2021 National Industry Occupational Skills Competition - Fourth National Intelligent Manufacturing Application Technology Skills Competition PDF

2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 第一部分 单项选择题 一、公共知识模块（题号从 1001～1100，共 100 道题） 1001.图灵测试是图灵在（B）年在论文中《计算机与智能》中提出的。 A.1956 B.1950 C.1946 D.1940 1002.机器学习不包括（D）。 A.监督学习 B....

2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 第一部分 单项选择题 一、公共知识模块（题号从 1001～1100，共 100 道题） 1001.图灵测试是图灵在（B）年在论文中《计算机与智能》中提出的。 A.1956 B.1950 C.1946 D.1940 1002.机器学习不包括（D）。 A.监督学习 B.强化学习 C.非监督学习 D.群体学习 1003.AI 的诞生是在（A）。 A.1956 年 B.1950 年 C.1957 年 D.1958 1004.不属于人工智能的三大学派是（D）。 A.符号学派 B.联结学派 C.行为学派 D.统计学派 1005.神经网络是（B）学派的成果。 A.符号学派 B.联接学派 C.行为学派 D.统计学派 1006.人工智能是指（C）。 A.自然智能 B.人的智能 C.机器智能 D.通用智能 1007.支持向量机算法属于（B）。 A.决策树学习 B.统计学习 C.集成学习 D.记忆学习 1008.视觉、听觉、触觉、嗅觉属于智能的什么能力（A）。 A.感知能力 B.记忆与思维能力 -1-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 C.学习能力 D.行为能力 1009.认为智能取决于知识的积累量及一般化程度的理论是（B） 。 A.思维理论 B.知识阈值理论 C.进化理论 D.控制理论 1010.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A.具有智能 B.和人一样工作 C.完全代替人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能 1011.人工智能中通常把（B）作为衡量机器智能的准则 A.图灵机 B.图灵测试 C.中文屋思想实验 D.人类智能 1012.决定人工神经网络性能的三大要素中没有（B）。 A.神经元的特性 B.神经元个数 C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构 D.学习规则 1013. 卷积神经网中，如果特征图是 32×32 矩阵，池化窗口是 4×4 的矩阵，那么池化后的特 征图是（C）的的矩阵。 A.2×2 B.4×4 C.8×8 D.16×16 1014.卷积神经网中，如果输入图像是 32×32 矩阵，卷积核心是 5×5 的矩阵，步长为 1，那 么卷积操作后的特征图是（D）的矩阵。 A.34×34 B.32×32 C.30×30 D.28×28 1015.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？（ C ） A.图像分析，图像处理，图像理解 B.图像分析，图像理解，图像处理 C.图像处理，图像分析，图像理解 D.图像理解，图像分析，图像处理 1016.不属于语音声学特征的是？（ B ） A.频率 B.语义 C.时长 D.振幅 1017.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式，可以减少蓝光，缓解疲劳。这项功能可以通过调 -2-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 整图像的（ D ）实现 A.亮度 B.饱和度 C.对比度 D.色相 1018.3*3 的卷积核对 3 通道的图像处理，需要多少个参数？（ A ） A.27 B.9 C.108 D.6 1019.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行（ A ）操作去噪效果最 好。 A.中值滤波 B.高斯滤波 C.均值滤波 D.拉普拉斯滤波 1020.下列关于深度学习说法错误的是（ C ）。 A.LSTM 在一定程度上解决了传统 RNN 梯度消失或梯度爆炸的问题 B.CNN 相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合 C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法 D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题 1021.一副 4 位的图像能够区分（ B ）种亮度变化。 A.8 B.16 C.128 D.256 1022.修改 HSV 彩色空间的 H 分量，会改变图像（ A ）。 A.色相 B.亮度 C.饱和度 D.对比度 1023.用两个 3x3 的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有（ B ）个通道。 A.1 B.2 C.3 D.4 1024.已知： 1）大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达 2）每一个神经元都有输入、处理函数和输出 3）神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数 4）为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型 给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（ A ） A.