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Ciencia y Desarrollo. Universidad Alas Peruanas http://revistas.uap.edu.pe/ojs/index.php/CYD/index Recibido 25 de noviembre 2023 - Aceptado 10 de diciembre 2023 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA EN LA SEGMENTACIÓN DE MERCADO ARTIFICIAL INTELLIGE...

Ciencia y Desarrollo. Universidad Alas Peruanas http://revistas.uap.edu.pe/ojs/index.php/CYD/index Recibido 25 de noviembre 2023 - Aceptado 10 de diciembre 2023 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA EN LA SEGMENTACIÓN DE MERCADO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL IN MARKET SEGMENTATION Aldrin Jefferson Calle García1, Marolen Ciare Quimis Vera2, Mayerli Tatiana Piguave Vargas3, Jostin Steven Zambrano Luzardo4 RESUMEN La inteligencia artificial (IA) se destaca como herramienta esencial en la segmentación de mercados, transformando estrategias de marketing y redefiniendo la conexión con audiencias. Este artículo examina cómo la IA, mediante aprendizaje automático potencia la identificación de segmentos de audiencia, op- timizando estrategias comerciales. Además, se aborda el desafío empresarial en el flujo de información, donde la segmentación emerge como solución clave para adaptar mensajes y estrategias. Por lo tanto, el estudio observacional y centrado en casos de éxito, analiza las prácticas de empresas líderes que implemen- tan IA en la segmentación de mercado. Para ello, la población objeto de estudio abarca diversas industrias, seleccionadas estratégicamente y la recolección de datos se realizó mediante análisis de informes anuales, estudios de caso y documentos internos, aprovechando fuentes digitales para eficiencia en tiempo real. Entre sus resultados, destacan ejemplos de Amazon, Google, Netflix y Tesla, evidenciando cómo la IA optimiza procesos y presenta enfoques innovadores en la investigación de mercado. Palabras clave: Aprendizaje automático, análisis de mercado, estrategias, mercados, inteligencia artificial. ABSTRACT Artificial intelligence (AI) stands out as an essential tool in market segmentation, transforming mar- keting strategies and redefining connections with audiences. This article examines how AI, through ma- chine learning, enhances the identification of audience segments, optimizing business strategies. Addition- ally, the business challenge in information flow is addressed, where segmentation emerges as a key solution to tailor messages and strategies. Therefore, the observational and case-study-focused study analyzes the practices of leading companies implementing AI in market segmentation. The study population encom- passes various industries, strategically selected, and data collection was conducted through analysis of annual reports, case studies, and internal documents, leveraging digital sources for real-time efficiency. Among its results, examples from Amazon, Google, Netflix, and Tesla stand out, showcasing how AI opti- mizes processes and presents innovative approaches in market research. Keywords: Machine learning, market analysis, strategies, markets, artificial intelligence. 1. Universidad Estatal del Sur de Manabí. [email protected]. https://orcid.org/0000-0003-0178-4428 2. Universidad Estatal del Sur de Manabí. [email protected]. https://orcid.org/0009-0007-2574-0637 3. Universidad Estatal del Sur de Manabí. [email protected]. https://orcid.org/ 0009-0002-6025-7986 4. Universidad Estatal del Sur de Manabí. [email protected]. https://orcid.org/ 0009-0004-3565-0203 Aldrin Jefferson Calle García, Marolen Ciare Quimis Vera, Mayerli Tatiana Piguave Vargas, Jostin Steven Zambrano Luzardo RESUMO A inteligência artificial (IA) destaca-se como ferramenta essencial na segmentação de mercados, transformando estratégias de marketing e redefinindo a conexão com audiências. Este artigo examina como a IA, por meio do aprendizado de máquina, potencializa a identificação de segmentos de audiência, otimizando estratégias comerciais. Além disso, aborda o desafio empresarial no fluxo de informação, onde a segmentação surge como solução chave para adaptar mensagens e estratégias. Portanto, o estudo obser- vacional e centrado em casos de sucesso analisa as práticas de empresas líderes que implementam a IA na segmentação de mercado. Para isso, a população objeto de estudo abrange diversas