Fashion Fusion Project Brief (French) PDF

**EXPOSÉ MANAGEMENT DE PROJET** **Membres du Groupe**: 1. **Prince ALONOMBA (Chef de projet digital)** 2. **NDABITILA Sarrah (Responsable Marketing et Expérience Client)** 3. **BEDE Emma (Analyste Stratégique)** 4. **KUATE Paul Mardochee (Responsable financier et gestion des risques)**...

**EXPOSÉ MANAGEMENT DE PROJET** **Membres du Groupe**: 1. **Prince ALONOMBA (Chef de projet digital)** 2. **NDABITILA Sarrah (Responsable Marketing et Expérience Client)** 3. **BEDE Emma (Analyste Stratégique)** 4. **KUATE Paul Mardochee (Responsable financier et gestion des risques)** 5. **Hoang Man Nghi NGUYEN (Responsable Communication)** **Présentation de notre entreprise DevConnect** DevConnect est une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions numériques sur mesure, destinées à connecter efficacement les utilisateurs à des expériences interactives et engageantes. Forte d'une expertise en technologies de pointe et d'une approche centrée sur l'utilisateur, notre mission est d'accompagner les entreprises dans leur transformation numérique en leur proposant des outils performants, intuitifs et adaptés à leurs besoins. Nous plaçons l'innovation, la durabilité et l'expérience utilisateur au cœur de nos réalisations, en collaborant étroitement avec nos clients pour concevoir des solutions qui apportent une réelle valeur ajoutée. Dans le cadre du projet Fashion Fusion, DevConnect travaille en partenariat avec Fusion Flow, une marque reconnue pour son engagement dans la mode durable. L'objectif de ce projet est de développer une application mobile qui révolutionne l'expérience d'achat en ligne pour les passionnés de mode. En mettant en avant des fonctionnalités interactives telles que l'essayage virtuel, des recommandations personnalisées et des initiatives écoresponsables, Fashion Fusion permettra aux utilisateurs de s'immerger dans un univers où mode et durabilité s'entrelacent. DevConnect s'engage à transformer cette vision en une réalité technologique, créant une plateforme qui connecte les marques engagées à une communauté de consommateurs modernes et soucieux de l'environnement. **1. Contexte du Projet** - **Nom de l'application:** Fashion Fusion - Fonctionnalités pour les utilisateurs: - Catalogue complet de produits : Exploration des vêtements par catégories (genre, type, saison, etc.). - Recherche avancée : Filtres par prix, taille, couleur, matériaux, marque, et durabilité. - Recherche visuelle intelligente : Téléchargement d'une photo pour trouver des vêtements similaires grâce à l'intelligence artificielle. - Liste de souhaits : Possibilité d\'enregistrer des produits pour un achat ultérieur. - Avis et évaluations : Consultation et ajout d\'avis sur les produits pour guider les autres utilisateurs. - Chatbots personnalisés : Assistance IA pour recommander des produits, répondre aux questions et faciliter l\'achat. - Recommandations basées sur l\'IA : Suggestions de produits grâce à des algorithmes qui analysent l'historique d'achat, le comportement et les tendances actuelles. - Essayage virtuel : Technologie de réalité augmentée pour visualiser un vêtement porté ; Générer aussi les vêtements sur une photo de l'utilisateur - Mode durable gamifié : Encouragement des achats écoresponsables grâce à un système de récompenses (points, badges, classements). - Écosystème IoT : Connexion avec des appareils domestiques intelligents pour planifier des tenues en fonction de la météo ou de l'agenda. - Offres et promotions : Accès aux ventes flash, réductions et offres exclusives. - Mode durable : Badges ou certifications environnementales affichés sur les produits respectueux de l'environnement. - Fonctionnalités pour les marques partenaires - Profil personnalisé : Création de pages dédiées pour chaque maison de mode. - Analyse prédictive des ventes : Utilisation de l'apprentissage automatique pour prévoir les tendances et optimiser les