دورة تدريبية تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي ـ اللقاء الأول ـ 2025 PDF

‫دورة تدريبية‬ ‫تعزيز العملية التعليمية‬ ‫اللقاء األول ‪ -‬كانون الثاني ‪2025 -‬‬ ‫باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناعي‪ :‬أدوات‬ ‫وتطبيقات عملية‬ ‫ن‬ ‫للمعلمي‬ ‫بالتعاون ن‬ ‫بي جامعة القدس المفتوحة – فر...

‫دورة تدريبية‬ ‫تعزيز العملية التعليمية‬ ‫اللقاء األول ‪ -‬كانون الثاني ‪2025 -‬‬ ‫باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناعي‪ :‬أدوات‬ ‫وتطبيقات عملية‬ ‫ن‬ ‫للمعلمي‬ ‫بالتعاون ن‬ ‫بي جامعة القدس المفتوحة – فرع يطا واالتحاد العام‬ ‫ن‬ ‫الفلسطينيي – فرع يطا‬ ‫‪khalaf K. Y. idais‬‬ ‫جامعة القدس المفتوحة – فرع يطا‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع (‪)Artificial Intelligence - AI‬‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫االصطناع)‪ (AI‬؟‬ ‫ي‬ ‫ما هو الذكاء‬ ‫االصطناع هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إىل تطوير أنظمة وبرامج تستطيع القيام بمهام تتطلب‬ ‫ً ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫عادة ذكاء ر‬ ‫بشيا‪ ،‬مثل التفكي‪ ،‬التعلم‪ ،‬حل المشكالت‪ ،‬اتخاذ القرارات‪ ،‬فهم اللغة‪ ،‬والتعرف عىل الصور‪،‬‬ ‫والتفاعل‪.‬‬ ‫البش‪ ،‬ولكن بشعة ودقة أكي‪.‬‬‫باختصار‪ ،‬الذكاء االصطناع يحاك طريقة تفكي ر‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ر‬ ‫االصطناع يجعل اآلالت "تفكر" وتترصف بشكل يشبه البش‪.‬‬ ‫ببساطة‪ ،‬الذكاء‬ ‫ي‬ ‫البشي ن يف اآلالت‪ ،‬حيث يتم برمجة هذه اآلالت ألداء‬ ‫تعريف بسيط ‪:‬الذكاء االصطناع )‪ (AI‬هو محاكاة للذكاء ر‬ ‫ً ي‬ ‫ً‬ ‫عادة ً‬ ‫ذكاءا ر‬ ‫بشيا‪ ،‬مثل التعلم واتخاذ القرار وحل المشكالت‪.‬‬ ‫مهام تتطلب‬ ‫االصطناع‪:‬‬ ‫ي‬ ‫أنواع الذكاء‬ ‫االصطناع إىل ثالثة أنواع رئيسية‪:‬‬ ‫ي‬ ‫يمكن تقسيم الذكاء‬ ‫االصطناع الضيق )‪: (Weak (Narrow) AI‬‬ ‫ي‬ ‫‪.1‬الذكاء‬ ‫‪ o‬هو الذكاء االصطناع المخصص ألداء مهام محددة‪ ،‬مثل التعرف عىل الصور أو ر‬ ‫اليجمة اآللية‪.‬‬ ‫ي‬ ‫‪.2‬أمثلة‪ :‬مساعدات الذكاء االصطناع مثل ‪ Siri‬و‪ Google Assistant ،Alexa‬أو أنظمة التوصية فن‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫‪Netflix‬و ِ‪.Amazon‬‬ ‫االصطناع الضيق )‪(Narrow AI‬‬ ‫ي‬ ‫خصائص الذكاء‬ ‫التخصص يف مجال معي‪:‬‬ ‫أ‪-‬‬ ‫ر‬ ‫األنظمة مصممة للقيام بوظائف محددة‪ ،‬مثل تحليل البيانات‪ ،‬اليجمة‪ ،‬التعرف عىل الصور‪ ،‬أو توليد‬ ‫النصوص‪.‬‬ ‫ مثال ‪: ChatGPT‬متخصص ن يف معالجة النصوص وتوليدها‪.‬‬ ‫ مثال آخر ‪: Tesla Autopilot‬متخصص نف قيادة السيارات ً‬ ‫ذاتيا‪.‬‬ ‫ي‬ ‫ب‪ -‬تعتمد عىل بيانات التدريب‪:‬‬ ‫هذه األنظمة تحتاج إىل كميات كبية من البيانات لتتعلم منها وتؤدي المهام المطلوبة‪.