Lezione 11-12.docx

**BIG DATA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE** Customer data platform ha come obiettivo di fornire un\'esperienza personalizzata all'utente. Sulla sinistra ci sono i touchpoint dove vengono raccolti i dati, quindi il primo step bisogna mettere i dati nella struttura: tutti big data da touchpoint fisici, o...

**BIG DATA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE** Customer data platform ha come obiettivo di fornire un\'esperienza personalizzata all'utente. Sulla sinistra ci sono i touchpoint dove vengono raccolti i dati, quindi il primo step bisogna mettere i dati nella struttura: tutti big data da touchpoint fisici, online (e-commerce, applicazioni mobile...) e dai mondi virtuali (metaverso). Quando prendiamo i dati (data collection), vengono messi in questa infrastruttura di dati artificiali. La parte a destra è quella di personalizzazione. **I BIG DATA** Il termine \"big data\" si riferisce a dati informatici così grandi, veloci o complessi, difficili o impossibili da elaborare con i metodi tradizionali. Il concetto di Big Data si basa su cinque termini fondamentali, chiamati anche le 5 "V". - - - - - I **dati di prima parte** - dati zero e dati uno - (anche detti dati proprietari) sono i dati raccolti direttamente dall'azienda: comprendono informazioni sulla navigazione, comportamentali e transazionali, nonché altri dati raccolti per mezzo di moduli, query di ricerca. - - Il marketing si focalizza su questi dati: i brand non dicono cosa vuole farci con i dati. Se spiegassero cosa che vogliono fare vuol dire mandare comunicazioni interessanti all'utente e quindi rispettarli, cioè non fargli perdere tempo. Io volentieri darei i miei dati perchè riceverei pubblicità personalizzate. I **dati di seconda parte** (detti anche dati collaborativi) sono dati che appartengono a una terza parte che li condivide con nell'ambito di un accordo di collaborazione. Sono dati che provengono da un accordo commerciale tra due brand: quindi uno dei due decide di dare i propri dati a quel brand e non ad altri. La misura nella quale i dati di seconda parte possono completare i propri di dati di prima parte dipende dal tipo di partner con cui si lavora. Consentono di ottenere profili utenti più completi, soprattutto in termini di interessi e altri aspetti che non sono necessariamente coperti dai dati di prima parte. Ci danno una visione completa dell'utente, ma non importanti come quelli di prima parte. I **dati di terza parte** sono informazioni vendute da fornitori di dati. In generale, sono considerati di qualità inferiore ai dati di prima e seconda parte. Sono quelle dei social network e sono utili solo per la parte financial, quando si fanno analisi statistiche. *Sono un brand che deve aprire un negozio fisico, devo capire se in quella zona di quella città, li ha senso. Perchè dai dati di instagram e facebook posso capire l'interesse.* Ma per personalizzazione non sono interessanti. Oggi quando parliamo di marketing vogliamo personalizzazione perchè siamo inondati di comunicazioni, e vogliamo sentirci speciali e quindi ci conosca e crei una sorta di relazione. Anche perchè se sono un brand che vende qualcosa è più facile vendere a qualcuno che è nel mio database e inizio a conoscere piuttosto che prendere un utente nuovo. Le attività di brand stanno andando sul mondo della loyalty, creare una relazione con l'utente. L'impiego di dati di terza parte offre un'ampia gamma di possibilità, perché la visione degli interessi degli utenti che offre è molto più ampia rispetto a quella fornita dalle altre categorie di dati. **TIPOLOGIE DI BIG DATA** I big data possono essere **strutturati** (in data warehouse) o **non strutturati** (in datalake che sono raccolte di dati senza un ordine). Quando i dati sono strutturati è facile lavorarci, ma ci sono limiti perchè c'è una struttura. I datalake sono difficili da gestire., solo con Ai, m a possono far emergere dati che neanche i brand pensavano di poter avere. Si dividono in 3 categorie: - - - **COSA SONO I CUSTOMER DATA?** I customer data sono tutti quei dati diretti che un utente condivide interagendo con il nostro brand, o indiretti che riusciamo a ricavare in base a come l'utente si comporta. I customer data definiscono non solo la strategia di marketing, ma soprattutto quella di business. Un brand può prendere: - - - - - **Perchè sono importanti?** Perchè oggi l'elemento centrale è l'individuo, non solo come touchpoints, ma anche come dati e percorso. Questo approccio è propedeutico e fondamentale per l'omnichannel marketing, che vede i canali non come silos, ma legati all'utente. L'obiettivo è quello di fornire la migliore esperienza personalizzata possibile, cioè guidare l\'utente tra tutti i touchpoint del customer journey non solo all'acquisto, ma anche fino alla parte di loyalty. Il passaparola è l'arma di marketing più potente. Quando ho tutti i dati posso creare una bolla dove inserisco tutti i dati e posso sapere quello che il customer fa. **SINGLE CUSTOMER 360 VIEW** L'insieme di customer data permette di creare la Single customer 360 view, cioè un profilo completo del cliente, raccogliendo e integrando informazioni da diverse fonti come siti web, app, transazioni di carte di credito, transazioni bancarie. Questo permette alle aziende di avere una visione globale e completa del cliente, comprendendo il suo comportamento d\'acquisto, le sue preferenze, le sue esigenze, e così via, per poter personalizzare la conversazione. Conoscere il proprio cliente in modo dettagliato permette alle aziende di creare una relazione di lunga durata. [DATI ANAGRAFIC]I Sono tutti quei dati che raccogliamo direttamente dall'utente, spesso durante un processo di registrazione. Tutte le aziende che raccolgono dati hanno dati anagrafici. Possono essere ad esempio: genere data di nascita indirizzo [DATI TRANSAZIONALI] Sono le informazioni relative alle transazioni di acquisto, su canali fisici come su quelli online: tipologia di prodotto scelto; frequenza d'acquisto; numero di ordini; valore totale degli acquisti; colori, misure, etc. Come li raccogliamo? acquisti online; acquisti offline, tramite loyalty cards; chiamate al customer care; apertura di ticket assistenza; etc. [DATI COMPORTAMENTALI] Sono le azioni che gli utenti compiono, per esempio, in risposta