BAB VIII Teknologi Data PDF

Pengelolaan Data BAB VIII. TEKNOLOGI DATA 8.1 Uraian Materi Dalam penerapan pengelolaan data, diperlukan teknologi yang akan mendukung dalam menjawab kebutuhan yang ada. Cakupan teknologi tersebut dapat berupa perangkat lunak dan pe...

Pengelolaan Data BAB VIII. TEKNOLOGI DATA 8.1 Uraian Materi Dalam penerapan pengelolaan data, diperlukan teknologi yang akan mendukung dalam menjawab kebutuhan yang ada. Cakupan teknologi tersebut dapat berupa perangkat lunak dan perangkat keras. Untuk kebutuhan perangkat keras sendiri akan didasarkan pada spesifikasi kebutuhan perangkat lunak yang akan diimplementasikan. Implementasi teknologi data bertujuan memungkinkan organisasi untuk dapat memanfaatkan data dengan berbagai format dan memperoleh insight yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Pada bab ini, akan dijelaskan terkait bagaimana cara menyusun kebutuhan teknologi data, deteksi dan perbaikan terhadap permasalahan teknologi data, evaluasi teknologi data, dan melakukan pengadministrasian teknologi data. a. Menyusun Kebutuhan Teknologi Data Pada bab V, telah dibahas mengenai arsitektur teknologi data yang berkaitan dengan hubungan antara komponen arsitektur aplikasi dengan komponen teknologi baik perangkat keras maupun perangkat lunak. Sebelum menyusun rancangan arsitektur teknologi data, diperlukan penyusunan kebutuhan teknologi data terlebih dahulu. Hal tersebutlah yang secara lebih detil akan dilakukan pada kegiatan ini. Selanjutnya output yang dihasilkan dapat menjadi bahan dalam pembaharuan arsitektur teknologi data. Langkah yang dilakukan untuk menyusun kebutuhan teknologi data adalah sebagai berikut. 1. Menelaah ulang kebutuhan manajemen data organisasi Kebutuhan manajemen data yang sebelumnya telah tertuang dalam dokumen arsitektur teknologi data akan direviu kembali untuk mengetahui apakah terdapat hal-hal yang perlu diubah karena terdapat perubahan requirement pengelolaan data. Perubahan dapat berupa penambahan fitur, seperti pengelolaan data tidak terstruktur atau data yang memiliki struktur data yang dinamis. Peningkatan hal-hal terkait performa, seperti peningkatan performa query dalam pengaksesan data yang concurrent atau peningkatan kecepatan read dan write. Selain itu, perubahan kebutuhan terhadap mekanisme 59 Pengelolaan Data pengaksesan agar keamanan lebih terjaga, misal teknologi harus dapat terhubung dengan LDAP/AD organisasi. Selanjutnya, smua kebutuhan yang berhasil diidentifikasi, baik berupa penambahan maupun pengurangan kebutuhan manajemen data sebelumnya, didokumentasikan untuk digunakan pada langkah selanjutnya. 2. Mereviu teknologi data yang digunakan organisasi saat ini Berdasarkan kegiatan sebelumnya, daftar kebutuhan yang ada akan dipetakan dengan kemampuan teknologi yang digunakan saat ini. Hasil reviu dapat berupa peluang untuk ekplorasi teknologi yang digunakan saat ini karena terdapat beberapa fitur yang sebenarnya dapat menjawab kebutuhan tapi belum dioptimalisasi penggunaannya. Selain itu, hasil reviu dapat pula berupa rekomendasi untuk penggunaan teknologi baru karena teknologi yang digunakan saat ini sama sekali tidak dapat dikustom untuk menjawab kebutuhan yang ada. 3. Menganalisis dan mengidentifikasi jenis teknologi yang akan digunakan organisasi Jenis teknologi yang akan digunakan organisasi dapat beragam sesuai dengan kebutuhan. Beberapa contoh jenis teknologi manajemen data yang dapat digunakan adalah sebagai berikut: a) RDBMS; b) ETL tool; c) Data Warehouse; d) Master Data Management; e) Metadata Management; f) Business Intelligence Tool. Solusi yang digunakan