‬‬ ‫وع‪:‬‬‫ت‪ -‬عدم وجود فهم عام أو ي‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫الحاىل ال يملك وعيا ذاتيا أو فهما عاما مثل اإلنسان‪.‬فهو يؤدي المهام بناء عىل‬ ‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ً‬ ‫الخوارزميات وليس بناء عىل التفكي أو الفهم‪.‬‬ ‫االصطناع العام )‪(Strong (General) AI‬‬ ‫ي‬ ‫‪.3‬الذكاء‬ ‫أنظمة يمكنها أداء مهام متعددة بنفس مستوى الذكاء ر‬ ‫البشي‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫هذا النوع قيد البحث والتطوير‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫االصطناع الفائق‪(Superintelligence (Super AI)):‬‬ ‫ي‬ ‫‪.4‬الذكاء‬ ‫البشي ن يف جميع المجاالت‪.‬‬ ‫‪ o‬هذا النوع يفوق الذكاء ر‬ ‫‪ o‬هذا النوع نظري ولم يتحقق بعد‪.‬‬ ‫الصفحة ‪ 1‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع نحن االن؟‬ ‫ي‬ ‫يف اي مرحلة (اي نوع) من الذكاء‬ ‫ن‬ ‫تتمي بأن أنظمة الذكاء‬ ‫االصطناع الضيق )‪ ، (Narrow AI‬هذه المرحلة‬ ‫ي‬ ‫نحن اآلن ما زلنا ن يف مرحلة الذكاء‬ ‫االصطناع قادرة عىل أداء مهام محددة ومتخصصة بكفاءة عالية‪ ،‬ولكنها ليست قادرة عىل التفكي العام أو أداء‬ ‫ي‬ ‫االصطناع‪،‬‬ ‫الذكاء‬ ‫ات‬‫تقني‬ ‫ف‬ ‫الت يستطيع اإلنسان القيام بها‪ ،‬بينما توجد تطورات هائلة ن‬ ‫جميع أنواع المهام ر‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ما زلنا بعيدين عن الذكاء االصطناع العام الذي يتمتع بقدرات مشابهة للعقل ر‬ ‫البشي‪.‬‬ ‫ي‬ ‫االصطناع العام )‪ (General AI‬؟‬ ‫ي‬ ‫لماذا لسنا يف مرحلة الذكاء‬ ‫االصطناع العام )‪ (AGI‬هو مستوى من الذكاء يستطيع فيه النظام أداء أي مهمة فكرية يمكن‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ ‬ ‫ن‬ ‫لإلنسان القيام بها‪ ،‬مع القدرة عىل التكيف والتعلم يف مجاالت مختلفة دون تدريب مسبق‪.‬‬ ‫حت عام ‪ ،2025‬لم نصل بعد إىل هذه المرحلة بسبب التحديات التقنية الضخمة‪:‬‬ ‫ر‬ ‫ ‬ ‫بي مجاالت مختلفة‬ ‫‪.1‬التعلم متعدد التخصصات ‪:‬الذكاء االصطناع الحاىل ال يمكنه االنتقال ن‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫دون تدريب منفصل‪.‬‬ ‫ذات وفهم للعالم كما يفهمه اإلنسان (الذكاء‬ ‫ر‬ ‫وع ي‬ ‫الوع واإلدراك ‪:‬األنظمة الحالية تفتقر إىل ي‬ ‫ي‬ ‫‪.2‬‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫الحاىل ال يمتلك وعيا أو فهما حقيقيا للعالم)‪.‬‬ ‫االصطناع‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ر‬ ‫الت يتم تدريبه عليها‪ ،‬وال‬ ‫‪.3‬االعتماد عىل البيانات‪ :‬يعتمد الذكاء‬ ‫الحاىل عىل البيانات ي‬ ‫ي‬ ‫االصطناع‬ ‫ي‬ ‫يمكنه التفكي خارج هذه البيانات‪.