加入更多层，使神经网络的深度增加 B.有维度更高的数据 -3-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 C.当这是一个图形识别的问题时 D.以上都不正确 1025.下列哪一项在神经网络中引入了非线性？（ B ） A.随机梯度下降 B.修正线性单元（ReLU） C.卷积函数 D.以上都不正确 1026.在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法 知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是（ C ）。 A.随机赋值，祈祷它们是正确的 B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值 C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重 D.以上都不正确 1027.梯度下降算法的正确步骤是（ D ）。 ①计算预测值和真实值之间的误差 ②迭代跟新，直到找到最佳权重 ③把输入传入网络，得到输出值 ④初始化随机权重和偏差 ⑤对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 A.①②③ B.⑤④③②① C.③②④ D.④③①⑤② 1028.下列哪项关于模型能力（指模型能近似复杂函数的能力）的描述是正确的？（ A ） A.隐层层数增加，模型能力增加 B.Dropout的比例增加，模型能力增加 C.学习率增加，模型能力增加 D.都不正确 1029.在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（ D ） A.Dropout B.正则化 C.批规范化 D.所有 1030.如果使用的学习率太大会出现什么情况？（ B ） A.网络将收敛 B.网络将无法收敛 C.不确定 D.网络将缓慢收敛 1031.对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化，而是将所有权重设为零。下 列哪项是正确的？（ B ） A.没有任何问题，神经网络模型将正常训练 B.神经网络模型可以训练，但所有的神经元最终将识别同样的事情 C.神经网络模型不会进行训练，因为没有净梯度变化 D.这些均不会发生 -4-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 1032.数据标注流程为（ A ）。 ①数据采集 ②数据清洗 ③数据标注 ④数据质检 A.①②④③ B.②③④① C.①③②④ D.①②③④ 1033.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主 要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ A ）。 A.机器学习 B.专家系统 C.神经网络 D.模式识别 1034.（ A ）是实现人工智能的“引擎”。 A.算法 B.数据 C.计算能力 D.语音识别 1035.AI（人工智能）是英文（ A ）的缩写。 A.Artificial Intelligence B.Automatic Intelligence C.Automatic Information D.Artificial Information 1036.在深度优先搜索策略中，open 表是（ A ）的数据结构。 A.先进后出 B.先进先出 C.根据价值函数重排 D.随机出 1037.归纳推理是（ A ）的推理。 A.从个别到一般 A.从一般到个别 A.从个别到个别 A.从一般到一般 1038.经典逻辑推理方法不包括哪个。（ A ） A.假设推理 B.自然演绎推理 C.归结演绎推理 D.与或形演绎推理 1039.人工智能是知识与智力的综合，下列不是智能特征的是（ A ）。 A.具有自我推理能力 B.具有感知能力 C.具有记忆与思维的能力 -5-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 D.具有学习能力以及自适应能力 1040.在人工智能的（ A ）阶段开始有解决大规模问题的能力。 A.新神经网络时期 B.形成时期 C.知识应用时期 D.算法解决复杂问题时期 1041.（ A ）是机器智能发展的核心诉求之一。 A.可解释 B.深度学习 C.理解语言 D.精准回答 1042.下列选项中哪项不是人类所特有而机器人不具备的。 （ A ） A.定量计算 B.规律总结 C.推理与直觉 D.广泛外延 1043.人类历史上第一部完全由机器人“小冰”所写的诗集叫（ A ）。 A.阳光失了玻璃窗 B.歌尽桃花 C.三生三世 D.那天，阳光正好 1044.（ A ）的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。 A.外部环境 B.内部环境 C.程序代码 D.自动化水平 1045.自主无人系统是一种（ A ）智能。 A.思维和动作并重 B.思维 C.动作 D.机械 1046.人工智能模仿人类不能局限于模仿人类自然维度，还需要考虑（ A ）维度。 A.文化 B.精神 C.经济 D.社会 1047.人工智能的发展阶段不包括（ A ）。 A.自然智能 B.计算智能 C.感知智能 D.认知智能 1048.人工智能的发展历程可划分为（ D ） ①起步发展期：1956年—20世纪60年代初 ②反思发展期：20世纪60年代—70年代初 -6-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 ③应用发展期：20世纪70年代初—80年代中 ④低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中 ⑤稳步发展期：20世纪90年代中—2010年 ⑥蓬勃发展期：2011年至今 A.①③④⑤ B.②③④⑤⑥ C.①②④⑤⑥ D.①②③④⑤⑥ 1049.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下（ C ）不属于机器感知的领域。 