stocks. - Gestion de l'inventaire : Outils pour mettre à jour les stocks en temps réel. - Publicité ciblée : Options pour promouvoir des produits spécifiques via des campagnes dans l'application. - Création automatique de contenu : Outils pour générer des descriptions de produits et des campagnes marketing grâce à une IA. - Programme d'affiliation : Collaborations avec influenceurs ou utilisateurs pour accroître la visibilité. - Fonctionnalités sociales et communautaires - Réseau social intégré : Création de profils utilisateurs pour partager des looks, suivre des créateurs ou interagir avec des amis. - Partage sur les réseaux sociaux : Intégration pour partager des trouvailles mode directement sur Instagram, Facebook, etc. - Feed d\'inspiration : Découverte de looks inspirants et de collections tendances via un flux dédié. - Traçabilité blockchain : Garantir la transparence sur l'origine des matériaux et la chaîne de production. - Fonctionnalités logistique et paiement - Paiements sécurisés : Divers moyens de paiement (cartes, PayPal, etc.) avec une sécurité renforcée. - Paiements flexibles : Intégration de paiements innovants comme les crypto-monnaies ou des options de paiement différé - Livraison: Choix entre différentes options de livraison - Suivi de livraison en temps réel avec IA : Notifications basées sur des prédictions précises des délais de livraison. - Hébergement avec AWS : Une infrastructure scalable et performante Pour l\'hébergement de Fashion Fusion, nous avons choisi Amazon Web Services (AWS) en raison de ses capacités éprouvées à soutenir des applications complexes et exigeantes. AWS offre une infrastructure cloud fiable, sécurisée et flexible, parfaitement adaptée aux besoins d'une application mobile innovante dans le domaine de la mode. Avantages clés d'AWS pour Fashion Fusion - Scalabilité : AWS permet d\'ajuster les ressources en fonction des besoins. Cela garantit des performances optimales, même pendant les périodes de forte activité (par exemple, lors de promotions ou de lancements de collections). - Performance globale : Avec ses centres de données répartis dans le monde entier, AWS garantit une faible latence et une expérience utilisateur fluide, indépendamment de l'emplacement géographique des utilisateurs. - Sécurité avancée : AWS propose des fonctionnalités de sécurité robustes comme le chiffrement des données, des pare-feu personnalisés et des audits réguliers pour assurer la conformité avec des réglementations telles que le RGPD. - Services spécialisés : Amazon EC2 pour l'hébergement des serveurs virtuels et la gestion du trafic utilisateur. Amazon S3 pour stocker les images, vidéos et contenus multimédias. AWS Lambda pour des fonctionnalités serverless (par exemple, les notifications ou recommandations basées sur l\'IA). Amazon Rekognition pour la recherche visuelle intelligente. - Optimisation des coûts : Grâce à son modèle de paiement à l'usage, AWS permet de maîtriser les coûts tout en s'adaptant aux besoins changeants de l'application. Exemple d\'implémentation AWS pour Fashion Fusion Front-end : Déployé sur Amazon CloudFront (CDN) pour une distribution rapide et fiable des interfaces utilisateur. Back-end : Hébergé sur Amazon EC2, avec une base de données relationnelle sur Amazon RDS (PostgreSQL ou MySQL Stockage : Les images et vidéos des produits sont centralisées sur Amazon S3, avec une intégration de services IA pour optimiser le contenu. Réseaux et sécurité : Gestion du trafic utilisateur via un Elastic Load Balancer et une sécurisation renforcée avec AWS Shield et IAM. - Langages de programmation utilisés pour Fashion Fusion Front-end - Technologie: JavaScript avec React Native - Avantages: Développement cross-plateforme (iOS et Android), interface utilisateur fluide, mises à jour rapides. - Exemples d\'utilisation: Interface intuitive, essayages virtuels, recommandations personnalisées. Back-end - Technologies: Python (Django), Node.js - Avantages: Sécurité, modularité, gestion en temps réel. - Exemples d\'utilisation: Chat utilisateur, notifications push, recommandations basées sur l\'IA. Base de données - Technologie: PostgreSQL - Avantages: Gestion efficace des relations (produits, utilisateurs, transactions). - Exemples d\'utilisation: Stockage des profils utilisateurs, des catalogues produits. Intelligence artificielle et réalité augmentée - Technologie: Python (TensorFlow, PyTorch) - Avantages: Fonctionnalités avancées. - Exemples d\'utilisation: Algorithme d'essayage virtuel, recherche visuelle de vêtements. Blockchain - Technologie: Solidity (Ethereum) - Avantages: Traçabilité des vêtements. - Exemples d\'utilisation: QR codes pour consulter l'historique de fabrication. - **Client:** Fusion Flow Fusion Flow est une entreprise spécialisée dans la vente de vêtements tendance pour les jeunes adultes, qui souhaite élargir son offre en créant une application mobile dédiée à la vente de ses produits, afin de répondre aux besoins croissants de ses clients en matière de commodité et d\'accessibilité, tout en offrant une interface utilisateur intuitive, des options de personnalisation, des méthodes de paiement sécurisées et des notifications push pour informer les clients des nouvelles collections et des promotions, dans le but d\'augmenter ses ventes en ligne, de fidéliser sa clientèle et d\'accroître sa visibilité sur le marché de la mode. - **Date de début du projet :** 19/11/2024 - **Chef de projet:** Alexandre Neveu est le chef de projet de l\'application Fashion Fusion. Il supervise le développement de l\'application, en s\'assurant que l\'interface est intuitive et que les fonctionnalités répondent aux attentes des utilisateurs. Il travaille avec les équipes pour intégrer les dernières tendances et garantir une expérience utilisateur optimale. **2.** **Objectif général:** L\'objectif principal du projet Fashion Fusion est de créer une plateforme innovante qui connecte les utilisateurs avec les dernières tendances de la mode tout en offrant une expérience d\'achat personnalisée. Cela inclut l\'intégration de technologies avancées pour faciliter la découverte de vêtements et d\'accessoires, ainsi que la possibilité de partager des looks et des inspirations avec d\'autres utilisateurs. En somme, le projet vise à révolutionner la manière dont les consommateurs interagissent avec la mode en rendant le processus plus engageant et accessible. **3. Cibles** Pour concevoir une application mobile qui répond pleinement aux attentes de nos utilisateurs, nous avons créé plusieurs personas représentatives des groupes cibles de Fashion Fusion. Cette méthode nous permet de mieux comprendre les besoins, les comportements et les motivations de nos utilisateurs afin de développer une expérience utilisateur personnalisée, intuitive et en accord avec leurs valeurs. Voici les principaux personas identifiés pour le projet : 1\. Persona 1 : Jessica -- L'étudiante consciente de la mode durable Âge : 25 ans Profession : Étudiante en communication Comportements : Jessica utilise fréquemment son téléphone pour faire du shopping en ligne. Elle suit les tendances mode sur les réseaux sociaux, notamment Instagram et Pinterest. Elle est particulièrement attirée par les marques écoresponsables et aime partager ses découvertes avec ses amis. Objectifs : Trouver des vêtements à la mode et durables, bénéficier d'une expérience d'achat fluide et découvrir des offres spéciales adaptées à ses goûts. Besoins : Une interface simple et bien structurée, des recommandations personnalisées, et un accès rapide à des promotions et offres exclusives. De plus, elle recherche des informations détaillées sur la durabilité des produits, comme des certifications ou des impacts environnementaux. Persona 2: Sarah -- L'étudiante adepte du shopping en ligne Âge : 22 ans Profession : Étudiante Comportements : Sarah fait souvent ses achats en ligne