人工智能与机器学习知识测试

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Questions and Answers

图灵测试是在什么年份提出的？

1956

1950 (correct)

1940

1946

在神经网络中，修正线性单元（ReLU）引入了什么特性？

周期性特性

非线性特性 (correct)

线性特性

平滑特性

以下哪种学习方法不属于机器学习的范畴？

强化学习

监督学习

非监督学习

群体学习 (correct)

AI 的正式诞生是在何时？

1956 年 Signup and view all the answers

要近似任何函数，调整神经元的权重和偏差的最佳方法是什么？

赋予初始值并迭代调整 Signup and view all the answers

以下哪一个学派不属于人工智能的主要学派？

统计学派 Signup and view all the answers

梯度下降算法的步骤中，哪个顺序是正确的？

先计算误差，再更新权重 Signup and view all the answers

神经网络属于哪种学派的成果？

联结学派 Signup and view all the answers

下列哪项能提高模型能力？

隐层数量增加 Signup and view all the answers

下列哪种技术用于缓解模型过拟合？

应用Dropout Signup and view all the answers

人工智能的定义是什么？

机器智能 Signup and view all the answers

如果学习率设定得过大，会出现什么情况？

网络无法收敛 Signup and view all the answers

支持向量机算法属于哪个学习类别？

统计学习 Signup and view all the answers

神经网络模型在初始化权重为零时，会出现怎样的问题？

所有神经元学习相同模式 Signup and view all the answers

视觉、听觉、触觉和嗅觉被视为哪种智能能力？

感知能力 Signup and view all the answers

以下哪个是关于人工智能的错误说法？

深度学习效果总是优于随机算法 Signup and view all the answers

数据标注流程的正确顺序是什么？

采集，清洗，标注，质检 Signup and view all the answers

一副4位的图像能区分多少种亮度变化？

16 Signup and view all the answers

在人工智能中，哪个领域主要研究计算机如何自动获取知识？

机器学习 Signup and view all the answers

下列哪个因素不属于人工智能核心诉求之一？

操作速度 Signup and view all the answers

修改HSV彩色空间的H分量会改变哪种图像特性？

色相 Signup and view all the answers

人的第一部机器人写的诗集是什么？

阳光失了玻璃窗 Signup and view all the answers

三个3x3的卷积核对三通道彩色图像处理，需要多少个参数？

27 Signup and view all the answers

在神经网络中，如何定义深度学习模型？

加入更多层 Signup and view all the answers

自主无人系统被归类为什么类型的智能？

综合智能 Signup and view all the answers

根据发展阶段，人工智能的发展不包括哪个阶段？

情感智能 Signup and view all the answers

使用哪些操作可以有效去除图像中的噪点？

中值滤波 Signup and view all the answers

以下哪项不属于析模块的主要工作步骤？

语音输出 Signup and view all the answers

关于语音生成的主要方法，以下哪项不属于？

波形合成 Signup and view all the answers

导致模型训练过程中产生过拟合的原因有哪些？

数据有噪声 Signup and view all the answers

深度学习框架 TensorFlow 中包含哪些优化方法？

AdagradOptimizer Signup and view all the answers

机器学习中，为什么需要对数据进行归一化？

加快训练速度 Signup and view all the answers

归一化的种类有哪些？

线性归一化 Signup and view all the answers

以下哪项不是图像识别在移动互联网中的应用？

语音合成 Signup and view all the answers

以下哪个不是语音识别的范畴？

语音合成 Signup and view all the answers

关于 Python 语言的特点，以下选项描述错误的是？

支持多线程：Python 的多线程支持非常好 Signup and view all the answers

以下哪些属于人工智能的相关技术？

机器学习 Signup and view all the answers

哪些时期代表了人工智能的应用发展期？

20世纪70年代初—80年代中 Signup and view all the answers

下列哪个选项不属于机器感知的领域？

使机器具有能够获取新知识的能力 Signup and view all the answers

我国家关于新一代人工智能发展规划的理论不包括哪个？

深度学习理论 Signup and view all the answers

下列关于人工智能对实体经济的影响表述错误的是？

人工智能对实体经济没有影响 Signup and view all the answers

以下哪个应用中使用了人工智能技术？

利用在线翻译网站翻译英文资料 Signup and view all the answers

机器学习的最新研究领域是什么？

数据挖掘 Signup and view all the answers

哪种机器学习方法没有使用标注数据？

无监督学习 Signup and view all the answers

特征人脸算法的描述中，哪项不正确？

特征人脸之间的相关度要尽可能小 Signup and view all the answers

卷积神经网络最后一层输出向量的维数应为多少？

500 Signup and view all the answers

噪声数据主要不包含哪些数据类型？

真实数据 Signup and view all the answers

数据清洗工作中不包括哪项内容？

分析数据趋势 Signup and view all the answers

以下哪种方法不属于数据预处理？

特征选择 Signup and view all the answers

对数据质量、内部运行和模型设计的验证主要使用什么方法？

定性验证 Signup and view all the answers

640*480像素的256色图像的数据存储量是多少？

300KB Signup and view all the answers

以下哪种做法容易导致机器学习中的过拟合？

使用高斯核代替线性核 Signup and view all the answers

Study Notes

单项选择题 (公共知识模块)