dapat berupa solusi yang sudah ada di pasaran dan harus membeli lisensi agar dapat digunakan atau membangun aplikasi atau sistem built-in. Teknologi yang digunakan juga dapat diimplementasikan secara on- 60 Pengelolaan Data cloud atau on-premise tergantung dari kebutuhan dan aturan manajemen data yang berlaku. b. Melakukan Deteksi dan Perbaikan Terhadap Permasalahan Teknologi Data Cakupan kegiatan ini adalah mendeteksi dan menyelesaikan masalah-masalah yang muncul dari implementasi teknologi data, baik yang berasal dari keluhan pengguna, top management, audit, maupun indikator kinerja atau performa teknologi data. Jika organisasi telah mengimplementasikan sistem layanan teknologi informasi, maka keluhan pengguna terkait gangguan saat menggunakan teknologi atau pengajuan permintaan akses teknologi data akan terdokumentasi di sistem. Jika belum ada, maka pencatatan permasalahan dan solusi yang dilakukan dapat dilakukan secara manual. Contoh format yang dapat digunakan untuk pendokumentasian permasalahan dan solusi yang diterapkan adalah sebagai berikut. Topik: [disesuaikan dengan topik permasalahan teknologi data, misal backup, ingestion, update, dll] 1. Permasalahan [Konten disesuaikan dengan keluhan atau hasil pendeteksian permasalahan baik terkait fitur maupun performa dari teknologi data] 2. Penyebab [Berisi kemungkinan penyebab dari permasalahan yang terjadi] 3. Hasil analisis [Solusi yang dapat diterapkan untuk tiap-tiap kemungkinan penyebab] 4. Dokumentasi [Screenshot proses perbaikan serta hasil perbaikan perbaikan yang telah dilakukan] c. Menyusun Evaluasi Teknologi Data Evaluasi teknologi data adalah mengukur/menilai apakah teknologi data diimplementasikan sesuai dengan perencanaan atau tujuan yang ingin dicapai. Sebelumnya, telah dibahas bahwa setiap penerapan teknologi data akan disertai 61 Pengelolaan Data dengan identifikasi kebutuhan terlebih dahulu. Dengan seiring peningkatan kebutuhan serta adanya tren teknologi yang bermunculan, serta berdasarkan permasalahan yang selama ini terjadi saat penggunaan teknologi data, maka dilakukanlah evaluasi teknologi data. Evaluasi tentunya dapat dilakukan secara berkala atau adhoc sesuai kebutuhan. Langkah-langkah dalam menyusun evaluasi teknologi data adalah sebagai berikut. 1. Mengukur/menilai dan menelaah ulang kebutuhan teknologi data organisasi Kebutuhan teknologi data organisasi yang telah didefinisikan di awal, perlu di telaah ulang untuk memastikan mana saja kebutuhan yang masih relevan dan mana saja yang perlu diperbaharui, atau dihilangkan karena sudah tidak relevan dengan keadaan organisasi saat ini. Pengukuran atau penilaian dapat dilakukan dengan mekanisme requirement gathering atau diskusi dengan subject matter dan stakeholder lainnya yang terkait dengan strategi pengelolaan data ke depannya. 2. Mereview teknologi data yang digunakan organisasi saat ini Reviu yang dilakukan dapat berupa pemetaan fungsi yang sudah berjalan saat ini dengan hasil identifikasi kebutuhan teknologi data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Sebagai contoh, saat ini organisasi telah menerapkan data warehouse untuk keperluan analisis data tapi fungsi untuk otomasi penarikan data dari berbagai sumber belum berjalan sehingga perlu optimalisasi dari penggunaan teknologi data yang ada. 3. Menganalisis dan mengidentifikasi jenis teknologi yang akan digunakan organisasi Pada tahap ini, dilakukan eksplorasi dari teknologi yang menjadi kandidat solusi untuk pengelolaan data di organsasi. Solusi yang digunakan dapat berupa solusi yang sudah ada di pasaran dan harus membeli lisensi agar dapat digunakan atau membangun aplikasi atau sistem built-in. Teknologi yang 62 Pengelolaan Data digunakan juga dapat diimplementasikan secara on-cloud atau on-premise tergantung dari kebutuhan dan aturan manajemen data yang berlaku. 