a un'email inviata o navigando sul tuo sito. apertura di un'email; click in un'email; guardare un video per il 79%; rimanere 3 minuti su una scheda prodotto; all'interno di un negozio fisico. Per memorizzare questi dati sfruttiamo lead tagging e lead scoring. Solo il 20% di aziende ha dati comportamentali. [DATI ATTITUDINALI] Sono le informazioni che riguardano le opinioni, le attitudini e le percezioni dei consumatori nei confronti di un prodotto o di un\'azienda. Come si raccolgono? Sondaggi Interviste Indagini di mercato Inserisce, nel customer journey, la componente emotiva. Recensioni positive o negative Sono inoltre fondamentali per validare un prodotto e identificare opportunità di mercato. Se ho questi dati, ho un vantaggio competitivo enorme perché vado a anticipare l'utente. Solo l'1% delle aziende raccoglie questi dati. **ESEMPIO La Giornata di Giorgio alla Ricerca del Perfetto Caffè Espresso** Immagina una giornata tipo di Giorgio, un appassionato di caffè, alla ricerca del perfetto espresso. Giorgio inizia la sua giornata navigando su internet alla ricerca di recensioni sulle migliori macchine da caffè espresso. Mentre naviga, diversi annunci di macchine da caffè catturano la sua attenzione, ma lui decide di leggere articoli su un blog specializzato e guarda alcuni video su YouTube per informarsi meglio. Dopo aver raccolto informazioni, Giorgio decide di visitare un negozio fisico dove può vedere e provare alcune macchine da caffè. Nel negozio, interagisce con un assistente di vendita che gli fornisce dettagli sulle diverse opzioni e gli mostra una dimostrazione di come funzionano le macchine. Prima di prendere una decisione, Giorgio scarica l\'app del negozio sul suo smartphone per controllare le recensioni e confrontare i prezzi. Tornato a casa, Giorgio decide di fare ulteriori ricerche online e trova un forum dove gli appassionati di caffè condividono le loro esperienze e consigli sulle macchine da caffè. Basandosi sui feedback ricevuti, effettua l\'acquisto tramite l\'app del negozio, approfittando di uno sconto speciale per i nuovi iscritti. Il brand invoglia Giorgio ad acquistare tramite uno sconto. Dopo l\'acquisto, Giorgio riceve un\'email di conferma con i dettagli dell\'ordine e un link per tracciare la spedizione. Mentre aspetta la consegna, continua a ricevere (fase di educazione) suggerimenti personalizzati tramite l\'app e mail su come ottenere il miglior caffè dalla sua nuova macchina, oltre a offerte su caffè e accessori correlati (up-sell e cross-sell). Un utente educato è il miglior cliente. La macchina da caffè arriva, e Giorgio è entusiasta di provarla. Dopo aver preparato il suo primo espresso, condivide la sua esperienza e una recensione positiva sull\'app del negozio e sui social media (passaparola), taggando il brand della macchina da caffè. Spesso si hanno già tutti i dati, ma non si pongono le giuste domande. **CUSTOMER DATA PLATFORM** Una Customer Data Platform (CDP) è una piattaforma che raccoglie, organizza e integra i dati dei clienti da diverse fonti per creare una visione unificata del cliente. Consente alle aziende di utilizzare i dati per personalizzare le campagne di marketing, migliorare l\'esperienza del cliente e aumentare la fedeltà dei clienti. Utilizza tecnologie avanzate come l\'apprendimento automatico e l\'analisi predittiva per identificare i modelli di comportamento dei clienti e prevedere le loro esigenze future. In sintesi, una CDP è una soluzione tecnologica che aiuta le aziende a conoscere meglio i propri clienti e a offrire loro esperienze personalizzate e rilevanti. Quindi i dati li posso raccogliere da tanti touchpoint e possono essere: - - - - - - - - **INTELLIGENZA ARTIFICIALE** *Intelligenza artificiale*: È come dire: \"Voglio un sistema che possa preparare qualsiasi tipo di panino\". Io potrei preparare ogni tipo di panino, l'AI lo fa in modo più performante e veloce. L\'AI è l\'obiettivo generale di creare macchine in grado di simulare il ragionamento umano e la capacità di eseguire compiti, come fare un panino senza che tu debba dirgli ogni volta come fare. *Machine Learning*: Questo si traduce in: \"Ecco una lista di passaggi su come fare alcuni tipi di panini. Ora, dopo averli fatti abbastanza volte, prova a farne uno nuovo basandoti su quello che hai imparato\". *Deep learning*: quando si lascia ad un AI di lavorare in deep learning, neanche l'essere umano sa il ragionamento, quindi è una cosa totalmente arbitraria, molto complessa. **COS'E' IL MACHINE LEARNING?** Spesso si fa confusione in quanto i termini Artificial Intelligence e Machine Learning vengono usati con lo stesso significato. Nel ML non ci sono regole pre-impostate, ma scelte successive vengono prese in base al passato. Oggi il machine learning viene utilizzato tantissimo nel marketing. Capiamo meglio con il **churn prediction** - predizione del churn rate, cioè predizione di quanti utenti vanno ad abbandonare un servizio. E' tanto utilizzato da grandi aziende in ambito di utilities (energia elettrica, gas) stanno cercando di applicare il churn prediction. Per loro che un utente non vada via è importante, perchè prenderne uno nuovo è difficile - evitare il churn prediction è fondamentale. Il churn prediction è raccogliere dati e prevedere quando l'utente andrà via. Devo fare azioni perché l'utente non vada via - Spotify sa quando andremo via, qualche mese o settimana prima inizia a mandare comunicazioni personalizzate o fa sconti sull\'abbonamento. Non basta raccogliere dati, ma bisogna fare qualcosa per evitare che l'utente vada via. L'AI non si adatta a nuovi problemi, è efficiente in quelli standard, ad esempio un nuovo piano di pricing. Fortunatamente tutto quello che succede nel processo di training dei modelli, avviene sotto il cofano. Non ci rendiamo conto della complessità che c'è dietro e quindi possiamo usarlo facilmente. Ci sono 3 tipologie di machine learning: ***1.Apprendimento supervisionato*** - Nell'apprendimento supervisionato l'obiettivo è far apprendere una regola generale in grado di generare l'output voluto quando si incontrano input nuovi. Funziona bene quando i dati storici possono essere utili a predire l'output futuro, quindi in assenza di variabilità dovuta a fenomeni esterni.  