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Prof. M. Zaninelli SQL La realizzazione dell’informazione digitale SQL 1 di 31  Prof. M. Zaninelli Progettazione fisica Schema fisico Cos’è...

Prof. M. Zaninelli SQL La realizzazione dell’informazione digitale SQL 1 di 31  Prof. M. Zaninelli Progettazione fisica Schema fisico Cos’è l’SQL? SQL 2 di 31  Prof. M. Zaninelli Introduzione SQL (“Structured Query Language”) – è il linguaggio attraverso cui è possibile interagire con i DBMS e quindi, implementare la progettazione fisica sui DBMS (che “fisicamente” la concludono) Ad esempio, è possibile: – Creare gli oggetti della base di dati (DB, tabelle, …) – Creare gli utenti e gestirne le autorizzazioni – Inserire, aggiornare, eliminare i record della base di dati, – Interrogare (query) la base di dati SQL 3 di 31  Prof. M. Zaninelli Storia dello Standard Prime implementazioni – IBM System/R 1979 (SEQUEL) Primi prodotti commerciali – IBM SQL/DS, Oracle 1981 SQL-86 – prima versione dello standard, basata sul dialetto IBM SQL 4 di 31  Prof. M. Zaninelli Storia dello Standard SQL-89 (SQL-1) SQL--92, full SQL SQL--92, intermediate SQL – vincoli di integrità SQL--92, entry SQL – livello1 e livello2 SQL--89, livello 2 SQL SQL--89, livello 1 SQL SQL-92 (SQL-2) – entry – intermediate – full SQL 5 di 31  Prof. M. Zaninelli Storia dello Standard Standard collegati SQL/CLI – “Call Level Interface” (ODBC), 1995 SQL/PSM – “Persistent Storage Modules”, 1997 SQL/OLB – “Object Language Bindings”, 1998 SQL 6 di 31  Prof. M. Zaninelli Storia dello Standard Implementazioni dello standard – gli standard hanno in alcuni casi inseguito la tecnologia di mercato Corrispondenza imperfetta – non esiste nessuna implementazione completa in commercio di SQL-92 full – molti DBMS offrono funzionalità “proprietarie” e non standard – problema di portabilità delle applicazioni SQL 7 di 31  Prof. M. Zaninelli Le Istruzioni Fondamentali – creazione della – interrogazioni base di dati SELECT CREATE – eliminazione delle DATABASE ennuple – creazione delle DELETE tabelle – modifica della CREATE TABLE ennuple – inserimento delle UPDATE ennuple INSERT INTO SQL 8 di 31  Prof. M. Zaninelli Creazione ed Eliminazione di BD Sintassi – CREATE DATABASE ; – DROP DATABASE ; Esempio CREATE DATABASE universita; DROP DATABASE universita; SQL 9 di 31  Prof. M. Zaninelli Creazione ed Eliminazione di BD Semantica – CREATE DATABASE crea una nuova base di dati vuota l’utente deve essere autorizzato l’utente diventa il proprietario della bd – DROP DATABASE elimina una base di dati esistente (anche non vuota) l’utente deve essere autorizzato SQL 10 di 31  Prof. M. Zaninelli Creazione ed Eliminazione di Tabelle Istruzioni del DDL – CREATE TABLE – DROP TABLE Sintassi – CREATE TABLE (); – DROP TABLE ; SQL 11 di 31  Prof. M. Zaninelli Creazione ed Eliminazione di Tabelle Esempio: la tabella Professori CREATE TABLE Professori ( cod char(4) PRIMARY KEY, cognome varchar(20) NOT NULL, nome varchar(20) NOT NULL, qualifica char(15), facolta char(10) ); DROP TABLE Professori; SQL 12 di 31  Prof. M. Zaninelli Creazione ed Eliminazione di Tabelle Vincoli di colonna – PRIMARY KEY – UNIQUE – NOT NULL – REFERENCES SQL 13 di 31  Prof. M. Zaninelli Creazione ed Eliminazione di Tabelle Semantica – CREATE TABLE crea una nuova tabella vuota secondo lo schema specificato l’utente deve essere autorizzato l’utente diventa il proprietario della tabella attenzione ai vincoli di riferimento – DROP TABLE elimina una tabella esistente l’utente deve essere autorizzato SQL 14 di 31  Prof. M. Zaninelli Inserimenti Istruzione – INSERT Sintassi – INSERT