‬‬ ‫االصطناع التوليدي مثل ‪ ChatGPT‬قادر‬ ‫ن ي‬ ‫‪.4‬اإلبداع المعقد وعدم القدرة عىل التعميم‪ :‬الذكاء‬ ‫عىل إنشاء نصوص أو صور‪ ،‬لكنه يعتمد عىل األنماط يف البيانات السابقة وال يمكنه االبتكار‬ ‫بشكل مستقل‪.‬‬ ‫ما هو المتوقع بعد عام ‪2025‬؟‬ ‫االصطناع الضيق‪:‬‬ ‫ي‬ ‫تحسي الذكاء‬ ‫ ‬ ‫أكي دقة وكفاءة ن يف المهام المحددة‪.‬‬ ‫ ستستمر التطورات نف جعل الذكاء االصطناع ر‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫االصطناع العام‪:‬‬ ‫ر‬ ‫االقتاب من الذكاء‬ ‫ ‬ ‫ي‬ ‫ً‬ ‫ قد نشهد أنظمة ذكاء اصطناع قادرة عىل أداء مهام ر‬ ‫أكي تعقيدا‪ ،‬لكنها لن تصل إىل مستوى‬ ‫ي‬ ‫الذكاء ر‬ ‫البشي العام‪.‬‬ ‫االصطناع يف الحياة اليومية‪:‬‬ ‫ي‬ ‫زيادة االعتماد عىل الذكاء‬ ‫ ‬ ‫ سيصبح الذكاء االصطناع ً‬ ‫جزءا ال يتجزأ من الصناعات‪ ،‬التعليم‪ ،‬الرعاية الصحية‪ ،‬وغيها من‬ ‫ي‬ ‫المجاالت‪.‬‬ ‫استمرار البحث والتطوير‪:‬‬ ‫ ‬ ‫االصطناع العام)‪، (General AI‬‬ ‫ي‬ ‫العلماء والباحثون يعملون عىل تقنيات تقربنا من الذكاء‬ ‫ ‬ ‫ً‬ ‫ولكن ذلك يتطلب عقودا من البحث‪.‬‬ ‫البشي ن يف جميع‬ ‫الوصول إىل الذكاء االصطناع الفائق)‪ ، (Super AI‬الذي يتفوق عىل الذكاء ر‬ ‫ي‬ ‫ ‬ ‫ً‬ ‫المجاالت‪ ،‬هو أمر بعيد المنال حاليا ونظري فقط‪.‬‬ ‫الصفحة ‪ 2‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع‬ ‫ي‬ ‫كيفية عمل الذكاء‬ ‫االصطناع يعمل باستخدام مجموعة من العمليات‪:‬‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫‪.1‬جمع البيانات‪:‬‬ ‫ر‬ ‫جمع كميات كبية من البيانات من مصادر متعددة مثل اإلنينت‪ ،‬األجهزة‪ ،‬أو قواعد البيانات‪.‬‬ ‫‪.2‬معالجة البيانات‪:‬‬ ‫تحليل البيانات لفهم األنماط والعالقات باستخدام خوارزميات متقدمة‪.‬‬ ‫اآلل )‪: (Machine Learning‬‬ ‫‪.3‬التعلم ي‬ ‫ر‬ ‫تدريب األنظمة لتتعلم من البيانات دون الحاجة إىل برمجة مباشة‪.‬‬ ‫‪.4‬التعلم العميق (‪)Deep Learning‬‬ ‫نوع متقدم من التعلم اآلىل يعتمد عىل شبكات عصبية تحاك عمل الدماغ ر‬ ‫البشي‪ ،‬مثل‪( :‬التعرف عىل‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫الوجوه ن يف الصور أو تحليل الصور الطبية)‪.‬‬ ‫‪.5‬معالجة اللغة الطبيعية )‪(NLP: Natural Language Processing‬‬ ‫البشية والتفاعل معها‪ ،‬مثل‪ ( :‬ر‬ ‫اليجمة اآللية أو توليد النصوص)‪.‬‬ ‫تقنية تمكن اآلالت من فهم اللغة ر‬ ‫‪.6‬البيانات الضخمة (‪)Big Data‬‬ ‫االصطناع‪ ،‬حيث يتم استخدام كميات هائلة من البيانات لتدريب النماذج‪.‬‬ ‫ي‬ ‫الوقود الذي يغذي الذكاء‬ ‫‪.7‬اتخاذ القرار‪:‬‬ ‫ً‬ ‫استخدام النتائج للتنبؤ أو اتخاذ قرارات بناء عىل الموقف‪.‬‬ ‫‪.8‬التفاعل‪:‬‬ ‫ن‬ ‫التفاعل مع المستخدمي من خالل النصوص‪ ،‬الصوت‪ ،‬أو الصور‪.‬‬ ‫االصطناع التوليدي )‪(Generative AI‬‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫نوع من الذكاء االصطناع قادر عىل إنتاج محتوى جديد مثل النصوص‪ ،‬الصور‪ ،‬الصوت‪ ،‬ر‬ ‫وحت‬ ‫ي‬ ‫الفيديو‪.