Dò delle regole che tipicamente sono dati storici. Se applico il machine learning a dati storici capisce quali sono le caratteristiche utenti e manderà delle comunicazioni personalizzate ***2.Apprendimento non supervisionato*** - Nell'apprendimento non supervisionato non vengono forniti dati di input già pre annotati, né output attesi. Il compito è quello di individuare autonomamente una qualche struttura che lega i dati. L'esempio tipico è quello dell'analisi dei customer data (genere, età, provenienza, comportamenti di acquisto e tanto altro). Starà all'algoritmo individuare i cluster più sensati di clienti che hanno caratteristiche comuni e si comportano in maniera similare. ***3.Apprendimento per rinforzo*** - Do ricompense o tolgo ricompense Quando devo insegnare a un cane a fare qualcosa, si gioca spesso su dare ricompense o toglierle. Esempio: - - - Oggi quello più utilizzato è quello non supervisionato. E' più difficile da gestire, ma riesce a far emergere cose che non si pensavano. Un esempio famoso: entrare in un'azienda che ha tantissimi dati e database, di solito arriva il chief marketing officer e dice che sa che tipicamente ci sono caratteristiche diverse degli utenti. Quindi l'azienda usa questi segmenti e inizia a fare comunicazione personalizzata sui segmenti. Il machine learning si dice di cancellare tutto e gli dà i dati e gli si chiede di far emergere i segmenti che vuole. Il ML fa uscire segmenti reali che prima non esistevano. Oggi le aziende hanno tanti dati e non si sa come trattarli e si da all'AI per capire un pò dove sta andando l'azienda. Il motivo per cui parliamo sempre di intelligenza artificiale è perché è **RELAZIONE**: con l'AI posso creare relazione con un milioni di persone. Non è qualcosa di artificiale che ci disumanizza, ma stabilisce relazioni e personalizzazioni su larghissima scala. La tipologia di marketing di massa non funziona più. E' relazione anche perché la mente umana e AI lavorano in maniera uguale: analizzano informazioni in entrata, creano relazioni tra elementi, arrivano a conclusioni. Inoltre fanno scelte future su eventi passati. Ci sono informazioni di entrata (sia mente umana che intelligenza artificiale, perchè riceviamo stimoli), vengono fatte relazioni tra gli elementi e ci sono conclusioni. La mente molto spesso prevede scelte futuro sulla base di esperienze passate.  [La storia del marketing: ] - - - **DA MASSA A ONE-TO-ONE** Conversazione one-to-one iper personalizzata. L'approccio del marketing attuale non è più one to many, ma one-to-one. Tuttavia ad una personalizzazione maggiore è seguita una limitazione delle modalità di interazione. L'intelligenza artificiale, se opportunamente strutturata, può risolvere questo problema. **COS'E' PER NOI LA AI OGGI?** Si pensa ad una coscienza sintetica, come si vede nei Film. In realtà la cosa più vicina è Alexa: un sistema che performa dei task che un umano può fare, come problem solving. Almeno fino a 1 anno fa esce ChatGPT che ha democratizzato l'intelligenza artificiale. Utilizzare ChatGPT prima del 3.5 era estremamente difficile, mentre 1 anno fa esce la versione che conosciamo tutti - con questo software puoi interagire con l'intelligenza artificiale. ChatGPT ha fatto si che col fatto che era così facile utilizzare l'intelligenza artificiale, tutti hanno iniziato a farlo e lo fanno nel mondo business. Se tutti utilizzano un tool, tutti fanno la stessa cosa: strategie di marketing, campagne di marketing e questo è un grande problema di ChatGPT. *L'AI nel Marketing è un metodo che usa la tecnologia per amplificare il customer journey. In termini di Return on Investment, numero di touchpoints, guesswork nelle interazioni con i customer.* *A livelli più ampi è usata per automatizzare i processi ed ottimizzare le attività.* Con l'AI posso analizzare tutti i touchpoint, posso ampliare quello che fa il brand su quel touchpoint. Tutto con obiettivo di ROI e efficacia di interazione con i customer. Entriamo quindi il marketing automation - autorizzare i processi. Prende i dati e automatizza attività. Non considerare l'intelligenza artificiale, vuol dire restare indietro e di farsi superare. In tutto il customer journey c'è sempre l'intelligenza artificiale. Queste sono le 4 fasi del customer journey e abbiamo la divisione in: - - - **GENERATIVE AI** Il concetto di intelligenza artificiale generativa si riferisce all'utilizzo di tecniche di machine learning e deep learning per generare contenuti nuovi sulla base di dati pregressi generati in passato, grazie all'utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models). *ChatGPT è un generative AI testuale, quindi faccio delle domande e ricevo del testo. Ha studiato tutto Internet fino al 2021, poi il modello nuovo dal 2021 al 2023. Dall'inizio di Internet al 2021, il numero di notizie false era alto ma veniva sorpassato da quelle vere. Dal 2021 al 2023, essendo più recenti, le notizie corrette rispetto a quelle non corrette non sono troppo diverse in quantità.* *ChatGPT ci dà la risposta più probabile, non inventa niente, è un qualcosa rielaborato da quello che ha studiato.* Viviamo in un modo di immagini, suoni e video e sonno nati tanti altri programmi che permettono di trasformare un testo in immagini, codici, video... In pratica, un modello linguistico è un modello che, attingendo a enormi quantità di testi (siti web, libri, giornali, blog) consente alla "macchina" di scegliere una sequenza di parole nel modo più plausibile possibile ossia tenendo conto della probabilità che due o più parole "stiano bene insieme". Se si usa una rete neurale per addestrare la macchina con modelli linguistici di grandi dimensioni si arriva alla possibilità di generare testi, video, immagini, suoni, codice inediti a partire da un input testuale (in pratica una richiesta in linguaggio naturale). Ci sono tantissimi software che fanno tutto questo.  