INTO VALUES (); Semantica – inserimento della ennupla nella tabella – corrispondenza ordinata tra valori e attributi (notazione posizionale) SQL 15 di 31  Prof. M. Zaninelli Inserimenti Esempi: INSERT INTO Professori VALUES (‘FT’, ‘Totti’, ‘Francesco’, ‘ordinario’,‘Ingegneria’); INSERT INTO Studenti VALUES (111, ‘Rossi’, ‘Mario’, ‘laurea tr.’, 3, null); INSERT INTO Corsi VALUES (‘PR1’, ‘Programmazione 1’, ‘laurea tr.’, ‘FT’); SQL 16 di 31  Prof. M. Zaninelli Interrogazioni Istruzione – SELECT – sintassi concreta per specificare operatori dell’algebra Filosofia – parzialmente dichiarativa – si specificano gli operatori da applicare, non l’ordine in cui devono essere applicati – l’ottimizzatore sceglie la strategia ottima SQL 17 di 31  Prof. M. Zaninelli Interrogazioni Tre “clausole” principali (nucleo) – SELECT, FROM, WHERE SELECT – proiezioni, ridenominazioni, elimin. duplicati FROM – tabelle, join, prodotti cartesiani, alias WHERE – selezioni SQL 18 di 31  Prof. M. Zaninelli Esempi “Studenti della laurea triennale di anni successivi al primo” SELECT * FROM Studenti WHERE ciclo=‘laurea tr.’ AND anno>1; SQL 19 di 31  Prof. M. Zaninelli Clausola FROM Serve a specificare – le tabelle da cui prelevare i dati – gli eventuali prodotti cartesiani – gli eventuali join – gli eventuali alias Prodotti cartesiani: sintassi – FROM R, S, T AS V … – es: FROM Professori, Numeri SQL 20 di 31  Prof. M. Zaninelli Clausola FROM Join: Sintassi – FROM S JOIN R ON S.A=R.B.. – es: FROM Professori JOIN Personale ON Professori.cod = Personale.professore Semantica – costruisce la tabella unica, unione delle due in Join, basata sull’uguaglianza dei valori contenuti nelle due colonne messe coinvolte, ciascuna chiave esterna della propria tabella verso l’altra tabella messa a Join. SQL 21 di 31  Prof. M. Zaninelli Clausola ORDER BY Serve a specificare – ordinamenti finali Sintassi – ORDER BY Dove – è una lista di attributi di tabelle che compaiono nella clausola FROM SQL 22 di 31  Prof. M. Zaninelli Clausola ORDER BY Esempio SELECT * FROM Studenti ORDER BY cognome, annoCorso Normalemente: – l’ordinamento è crescente Ordinamento decrescente: DESC ORDER BY cognome, annoCorso DESC SQL 23 di 31  Prof. M. Zaninelli Cancellazioni Istruzione – DELETE Sintassi – DELETE FROM []; – : identica a quella vista Semantica – elimina dalla tabella tutte le ennuple (che soddisfano la condizione se è specificata) SQL 24 di 31  Prof. M. Zaninelli Cancellazioni Esempi: DELETE FROM Numeri; DELETE FROM Studenti WHERE matr=111; DELETE FROM Corsi WHERE ciclo=‘laurea tr.’ AND docente=‘FT’; SQL 25 di 31  Prof. M. Zaninelli Aggiornamenti Istruzione – UPDATE Sintassi – UPDATE SET = [] Semantica – aggiorna il valore dell’attributo di tutte le ennuple (che soddisfano la condizione se è specificata) SQL 26 di 31  Prof. M. Zaninelli Aggiornamenti Esempi: UPDATE Studenti SET anno=anno+1; UPDATE Studenti SET matr=11111 WHERE matr=111; UPDATE Corsi SET docente=‘VC’ WHERE ciclo=‘laurea tr.’ AND docente=‘FT’; SQL 27 di 31  Prof. M. Zaninelli Esercizio Esercizio tratto da: Basi di Dati di Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone, casa editrice McGraw-Hill SQL 28 di 31  Prof. M. Zaninelli Soluzioni: SQL 29 di 31  Prof. M. Zaninelli Soluzioni SQL 30 di 31  Prof. M. Zaninelli Prof. M. Zaninelli Termini della Licenza This work is licensed under the Creative Commons Attribution- ShareAlike License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/1.0/ or send a letter to Creative Commons, 559 Nathan Abbott Way, Stanford, California 94305, USA. Original Work by: G. Mecca - [email protected] - Basi di Dati SQL 31 di 31