‬‬ ‫يتم تدريبه عىل مجموعة ضخمة من البيانات لفهم األنماط وإنشاء محتوى مشابه‪.‬‬ ‫أمثلة واقعية‪:‬‬ ‫ ‬ ‫‪ ChatGPT‬يولد نصوصا أو يجيب عن األسئلة بطريقة تشبه الكتابة ر‬ ‫البشية‪.‬‬ ‫ ‬ ‫بناء عىل أوصاف نصية‪.‬‬ ‫ً‬ ‫صورا فنية ً‬ ‫‪ DALL-E‬و ‪ MidJourney‬تولد‬ ‫ ‬ ‫‪ Deepfake‬إنشاء مقاطع فيديو واقعية باستخدام التعلم العميق‪.‬‬ ‫ ‬ ‫الصفحة ‪ 3‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫إحصائيات‪:‬‬ ‫ً‬ ‫نموا ملحوظا ن يف السنوات األخية‪ ،‬ومن المتوقع أن يستمر هذا الزخم ن يف المستقبل‬ ‫شهد سوق الذكاء االصطناع ً‬ ‫ي‬ ‫ً‬ ‫عالميا‬ ‫االصطناع‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫سوق‬ ‫حجم‬ ‫حول‬ ‫والموثوقة‬ ‫الحديثة‬ ‫اإلحصائيات‬ ‫يىل بعض‬ ‫ن‬ ‫القريب‪.‬فيما ي‬ ‫العالم)‪:‬‬ ‫ي‬ ‫االصطناع تدفع نمو السوق‬ ‫ي‬ ‫(االستثمارات الضخمة يف الذكاء‬ ‫الحال والتوقعات المستقبلية‪:‬‬ ‫ي‬ ‫حجم السوق‬ ‫ ‬ ‫أمريك ن يف عام ‪.2022‬‬ ‫ي‬ ‫حواىل ‪ 80‬مليار دوالر‬ ‫ي‬ ‫العالم‬ ‫ي‬ ‫االصطناع‬ ‫ي‬ ‫بلغ حجم سوق الذكاء‬ ‫ ‬ ‫أمريك بحلول عام ‪ ،2028‬بمعدل نمو‬ ‫ي‬ ‫من المتوقع أن يصل هذا الرقم إىل ‪ 350.4‬مليار دوالر‬ ‫ ‬ ‫سنوي مركب يبلغ ‪ %29.9‬خالل ر‬ ‫الفية من ‪ 2023‬إىل ‪. 2028‬‬ ‫االصطناع إىل ‪ 1.8‬تريليون دوالر بحلول‬ ‫ي‬ ‫العالم للذكاء‬ ‫ي‬ ‫من المتوقع أن يصل حجم السوق‬ ‫ ‬ ‫‪.2030‬‬ ‫العالم‪:‬‬ ‫ي‬ ‫االصطناع عىل االقتصاد‬ ‫ي‬ ‫تأثت الذكاء‬ ‫ ‬ ‫بحلول عام ‪:2030‬‬ ‫ ‬ ‫العالم‪.‬‬ ‫ي‬ ‫االصطناع ن يف ‪ 15.7‬تريليون دوالر ن يف االقتصاد‬ ‫ي‬ ‫من المتوقع أن يساهم الذكاء‬ ‫‪o‬‬ ‫العالم‪.‬‬ ‫ي‬ ‫اإلجماىل‬ ‫ي‬ ‫المحىل‬ ‫ي‬ ‫حواىل ‪ 14%‬من الناتج‬ ‫ي‬ ‫هذا الرقم يمثل‬ ‫‪o‬‬ ‫معدل النمو مقارنة بقطاع تكنولوجيا المعلومات‪:‬‬ ‫ ‬ ‫االصطناع سينمو بمعدل أشع بثالث مرات من قطاع‬ ‫ي‬ ‫ تشي التوقعات إىل أن سوق الذكاء‬ ‫تكنولوجيا المعلومات بأكمله ن يف السنوات الخمس المقبلة‪.‬‬ ‫حت عام ‪ ،2028‬مما يؤدي إىل زيادة قيمته‬ ‫ً‬ ‫سنويا ر‬ ‫ من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل ‪%19‬‬ ‫حاليا إىل ‪ 1.27‬تريليون دوالر‪ ،‬وبالتاىل رفع حصة الذكاء االصطناع فن‬ ‫من ‪ 540‬مليار دوالر ً‬ ‫ي ي‬ ‫ي‬ ‫حواىل ‪.%10‬‬ ‫ي‬ ‫سوق تكنولوجيا المعلومات من ‪ %6‬إىل‬ ‫االصطناع‪:‬‬ ‫ي‬ ‫االستثمارات يف البنية التحتية للذكاء‬ ‫ ‬ ‫االصطناع‪ ،‬بما ن يف ذلك األجهزة‬ ‫ي‬ ‫ من المتوقع أن تتجاوز االستثمارات ن يف البنية التحتية للذكاء‬ ‫والحوسبة السحابية والرقائق‪ 270 ،‬مليار دوالر ن يف عام ‪ ،2024‬مع توقعات بزيادة هذا الرقم‬ ‫أكي من تريليون دوالر عىل المدى الطويل‪.