indústrias, selecionadas estrategicamente, e a coleta de dados foi realizada por meio de análise de relatórios anuais, estudos de caso e documentos internos, aproveitando fontes digitais para eficiência em tempo real. Palavras-chave: Aprendizado de máquina, análise de mercado, estratégias, mercados, inteligência artificial. INTRODUCCIÓN sus mensajes y estrategias a grupos específicos con características y preferencias compartidas, En un panorama empresarial contemporáneo, sin embargo, también reside en la precisión la efectividad de las estrategias de marketing se y la adaptabilidad de estas estrategias, dado ha convertido en un factor crucial para el éxito el constante cambio en las preferencias del organizacional. En este contexto, la Inteligencia consumidor y la evolución de los mercados. Artificial (IA) emerge como una herramienta revolucionaria que redefine la forma en que Desde esa perspectiva, la pregunta que surge las empresas se conectan con su audiencia en este estudio es: ¿Cómo pueden las empresas (Manzanal, 2021). mejorar la precisión y eficacia de sus estrategias de segmentación en un entorno tan dinámico? Según Russi (2023), menciona que un aspecto Aquí es donde entra en juego la IA, que ofrece un fundamental de esta transformación es la enfoque innovador y adaptativo para abordar este utilización de la IA en la segmentación de problema, utilizando algoritmos de aprendizaje mercado, un proceso estratégico que permite a automático para analizar grandes conjuntos las empresas dirigirse con precisión al público de datos y descubrir patrones que escapan a la adecuado, es así que, la inteligencia artificial se capacidad humana. posiciona como una herramienta transformadora en la segmentación de mercados, redefiniendo la En ese orden de ideas, el objetivo principal de forma en que las empresas abordan sus estrategias esta investigación es analizar la contribución de de marketing (Campines, 2023). la inteligencia artificial en la optimización de la segmentación de mercado, destacando cómo los Cabe señalar que, la información fluye a algoritmos de aprendizaje automático permiten velocidades vertiginosas y la competencia es una aproximación más precisa y personalizada. feroz, las empresas se enfrentan al desafío de destacar en medio del ruido y llegar de manera Al profundizar en los diferentes tipos de efectiva a su audiencia objetivo (Cerff & Ore, algoritmos utilizados y sus aplicaciones 2023). específicas en la segmentación de audiencias, se busca proporcionar una comprensión clara Por tal razón, la segmentación de mercado se de cómo la IA se convierte en una herramienta presenta como una solución clave para este invaluable para las empresas que buscan mejorar desafío, permitiendo a las empresas adaptar la efectividad de sus estrategias de marketing. Ciencia y Desarrollo 27 (1): Enero - Marzo 2024 194 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA EN LA SEGMENTACIÓN DE MERCADO analizar datos de búsqueda y comprender las El impacto de la inteligencia artificial en la intenciones del usuario. investigación de mercado Lee (2020), expresa que Google puede predecir Como se mencionó anteriormente, la IA tendencias de búsqueda, lo que resulta valioso desempeña un papel decisivo en agilizar procesos para las empresas que desean anticiparse a las en la investigación de mercado, permitiendo necesidades del mercado y ajustar sus estrategias a los profesionales concentrarse en aspectos publicitarias de manera proactiva. más complejos que requieren conocimientos En el 2022, se informó que el algoritmo de especializados en diversas disciplinas. aprendizaje automático de Google procesa más de 3.5 mil millones de búsquedas diarias, Mackay et al., (2023), señala que la capacidad de lo que representa un aumento significativo la IA para realizar tareas como la separación de en la eficiencia y la capacidad predictiva de la datos, eliminación de información irrelevante, plataforma (Lee, 2020). organización según patrones predefinidos y formato correcto para el análisis, ha llevado a Además, el aprendizaje profundo, una forma una reducción significativa de errores y una avanzada de aprendizaje automático, ha sido aceleración en la etapa del análisis de datos. implementado por Facebook en su plataforma. Mediante la análisis de grandes volúmenes Un ejemplo destacado de la