Il secondo gruppo ha un software per categoria, diventa bravo a utilizzarlo, capisce come funziona e si impegna a scrivere il testo giusto mettendoci la propria competenza. Degli esempi sono: **Text to text** La creazione di testi da un input testuale (Text to Text) è il campo, attualmente, più avanzato. Generano ottimi testi che, però, necessitano di un controllo umano, per ovviare il fenomeno dell'hallucination" che li porta ad inventare le risposte quando non hanno informazioni sufficienti. Le applicazioni sono: - - - **Generatore di codice** La creazione di codice sulla base di input testuali è ad un buon livello e quest'anno si dovrebbe raggiungere una maggiore accuratezza. Ci sono 4 tipologie ad oggi: - - - - **Generatore di immagini** La generazione di immagini da un input testuale (Text to Image) è un campo abbastanza maturo. Alcuni modelli in uso sono capaci di generare immagini indistinguibili dalle fotografie scattate con dispositivi fisici e anche di imitare lo stile di autori famosi. Ma a volte evidenziano i loro limiti: come l'incapacità di rappresentare correttamente informazioni spaziali o testi illustrati. Le applicazioni Text to Image si stanno specializzando in: - - - **Generatori di video** La generazione di video da input di testo (Text to Video) è ancora in fase embrionale. I primi risultati decenti si potranno vedere già nel corso di quest'anno per poi procedere ad un miglioramento entro il 2025. Ci sono diversi paper di ricerca sull'argomento: Meta ha presentato Make-A-Video, Google ha svelato Imagen Video. La prima applicazione pratica è Gen-2 di Runway. Permette di usare la scrittura per modificare sequenze in movimento e aggiungere effetti speciali. **Generatori di audio** I modelli in grado di trasformare un testo in audio (Text to Audio) sono in circolazione da tempo e funzionano molto bene. Quello su cui si sta lavorando è la clonazione di voci esistenti, la creazione di voci sintetiche inesistenti e la conseguente riproduzione di uno stile di conversazione indistinguibile da quello umano. Si tratta di funzioni che possono essere utili per risparmiare tempo e denaro nella produzione di podcast o audiobook. Tra le realtà più interessanti segnalo Eleven Labs, Coqui e Murf AI (ancora non funzionano con voci italiane). **Generatori di musica** Un campo interessante è quello di strumenti che permettono di generare musica nuova da input testuali. Siamo ancora in una fase iniziale, con pochissime applicazioni pratiche. Tra le prime realtà a sperimentare c'è Mubert che permette di fare due cose: generare musica nuova, partendo dalla selezione di uno stile o uno stato d'animo, ma anche di creare un pezzo sulla base di un prompt testuale. **Generatori di elementi 3D** Un ambito da guardare con attenzione è quello della generazione di ambienti e oggetti tridimensionali a partire da un input testuale. Ancora siamo ai paper di ricerca, ma Roblox ha annunciato che quest'anno renderà disponibile una funzione che permetterà di creare elementi digitali a partire da indicazioni testuali, utili nello sviluppo rapido di esperienze all'interno del suo mondo. L'emergere di tool generativi applicati ai modelli 3D potrebbe dare un forte impulso al metaverso. **A.I AGENT** Saranno la base del futuro, è un essere artificiale autonomo a tutti gli effetti. Lui oltre a creare la strategia di marketing, la fa. Si può immaginare come una serie di chat gpt incatenati in cui ognuno fa una cosa. Il primo A.I agent è stato creato per ordinare la pizza - lui ha trovato la posizione della persona, ha trovato la pizzeria più vicina, ha chiamato la pizzeria con la voce, ha scelto la pizza meno costosa, ha dato l'indirizzo e ha avvisato che la pizza era in arrivo. Questo è stato fatto scrivendo di ordinare la pizza meno costosa nella pizzeria più vicina. Stiamo andando nella direzione per cui persone assumono A.I agent per fare questo tipo di lavori. **CHATGPT** Permette di far uscire del testo dando del testo. É probabilistico: quando vede un testo mi dà la cosa più probabile. Se chiedessi a una persona COME VA? La risposta sarebbe Tutto bene. Molto probabilmente ChatGPT risponde Bene. Quindi rispondendo la cosa più probabile, se molte più persone utilizzano questo software, le risposte saranno sempre più standardizzate. Infatti, costringe le persone che avevano una conoscenza media a diventare brave, se fai a ChatGPT domande sempre più complesse, risponde sempre con una probabilità ma sarà più complessa. OpenAI è un laboratorio di ricerca di intelligenza artificiale con l\'obiettivo di sviluppare IA sicura e benefica per l\'umanità. Una delle sue realizzazioni, ChatGPT, è un modello generativo di AI basato sull\'architettura GPT, che è un tipo di **LLM** (Language Learning Model). Funziona attraverso l\'uso di \"prompt\", ossia suggerimenti di testo, per generare risposte coerenti ed elaborate. Il \"Prompt engineering\" è il processo di ottimizzazione di questi prompt per ottenere risposte specifiche. I modelli AI come ChatGPT rappresentano una svolta nell\'interazione uomo-macchina, offrendo nuovi orizzonti di comunicazione e apprendimento.  Le applicazioni dell\'IA comprendono: \"Summarizing\", riassumere grandi quantità di testo in brevi punti salienti; \"Brainstorming\", generare una varietà di idee innovative; \"Synthesizing\", combinare diverse fonti di informazione in un unico discorso coerente; \"Writing\", creare contenuti scritti da zero; \"Coding\", generare e ottimizzare codice di programmazione; \"Extracting\", estrarre dati o informazioni specifiche da grandi dataset; \"Reformatting\", trasformare dati o testi in nuovi formati. Queste funzioni consentono all\'IA di essere un potente strumento di supporto per molte attività professionali e creative. I prompt frameworks sono metodologie per strutturare efficacemente i prompt. - - - Ci sono due metodi di prompting: - -  Nell\'uso dell\'IA, diversi \"modes\" rappresentano diversi modi in cui l\'IA può interagire con l\'utente. - - - - Questi modi consentono un\'interazione personalizzata con l\'IA, rendendola uno strumento versatile per una vasta gamma di attività, da quelle semplici e ripetitive a quelle creative e intellettuali.  Non esiste solo ChatGPT - quelli più importanti sono anche Claude e funziona nello stesso modo. **Quindi qual sarà il ruolo del marketer?