Analiza - Ishod 2 PDF

Analytics -- ishod 2 **Ishod 2 -- grupa A** 1. **Na primjeru segmenata po vlastitom izboru iz alata Google Analytics objasnite segmentaciju kao tehniku analize.** \- Kreirate segment koji uključuje samo korisnike muškog spola. \- Analizirate kako se muški korisnici ponašaju na vašoj web str...

Analytics -- ishod 2 **Ishod 2 -- grupa A** 1. **Na primjeru segmenata po vlastitom izboru iz alata Google Analytics objasnite segmentaciju kao tehniku analize.** \- Kreirate segment koji uključuje samo korisnike muškog spola. \- Analizirate kako se muški korisnici ponašaju na vašoj web stranici u usporedbi s ženskim korisnicima. \- Možete otkriti da muškarci češće kupuju određene kategorije proizvoda ili troše više novca na sportsku opremu.   2. **Objasnite važnost segmentacije kao tehniku analize.** Umjesto analize svih podataka u cjelini, segmentacija omogućuje izdvajanje specifičnih podskupova korisnika, sesija ili događaja, što olakšava donošenje informiranih odluka. 3. **Objasnite na primjeru kako ćete omogućiti klijentu analizu korisnika koji su izvršili pretraživanje na njihovom Internet sjedištu.** Integrirala bi Google Analytics na web stranicu klijentapomoću koda. Na Google Tag Manageru bi postavila praćenje događaja za pretraživanja korisnika. Kreirala bi novi događaj u GTM-u za praćenje pretraživanja, postavila kategoriju (Category) događaja kao \"Pretraga\" ili nešto slično. Koristila bi varijable u GTM-u kako bi prikupila ključne informacije o pretraživanju, poput pojma pretraživanja, rezultata pretraživanja ili bilo kojeg drugog relevantnog podatka. Postavila bi uvjete pokretanja događaja tako da se aktivira kada korisnik izvrši pretraživanje na web stranici. To možete učiniti praćenjem klika na gumb za pretraživanje ili unosom teksta u polje za pretraživanje. Nakon što su promjene u GTM-u objavljene, provjerila bi rezultate u Google Analyticsu. U izvještajima Google Analyticsa analizirala bi broj pretraživanja, popularne pojmove pretraživanja, ponašanje korisnika nakon pretraživanja i druge korisne informacije. Koristila bi izvještaje o pretraživanju kako bi bolje razumjela potrebe korisnika, kako bi identificirala trendove i optimizirala korisničko iskustvo na web stranici. 4. **Objasnite kako Session duration timeout može utjecati na bounce rate.** 5. **Objasnite elemente radnog okvira za mjerenje (measurement framework).** **Prva faza - Prikupljanje i organiziranje podataka (1 -- 6 mjeseci)** tools, business priorities, metrics, dimensions, KPI's **Druga faza -- Reports (6 -- 12 mjeseci)** data pukes, custom data pukes, custom reports, big brains, advanced segments **Treća faza -- Analiza (9 -- beskonačno mjeseci)** insights, actions, competitive realities, business impacts, new opportunities 6. **Objasnite zašto u Google Analytics izvještajima postoje korisnici za koje GA ne može odrediti demografske podatke.** Vrijednost \"not set\" često se pojavljuje u izvještajima o korisničkim atributima kada sustav nije uspio prikupiti određene podatke ili kada korisnik nije pružio te podatke. U Google Analytics izvještajima postoje korisnici za koje GA ne može odrediti demografske podatke iz više razloga. Neki od njih su nedostatak informacija o korisniku (ako korisnik nije bio prijavljen na Google account), ograničenje privatnosti (ako korisnik nije dao dopuštenje za prikupljanje određenih demografskih podataka), ograničenja tehnologije praćenja. Na primjer, ako analiziramo demografske podatke korisnika na web stranici za prodaju odjeće, možemo primijetiti da se vrijednost \"not set\" pojavljuje u stupcu dobi ili spola za određene korisnike. To može biti zbog toga što su ti korisnici odabrali ne pružiti te informacije prilikom registracije ili su koristili opciju anonimne kupovine.  **Ishod 2 -- grupa B** 1. **Na vašem blogu na kojem pasionirano pišete o dresuri vjeverica, ispod svakog članka dajete mogućnost korisnicima da klikom na share button podjele vaše članke na društvenim mrežama te komentiraju sadržaj. Objasnite kako ćete omogućiti analizu koliko puta su korisnici podijelili pojedini članak.