Inteligencia Artificial: Resumen y Aplicaciones
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Summary
Este documento describe la Inteligencia Artificial (IA), su presencia en la vida cotidiana, incluyendo ejemplos como asistentes virtuales y conducción autónoma. También se destaca el impacto de la IA en diversas áreas como la atención médica, la educación y el transporte. Se explora el concepto de agentes inteligentes y la importancia de la seguridad y privacidad de los datos en el uso de la IA.
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hoy en día la Inteligencia artificial ia está presente en nuestras vidas desde asistentes virtuales como Siri y Alexa hasta algoritmos de recomendación que impulsan a nfx y Amazon e incluso tecnología de conducción Autónoma consideremos un automóvil autónomo uno de los ejemplos más complejos de ia u...
hoy en día la Inteligencia artificial ia está presente en nuestras vidas desde asistentes virtuales como Siri y Alexa hasta algoritmos de recomendación que impulsan a nfx y Amazon e incluso tecnología de conducción Autónoma consideremos un automóvil autónomo uno de los ejemplos más complejos de ia un vehículo de este tipo percibe su entorno a través de una serie de sensores como lidar radar y cámaras luego procesa estos datos identifica patrones y toma decisiones sobre la dirección a tomar la velocidad a mantener donde detenerse y más entonces el carro autónomo aprende de estos datos e interacciones Ajustando su comportamiento futuro en función de las experiencias pasadas otro ejemplo de ia fue el lanzamiento de chat gpt en noviembre de 2022 el cual marcó un momento transformador en la historia de la ia al presentar el atractivo concepto de ia generativa al mundo desde entonces el discurso en torno a la ia generativa se ha expandido de manera explosiva Por otra parte ia está impactando de manera positiva la atención médica la educación el transporte el entretenimiento y la industria la ia es una disciplina multifacética dentro del campo más amplio de la informática su objetivo general es diseñar sistemas que puedan realizar tareas que requieran inteligencia humana estos sistemas están diseñados para percibir su entorno interpretar dat aprender de las experiencias y tomar decisiones de manera muy similar a como lo haría un humano la ia ha trascendido su papel como simple herramienta y ha transformado la forma en que trabajamos vivimos y resolvemos problemas sus extraordinarias capacidades de aprendizaje su adaptabilidad a nuevos insumos y su capacidad de realizar tareas similares a las de los humanos la han hecho indispensable en diversos sectores Qué es ia la ia es una disciplina multifacética que tiene como objetivo construir máquinas inteligentes capaces de imitar las funciones cognitivas humanas pensamiento aprendizaje resolución de problemas percepción y comprensión de lenguaje básicamente la ia Busca forjar entidades inteligentes que realicen tareas que de otro modo dependerían del intelecto humano la noción de ia se basa en el concepto de construir agentes inteligentes un agente inteligente en el contexto de la ia es cualquier sistema que percibe su a través de sensores e interactúa con é a través de actuadores guiado por objetivos específicos es una entidad que detecta comprende aprende planifica y puede actuar para alcanzar sus objetivos pensemos en el ejemplo del automóvil autónomo pero va mucho más allá también nuestros teléfonos inteligentes tienen un asistente personal que usa ia por ejemplo procesa sus comandos de voz aprende sus hábitos y lo ayuda con tareas que van desde configurar alarmas y en enviar mensajes de texto hasta brindar actualizaciones de tráfico en tiempo real y sugerir nueva música otro ejemplo de la ia es que impulsa los motores de recomendación de las plataformas de comercio electrónico y entretenimiento toma nota de sus hábitos de navegación y compra Y aprende sus preferencias con el tiempo en función de este aprendizaje recomienda productos que le pueden gustar o películas que le gustarían Por otra parte en el campo de la educación laa tiene el esencial de facilitar el aprendizaje personalizado en la educación al adaptarse al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante sin embargo ia enfrenta el problema de la privacidad de los datos los sistemas de ia Especialmente los basados en el aprendizaje automático requieren grandes cantidades de datos para el entrenamiento esto genera inquietudes sobre la privacidad y seguridad de los datos de las personas la legislación como el reglamento general de protección de datos gd PR en la ue ya está abordando este problema Pero sigue siendo una preocupación importante los sistemas de ia aprenden de los datos que se les suministran si estos datos están desviados o erróneos los sistemas no podrían funcionar con precisión y se provocaría una abertura en el sistema el cual luego tendría que ser reforzado además existen cuestiones éticas en torno al impacto de la ia en los empleos y la sociedad en general si bien Se espera que la ia cree nuevos empleos pero es probable que haga que algunos empleos queden obsoletos lo que plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo en un mundo impulsado por la ia Y tú cómo crees que la ia afectará la fuerza laboral en el mundo