** "AI will not replace you. A person who's using AI will replace you." Più pericolose sono le persone che sanno utilizzare AI, sono quelle sempre più richieste e sono quelle che prendono posti di lavoro. **CHATGPT NEL MARKETING** **L\'Impatto di ChatGPT nel Marketing Digitale** Nel mondo digitale di oggi, il marketing si evolve costantemente per sfruttare le nuove tecnologie e raggiungere il pubblico in modi innovativi. ChatGPT, un modello di linguaggio avanzato, sta emergendo come uno strumento rivoluzionario nel campo del marketing. Grazie alla sua capacità di comprendere e generare linguaggio umano con precisione, ChatGPT offre alle aziende l\'opportunità di personalizzare la comunicazione, automatizzare le risposte ai clienti, creare contenuti accattivanti e analizzare i dati del pubblico in modo più efficace. Implementando ChatGPT, i marketer possono ottimizzare le loro strategie, rendendo le campagne più personalizzate, coinvolgenti e orientate ai risultati. ***Creazione di un Breve Testo Pubblicitario con ChatGPT*** Prompt: Genera un breve testo pubblicitario per \"AquaClear\", un filtro per l\'acqua da cucina che elimina il 99% dei contaminanti, migliora il gusto dell\'acqua e contribuisce a un ambiente più sano. Risposta: Scopri \"AquaClear\", la rivoluzione nella purificazione dell\'acqua! Il nostro filtro da cucina di ultima generazione promette non solo di liberare l\'acqua dal 99% dei contaminanti, ma anche di migliorarne il gusto, garantendoti e alla tua famiglia un\'acqua più pura e salutare. Con AquaClear, prendi un sorso verso un futuro più sano e un pianeta più verde. Non accontentarti di meno quando si tratta della tua acqua: scegli AquaClear. Questa risposta è banale, con un tone of voice semplice non adeguato. Se scriviamo un testo più complesso, la cosa cambia, ma è l'uso più semplice di ChatGPT **Comprensione del Pubblico Target con ChatGPT** Una componente cruciale di qualsiasi strategia di marketing è la comprensione profonda del pubblico target. Questa conoscenza permette di personalizzare le comunicazioni e di creare campagne che risuonino veramente con i consumatori. ChatGPT può aiutare i professionisti del marketing ad analizzare il linguaggio e i feedback dei clienti per segmentare il pubblico in categorie più precise. Utilizzando domande ben formulate, è possibile raccogliere insights preziosi su preferenze, comportamenti e aspettative del pubblico. Questo approccio data-driven permette di affinare le strategie di marketing, ottimizzando la risonanza e l\'efficacia delle campagne. ***Identificazione del Pubblico Target per un Prodotto Specifico*** Prompt: Basandoti su una serie di recensioni clienti, identifica il pubblico target per \"EcoBottle\", una borraccia eco-sostenibile con design personalizzabile. Le recensioni menzionano l\'apprezzamento per il design unico, l\'impegno per la sostenibilità e la praticità del prodotto. Risposta: Dalle recensioni, possiamo dedurre che il pubblico target di \"EcoBottle\" include principalmente consumatori ecologicamente consapevoli, alla ricerca di prodotti sostenibili che non compromettano lo stile o la funzionalità. Questo gruppo apprezza l\'unicità e la possibilità di personalizzazione, evidenziando un interesse per prodotti che esprimono individualità mentre sostengono valori ambientali. Inoltre, la menzione della praticità suggerisce che il target include persone attive che danno valore alla convenienza e all\'efficienza nei loro accessori quotidiani. Quando siamo un'azienda, il marketing dice qual è probabilmente il pubblico target, ma facendo leggere a ChatGPT le recensioni reali abbiamo una prova che è esattamente quello il pubblico. **Generazione di Contenuti con ChatGPT** Nel dinamico mondo del marketing digitale, creare contenuti accattivanti, rilevanti e di alta qualità è fondamentale per coinvolgere il pubblico e costruire una forte presenza online. ChatGPT, con le sue avanzate capacità di generazione di testo, emerge come uno strumento prezioso per i professionisti del marketing, offrendo un supporto ineguagliabile nella creazione di vari tipi di contenuti. Dalle descrizioni di prodotti ai post sui social media, dagli articoli di blog alle email promozionali, ChatGPT può aiutare a generare contenuti che non solo risuonano con il pubblico target ma sono anche ottimizzati per i motori di ricerca, aumentando così la visibilità online. ***Creazione di un Post per Instagram con ChatGPT*** Prompt: Genera un post per Instagram per promuovere \"LightWay\", una nuova linea di lampade LED eco-friendly. Il post dovrebbe evidenziare il design moderno e la tecnologia sostenibile del prodotto, incoraggiando gli utenti a saperne di più visitando il sito web (Call to Action finale). Risposta: Illumina il tuo spazio con \"LightWay\" 💡✨ - la nostra ultima innovazione in campo di illuminazione. Ogni lampada LED non solo vanta un design elegante e moderno, ma è anche un baluardo della sostenibilità, garantendo un impatto ambientale ridotto. Perfetta per chi cerca stile senza compromessi sull\'ecologia. Scopri di più sul nostro sito e inizia il tuo viaggio verso un futuro più luminoso e verde! \#EcoFriendly \#ModernDesign \#LightWayLED Molta poca personalizzazione. **Email Marketing con ChatGPT** L\'email marketing rimane uno dei canali più efficaci per raggiungere e coinvolgere il pubblico, offrendo un ritorno sull\'investimento significativo. Con l\'introduzione di ChatGPT nel processo di creazione delle email, i professionisti del marketing possono ora personalizzare le comunicazioni a un livello senza precedenti, migliorando l\'engagement e la conversione. ChatGPT può aiutare a scrivere linee oggetto accattivanti, contenuti di email personalizzati e call-to-action persuasive, il tutto in modo rapido ed efficiente. Questo non solo ottimizza il tempo di lavoro ma eleva anche la qualità complessiva delle campagne di email marketing. ***Scrittura di una Email Promozionale Personalizzata*** Prompt: Crea una email promozionale per \"GreenGroove\", un nuovo negozio online di prodotti sostenibili per la casa. La email dovrebbe presentare il negozio, evidenziare la sua missione di sostenibilità e invitare i lettori a visitare il sito per saperne di più. Risposta: Cari amanti della sostenibilità, Siamo entusiasti di presentarvi \"GreenGroove\", il vostro nuovo negozio online di riferimento per tutto ciò che riguarda la sostenibilità per la casa. Da noi, troverete una vasta gamma di prodotti che non solo abbelliranno la vostra casa ma anche rispetteranno il nostro pianeta. La nostra missione è chiara: rendere la sostenibilità una parte integrante della vita di tutti i giorni, offrendo prodotti che sono sia eco-compatibili che di design. Vogliamo che ogni acquisto presso GreenGroove sia un passo verso un futuro più verde. Vi invitiamo a visitare il nostro sito \[inserire URL\] per scoprire la nostra selezione curata di prodotti sostenibili. Unitevi a noi in questa missione di cambiamento e iniziate il vostro viaggio verso una vita più sostenibile oggi stesso. Con gratitudine, Il team di GreenGroove E' una mail senza nessuna cosa in particolare e posso cambiare il prompt per migliorare notevolmente la mail. Ma è un uso ancora molto potere di ChatGPT. **Assistenza Clienti e Chatbot** L\'assistenza clienti rappresenta un punto cruciale per ogni azienda, essendo direttamente correlata alla soddisfazione e fidelizzazione del cliente. Con l\'avvento di ChatGPT, le aziende hanno ora la possibilità di trasformare il loro servizio di assistenza clienti grazie a chatbot intelligenti capaci di comprendere e rispondere in modo naturale alle richieste dei clienti 24/7. Questi chatbot possono gestire un\'ampia gamma di query, dalla risoluzione di problemi comuni alla fornitura di informazioni dettagliate sui prodotti, alleggerendo il carico di lavoro del team di supporto e garantendo al cliente una risposta immediata. Implementare ChatGPT nei sistemi di assistenza clienti non solo migliora l\'efficienza ma aumenta anche la qualità dell\'esperienza cliente, rendendo il servizio più accessibile e personalizzato. ***Creazione di un flusso di Dialogo tra Cliente e Chatbot*** Prompt: Crea un dialogo tra un cliente che chiede se ci sono tiragraffi per gatti montabili su angolo parete disponibili in \"PetPals\" e il chatbot del negozio. Cliente: Ciao! Avete per caso dei tiragraffi da angolo per super felini domestici? 🐱 Chatbot: Miaoooo, benvenuto a PetPals! 🐾 Abbiamo proprio quello che fa per il tuo eroe a quattro zampe. I nostri tiragraffi da angolo sono perfetti per ogni gatto che desidera affilare le sue artigliere segrete, e sì, sono disponibili! Vuoi dare un\'occhiata? Cliente: Fantastico! Potete inviarmi il link? Chatbot: Con piacere! Ecco qui \[link al prodotto\]. Se il tuo gatto potesse parlare, direbbe \'grazie\'! 😺 Hai bisogno di altro aiuto? Cliente: No, grazie! Questo è tutto per ora. Chatbot: Perfetto! Se tu o il tuo super gatto avete altre domande, qui a PetPals siamo sempre pronti a scodinzolare in aiuto. Grazie per averci scelto e felice avventura di shopping! 🐶🐱 **Analisi dei Dati e Insights del Mercato** In un ambiente di marketing sempre più guidato dai dati, comprendere e interpretare correttamente le informazioni raccolte può fare la differenza tra una campagna di successo e una che non raggiunge i suoi obiettivi. ChatGPT può svolgere un ruolo cruciale in questo processo, aiutando i professionisti del marketing ad analizzare grandi volumi di dati - come feedback dei clienti, recensioni di prodotti, e tendenze del mercato - per estrarre insights preziosi e azionabili. Questa capacità di analisi profonda consente alle aziende di adattare le loro strategie in tempo reale, migliorando la personalizzazione delle offerte e anticipando le esigenze del cliente. ***Estrazione di Insights da Recensioni dei Clienti*** Hai centinaia di recensioni dei clienti che variano da feedback molto positivo a critiche costruttive. L\'obiettivo è analizzare queste recensioni per capire cosa amano i clienti dei nostri snack e quali aspetti potrebbero essere migliorati. Prompt: Analizza le recensioni dei clienti per \"TastyTreats\" snack salutari e fornisci insights su ciò che i clienti apprezzano di più e suggerimenti per miglioramenti o nuovi prodotti basati sul feedback. Risposta: Dall\'analisi delle recensioni, emerge che i clienti apprezzano particolarmente la varietà di gusti e l\'impegno di \"TastyTreats\" nella creazione di snack salutari senza compromessi sul sapore. Tuttavia, alcuni clienti hanno espresso il desiderio di opzioni con meno zuccheri aggiunti o alternative senza glutine. Un numero significativo di recensioni ha anche suggerito l\'introduzione di una linea di snack ad alto contenuto proteico per appassionati di fitness e persone attive. Basandoci su questi insights, potremmo considerare di espandere la nostra gamma di prodotti per includere queste preferenze, migliorando così la soddisfazione del cliente e allargando il nostro mercato target. Su queste cose scientifiche è molto forte ChatGPT. Ha analizzato bene le recensioni, ma perde il concetto dell'azienda. Quando mi occupo di marketing, **SEO e Generazione di Contenuti Ottimizzati - Introduzione** Nel contesto digitale odierno, essere visibili sui motori di ricerca è fondamentale per il successo di qualsiasi attività online. L\'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) gioca un ruolo chiave nell\'attrarre traffico organico di qualità al tuo sito web o blog. ChatGPT può essere uno strumento prezioso in questo ambito, aiutando i professionisti del marketing a generare contenuti che non solo rispondono alle esigenze informative del pubblico ma sono anche ottimizzati per i criteri di ricerca più recenti. Utilizzando ChatGPT, è possibile creare articoli di blog, descrizioni di prodotti e contenuti web che migliorano il ranking sui motori di ricerca, garantendo che il tuo messaggio raggiunga un pubblico più ampio. ***Ottimizzazione di un Articolo del Blog per SEO*** Prompt: Suggerisci miglioramenti per ottimizzare l\'articolo del blog \"10 modi per rendere il tuo guardaroba più eco-friendly\" per i motori di ricerca. Include parole chiave rilevanti, titoli accattivanti e consigli per rendere il contenuto più informativo e coinvolgente. Risposta: Per ottimizzare l\'articolo \"10 modi per rendere il tuo guardaroba più eco-friendly\", considera l\'integrazione delle seguenti parole chiave: \"abbigliamento sostenibile\", \"moda eco-friendly\", \"ridurre l\'impatto ambientale del guardaroba\". Rendi il titolo più accattivante modificandolo in \"10 Strategie Semplici per un Guardaroba Eco-Friendly e alla Moda\". Aggiungi una meta descrizione che catturi l\'attenzione: \"Scopri come rendere il tuo stile di vita e il tuo guardaroba più sostenibili con queste 10 strategie semplici ed efficaci per la moda eco-friendly\". Incorpora esempi specifici di marchi di abbigliamento sostenibile e interviste con esperti di moda eco-friendly per aumentare la credibilità e l\'interesse. Considera l\'aggiunta di una sezione FAQ alla fine dell\'articolo per rispondere alle domande comuni sul tema, migliorando ulteriormente l'engagement dei