via son smartphone. Elle aime découvrir des produits tendance à des prix abordables, tout en étant attirée par les programmes de fidélité et les promotions. Elle partage régulièrement ses trouvailles mode sur ses réseaux sociaux. Objectifs : Trouver des vêtements à la mode à des prix compétitifs et bénéficier de réductions. Rejoindre une communauté où elle peut échanger ses astuces et conseils mode. Besoins : Une interface simple et efficace, des promotions personnalisées, et des fonctionnalités sociales pour partager ses achats et inspirations. **4. Etude de l'Existant et Swot** - Systèmes et Processus Actuels : Une boutique en ligne avec une expérience utilisateur standard mais peu interactive. Absence d'outil mobile pour une expérience personnalisée ou une fidélisation active. - **Forces** : Une marque reconnue pour son design moderne et ses engagements éthiques. Une bonne base de clients réguliers via la boutique en ligne. - **Faiblesses** : Faible fidélisation des clients après achat. Absence d'interactions directes avec les utilisateurs sur mobile. - **Opportunités** : La croissance rapide des applications dans le secteur de la mode. La demande croissante pour des expériences d'achat pratiques et immersives. **5. Benchmark de l'Environnement** - Analyse des concurrents : Zalando : Application fluide avec des recommandations basées sur les préférences. Asos : Fonctionnalité "Inspiration" pour découvrir des looks personnalisés. H&M : Programme de fidélité intégré et récompenses écologiques. - Innovations possibles : Scanner de vêtements via photo pour trouver des produits similaires dans la collection Fashion Fusion. Programme de récompenses écologiques : points bonus pour le recyclage de vêtements ou les achats responsables. **6. Livrables** Application mobile (compatible iOS et Android) intégrant : Catalogue interactif et personnalisable. Système de recommandations basées sur les préférences et les historiques d'achat. Programme de fidélité avec points, récompenses et accès à des ventes exclusives. Contenu inspirant (articles, vidéos) mettant en avant les engagements éco-responsables de la marque. Notifications push personnalisées pour les promotions et les nouveautés. Prototypes et maquettes validés par les parties prenantes. Documentation technique complète pour la maintenance et les mises à jour. **7- Calendrier Prévisionnel** --------------------------------- ------------------------- ------------------------------------------------------ Phase Dates prévues Notes Analyse des besoins 19/11/2024 - 30/11/2024 Interviews clients, définition des besoins Création des prototypes 16/12/2024 - 16/03/2025 Création de maquettes fonctionnelles pour validation Développement de l\'application 16/04/2025 - 16/09/2025 Développement des fonctionnalités Tests utilisateurs 16/09/2025 - 30/09/2025 Améliorations suite aux retours utilisateurs Lancement final 16/10/2025 Mise en ligne et lancement marketing --------------------------------- ------------------------- ------------------------------------------------------ **8. Budget Prévisionnel** ---------------------------- ------------------- Catégories Coûts estimés (€) Développement 50 000 Design UI/UX 18 000 Tests et ajustements 15 000 Marketing et communication 6 000 **Total prévisionnel** **97 000** ---------------------------- -------------------  **9. Risques et Mitigation** - Risques liés à la sécurité des données - Risques de fiabilité technique - Contenus inappropriés ou contrefaits - Risques de non-conformité légale - Dépendance excessive aux partenaires - Risques liés à l'expérience utilisateur - Risques de saturation concurrentielle - Risques liés à la logistique - Insatisfaction client - Risques financiers **10. Communication** 1- Objectifs de communication Accroître la notoriété de l'application auprès des passionnés de mode et des marques. Positionner Fusion Flow comme la référence en mode écoresponsable. Stimuler les téléchargements et l'engagement des utilisateurs. Fidéliser les utilisateurs et les marques partenaires. 