‬‬ ‫إىل ر‬ ‫االصطناع التوليدي‪:‬‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ ‬ ‫االصطناع التوليدي إىل ‪ 1.3‬تريليون دوالر بحلول‬ ‫ي‬ ‫ من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء‬ ‫ر‬ ‫عام ‪ ،2032‬مع معدل نمو سنوي مركب يبلغ ‪ %42‬عىل مدى السنوات العش القادمة ‪.‬‬ ‫االصطناع التوليدي ارتفع بنسبة ‪ 425%‬من ‪ 2020‬إىل ‪.2023‬‬ ‫ي‬ ‫ االستثمار ن يف الذكاء‬ ‫االصطناع يف التعليم‪:‬‬ ‫ي‬ ‫ استخدام الذكاء‬ ‫ن‬ ‫لتحسي تجربة التعلم ‪.‬‬ ‫االصطناع‬ ‫ ‪ %47‬من المؤسسات التعليمية تستخدم أدوات الذكاء‬ ‫ي‬ ‫االصطناع عي مختلف‬ ‫تعكس هذه األرقام التوسع الشي ع والتأثي ر ن‬ ‫الميايد لتقنيات الذكاء‬ ‫ي‬ ‫القطاعات والصناعات عىل مستوى العالم‪.‬‬ ‫االصطناع ودمجه يف منتجاتها‪.‬‬ ‫ً‬ ‫ر‬ ‫ي‬ ‫الكتى تستثمر مليارات الدوالرات سنويا يف تطوير تقنيات الذكاء‬ ‫الشكات ر‬ ‫الصفحة ‪ 4‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع‬ ‫الت ستساهم يف تطور الذكاء‬‫ر‬ ‫ي‬ ‫التطورات التكنولوجية ي‬ ‫الت تعمل ً‬ ‫معا لتعزيز قدرات األنظمة‬ ‫ر‬ ‫االصطناع يعتمد عىل مجموعة من رالتقنيات المتقدمة ي‬‫ي‬ ‫تطور الذكاء‬ ‫االصطناع التوليدي‪ ،‬هذه التقنيات‬ ‫ي‬ ‫الذكية‪.‬من التعلم العميق والحوسبة الكمومية إىل إنينت األشياء والذكاء‬ ‫ً‬ ‫االصطناع وتفتح آفاقا جديدة لالبتكار ن يف جميع المجاالت‪:‬‬ ‫ي‬ ‫تشكل مستقبل الذكاء‬ ‫‪.1‬التعلم العميق )‪(Deep Learning‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫نوع من التعلم اآلىل يعتمد عىل شبكات عصبية اصطناعية تحاك عمل الدماغ ر‬ ‫البشي‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫يمكنه تحليل كميات هائلة من البيانات غي المهيكلة (مثل الصور‪ ،‬النصوص‪ ،‬واألصوات)‬ ‫‪o‬‬ ‫واستخراج أنماط معقدة‪.‬‬ ‫أمثلة‪ :‬التعرف عىل الصور‪ ،‬ر‬ ‫اليجمة اآللية‪ ،‬وتوليد النصوص‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫‪.2‬معالجة اللغة الطبيعية )‪(Natural Language Processing - NLP‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫تقنية تمكن اآلالت من فهم اللغة ر‬ ‫البشية والتفاعل معها‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫االفياضية‪ ،‬ر‬ ‫اليجمة اآللية‪ ،‬وتحليل‬ ‫ر‬ ‫بي ر‬ ‫البش واآلالت (مثل المساعدات‬ ‫تحسي التفاعل ن‬ ‫ن‬ ‫‪o‬‬ ‫المشاعر)‪.‬‬ ‫أمثلة ‪Google Translate ، ChatGPT‬‬ ‫‪o‬‬ ‫‪.3‬الحوسبة السحابية )‪(Cloud Computing‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫توفي موارد حاسوبية (مثل الخوادم‪ ،‬قواعد البيانات‪ ،‬والتخزين) عي ر‬ ‫اإلنينت‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫االصطناع المعقدة‪.‬‬ ‫ي‬ ‫‪ o‬توفي قوة حاسوبية هائلة لتدريب نماذج الذكاء‬ ‫االصطناع دون الحاجة إىل بنية تحتية مكلفة‪.