lettori e la rilevanza per i motori di ricerca. **Creazione di Campagne Pubblicitarie** In un mercato sempre più affollato, distinguersi attraverso campagne pubblicitarie creative e impattanti è fondamentale. ChatGPT offre ai professionisti del marketing un potente strumento per generare idee pubblicitarie innovative, sviluppare messaggi persuasivi e creare contenuti che colpiscono l\'immaginazione del pubblico. Dalla concezione di slogan memorabili alla scrittura di script per video pubblicitari, ChatGPT può aiutare a catturare l\'essenza di un marchio e comunicarla in modi che risuonano con il pubblico target, aumentando l\'engagement e rafforzando la presenza del brand. ***Concepimento di uno Slogan e di una Descrizione per una Campagna*** Prompt: Genera uno slogan e una breve descrizione per una campagna pubblicitaria di \"BrightBike\", le biciclette elettriche pieghevoli che combinano stile, tecnologia e sostenibilità, ideali per l\'urbano moderno. Risposta: Slogan: \"BrightBike: Scopri la Città, Rinnova il Pianeta!\" Descrizione: Con BrightBike, ogni pedalata diventa un\'opportunità per esplorare la tua città con stile e responsabilità. Le nostre biciclette elettriche pieghevoli sono progettate per l\'avventuriero urbano moderno: facili da trasportare, ecologiche e perfette per aggirare il traffico con un sorriso. Unisciti a noi nel percorso verso un futuro più sostenibile, dove la mobilità si incontra con l\'innovazione. BrightBike, la tua città come non l\'hai mai vista. **Creazione di un Piano Editoriale con ChatGPT** La creazione di un piano editoriale efficace inizia con la definizione di temi centrali che risuonino con il tuo pubblico target e la scelta dei formati di contenuto più adatti per comunicare questi temi. Temi potrebbero includere sostenibilità, innovazione tecnologica, benessere, ecc. I formati di contenuto possono variare da articoli di blog, video, podcast, infografiche a post sui social media. La chiave è selezionare temi che siano non solo pertinenti e di interesse per il tuo pubblico ma che riflettano anche i valori e gli obiettivi del tuo marchio.  **CHATGPT NELLA MARKETING AUTOMATION** **Esercizio** **Caratteristiche del Settore \"Bricolage e Hobbistica Casa e Giardino\"** Prima di addentrarci nella strategia, parliamo un po\' del settore in cui opera il tuo ecommerce, ovvero il \"Bricolage e hobbistica casa e giardino\". Questo è un settore con una varietà di prodotti che spaziano dagli attrezzi per il fai-da-te a prodotti per il giardinaggio, passando per articoli di arredamento e decorazione. È un **mercato** in cui la stagionalità gioca un ruolo importante, con picchi legati ai cambi di stagione o a eventi specifici come le festività. Mi immagino di essere il responsabile marketing di un'azienda e devo avere queste informazioni, che sono il contesto che diamo a ChatGPT. La **clientela** è eterogenea e spesso ben informata: dai professionisti agli hobbisti, dall\'utente occasionale all\'esperto di fai-da-te. Questa diversità richiede una comunicazione molto segmentata e personalizzata, che tenga conto delle esigenze specifiche di ciascun segmento. Un altro aspetto fondamentale è la **concorrenza**, spesso agguerrita (è poca ma spesso molto importante), che rende necessarie strategie efficaci per fidelizzare il cliente e incentivare gli acquisti ripetuti. E' molto più facile vendere a un cliente che già conosciamo piuttosto che a un cliente nuovo. Con un **fatturato** annuo di 2 milioni di euro e 2.500 ordini mensili, il tuo ecommerce è in una fase di crescita interessante, ma con ampio margine di miglioramento, soprattutto considerando il tasso di conversione dello 0,2% (solo una parte compra) e il tasso di abbandono del carrello del 90% (della parte che non compra, questa o percentuale mette i prodotti nel carrello, ma non preme compra, per qualche motivo). Un esperto di marketing automation, ha questo brief e deve fare una strategia di marketing automation. La prima cosa che si fa è capire gli obiettivi della strategia e l'impatto - perchè siamo lontani e vogliamo togliere l'impostazione per cui un brand ha un costo marketing , ma far diventare importante quando bisogna investire. Questo perchè l'idea è avere un ritorno di investimento (ROI). **Perché Implementare una Strategia di Marketing Automation** Ora, perché dovrebbe interessarti la Marketing Automation? Dato che attualmente non stai utilizzando alcun software di marketing automation, c\'è un\'enorme opportunità per massimizzare l\'efficienza e l\'efficacia delle tue campagne di marketing. - - - - - - - Insomma, la Marketing Automation non è solo un \"nice to have\", ma un \"must have\" per un ecommerce come il tuo che ambisce a crescere in maniera sostenibile e redditizia. **Strategia Completa di Marketing Automation per \"BricoIo\"** Eccellente, passiamo alla carne e alle patate della nostra consulenza: la strategia di Marketing Automation. La struttureremo in base alle fasi del customer journey, escludendo la fase di \"Awareness\" come da tua richiesta. **Fase di Considerazione** - - **Fase di Acquisto** - - **Fase di Fidelizzazione** - - **Fase di Promozione** - - Ora, passiamo alla simulazione degli impatti che questa strategia potrebbe avere sul tuo ecommerce. Aspetto il tuo \"continua\" per procedere. 1. - - Un cliente informato sul nostro prodotto è quello più facile a cui vendere. Serve informare, prima di convincere. *Script:* *Agisci come il massimo esperto al mondo di marketing automation.* *Crea tre esempi di segmenti di clienti in base alle categorie di prodotti visitate giardinaggio, utensili, decorazione. Utilizzerò questi segmenti per creare piani editoriali specifici per ognuno, quindi dammi un paio di indicazioni.* Considerando solo il primo. Appassionati di giardinaggio - mi dà il timing di pubblicazione (primavera, autunno) e dove fare il piano. *Script:* *Sulla base del seguente segmento:* *Descrizione: Questo segmento include clienti che hanno visitato frequentemente le pagine di prodotti legati al giardinaggio come semi, fertilizzanti, attrezzi da giardino, ecc.* *Genera un piano editoriale di lead nurturing che copra i prossimi 2 mesi. Tieni in considerazione che oggi è il 07 settembre e quindi valuta il periodo specifico per questo tipo di attività. Vorrei una email ogni 15 giorni.