aplicación de la IA de datos, el aprendizaje profundo permite a en la investigación de mercado es el caso de Facebook comprender de manera más profunda Amazon, esta gigantesca plataforma de comercio las preferencias y comportamientos de sus electrónico utiliza algoritmos de aprendizaje usuarios (Luque, 2023). Esto se traduce en una automático para analizar los patrones de compra personalización más precisa de la publicidad, de sus usuarios (Díaz, 2022). A través de la mejorando la efectividad de las campañas de inteligencia artificial, Amazon puede recomendar marketing en la plataforma. productos de manera altamente personalizada, anticipándose a las preferencias del consumidor. En 2022, el aprendizaje profundo de Facebook logró aumentar la eficacia de las campañas Ezquerra (2022), indica que este enfoque no publicitarias en un 25%, generando un retorno solo mejora la experiencia del usuario, sino que de inversión excepcional para los anunciantes también permite a Amazon ajustar continuamente (Luque, 2023). su estrategia de mercado basándose en datos en tiempo real. Transformación de la investigación de mercado con la inteligencia artificial En el 2023, el algoritmo de aprendizaje automático de Amazon ha logrado una precisión del 85% en La inteligencia artificial no solo ha optimizado la predicción de las preferencias de compra de procesos existentes, sino que también ha los usuarios, contribuyendo así a un aumento del introducido enfoques completamente nuevos 20% en las ventas personalizadas (Díaz, 2022). en la investigación de mercado. Un ejemplo pionero es el caso de Netflix. Utilizando análisis Aprendizaje automático y decisiones basadas predictivos basados en IA, Netflix anticipa las en datos preferencias de visualización de sus usuarios. Al comprender patrones de consumo, la La relevancia del aprendizaje automático plataforma puede recomendar contenido de (machine learning) en la segmentación de manera altamente personalizada, lo que no mercado se hace evidente al estudiar el caso de solo aumenta la retención de usuarios, sino que Google. Esta empresa líder en tecnología utiliza también proporciona datos valiosos sobre las algoritmos de aprendizaje automático para tendencias de consumo. Ciencia y Desarrollo 27 (1): Enero - Marzo 2024 195 Aldrin Jefferson Calle García, Marolen Ciare Quimis Vera, Mayerli Tatiana Piguave Vargas, Jostin Steven Zambrano Luzardo Según el estudio de Idoia (2020), en el 2021 el Análisis de sentimiento en tiempo real y algoritmo de predicción de Netflix procesó más de respuestas adaptables 100 millones de perfiles de usuario diariamente, brindando recomendaciones personalizadas a La capacidad de la IA para realizar análisis de una escala sin precedentes. sentimiento en tiempo real ha sido fundamental en el ámbito de las redes sociales. La red social X, Otro gigante, que ha adoptado la inteligencia por ejemplo, utiliza algoritmos de procesamiento artificial de manera impactante es Tesla. La del lenguaje natural para analizar los tweets compañía de vehículos eléctricos utiliza la y entender las emociones y opiniones de los IA para recopilar datos en tiempo real de sus usuarios. vehículos en funcionamiento. Esta información en tiempo real no solo ayuda Esto no solo contribuye a mejorar la seguridad a la plataforma a comprender la percepción del y el rendimiento de los vehículos, sino que público sobre eventos y temas, sino que también también ofrece una visión única sobre cómo los permite respuestas adaptables y oportunas. consumidores interactúan con la tecnología y Según Rico (2021) en el 2021, los algoritmos de qué características valoran más. análisis de sentimiento de X procesan más de 500 millones de tweets diariamente, proporcionando En el 2023, Tesla informó que sus vehículos una instantánea en tiempo real de la opinión equipados con tecnología de inteligencia pública. artificial han recopilado más de 10 petabytes de datos, alimentando continuamente la mejora y Automatización y adaptabilidad de encuestas adaptación de sus sistemas (Calzado, 2021). con inteligencia artificial El rol esencial de la segmentación inteligente Grandes empresas como Microsoft han incorporado la inteligencia artificial en la La capacidad de la IA para realizar una automatización y adaptabilidad de encuestas. segmentación inteligente de la audiencia ha