4. Mengidentifikasi pemanfaatan teknologi data yang ada Selain mengidentifikasi jenis teknologi yang ada di luar organisasi dan mungkin sedang banyak digunakan. Identifikasi teknologi yang saat ini ada di organisasi juga perlu dilakukan untuk membantu organisasi untuk mengetahui sejauh mana utilisasi yang telah dilakukan. 5. Mengevaluasi hasil pemanfaatan teknologi data yang ada Berdasarkan hasil identifikasi pemanfaatan teknologi yang saat ini ada di organisasi, maka dapat dilakukan evalusasi dari berbagai aspek, seperti: a) Fungsi, hal ini terkait apakah teknologi data tersebut memenuhi fitur-fitur yang dibutuhkan atau dari hasil pengujian menghasilkan output sesuai dengan yang diharapkan. b) Performa, hal ini terkait dengan kecepatan teknologi data dalam memberikan respon untuk setiap fungsi yang dibutuhkan, seperti read, write, update, dan lain-lain. c) Keamanan, hal ini terkait dengan fungsi keamanan yang diakomodir oleh teknologi data baik, seperti menjamin data diakses oleh pihak yang memiliki otoritas, enkripsi data, dan lain-lain. d) Availability, hal ini terkait dengan layanan data yang diberikan terkait data dapat terus berjalan walaupun terjadi kegagalan atau down pada sistem. d. Melakukan Pengadministrasian Teknologi Data Pengadministrasian teknologi data meliputi pencatatan/ pendokumentasian kegiatan-kegiatan yang berkaitan dengan perencanaan kapasitas, instalasi, konfigurasi, monitoring kinerja, migrasi, keamanan, troubleshooting, backup recovery teknologi data. Dari pengertian tersebut telah jelas bahwa cakupan pengadministrasian teknologi data cukup beragam dan untuk penyusunan dokumentasinya akan disesuaikan dengan jenis pengadministrasian yang dilakukan. 63 Pengelolaan Data 8.2 Rangkuman 1. Implementasi teknologi data bertujuan memungkinkan organisasi untuk dapat memanfaatkan data dengan berbagai format dan memperoleh insight yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. 2. Permasalahan terkait teknologi data dapat muncul dari hasil implementasi teknologi data, baik yang berasal dari keluhan pengguna, top management, audit, maupun indikator kinerja atau performa teknologi data. 3. Evaluasi teknologi data adalah mengukur/menilai apakah teknologi data diimplementasikan sesuai dengan perencanaan atau tujuan yang ingin dicapai. 4. Pengadministrasian teknologi data meliputi pencatatan/ pendokumentasian kegiatan-kegiatan yang berkaitan dengan perencanaan kapasitas, instalasi, konfigurasi, monitoring kinerja, migrasi, keamanan, troubleshooting, backup recovery teknologi data. 8.3 Soal Latihan 1. Sebutkan pengertian dari teknologi data disertai contohnya! 2. Berikan contoh kasus permasalahan teknologi data yang ada di organisasi Anda dilengkapi dengan penyebab dan solusinya! 8.4 Contoh Kasus Pada suatu organisasi, terdapat berbagai macam tipe data yang harus dikelola dimana tidak semua data tersimpan dalam RDBMS. Beberapa data masih bertipe flat file yang disimpan di tiap-tiap lokal PC pegawai yang bertugas untuk mengolah data tersebut. Hal tersebut berdampak pada pembuatan laporan yang membutuhkan waktu yang cukup lama. Terlebih lagi flat file yang berformat excel tersebut tidak memiliki struktur yang sama. Input yang dilakukan masih bebas dan tidak ada standar. Dari kasus tersebut, identifikasi teknologi data yang dibutuhkan dan dibagian mana teknologi tersebut berfungsi sebagai solusi! 64