2\. Cibles Utilisateurs finaux : Passionnés de mode, amateurs de produits écoresponsables, jeunes adultes urbains (18-35 ans). Partenaires commerciaux : Maisons de mode et créateurs écoresponsables. Influenceurs : Blogueurs mode, influenceurs écoresponsables et ambassadeurs de marques. 3\. Messages clés Pour les utilisateurs : \"Exprimez votre style tout en respectant la planète avec Fusion Flow.\" Pour les marques : \"Donnez à votre marque une visibilité optimale grâce à une communauté engagée et passionnée.\" Pour la communauté : \"Rejoignez un mouvement où mode et durabilité se rencontrent.\" 4\. Canaux de communication 4.1. Marketing numérique Réseaux sociaux (Instagram, TikTok, Pinterest) : Campagnes publicitaires ciblées (ex. : \"Les 10 meilleurs looks écoresponsables\"). Contenu généré par les utilisateurs (UGC) : photos, vidéos d\'essayage virtuel. SEO/SEM : Optimiser le site web et lancer des campagnes Google Ads pour cibler des mots-clés comme \"mode écoresponsable\". E-mailing : Newsletters personnalisées avec des offres exclusives, tendances, et articles inspirants. Site web/blog : Articles éducatifs sur la mode durable, interviews de créateurs, tendances. 4.2. Collaboration avec influenceurs Partenariats avec des influenceurs spécialisés en mode et développement durable pour des publications sponsorisées ou des défis (ex. : \#EcoFashionChallenge). 4.3. Publicité traditionnelle Publicité dans des magazines spécialisés en mode et durabilité (ex. Vogue, Marie Claire). Affichage urbain dans des zones ciblées (boutiques de mode, universités). 4.4. Engagement communautaire Événements et concours : Organisation de défilés virtuels ou physiques mettant en avant des vêtements disponibles sur Fashion Fusion. Forums et groupes Facebook : Créer des espaces pour discuter des tendances et produits. 4.5. Relation presse Diffusion de communiqués de presse lors des lancements ou mises à jour majeures. Invitations pour les journalistes à des événements exclusifs. 5\. Stratégie de contenu Thématique hebdomadaire : Focus sur une marque, une tendance ou un matériau durable. Tutoriels vidéo : Conseils pour styliser des pièces ou adopter une garde-robe écoresponsable. Stories interactives : Quiz, sondages, et recommandations produits en temps réel. 6\. Calendrier de lancement 1\. Pré-lancement (1 mois avant) : Teasers sur les réseaux sociaux. Invitations à des influenceurs pour tester en avant-première. Création de landing pages pour les pré-inscriptions. 2\. Lancement (jour J) : Campagne publicitaire numérique massive. Organisation d'un événement de lancement (virtuel ou physique). Campagnes e-mailing avec offres exclusives pour les premiers utilisateurs. 3\. Post-lancement (3-6 mois après) : Campagnes de rétention : programmes de fidélité et codes de parrainage. Feedback utilisateur pour intégrer de nouvelles fonctionnalités. 7\. KPI de suivi Engagement : Nombre de téléchargements, taux de clics sur les annonces, interactions sociales. Conversion : Inscriptions des marques partenaires, achats réalisés via l'application. Fidélisation : Taux de rétention des utilisateurs, nombre d'avis positifs. Notoriété : Couverture médiatique et mentions sur les réseaux sociaux. **Conclusion :** Le projet Fashion Fusion vise à transformer l'expérience d'achat en ligne en combinant innovation technologique et engagement écologique. Avec des fonctionnalités clés comme la réalité augmentée pour essayer des vêtements, des recommandations personnalisées basées sur l'IA, et une démarche axée sur la durabilité, l'application répond aux attentes des consommateurs modernes et des marques soucieuses de leur impact environnemental. Une stratégie claire, un calendrier structuré et des solutions techniques adaptées positionnent Fashion Fusion comme un acteur prometteur de la mode écoresponsable et connectée.