‬‬ ‫تمكي ر‬ ‫الشكات من الوصول إىل تقنيات الذكاء‬ ‫ن‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫‪.4‬الحوسبة الكمومية )‪(Quantum Computing‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫نوع من الحوسبة يستخدم مبادئ ميكانيكا الكم لمعالجة البيانات بشكل أشع من الحواسيب‬ ‫‪o‬‬ ‫التقليدية‪.‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫الت تتطلب قوة‬ ‫االصطناع وحل المشكالت المعقدة ي‬ ‫ي‬ ‫‪ o‬تشي ع عمليات تدريب نماذج الذكاء‬ ‫حاسوبية هائلة‪.‬‬ ‫ن‬ ‫‪ o‬أمثلة‪ :‬تحسي خوارزميات التعلم ي‬ ‫اآلىل‪ ،‬تحليل البيانات الكبية‪.‬‬ ‫إنتنت األشياء )‪(Internet of Things - IoT‬‬‫‪.5‬ر‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫الصفحة ‪ 5‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫ر‬ ‫الت تجمع وتبادل البيانات‪.‬‬ ‫ر‬ ‫شبكة من األجهزة المتصلة باإلنينت ي‬ ‫‪o‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫الفعىل لتحليلها باستخدام الذكاء‬ ‫ي‬ ‫توفي بيانات ن يف الوقت‬ ‫‪o‬‬ ‫أمثلة‪ :‬المدن الذكية‪ ،‬األجهزة ن ن‬ ‫الميلية الذكية‪ ،‬أنظمة النقل الذكية‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫‪.6‬البيانات الكبتة )‪(Big Data‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫الت يمكن تحليلها الكتشاف األنماط واالتجاهات وتستخدم‬ ‫مجموعات ضخمة من البيانات ي‬ ‫‪o‬‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫لتدريب أنظمة الذكاء‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫توفي الوقود الالزم لتدريب نماذج الذكاء‬ ‫‪o‬‬ ‫ن‬ ‫تحسي الخدمات اللوجستية‪.‬‬ ‫ن‬ ‫المستهلكي‪،‬‬ ‫أمثلة‪ :‬تحليل سلوك‬ ‫‪o‬‬ ‫‪.7‬الروبوتات المتقدمة )‪(Advanced Robotics‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫روبوتات قادرة عىل أداء مهام معقدة باستخدام الذكاء‬ ‫‪o‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫والبش ن يف مجاالت مثل التصنيع‪ ،‬الرعاية الصحية‪ ،‬والخدمات‪.‬‬ ‫ر‬ ‫تحسي التفاعل ن‬ ‫بي الروبوتات‬ ‫ن‬ ‫‪o‬‬ ‫‪ o‬أمثلة‪ :‬الروبوتات الجراحية‪ ،‬الروبوتات الخدمية‪.‬‬ ‫‪.8‬تقنيات االستشعار )‪(Sensor Technologies‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫أجهزة تقوم بجمع البيانات من البيئة المحيطة (مثل درجة الحرارة‪ ،‬الحركة‪ ،‬والصوت)‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫توفي بيانات دقيقة لتحليلها باستخدام الذكاء‬ ‫‪o‬‬ ‫‪ o‬أمثلة‪ :‬السيارات ذاتية القيادة‪ ،‬األجهزة الطبية الذكية‪.‬‬ ‫اض والمعزز )‪(VR & AR‬‬ ‫ر‬ ‫‪.9‬تقنيات الواقع االفت ي‬ ‫ ما هو؟‬ ‫ر‬ ‫الحقيق‪.‬‬ ‫افياضية أو تعزز الواقع‬ ‫‪ o‬تقنيات تخلق بيئات ر‬ ‫ي‬ ‫ كيف يساهم؟‬ ‫تحسي تجربة المستخدم نف مجاالت مثل التعليم‪ ،‬التدريب‪ ،‬ر‬ ‫واليفيه‪.