** Postavila bih Click Trigger koji se aktivira kada korisnik klikne na share button. Kreirala bih Tag u GTM-u koji šalje događaj (event) u GA4 svaki put kada korisnik podijeli članak. U GA4 bih definirala event, npr. *\"share\_article\"*. Dodala bih parametar \"article\_id\" ili \"article\_title\" kako bih mogla vidjeti koji članci su najčešće dijeljeni. U GA4 bih otvorila Events sekciju i filtrirala prema eventu *\"share\_article\"*. Analizirala bih broj dijeljenja za svaki članak i usporedila popularnost sadržaja. 2. **Izračunajte za stranice A, B i C stapu napuštanja (bounce rate) i stopu izlaza (exit rate).** - **Monday: Page B \> Page A \> Page C \> Exit** - **Tuesday: Page B \> Page A \> Exit** - **Wednesday: Page B \> Page C \> Page B \> Exit** - **Thursday: Page A \> Exit** - **Friday: Page C \> Page B \> Page A \> Exit** **Stranica A** **Stranica B** **Stranica C** ----------------- ---------------- ---------------- ---------------- **Bounce rate** **100%** **0%** **0%** **Exit rate** **75%** **25%** **33%** **Bounce rate = (Single Hit Session (Page) / All sessions where that page is LP) x 100** **Exit Rate = (Sessions exited form Page / Sessions included Page) x 100** 3. **Na primjeru stranice Internet trgovine objasnite Page Value.** Page Value je prosječna vrijednost za stranicu koju je korisnik posjetio prije nego što je stigao na ciljnu stranicu ili dovršavajući Transakcije e-trgovine (ili oboje). Pomaže u razumijevanju koliko određena stranica doprinosi prihodima ili ostvarivanju ciljeva na web stranici. Na primjer, pretpostavimo da je stranica proizvoda za haljinu posjećena 1000 puta u određenom vremenskom razdoblju, a tijekom tih posjeta je ostvareno ukupno 50 kupovina haljine. Ako je ukupan prihod od prodaje tih haljina 5000 dolara, tada je \"Page Value\" za tu stranicu 5 dolara. Ova vrijednost odražava koliko je ta stranica bila uspješna u poticanju kupovina i generiranju prihoda. 4. **Objasnite što će obuhvatiti segment a slici. (2 boda)** Graphical user interface, text, application Description automatically generated Ovaj segment se odnosi na izvor prometa, odnosno način na koji su korisnici došli do naše web stranice. Mediji -- ova je kategorija u Google Analayticsu koja označava vrstu izvora prometa. Referral -- ovaj segment filtrira korisnike koji su došli na našu web stranicu putem referalnog prometa, što znači da će ovaj segment uključivati samo kosnike koji su pronašli našu web stranicu putem linka s drugih web stranica. 5. **Objasnite, koristeći proizvoljni primjer, interni i eksterni kontekst kao tehniku analize. (1 bod)** Eksterni kontekst temelji se na poslovnom okruženju djelovanjem analiza konkurencije i usporedba s drugim tvrtkama iz industrija. **Primjer --** Postavljanje cilja od 70.000 mjesečnih posjeta na temelju prosjeka tržišta i rezultata glavnih konkurenata. Interni kontekst pomaže nam da postavimo očekivanja na temelju naše povijesti podataka. **Primjer -** Korištenje našeg povijesnog broja posjeta web stranici za postavljanje KPI-ja 6. **Vaš klijent na svojoj web stranici ima pdf brošure u svakoj od 3 kategorije proizvoda koje prodaje: majice, kape i ručnike. Kako ćete klijentu omogućiti praćenje preuzimanja pdf brošura u Google Analyticstima?** Klijentu ćemo omogućiti praćenje PDF brošura putem Google Tag Managera korištenjem tagova i triggera. Ako naš klijent nema GTM račun, postavit ćemo ga i povezati sa njegovom stranicom. Nakon toga ćemo napraviti novi tag, koji ćemo nazvati prema vrsti proizvoda, npr. "PDF brošura majice". Označit ćemo vrtsu praćenja (track type) po eventima te postaviti kategoriju (category) PDF brošura. Nako toga ćemo postaviti trigger, koji će registrati klik na link (click-just links). Povezat ćemo napravljeni trigger i tag te to ponoviti za svaki od PDF-ova, znači za kape i ručnike. 7. **Objasnite kako se računaju, interpretiraju i koje uvide pružaju metrike Bounce rate i Exit rate.** **[Kako se računaju?]** **Bounce rate = (Single Hit Session (Page) / All sessions where that page is LP) x 100** **Exit Rate = (Sessions exited from Page / Sessions included Page) x 100** **[Kako se interpretiraju?]