Lecture 7 Multimedia Technologies PDF
Document Details
Uploaded by StylishSpessartine
جامعة العلوم والتقانة
Dania Mohamed Ahmed
Tags
Summary
This lecture covers multimedia technologies, focusing on sound properties, wave characteristics, digital representation in computers, and calculating sound volume. The lecture materials may be suitable for introductory-level computer science or multimedia design courses.
Full Transcript
تقنيات الوسائط المتعددة Multimedia technologies Lecture (7) Dania Mohamed Ahmed الخالصة Sound الصوت Sound properties خصائص الصوت Sound wav...
تقنيات الوسائط المتعددة Multimedia technologies Lecture (7) Dania Mohamed Ahmed الخالصة Sound الصوت Sound properties خصائص الصوت Sound wave properties خصائص الموجات الصوتية Sound representation in a computer تمثيل الصوت في الحاسوب Calculate the volume of sound حساب حجم الصوت الصوتSound هو مجموعة من األمواج غير المرئية ،والتي تسمعها الكائنات الحية باالعتماد على حاّس ة الس مع الموج ودة عن دها ،وُيع رف الص وت علمي ًا بأن ه الت أثير الفيزيائي على األذنين ،وال ذي يجعلهم ا ُتمّي زان األص وات المحيط ة ،والتع ّر ف عليه ا بن اًء على ق راءة ال دماغ للموج ات الص وتية ال تي ينقله ا العص ب الس معي له. الص وت في الحقيق ة ه و ك ل م ا يمكن ان تس معه من خالل حاس ة الس مع وش مل ك ل األص وات ال تي تخ رج عن د نط ق اي كلم ة – الموس يقى – ح تى الضوضاء رغم انها غير مرغوب فيها لكنها تعتبر صوت. الص وت ه و االه تزازات ال تي تنتق ل ع بر اله واء أو وس ط آخ ر ويمكن س ماعها عندما تصل إلى أذن الشخص أو الحيوان. إدراك البشر للصوت هو عملية معقدة للغاية.تتضمن ثالثة أنظمة: المصدر الذي يصدر الصوت. الوسط الذي ينتشر من خالله الصوت (مثل الهواء). الكاشف الذي يستقبل ويفسر الصوت. الموج ات هي الش كل ال ذي يرس مه الص وت عن د االنتق ال من المص در للمستقبل في الوسيط النقال (مجموعة من الترّددات التي تّتحد مع جزيئات الهواء ،الذي ينفصل عنها بعد مرور الصوت). لقد عبر المهندسون عن هذه االهتزازات بطريقة شكل موجات حتي تسهل عملية حساب عدد الذبذبات ودراسة طبيعة الصوت من الناحية النظرية . وكل موجة تتكون من عدد من الذبذبات وهذه الذبذبات هي تشكل الموجة. عادة مجموع ة من الذب ذبات ينتج عن ه تنويع في ح ده وغلظ ه وش دة الص وت حسب المصدر الصادرمنه . خصائص الصوت Sound properties توجد ثالث خصائص يتميز فيها الصوت هي : -1درجة الصوت Sound Pitch هي المسافة التي يصل إليها معدل ارتفاع الموجات الصوتية ،والتي تعتمد على المصدر الذي قام بتوليد الصوت ،وقد يكون الصوت خافتًا ،أو مرتفعًا جدًا ،وينتج عنه ما ُيعرف باسم الصراخ ،وهو اندفاع الموجات الصوتية بسرعة عالية وفائقة عبر جزيئات الهواء ،مما يؤّدي إلى ازدياد حدتِه ،وانتشاره ،وكلما ازدادت درجة الصوت صدر عنه عدم تناغم صوتي ،في حال احتوى على العديد من الكلمات الصادرة في وقت واحد. -2كثافة الصوت Sound Intensity هي ازدياد مقدار الطاقة التي تعمل على نقل الصوت ،أي هي عملّية تنتج من خالل زيادة تكثيف جزيئات الصوت ،ويقوم مكّبر الصوت الميكروفون بتكثيف الصوت من أجل جعل تردده يزداد بشكل أكبر. -3جودة الصوت Sound Quality هي المقياس الذي ُيحدد مدى قدرة الصوت على الوصول بوضوح إلى األشخاص ،أي كلما كان الصوت نقيًا ،وواضحًا ،وال توجد أي مؤثرات تمنع من وصوله ،وانتشاره كّلما وصف بأنُه جيد ،والعكس صحيح ،ومن األسباب التي تؤثر على جودة الصوت :مقويات الترددات الصوتية ،والتي تستخدمها المحطات اإلذاعية أثناء إذاعة البث الخاص بها ،فتختلف جودة الصوت بين المناطق الجغرافية بناًء على مستوى التغطية الخاصة بالموجات الصوتية. أيضا من األسباب التي تؤثر على جودة الصوت األخطاء التي تحدث في المعدات أثناء مراحل التسجيل أو يمكن تقليل الجودة عن طريق تنسيقات الملفات المستخدمة عند تخزين األصوات الرقمية. خصائص الموجات Sound wave properties الصوتية يتألف كل صوت من موجات ذات ترددات وأشكال مختلفة.