Microsoft utiliza chatbots basados en IA para redefinido la forma en que las empresas diseñan interactuar con los usuarios y recopilar datos de y ejecutan sus estrategias de marketing. manera más dinámica y contextual. Un ejemplo claro es el caso de Spotify. La Esto no solo ahorra tiempo y recursos, sino que plataforma de transmisión de música utiliza también garantiza que las encuestas sean más algoritmos de segmentación avanzados para relevantes y adaptables a medida que evolucionan comprender los gustos musicales de sus usuarios. las respuestas de los participantes. Esto permite a Spotify crear listas de reproducción personalizadas y dirigir campañas publicitarias Gonzalez (2023), señala que en el 2022 los chatbots específicas, maximizando la satisfacción de encuestas de Microsoft interactuaron con del usuario y mejorando la efectividad de la más de 10 millones de usuarios mensualmente, publicidad. proporcionando datos precisos y en tiempo real. En el 2022, el algoritmo de segmentación De acuerdo a lo mencionado, se presenta una tabla de Spotify analizó más de 5 terabytes de que resume las ventajas y desventajas de utilizar datos de preferencias musicales diariamente, la inteligencia artificial en la segmentación de brindando a los usuarios experiencias altamente mercado: personalizadas (Holgado, 2023). Ciencia y Desarrollo 27 (1): Enero - Marzo 2024 196 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA EN LA SEGMENTACIÓN DE MERCADO Ciencia y Desarrollo 27 (1): Enero - Marzo 2024 197 Aldrin Jefferson Calle García, Marolen Ciare Quimis Vera, Mayerli Tatiana Piguave Vargas, Jostin Steven Zambrano Luzardo METODOLOGÍA El marco de la muestra se definió considerando la representatividad de diferentes industrias En el desarrollo de la investigación sobre la y tamaños de empresas. La selección de casos influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la de estudio se basó en la disponibilidad de segmentación de mercado, se llevaron a cabo información detallada sobre la implementación diversos pasos meticulosos para garantizar la de IA en la segmentación de mercado. validez y la fiabilidad de los resultados obtenidos. A continuación, se describen en detalle los RESULTADOS Y DISCUSIÓN aspectos metodológicos claves de este estudio. El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en El diseño se configuró como un estudio la segmentación de mercado se evidencia a observacional, donde se analizaron las prácticas y través de diversos casos de éxito y aplicaciones estrategias de marketing de empresas líderes que prácticas en empresas líderes. La implementación implementan IA en la segmentación de mercado. de algoritmos de aprendizaje automático ha Se centró en casos de éxito y en la identificación permitido mejoras significativas en la precisión, de patrones emergentes en la aplicación de eficacia y personalización de estrategias de algoritmos de aprendizaje automático. marketing. La población objetivo abarcó empresas de La aplicación de la IA en la investigación de diferentes sectores que han adoptado activamente mercado ha transformado la forma en que las la IA en sus estrategias de marketing. La muestra se empresas recopilan y analizan datos, logrando, seleccionó de manera estratificada, considerando en algunos casos, una precisión del 85% en la la diversidad industrial y geográfica. predicción de preferencias de compra, como en el caso de Amazon (Díaz, 2022). La recolección de datos se llevó a cabo mediante un análisis exhaustivo de informes anuales, Esta reducción de errores y la aceleración del estudios de caso y documentos internos de las análisis de datos contribuyen al crecimiento empresas seleccionadas. Se recopilaron datos y éxito de las empresas. Por otra parte, Google específicos sobre la implementación de IA en la y Facebook son ejemplos notables de cómo segmentación de mercado, estrategias adoptadas el aprendizaje automático contribuye a la y resultados obtenidos. comprensión de las intenciones del usuario y al análisis de comportamientos en línea, procesando El estudio se desarrolló en un entorno virtual, más de 3.5 mil millones de búsquedas diarias con aprovechando fuentes digitales y plataformas en una eficiencia mejorada (Lee, 2020). línea para acceder a la información necesaria. Esto permitió una recopilación eficiente de Esto representa un