Dobre i loše strane AI PDF

**Dobre i loše strane umjetne inteligencije** Umjetna inteligencija (UI) je tehnologija koja omogućava računalima da obavljaju zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju. Ova tehnologija ima svoje dobre i loše strane. **Dobre strane umjetne inteligencije:** 1. **Povećana učinkovitost*...

**Dobre i loše strane umjetne inteligencije** Umjetna inteligencija (UI) je tehnologija koja omogućava računalima da obavljaju zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju. Ova tehnologija ima svoje dobre i loše strane. **Dobre strane umjetne inteligencije:** 1. **Povećana učinkovitost**: UI može obavljati zadatke brže od ljudi. Na primjer, u proizvodnim linijama, roboti mogu montirati dijelove brže nego radnici, što povećava proizvodnju. 2. **Preciznost**: Umjetna inteligencija može smanjiti ljudske pogreške. Na primjer, u medicini, algoritmi mogu analizirati medicinske slike s većom točnošću od ljudskih radiologa. 3. **Pristup informacijama**: UI može obraditi velike količine podataka i pružiti korisne uvide. Na primjer, analitički alati u financijama koriste UI za predviđanje tržišnih trendova. 4. **Automatizacija rutinskih zadataka**: UI može preuzeti ponavljajuće zadatke, oslobađajući vrijeme ljudima za kreativnije poslove. Na primjer, chatboti mogu odgovarati na često postavljana pitanja korisnika. **Loše strane umjetne inteligencije:** 1. **Gubitak radnih mjesta**: Automatizacija može dovesti do smanjenja radnih mjesta u određenim industrijama. Na primjer, roboti u skladištima mogu smanjiti potrebu za ljudskim radnicima. 2. **Etička pitanja**: Korištenje UI može izazvati etičke dileme, kao što su pristranost u algoritmima. Na primjer, ako su podaci korišteni za treniranje UI pristrani, rezultati također mogu biti pristrani. 3. **Sigurnost i privatnost**: Postoji rizik od zloupotrebe podataka. Na primjer, ako osobni podaci budu korišteni bez pristanka, to može ugroziti privatnost pojedinaca. 4. **Ovisnost o tehnologiji**: Prekomjerno oslanjanje na UI može smanjiti ljudske vještine. Na primjer, ako se oslonimo na navigacijske aplikacije, možemo izgubiti sposobnost orijentacije u prostoru. **Analogije za razumijevanje umjetne inteligencije:** 1. **Učitelj i učenik**: Zamislite učitelja koji podučava učenika. Učitelj (UI) može dati informacije i savjete, ali učenik (čovjek) mora primijeniti te informacije i donijeti vlastite odluke. U ovom slučaju, UI je moćan alat, ali ljudska inteligencija i kreativnost su neophodni za donošenje konačnih odluka. 2. **Kuhar i recept**: Umjetna inteligencija može biti poput kuhara koji koristi recepte. Kuvar (UI) može slijediti upute vrlo precizno, ali kreativnost i prilagodljivost (ljudska inteligencija) su potrebni za stvaranje jedinstvenih jela. Ako se slijede samo recepti bez prilagodbe, rezultat može biti dosadan i predvidiv. Ove analogije pomažu studentima da shvate kako umjetna inteligencija može biti korisna, ali također naglašavaju važnost ljudske inteligencije i kreativnosti.