من خصائص الموجات الصوتية : .1الفترة Period .2التردد Frequency .3السعة Amplitude .4عرض النطاق الترددي Bandwidth هو نطاق الترددات التي يمكن أن ينتجها الجهاز أو يمكن لإلنسان سماعها. .5ديناميكي Dynamic الفترة Period هي الفترة التي تتكرر فيها إشارة دورية بانتظام. التردد Frequency هو إدراك الصوت من قبل البشر فهو يقيس مدى "ارتفاع" الصوت كما يراه المستمع ،التردد هو مقياس لعدد االهتزازات التي تحدث في ثانية واحدة. ويقاس هذا بالهرتز (( Hzويتوافق مع درجة الصوت (رفيع – غليظ -حاد). كلما زاد االهتزاز المتكرر ،كلما زادت درجة الصوت. تردد منخفض تردد عالي السعة Amplitude هي اإلزاحة القصوى لموجة من وضع التوازن.كلما كان الصوت أعلى ،كلما زادت طاقته.هذا يعني أن األصوات العالية لها سعة كبيرة. سعة منخفض سعة عالي تمثيل الصوت في Sound representation in a computer الحاسوب من أج ل تخ زين الموج ة الص وتية في الحاس وب ،يتم أخ ذ عين ات من الموج ة.يتم تمثي ل ك ل عين ة ب رقم "الرم ز".تع رف ه ذه العملي ة بالرقمنة. Digitalization يسمي الصوت بعد تخزينه في الحاسوب بالص3وت ال3رقمي Digital Audio . الرقمنة Digitalization هي عملي ة تحويل اإلش ارات التناظرية Analogإلى إش ارة رقمي ة. digitalهن اك ثالث خطوات لتحويل الصوت)بترتيب ) : -1أخذ العينات .Sampling -2التقسيم .Quantization -3الترميز .Encoding أخذ العينات Sampling هو مصطلح دورة في الثانية.تعرف بعملية أخذ العينات للحصول على إشارة يؤثران على جودة الصوت الرقمي هما : تماثلية.هناك عامالن -1معدل العينة : Sample Rate عدد مرات أخذ العينة ،معدالت أخذ العينات األكثر شيوًعا هي، 11.025 : ، 22.05 و 44.1كيلوهرتز. -2حجم العينة Sample Sizeأو عمق العينة : Sample Depth كمية المعلومات المخزنة حول العينة ،أحجام العينات األكثر شيوًعا هي 8 :و 16بت. أخذ العينات Sampling التقسيم Quantization وهو تمثل سعة كل عينة كأعداد صحيحة أو أرقام.أو تحويل اإلشارات التماثلية إلى تسلسل قيم رقمية.عدد األرقام المستخدمة لتمثيل قيمة كل عينة تعرف باسم حجم العينة أو عمق البت. الترميز Encoding تحويل األرقام من النظام العشري إلى نظام ثنائي ( . )1 ، 0ليمكن تخزينها في Sound representation in a computer تمثيل الصوت في الحاسوب Sampling أخذ العينات التقسيم Quantization إشــارة تماثلية Encoding الترميز حساب حجمCalculate the volume of sound الصوت .1الزمن Timeالذي يستغرقة التسجيل ويجب أن يكون بالثواني. .2معدل العينة Sample Rateالتي يتم أخذها من الموجات الصوتية وتكون بالهيرتز .HZ .3عمق العينة (دقة) Sample Depthوهو عدد البتات Bitsالتي تستخدم في تمثيل العينة الواحده. .4عدد القنوات المستخدمة لتسجيل الصوت ،ويتم تحديدد عدد القنوات على حسب الجهاز الذي إستخدم في عملية التسجيل. .5لتحويل حجم الصوت من البت إلى البايت يتم القسمة على .8 .6لتحويل من بايت إلى كيلو بايت تقسم على . 1024 ثانيه). 3اة ص3وتية3ون قن(مره 1024تك تقسمحعلى 3ادي mono بايت ميقاس 3جيل األ بايت إلي 3تخدم الت 3واتكيلو إذا إس لتحويلن من عدد الق.7 واح33دة ( )one channelوإذا إس33تخدم تس33جيل االس33تريو Stereoل33ه قناتان()Two channels الــقــانون Size =Time(S) x Sample Rate(Hz) x Sample Depth(Bit) x No of Channel : حــيث أن.) الزمن (بالثواني: Time -.) معدل العينة (بالهيرتز: Sample Rate -.)عمق العينة (بالبت: Sample Depth -. عدد القنوات: No of Channel - مــــثال تم تسجيل ملف صوتي أستريو Stereoبمعدل اخذ عينات KHz 44.1وبدقة 16بت لمدة دقيقتين أحسب حجم الملف الصوتي بالميقابايات؟ الـــحـــل -1معدل العينة = KHz x 1000 =44100 Hz 44.1 -2عمق العينة ( الدقه) = 16بت -3الزمن = 2دقيقة x 60= 120ثانية -4عدد القنوات = ) 2أستريو) -5حجم الصوت = معدل العينة xالدقة xالزمن xعدد القنوات = x 16 x 44100 120 x 2=169344000 حجم الصوت = =MB 20.19 = ((21168000/1024)/1024) 8169344000/ س ــ ـ ـ ؤ ا ل