aumento significativo en datos en tiempo real y una amplia cobertura de la capacidad de la IA para anticiparse a las empresas a nivel global. necesidades del mercado. Para el análisis estadístico, se utilizaron métodos Así mismo, la implementación de la IA ha cualitativos y cuantitativos. El enfoque cualitativo llevado a enfoques completamente nuevos en consistió en la categorización y codificación la investigación de mercado. Empresas como temática de los datos recopilados, identificando Netflix y Tesla utilizan análisis predictivos tendencias y patrones emergentes. y recopilación de datos en tiempo real para anticipar preferencias y mejorar la seguridad y el Además, se aplicaron análisis cuantitativos para rendimiento de los vehículos, respectivamente. evaluar la correlación entre la adopción de IA y el rendimiento en la segmentación de mercado. La capacidad de la IA para realizar segmentación inteligente redefine las estrategias de marketing. Ciencia y Desarrollo 27 (1): Enero - Marzo 2024 198 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA EN LA SEGMENTACIÓN DE MERCADO Ejemplos como Spotify, con su análisis de 5 porcentaje de éxito en la evaluación de la terabytes de datos de preferencias musicales efectividad de las estrategias visuales de la marca. diarios, ilustran cómo la segmentación precisa mejora la satisfacción del usuario y la efectividad Por otro lado, la personalización de contenidos, publicitaria (Holgado, 2023). ejemplificada por Netflix, demuestra cómo la recogida y análisis eficientes de datos mediante La plataforma X utiliza algoritmos de IA resultan en una retención de suscriptores procesamiento del lenguaje natural para analizar significativamente mejorada y mayor satisfacción emociones y opiniones de usuarios en tiempo del usuario, con un aumento promedio del 30% real. Este enfoque no solo ayuda a comprender la (Ríos, 2023). percepción del público, sino que también permite respuestas adaptativas y oportunas, siendo un Tipos de algoritmos de aprendizaje automático componente clave en la toma de decisiones (Rico, en la segmentación de audiencias 2021). Mientras que Microsoft ha incorporado la IA en chatbots para encuestas, interactuando con La segmentación de audiencias, impulsada por más de 10 millones de usuarios mensualmente algoritmos de aprendizaje automático, se sumerge (Gonzalez, 2023). La adaptabilidad dinámica en una variedad de enfoques que redefinen la asegura encuestas más relevantes y datos precisos manera en que las empresas comprenden y se en tiempo real, representando un aumento conectan con sus públicos objetivos (Campines, significativo en la eficiencia del proceso de 2023). En este análisis, se detalla los diferentes recopilación de datos. tipos de algoritmos de aprendizaje automático utilizados en la segmentación de audiencias, Empresas como Coca-Cola utilizan el describiendo los enfoques supervisados, no reconocimiento visual para evaluar la efectividad supervisados y por refuerzo, además de destacar del branding, analizando más de 1 millón de cómo cada uno de ellos contribuye a la mejora imágenes diariamente (Castañeda, 2020). Esto de la precisión y eficacia en la segmentación de proporciona insights valiosos para ajustar y mercado. mejorar las campañas visuales, con un alto Ciencia y Desarrollo 27 (1): Enero - Marzo 2024 199 Aldrin Jefferson Calle García, Marolen Ciare Quimis Vera, Mayerli Tatiana Piguave Vargas, Jostin Steven Zambrano Luzardo Aplicaciones prácticas de la IA en la Recogida y análisis de datos mediante IA: la IA segmentación de audiencias no solo permite la recopilación de datos a una escala masiva, sino que también realiza esta tarea La aplicación de la Inteligencia Artificial en la de manera eficiente, eliminando redundancias segmentación de audiencias ha demostrado y destacando la información más relevante. Un ser un elemento crucial para el éxito de las ejemplo claro es el caso de Amazon, que utiliza la estrategias comerciales. En esta sección, se IA para analizar patrones de compra, preferencias analiza ejemplos concretos de cómo la IA se de productos y comportamiento del usuario. Esto aplica en la segmentación de audiencias en la ha llevado a una mejora del 50% en la precisión de práctica, destacando casos de uso específicos y la las recomendaciones de productos, aumentando contribución de cada