A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B.让机器具有理解文字的能力 C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力 D.使机器具有听懂人类语言的能力 1050.2017 年 7 月 8 日，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中涉及了人工智 能的几个基础理论，其中，（ C ）研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交 互、隐私保护学习等学习理论和高效模型。 A.大数据智能理论 B.跨媒体感知计算理论 C.高级机器学习理论 D.群体智能理论 1051.下列关于人工智能对实体经济的影响说法不正确的是（ B ）。 A.人工智能够提升实体经济能级 B.人工智能能够加快经济转型 C.人工智能能够加快创新驱动发展 D.人工智能能够促进数字经济繁荣 1052.下列应用中，应用了人工智能技术的是（ B ）。 A.在网上与朋友下棋 B.利用在线翻译网站翻译英文资料 C.在QQ上与朋友交流 D.使用智能手机上网 1053.机器学习的一个最新研究领域是（ A ）。 A.数据挖掘 B.神经网络 C.类比学习 D.自学习 1054.下面哪一种机器人学习方法没有利用标注数据（ B ）。 A.有监督学习 B.无监督学习 C.半监督学习 D.回归分析 1055.下面对特征人脸算法描述不正确的是（ D ）。 A.特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法 B.特征人脸方法是一种称为“特征人脸（eigenface）”的特征向量按照线性组合形式来表达 每一张原始人脸图像 -7-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 C.每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大 D.特征人脸之间的相关度要尽可能大 1056.假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成 500 种概念的图像分类。该卷积神经网络 做好一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（ B ） 。 A.1 B.500 C.300 D.100 1057.噪声数据主要包含错误数据、假数据和（ A ）。 A.异常数据 B.真实数据 C.污染数据 D.都对 1058.数据清洗工作不包括（ D ）。 A.删除多余重复的数据 B.纠正或删除错误的数据 C.采用适当方法补充缺失的数据 D.更改过大的过小的异常数据 1059.下面哪种不属于数据预处理的方法？（ D ）。 A.变量代换 B.离散化 C.聚集 D.估计遗漏值 1060.从验证方法上看，对数据质量、内部运行和模型设计的验证主要使用的是（ C ）。 A.定性与定量验证方法的结合 B.定量验证方法 C.定性验证方法 D.上述答案均不对 1061.以 640*480 像素图片为例，256 色图像的数据存储量（ B ）。 A.200KB B.300KB C.400KB D.500KB 1062.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（ D ）。 A.增加训练集量 B.减少神经网络隐藏层节点数 C.删除稀疏的特征 D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核 1063.机器学习的三要素为（ B ）。 ①数据 ②算法 ③模型 ④策略 A.①③ -8-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 B.②③④ C.①②④ D.①②③④ 1064.下面说法错误的是（ A ）。 A.KNN 是一种聚类方法。 B.回归和分类都是有监督学习问题。 C.K-means 是一种聚类方法。 D.神经网络是一种隐式的知识表示方法。 1065.IIoT的使能技术包括网络安全、云计算、边缘计算、移动技术、机器-机器通信、3D打 印、机器人、工业大数据、物联网、RFID技术，以及认知计算等。其中最为重要技术有（ C ）。 ①虚拟-物理系统 (CPS) ②云计算 ③边缘计算 ④大数据分析 ⑤AI和机器学习 A.①②③④ B.②③⑤ C.①②③④⑤ D.②③④ 3066.语音识别常用的神经网络不包括（ C ）。 A.反向传播（BP）网络 B.径向基函数（RBF）网络 C.卷积神经网络 D.小波网络 3067.语音合成系统的三个主要组成部分，不包括（ A ）。 A.文字分析模块 B.文本分析模块 C.韵略分析模块 D.语音生成模块 3068.语音合成系统中，文本分析模块的主要工作步骤不包括（ D ）。 A.文本规整 B.词的切分和词法分析 C.语法和语义分析 D.语音输出 3069.语音生成的主要方法不包括（ B ）。 A.规则合成 B.波形合成 C.参数合成 D.波形拼接 3070.在模型训练过程中，产生过拟合原因（ A ） ①数据有噪声 ②训练数据不足，有限的训练数据 ③训练模型过度导致模型非常复杂 A.①②③ -9-  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 B.②③ C.①② D.①③ 3071.深度学习框架 TensorFlow 中都有哪些优化方法？（ B ） ①GradientDescentOptimizer ②AdagradOptimizer ③Optimizer ④优化最小代价函数 A.①②③ B.①②③④ C.①②④ D.①③④ 3072.机器学习中，为何要经常对数据做归一化？（ C ） ① 归一化后加快的梯度下降对最优解的速度 ②归一化有可能提高精度 ③归一化有一定提高精度 A.①②③ B.②③ C.①② D.①③ 3073.归一化的种类有（ A ）。 ①线性归一化 ②标准差归一化 ③非线性归一化 A.①②③ B.②③ C.①② D.①③ 3074.CNN 的特点有（ B ）。 ①局部连接 ②权值共享 ③池化操作 ④多层次结构 A.①②③ B.①②③④ C.①②④ D.①③④ 3075.属于图像识别在移动互联网中应用的有（ C ）。 ①人脸识别 ②识别各类东西 ③检索各类图像 A.①② B.②③ C.①②③ - 10 -  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 D.①③ 3076.任何通过传感器感知其环境并通过效应器对环境起作用的东西称为代理。代理包括 （ C ） 。 ①机器人 ②程序 ③人类 A.①② B.②③ C.①②③ D.①③ 3077.在命题逻辑中，逻辑推理算法可以通过使用来解决（ D ）。 ①逻辑等价 ②有效性 ③满意的能力 A.①② B.②③ C.①③ D.①②③ 3078.作为一家专业的图形处理芯片公司，（ A ）在 1999 年发明图形处理器 GPU，GPU 在游戏 领域几乎已经成为游戏设备的标配，同时也是目前人工智能算力的基础模块之一。 A.NVIDIA B.阿里 C.百度 D.高通 3079.人工智能在围棋方面的应用之一是 AlphaGo 通过（ A ）获得 “棋感” 。 A.视觉感知 B.扩大存储空间 C.听觉感知 D.提高运算速度 3080.（ C ）的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互系统工作，形成更 强的智慧和能力，提供示范能够。 A.跨媒体智能 B.群体智能 C.人机混合增强智能 D.自主无人系统 3081.BP 神经网络模型拓扑结构不包括（ D ）。 A.输入层 B.隐层 C.输出层 D.显层 3082.以下哪个不是语音识别的范畴？（ D ） A.语音听写 B.语音合成 C.语音转写 - 11 -  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 D.语音唤醒 3083.人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？（ A ） A.图片识别 B.语音识别 C.自动驾驶 D.消费金融 3084.朴素贝叶斯方法的优点是什么？（ D ） ①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率。 ②在小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当数据量超 过内存时，可以分批增量训练。 ③对丢失数据不是很敏感，算法比较简单，经常用于文本分类。 A.①② B.②③ C.①③ D.①②③ 3085.Python 在人工智能大范畴领域内的（ D ）等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支 持和应用。 ①机器学习 ②神经网络 ③深度学习 A.①② B.②③ C.①③ D.①②③ 3086.以下选项中，不是 Python 语言特点的是（ A ）。 A.变量声明：Python 语言具有使用变量需要先定义后使用的特点 B.平台无关：Python 程序可以在任何安装了解释器的操作系统环境中执行 C.黏性扩展：Python 语言能够集成 C、C.++等语言编写的代码 D.强制可读：Python 语言通过强制缩进来体现语句间的逻辑关系 3087.关于 Python 语言的特点，以下选项描述正确的是（ B ）。 A.Python 语言不支持面向对象 B.Python 语言是解释型语言 C.Python 语言是编译型语言 D.Python 语言是非跨平台语言 3088.关于 Python 语言的变量，以下选项中说法正确的是（ B ）。 A.随时声明、随时使用、随时释放 B.随时命名、随时赋值、随时使用 C.随时声明、随时赋值、随时变换类型 D.随时命名、随时赋值、随时变换类型 3089.一幅数字图像是（ B ）。 A.一个观测系统 B.一个有许多像素排列而成的实体 C.一个 2-D 数组中的元素 D.一个 3-D 空间的场景 - 12 -  2021 年全国行业职业技能竞赛——第四届全国智能制造应用技术技能大赛 3090.检测金属平板上划痕时适合使用下列哪种照明方式？（ C ） A.前向光直射照明 B.前向光漫射照明 C.前向光低角度照明 D.背向光照明 3091.下面哪种传感器可以用来拍摄运动物体？（ B ） Interlaced Scan CCD sensor（隔行扫描） Progressive Scan CCD sensor（逐行扫描） Rolling Shutter CMOS sensor（行曝光） Global Shutter CMOS sensor（帧曝光） A.①②④ B.②④ C.③④ D.①②③④ 3092.下面对于几种数字接口描述中不正确的是（ B ）。 A.1394a 和 1394b 接口在所有接口中 CPU 占用非常低 B.可以通过 CameraLink 线缆为相机供电 C.CameraLink Base 比 GigE 传输速度更快 D.在传输距离上最具优势的接口是 GigE 3093.普通的工业数字摄像机和智能摄像机之间最根本的区别在于（ C ）。 A.接口方式不同 B.传感器类型不同 C.智能摄像机包含智能处理芯片，可以脱离 PC 进行图像处理 D.模拟到数字变换集成在相机内部 3094.模型压缩的主要方法有哪些？（ D ） ①模型剪枝 ①模型蒸馏 ③automl 直接学习出简单的结构 ④模型参数量化将 FP32 的数值精度量化到 FP16、INT8、二值网络、三值网络 A.①②④ B.②④ C.③④ D.①②③④ 3095. 不属于深度学习中的激活函数需要具有的属性？（ D ） A.计算简单 B.非线性 C.具有饱和区 D.几乎处处可微 3096.下面说法不正确的是（ D ）。 A.机器学习分为有监督和无监督等 B.在数据挖掘中，数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉 C.卷积神经网络（CNN）主要用于计算机视觉 D.基于神经网络，机器在图像识别的速度和准确率上也不能超越人类 3097.当训练样本数量趋向于无穷大时，在该数据集上训练的模型变化趋势，对于其描述正确 - 13 -