden in Datenbanken oder anderen Speichersystemen abgelegt.

Die gespeicherten Daten werden für verschiedene Aufgaben wie Strategien, Produktionsplanung oder Marketing genutzt.

Daten werden während der Nutzung aktualisiert, z.B. Kundeninformationen nach einem Kauf.

Aktualisierte Daten werden erneut gespeichert, was einen kontinuierlichen Zyklus erzeugt.

Listen sind dynamische Datenstrukturen, die Elemente unterschiedlicher Datentypen speichern können. Im Gegensatz zu Arrays können sie in der Größe flexibel sein, d.h. Elemente können hinzugefügt oder entfernt werden, ohne die Größe der Liste zu verändern.

Stacks sind spezielle Listen, die dem Prinzip "Last In, First Out" (LIFO) folgen. Das zuletzt hinzugefügte Element wird zuerst wieder entfernt.

Hash-Tabellen ermöglichen schnelles Auffinden von Daten mithilfe von Schlüssel-Wert-Paaren. Jeder Schlüssel ist einzigartig und verweist auf einen bestimmten Wert.

Bäume sind hierarchische Datenstrukturen, die komplexe Beziehungen zwischen Elementen darstellen. Sie besitzen eine ‚Wurzel‘, von der aus Verzweigungen zu Unterordnern führen.

Queues sind spezielle Listen, die dem Prinzip "First In, First Out" (FIFO) folgen. Das zuerst hinzugefügte Element wird zuerst wieder entfernt.

Ein Array ist eine Sammlung von Elementen, die alle denselben Datentyp haben und in einer festgelegten Reihenfolge angeordnet sind. Arrays eignen sich gut für Situationen, in denen man einen schnellen Zugriff auf Elemente über einen Index möchte.

Listen sind einer der flexibelsten Typen von Datenstrukturen. Sie ermöglichen es, Elemente hinzuzufügen, zu entfernen oder zu ändern, ohne sich um die Reihenfolge der Elemente kümmern zu müssen.

Datenstrukturen sind eine Möglichkeit, verschiedene Daten miteinander zu verknüpfen und in einem bestimmten Format zu organisieren. Sie ähneln virtuellen Schubladen, in denen verwandte Informationen zusammen gruppiert werden können.

Datenstrukturen sollten genutzt werden, um Daten zu organisieren und zu strukturieren, was den Zugriff auf die benötigten Informationen vereinfacht. Dadurch wird die Suche nach relevanten Daten in großen Datenbanken, die viele Informationen enthalten, effizienter.

Datenstrukturen ermöglichen programmierenden, bestimmte Daten innerhalb eines Codes miteinander zu verbinden. Dadurch können die Daten später leichter gefunden und verwendet werden.