** **Bounce rate** Visoki bounce rate (npr. 70% ili više): Može ukazivati na to da korisnici nisu našli sadržaj relevantnim ili zanimljivim, što može biti znak lošeg korisničkog iskustva, sporog učitavanja stranice, nejasnog sadržaja ili lošeg usklađivanja između oglasne kampanje i sadržaja stranice. Niski bounce rate (npr. 30-40%): Obično ukazuje na to da korisnici pronalaze sadržaj zanimljivim i angažiraju se s njim, jer pregledavaju više stranica ili poduzimaju neku akciju (npr. popunjavaju obrazac, kupuju proizvod, itd.). **Exit rate** Visoki exit rate može ukazivati na to da korisnici nisu pronašli sadržaj zanimljivim ili korisnim i odlučili napustiti web stranicu. Na primjer, ako je stranica za naplatu na vašoj e-trgovini, visoki exit rate može ukazivati na probleme u procesu naplate, poput kompliciranog obrasca ili nesigurnosti u vezi s plaćanjem. Niski exit rate: može ukazivati na to da korisnici nastavljaju pregledavati stranice nakon dolaska na tu stranicu, što je često slučaj na stranicama koje pružaju dodatne informacije, savjete ili sličan sadržaj. **[Koje uvide pružaju?]** **Bounce rate** Ako stranica ima visoku bounce rate, možda treba optimizirati sadržaj, poboljšati navigaciju ili postaviti jasne pozive na akciju. **Exit rate** - može pomoći u prepoznavanju stranica koje korisnici često napuštaju, što može ukazivati na problematične točke u korisničkom iskustvu ili sadržaju.Visoki exit rate na stranici koja bi trebala držati korisnike (npr. stranica s detaljima proizvoda) može značiti da sadržaj ili dizajn ne ispunjavaju očekivanja korisnika. 8. **Objasnite 3 metrike po svom izboru koje kvantificiraju ponašanje korisnika na internet sjedištu isključujući ključne događaje (key events) (bivše konverzije) i metrike vezane uz e-trgovinu (dodavanje proizvoda u košaricu -- add to cart i sl). Objasni metrike koristeći primjer interpretacije metrike u kontekstu ponašanja korisnika.** **New vs Returning Users (Novi vs. Povratni korisnici)** [Primjer:] Ako novinarski portal ima 70% novih korisnika, to znači da su njihovi članci ili oglasi učinkoviti u privlačenju novih posjetitelja. S druge strane, ako ima 80% povratnih korisnika, to sugerira da korisnici redovito posjećuju stranice za vijesti, što je dobar znak za lojalnost korisnika. **Average Session Duration (Prosječno trajanje sesije)** [Primjer:] Na web stranici koja pruža tehničke tutorijale, prosječno trajanje sesije od 8 minuta može ukazivati na to da korisnici prate tutoriale i angažiraju se s vašim sadržajem. Ako je prosječno trajanje sesije samo 30 sekundi, možda je potrebno poboljšati kvalitetu sadržaja ili navigaciju kako bi korisnici ostali duže. **Pages per Session (Broj stranica po sesiji)** [Primjer:] Na novinskoj web stranici, ako korisnici pregledaju 10 stranica po sesiji, to sugerira da su duboko angažirani, čitaju više članaka i istražuju različite sekcije portala. Ako pregledaju samo 1 ili 2 stranice, to može ukazivati na to da su došli s određenog izvora i nisu pronašli sadržaj koji ih zanima za daljnje istraživanje. 9. **Objasnite razliku između Landing page-a i Entrances.** Mjerni podatak Entrances pokazuje koliko se puta na stranici ili zaslonu dogodio prvi first event u sesiji. Dimenzija Landing page prikazuje određene stranice na koje su korisnici došli. Ključna razlika između Entrances i Landing page-a je u tome što je Entrance metrika, a landing page je dimenzija. 10. **U period od 7 dana na internet sjedište brenda Buzz the Lightening Ltd. došlo je do 10 korisnika i u prosjeku su se zadržali 1 minutu po sesiji. 3 korisnika su ostvarili engaged sessione u ukupnom trajanju svih sessiona zajedno od 3 minute. Koliko iznose metrike total users, active users i average engagement time?** Total users = 10 Active users = 3 Average engagement time = zbroj engaged sessiona / broj sesija Average engagement time = 3/3 = 1 minuta 11. **Objasnite koji kanali akvizicije su grupirani u "cross-network default channel grupingu" ** Cpc i organic.