图灵测试: 1950年提出，在论文《计算机与智能》中。
机器学习不包括: 群体学习。
人工智能诞生时间: 1956年。
人工智能三大学派不包括: 统计学派。
神经网络学派: 联接学派。
人工智能定义: 机器智能。
支持向量机算法类型: 统计学习。
智能感知能力: 视觉、听觉、触觉、嗅觉。
知识积累理论: 知识阈值理论。
人工智能目标: 模拟、延伸和扩展人类智能。
衡量机器智能准则: 图灵测试。
神经网络性能三大要素不包括: 神经元个数。
特征图池化: 32×32 矩阵，池化窗口 4×4，池化后 8×8 矩阵。
卷积操作特征图尺寸: 输入 32×32，卷积核 5×5，步长 1，结果 28×28 矩阵。
图像识别层次: 图像处理、图像分析、图像理解。
语音声学特征不包括: 语义。
屏幕护眼模式: 通过调节色相实现。
3*3 卷积核对3通道图像参数: 27 个。
去噪操作: 中值滤波。
深度学习错误说法: 只要参数设置合理，深度学习效果就至少优于随机算法。
4位图像亮度变化: 16 种。
HSV颜色空间改变H分量: 色相。
2个3x3卷积核对3通道图像特征图通道数: 2 个。
神经网络模型深度学习条件: 增加更多层，使深度增加。
引入非线性的技术: 修正线性单元(ReLU)。
迭代更新权重方法: 赋予初始值，检查差值后迭代更新权重。
梯度下降步骤: 初始化随机权重和偏差，输入得到输出，计算误差，改变权重以减小误差，直到找到最佳权重。
模型能力增加因素: 隐层层数增加。
解决过拟合的技术: Dropout、正则化、批规范化。
学习率过高问题: 网络无法收敛。
所有神经元识别相同问题: 所有权重设为零。
数据标注流程: 数据采集、数据清洗、数据标注、数据质检。
实现人工智能的核心: 算法。
AI 缩写: Artificial Intelligence。
深度优先搜索 open 表数据结构: 先进后出。
归纳推理类型: 从个别到一般。
经典逻辑推理不包括: 假设推理。
智能特征不包括: 具有自我推理能力。
人工智能能力开始: 新神经网络时期。
机器智能发展核心诉求: 可解释性。
人类特有,机器人不具备: 推理与直觉。
机器人诗集: 阳光失了玻璃窗。
机器动作不确定性来源: 外部环境。
自主无人系统智能: 思维和动作并重。
人工智能考虑维度: 文化。
人工智能发展阶段不包括: 自然智能。
人工智能发展历程: 起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展期、蓬勃发展期。
机器感知不包括: 使机器具有获取新知识、学习新技巧的能力。
高级机器学习理论研究内容: 统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习等学习理论和高效模型。
人工智能对实体经济影响不正确: 人工智能能够加快经济转型。
人工智能技术应用: 利用在线翻译网站翻译英文资料。
机器学习最新领域: 数据挖掘。
机器学习方法不使用标注数据: 无监督学习。
特征人脸算法描述不正确: 特征人脸之间相关度要尽可能大。
500 类图像分类卷积神经网络维数: 500。
噪声数据包括: 错误数据、假数据、异常数据。
数据清洗不包括: 更改过大过小异常数据。
数据预处理方法不包括: 估计遗漏值。

其他

模型验证方法: 定性与定量验证方法的结合。
256 色图像存储量(640x480 像素): 约 300KB。
过拟合问题: SVM 算法中使用高斯核/RBF 核代替线性核。
机器学习三要素: 数据、算法、模型。
KNN 方法类型: 聚类方法。
IIoT 使能技术重要技术: 虚拟-物理系统 (CPS)、云计算、边缘计算、大数据分析、AI 和机器学习。
语音识别神经网络不包括: 卷积神经网络。
语音合成系统不包括: 文字分析模块。
语音生成方法不包括: 波形合成。
过拟合产生原因: 数据噪声、训练数据不足、模型过度复杂。
深度学习框架 TensorFlow 优化方法: GradientDescentOptimizer、AdagradOptimizer。
数据归一化原因: 加速梯度下降、提高精度。
归一化种类: 线性归一化、标准差归一化、非线性归一化。
CNN 特点: 局部连接、权值共享、池化操作、多层次结构。
图像识别移动互联网应用: 人脸识别、识别各类事物、检索各类图像。
代理包括: 机器人、程序、人类。
命题逻辑推理算法解决问题: 逻辑等价、有效性、满意性。
图形处理器 GPU 发明公司: NVIDIA。
AlphaGo 围棋应用: 视觉感知。
人机混合增强智能目标: 生物智慧系统与机器智能系统紧密耦合、相互系统工作。
BP 神经网络模型拓扑结构不包括: 显层。
语音识别不包括: 语音合成。
人工智能图片内容解析技术: 图片识别。
朴素贝叶斯方法优点: 稳定分类效率、小规模数据良好表现、适合多分类任务、适合增量训练、对丢失数据不敏感、算法简单。
Python 在 AI 领域应用: 机器学习、神经网络、深度学习。
Python 语言特点不包括: 变量声明: Python 语言具有使用变量需要先定义后使用的特点。
Python 语言类型: 解释型语言。
Python 语言变量特点: 随时命名、随时赋值、随时使用。
数字图像本质: 有许多像素排列而成的实体。
检测金属划痕照明方式: 前向光低角度照明。
拍摄运动物体传感器: 帧曝光传感器。
模型压缩方法: 模型剪枝、模型蒸馏、automl 直接学习简单结构、模型参数量化。
激活函数属性不包括: 几乎处处可微。

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Description

这个单项选择题旨在测试你对人工智能和机器学习领域的基本知识。包括图灵测试、神经网络、卷积操作等重要概念。准备好挑战自己的知识水平了吗？