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# Quantitative Methoden I - Theorie: & regelgeleitete Übersetzung der Realität in Zahlen - Überführen von realen Tatsachen in Zahlen (Quantifizieren der Einheiten, Operationalisierung) ## Kritischer Rationalismus (Sir Karl Popper) - Welt der Theorie: Umfasst alle Gedanken und inneren Vorste...

# Quantitative Methoden I - Theorie: & regelgeleitete Übersetzung der Realität in Zahlen - Überführen von realen Tatsachen in Zahlen (Quantifizieren der Einheiten, Operationalisierung) ## Kritischer Rationalismus (Sir Karl Popper) - Welt der Theorie: Umfasst alle Gedanken und inneren Vorstellungen des Menschen von der (sozialen) Realität - Welt der Empirie: Alle vom Menschen mit seinen Sinnen gemachten Erfahrungen in und mit der (sozialen) Realität - Rationalismus = Theorie hat Vorrang vor jeder Sinneswahrnehmung (Empirie) - Kritischer Rationalismus: Eine Hypothese ist nie endgültig wahr, sondern nur endgültig falsch ## Alltagsbeobachtungen - Subjektiv & willkürlich - Abhängig von Aufmerksamkeit, Emotionen, Vorerfahrung, Motivation, etc. - Wissenschaftliche Beobachtungen: Regelgeleitet, transparent, intersubjektiv, nachvollziehbar, systematisch & rekonstruierbar ## Fundamentale Beobachtungen: Hypothese wird an 1 Verifizierung / Falsifizierung beobachtet - Alle Schwäne sind weiß (ist gültig bis 1 schwarzer Schwan beobachtet wird) ## Verifizierung: Zur Hypothese passende Beobachtung nicht durch Zufall erklärt ## Falsifizierung: Beobachtung passt nicht zur Hypothese & ist nicht durch Zufall erklärt ## Induktion: Rückschluss von besonderen Ereignissen auf allgemeine Regel. Empirie → Theorie ## Deduktion: Rückschluss von allgemeine Regel auf besondere Ereignisse Theorie → Empirie ## Signifikantes Ereignis: Unter alleiniger Wirksamkeit des Zufalls nicht erwartbar ## Hypothesentest ### Deskriptive Statistik: Beschreibung einer Stichprobe / Population durch Maße der zentralen Tendenz und Dispersionsmaße ### Inferenzstatistik: Schlussfolgerungen bezüglich einer Population auf Basis von Stichprobedaten liefern bzw. Unterschiede von Merkmalen zeigen ## Ablauf - Formulierung Hypothesen - Auswahl Prüfverfahren - Bestimmung Signifikanzniveau - Berechnung emp. Wert - Vergleich Kritischer & empirischer Wert - Ja - Nein → Theorie ### Kritischer Wert: Ergibt sich aus unendlich vielen Beobachtungen - Gibt an, ab welchem Bereich ein emp. Wert nicht mehr zufällig sein kann - (Je kleiner der krit. Wert, desto unwahrscheinlicher wird ein zufälliges Ereignis.) ### Empirischer Wert: Der emp. Wert wird aus Daten berechnet & gibt an wie hoch ein Unterschied o. Zusammenhang ist - (Je höher der emp. Wert, desto größer ist der Unterschied o. Zusammenhange)