*   **Contenuto - Lead Nurturing** A partire dalla prima e-mail ci faremo dare delle indicazioni dall'AI per orientarci al meglio per la creazione del contenuto. Devo creare l'email: creando prima il contenuto del blog cosi rimando nell'e-mail c'è un link ; poi il testo che rimanda al blog che probabilmente sarà il link dell'articolo che è stato scritto. Quali contenuti produrremo? 1\) un contenuto blog strutturato per essere ottimizzato nell\'indicizzazione dei motori di ricerca (seo) 2\) un contenuto email, da inserire nella sequenza di nurturing con CTA verso l'articolo completo Una volta che dà le parole chiave, andrà a chiedere se le accetto o meno. Se va bene, mi scriverà l'articolo.   2. - - *Prompt: Sulla base del seguente segmento: segmento 1* *Crea una sequenza di recupero del carrello abbandonato. Tieni in considerazione sia il contenuto del carrello ma sopratutto, in base a questo segmento, struttura un testo e un contenuto personalizzato. Il contenuto e gli oggetti delle email devono essere persuasivi, personalizzati e devono avere solide conversioni.*  In questo modo io voglio far fare un acquisto all'utente perchè lo persuado a comprare 3. - - *Sulla base del seguente segmento: segmento 1* *Crea una sequenza di 2 email \"post vendita\" ovvero dopo che il cliente ha effettuato il suo acquisto online. L\'obiettivo è quello di avere una continuità comunicativa e mantenere alto il livello di interazione con contenuti che siano di valore per il cliente.*  4. - - Noi vogliamo il passaparola con il programma Invita a un Amico. *Sulla base del seguente segmento: segmento 1* *Crea il piano editoriale per il Programma \"Invita un Amico\"- Esempio: Offerta di un buono sconto da 10 euro per ogni nuovo cliente portato.*  **ESEMPIO PIÙ' AVANZATO** ([non spiegato])  **A.I. NELLA MARKETING AUTOMATION: PERSONALIZZAZIONE** **COS'E' LA PERSONALIZZAZIONE?**  Il 90% dei consumatori vorrebbe un'esperienza personalizzata. Siamo abituate a realtà dove ci chiamano per nome, dove ci danno i contenuti che ci piacciono. Vogliamo viverla anche nell'acquisto - voglio che a me dica delle cose e ad altre persone devono essere diverse. Le 5 cose più importanti nell'intelligenza artificiale sono la personalizzazione che si ottiene con: **SEGMENTAZIONE** **[1)A.I PER SEGMENTARE GLI UTENTI ]** La prima applicazione è per la segmentazione degli utenti: - -  **[2) A.I. PER SCOPERTA PRODOTTO]** Il 40% dei consumatori compra tramite la barra di ricerca, il restante tramite product raccomandations e category browsers. L'AI può aiutare in: - - -  **[3) A.I PER PERSONALIZZARE IL CONTENUTO ]** Segmentare è importante, ma è altrettanto importante fornire la migliore esperienza iper-personalizzata possibile all'utente. L'AI può aiutare in: - - **[4) A.I PER DIFFONDERE E OTTIMIZZARE CONTENUTO E PROMOZIONI]** Il mantra è: il contenuto giusto, alla persona giusta, al momento giusto. L'AI può aiutare in: - - Nel caso in cui io non sia predisposto a una determinata marca, comunque il template deve essere composto da prodotti che potrebbero interessarmi e questo è possibile solo con l'intelligenza artificiale. Immaginiamo qualsiasi touchpoint e va pensato qualsiasi modo per personalizzare - home page, categorie prodotto organizzate per quelle più interessanti per me, email push. Tutte queste informazioni sono possibili solo se le raccoglie.  **[5) A.I PER DECIDERE LA MIGLIORE INTERAZIONE SUCCESSIVA]** Le esperienze di acquisto non sono mai lineari; un cliente può passare da un annuncio sui social a esplorare prodotti sul web, distrarsi, e poi essere ricordato del suo interesse tramite email, portandolo infine all\'acquisto. Gestire manualmente questi punti di contatto senza AI può essere estremamente complesso, risultando in esperienze frammentate per il cliente. Con l'AI possiamo usare i dati in tempo reale per ottimizzare la comunicazione su vari canali, creando messaggi su misura che catturano l\'attenzione del cliente nel momento più opportuno. L\'obiettivo è mantenere i clienti impegnati personalizzando le interazioni e massimizzando la soddisfazione senza perdere di vista gli obiettivi aziendali fondamentali. **ESEMPI** **Netflix** Netlifx usa AI e Machine Learning per individuare: - - - - - Tutto ciò genera un'enorme quantità di dati che permette di aumentare: - - - **Sephora** Sephora è stata uno dei primi brand ad utilizzare l'AI per conversare con i propri utenti. Nato come chatbot per supportare nelle scelte di acquisto, è presto diventato un assistente capace di consigliare in base ai dati del customer, applicare in AR il makeup all'utente, fornire informazioni aggiornate sul mondo della bellezza e della cura. **Amazon** Amazon è stata pioniere della personalizzazione dell'esperienza di acquisto tramite AI. A quanto detto prima si aggiungono altre particolarità. Amazon è una delle più importanti aziende ad utilizzare l'AI nel dynamic pricing, trovando il miglior trade-off tra sales e revenue. E' stata una delle prime ad aprire store fisici totalmente basati su AI, capaci di interagire in tempo reale con l'app mobile per fornire la migliore esperienza omnicanale possibile. **PREDIZIONE** Esempio di Predizione nella marketing automation: ***Spotify*** - sta andando verso la predizione, cioè io ti personalizzo l'esperienza ion questo momento ma so già quello che farai tra 6 mesi. L'idea è la stessa: si raccolgono dati con AI e personalizzo e predico cosa farai. Spotify sa esattamente quando lasceremo l'abbonamento, quindi in base a: - - - Se questi dati sono bassi, Spotify sa che lasceremo l'abbonamento in tot mesi e inizia a fare attività per tenerci dentro: sconto per abbonamento oppure dà contenuti o playlist personalizzate. **Prevedere è la base dell'evoluzione**. Sapere qual è la reazione di un essere umano è la base della relazione. Non possiamo farlo però per milioni di persone e quindi usiamo l'AI. Analizzare l\'intero spettro di dati osservabili sulle persone - le loro interazioni storiche con i contenuti, azioni, decisioni e scelte - per costruire modelli di AI in grado di prevedere comportamenti futuri in scenari ipotetici e reali. **Cosa possiamo predire?** Sappiamo cosa farà l'utente, cosa comprerà e come si muoverà. Il marketing non è solo comunicazione, ma considera soprattutto la raccolta di dati e da quel punto con AI possiamo fare tante cose.