enfoque a la optimización significativamente las ventas (Alonso, 2023). de campañas y la mejora de la eficacia de marketing. CONCLUSIONES Agrupación Mediante K-Means: Es una La inteligencia artificial ha demostrado ser herramienta poderosa para segmentar audiencias una fuerza transformadora en la investigación en función de similitudes en los puntos de datos, de mercado. A través de ejemplos notables de como historial de compras o comportamiento empresas líderes como Amazon, Google, Netflix, en línea. Grandes empresas como Netflix han Tesla, Spotify, X, Microsoft y Coca-Cola, se aprovechado esta técnica para personalizar la evidencia cómo la IA ha optimizado procesos experiencia del usuario. Mediante el análisis existentes, introduciendo enfoques innovadores de patrones de visualización y preferencias de y mejorando significativamente la comprensión contenido, Netflix ha logrado una mejora del del comportamiento del consumidor. 35% en la retención de suscriptores, ofreciendo recomendaciones precisas que mantienen a los Por otra parte, la implementación de la usuarios comprometidos (Buenestado, 2021). Inteligencia Artificial ha propiciado una transformación significativa en la investigación Árboles de decisión: implica estructuras de mercado. Los casos de estudio de diversas jerárquicas que toman decisiones basadas en empresas líderes demuestran que la IA no solo datos de entrada. Un ejemplo destacado es el caso optimiza la recopilación y análisis de datos, de Starbucks, que utiliza árboles de decisión para sino que también ofrece una comprensión personalizar ofertas y promociones. Al analizar más profunda de las tendencias del mercado, datos de transacciones, preferencias de productos permitiendo a las empresas adaptarse de manera y ubicación, Starbucks ha experimentado un más ágil a las necesidades cambiantes de sus aumento del 25% en la participación de clientes audiencias. a través de ofertas personalizadas, mejorando significativamente la fidelidad del cliente Además, la IA ha demostrado ser una herramienta (Aguilar, 202). invaluable para mejorar la precisión y eficacia en la segmentación de mercado. La aplicación Redes neuronales: son algoritmos complejos de algoritmos de aprendizaje automático que imitan la funcionalidad del cerebro humano, ha permitido a las empresas personalizar han encontrado aplicaciones significativas en estrategias de marketing de manera más efectiva, la segmentación de audiencias. Facebook, por anticipando las preferencias del consumidor y ejemplo, utiliza redes neuronales para analizar adaptando campañas publicitarias de manera patrones de interacción y comportamiento de más precisa. La mejora promedio del 20-30% en usuarios. Esto ha llevado a una mejora del 40% diversas métricas clave destaca la contribución en la precisión de la orientación de anuncios, significativa de la IA a este aspecto crucial. asegurando que los anuncios se entreguen a la audiencia más receptiva y aumentando las tasas de conversión (Esteve, 2020). Ciencia y Desarrollo 27 (1): Enero - Marzo 2024 200 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA EN LA SEGMENTACIÓN DE MERCADO A pesar de los éxitos evidentes, el uso de la IA Campines, F. J. (2023). Herramientas de en la investigación de mercado no está exento inteligencia artíficial aplicadas al marketing. de desafíos. La dependencia de la calidad de los Obtenido de Ciencia Latina Revista Científica datos de entrada, la necesidad de actualizaciones Multidisciplinar, 7(4), 3536-3550: https://www. constantes y otros obstáculos deben abordarse ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/ para garantizar la eficacia continua de los modelos view/7209/10880 de IA. Estos desafíos subrayan la importancia de mantener un enfoque cauteloso y asegurar Castañeda, M. S. (2020). Aplicación de la calidad de los datos para obtener resultados inteligencia artificial para la sostenibilidad en las precisos y confiables. organizaciones. Obtenido de [Tesis, Universidad El Bosque]: https://repositorio.unbosque.edu.co/ La diversidad de enfoques, desde algoritmos handle/20.500.12495/5994 supervisados hasta técnicas de aprendizaje por refuerzo, destaca la versatilidad de la IA en la Cerff, S. G., & Ore, J. L. (2023). Uso de la Inteligencia investigación de mercado. 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