Bioestadística, Epidemiología y Salud Pública PDF

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This document is about biostatistics, epidemiology, and public health. It describes different types of errors in epidemiological studies, including bias and alpha/beta errors. It also explains the scientific method and its stages.

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Bioestadística, Epidemiología y Salud Pública Tema 14. Principales errores en los estudios epidemiológicos. Control de sesgos. Errores alfa y beta Grado en Odontología Curso 24/25 Investigación Viajamos en el TIEMPO y nos vamos a principios de los años 60 TU eres odontó...

Bioestadística, Epidemiología y Salud Pública Tema 14. Principales errores en los estudios epidemiológicos. Control de sesgos. Errores alfa y beta Grado en Odontología Curso 24/25 Investigación Viajamos en el TIEMPO y nos vamos a principios de los años 60 TU eres odontólogo y en tu consulta has atendido en un pequeño periodo de tiempo a 5 pacientes con un tipo de Cáncer de Encías, y al hacerle la historia clínica, los 5 te dicen que fuman > 1 paquete de cigarrillos al día desde hace mas de 25 años ¿Existirá una relación entre tabaquismo y Cáncer de Encías? La investigación es un proceso que, mediante la aplicación del método científico, tiene como objetivo obtener información relevante y certera sobre un determinado fenómeno. Andrés Carrillo Alcaraz- “Metodología de la Investigación” Etapas del método científico Fase planificación INTRODUCCIÓN El orden es riguroso, no podemos “saltar” pasos, aunque el proceso puede redefinirse en alguna fase (se adapta conforme se producen los avances científicos) Errores de la investigación Uno de los mayores dilemas en investigación es la ocurrencia de errores. Ninguna investigación está exenta de ellos; lo fundamental es conocerlos para intentar evitarlos, minimizarlos o corregirlos. Independientemente del tema y los objetivos de un estudio, que pueden ser de mayor o menor interés para el lector o para la comunidad científica, lo que siempre se debe perseguir es que el estudio sea preciso y válido. Formular los objetivos de forma clara y cuantitativa para dejar muy bien sentado desde el principio que es lo que se quiere medir (pues todo estudio debe ser entendido como un ejercicio de medida en cada uno de los apartados de planificación, ejecución e interpretación) es la mejor estrategia para evitar o minimizar los errores. Si este primer paso es deficiente o poco claro la calidad de un estudio se tambalea. Todo lo que amenace esta correcta medición debe ser identificado y corregido. Los elementos que amenazan estas mediciones son: El Error Aleatorio y el Error Sistemático o Sesgo. Errores de la investigación. Precisión El Error Aleatorio Se produce como consecuencia de realizar el estudio con una muestra en lugar de estudiar a toda la población y generalizar a la población los resultados que hemos obtenido en nuestra muestra. Es un error debido al azar, que se puede cuantificar mediante el nivel de confianza de los intervalos realizados en el estudio y mediante la potencia y el nivel de significación de los contrastes de hipótesis llevados a cabo en dicha investigación. ↳ punto carte valor P en Este tipo de error será de mayor cuanto mas pequeña sea la muestra y disminuirá al aumentar el tamaño muestral, llegando a desaparecer si estudiamos a toda la población. Para reducir este error el elemento más importante es incrementar el tamaño de la muestra. La precisión también se puede mejorar modificando el diseño del estudio para aumentar la eficiencia de la información que obtengo de los sujetos del estudio. e El grado de ausencia de error aleatorio se conoce como precisión. Errores en el contraste Error Tipo I: Rechazar la hipótesis nula cuando es cierta Error Tipo II: Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa es CIERTA es FALSA Se ACEPTA No hay error Error de tipo II = β Se RECHAZA Error de tipo I = α No hay error La probabilidad de cometer Error Tipo I es el Nivel de significación (valor de corte α =0.05) con el que trabajamos Potencia del test: Es el valor 1-β Es decir, la probabilidad de rechazar Ho cuando es falsa (encontrar el efecto cuando realmente lo hay) Errores de la investigación. Validez El Error Sistemático o Sesgo Son errores que no aparecen por efecto del azar sino que aparecen en el curso de una investigación de forma sistemática. No se pueden cuantificar y no desaparecen aunque estudiemos a toda la población. Los sesgos pueden ocurrir por muchísimas causas; pero en términos generales, se acepta que los más frecuentes y quizás los de mayor relevancia son aquellos debidos al observador, a lo que se observa y a aquello con lo que se observa. Dicho de otra forma, son debido a el que mide, a lo que se mide y a con que se mide. Puede ocurrir en cualquier etapa del curso de una investigación, desde la planificación, a la presentación de resultados y la publicación posterior de estos. La carencia del error sistemático se conoce como validez. La validez capacidad que tiene un estudio para generalizar los resultados obtenidos en una muestra a la población Clasificación de SESGOS o Sesgo de Selección Inadecuada selección de pacientes muestreados Estos sesgos se pueden cometer: Al seleccionar el grupo control , al seleccionar la muestra con la que se realizará el estudio, por pérdidas en el seguimiento, etc.. Los grupos del estudio no son comparables y las conclusiones del estudio son erróneas o Factores de Confusión Los investigadores no han recogido información (o la han recogido pero no la han utilizado) sobre un factor que puede influir en la relación entre las variables estudiadas y por tanto puede influir en las conclusiones obtenidas. Andrés Carrillo Alcaraz- “Metodología de la Investigación” Clasificación de SESGOS: Confusión Ejemplo. ¿Aumenta el fármaco A el rendimiento físico de los individuos? 100 personas tratadas con A.  en 1.5’ corren: media = 380 m Edad ≈ 25 100 personas sin tratar  en 1.5’ corren: media = 300 m Edad ≈ 60 Parece que el tratamiento A aumenta el rendimiento físico Pensamos que el efecto atribuido al fármaco pueda realmente deberse a la edad. Tratados con A Sin A Efecto N Total Media Tot Total Media difer de medias Confusión 100 38000 380 100 30000 300 +80 Vie 10 2000 200  80 20000 250 -50 Jó 90 36000 400  20 10000 500 -100 90 / 100 = 0.90 Jóvenes 20 / 100 = 0.20 Jóvenes En realidad el fármaco A baja el rendimiento físico de los individuos 1- Los joven corren más 2- En el grupo con A hay mayor FR de jovenes que en el otro Clasificación de SESGOS o Sesgo de Información Mala recogida de información de cualquiera de las variables recogidas en la muestra Las fuentes de sesgo de información más frecuentes son: Instrumento de medida no adecuado, criterios diagnósticos incorrectos, omisiones, imprecisiones en la información, errores introducidos por los cuestionarios o los encuestadores, entre otros. Andrés Carrillo Alcaraz- “Metodología de la Investigación” Errores de la investigación Uno de los mayores dilemas en investigación es la ocurrencia de errores. Ninguna investigación está exenta de ellos; lo fundamental es conocerlos para intentar evitarlos, minimizarlos o corregirlos. Andrés Carrillo Alcaraz- “Metodología de la Investigación”

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