‬‬ ‫ن‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫ر ن‬ ‫الطت‪.‬‬ ‫ي‬ ‫اض‪ ،‬تطبيقات التدريب‬ ‫‪ o‬أمثلة‪ :‬ألعاب الواقع االفي ي‬ ‫‪.10‬تقنيات البلوك تشي )‪(Blockchain‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫تقنية لتسجيل البيانات بشكل آمن وشفاف‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫الصفحة ‪ 6‬من ‪13‬‬ ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫تحسي أمان البيانات المستخدمة ن يف أنظمة الذكاء‬ ‫ن‬ ‫‪o‬‬ ‫تحسي الشفافية ن يف العمليات المالية‪.‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫تأمي البيانات الطبية‪،‬‬ ‫‪ o‬أمثلة‪:‬‬ ‫‪.11‬الحوسبة الطرفية )‪(Edge Computing‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫ً‬ ‫معالجة البيانات بالقرب من مصدرها بدال من إرسالها إىل السحابة‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ن‬ ‫وتحسي كفاءة أنظمة الذكاء‬ ‫تقليل زمن االستجابة‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫أمثلة‪ :‬السيارات ذاتية القيادة‪ ،‬األجهزة الطبية الذكية‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫االصطناع التوليدي )‪(Generative AI‬‬ ‫ي‬ ‫‪.12‬الذكاء‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫موسيق)‪.‬‬ ‫االصطناع قادر عىل إنشاء محتوى جديد (نصوص‪ ،‬صور‪،‬‬ ‫نوع من الذكاء‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫تحسي اإلبداع ن يف مجاالت مثل الفن‪ ،‬التصميم‪ ،‬والتعليم‪.‬‬ ‫ن‬ ‫‪o‬‬ ‫‪ o‬أمثلة ‪MidJourney ،DALL-E ، ChatGPT‬‬ ‫‪.13‬األتمتة الذكية )‪(Intelligent Automation‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫ن‬ ‫لتحسي العمليات‪.‬‬ ‫االصطناع مع األتمتة‬ ‫دمج الذكاء‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫تحسي الكفاءة ن يف الصناعات مثل التصنيع‪ ،‬الخدمات اللوجستية‪ ،‬والتمويل‪.‬‬ ‫ن‬ ‫‪o‬‬ ‫‪ o‬أمثلة‪ :‬الروبوتات الصناعية‪ ،‬أنظمة إدارة المخزون الذكية‪.‬‬ ‫ان )‪(Cybersecurity Technologies‬‬ ‫السيت ي‬ ‫ر‬ ‫‪.14‬تقنيات األمان‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫اإللكيونية‪.‬‬ ‫تقنيات لحماية األنظمة والبيانات من الهجمات‬ ‫‪o‬‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫االصطناع وحماية البيانات المستخدمة ن يف التدريب‪.‬‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫تأمي أنظمة الذكاء‬ ‫‪o‬‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫‪ o‬أمثلة‪ :‬أنظمة الكشف عن التهديدات باستخدام الذكاء‬ ‫‪.15‬التطورات يف علم األعصاب )‪(Neuroscience‬‬ ‫ما هو؟‬ ‫ ‬ ‫دراسة الجهاز العصت وفهم كيفية عمل الدماغ ر‬ ‫البشي‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫كيف يساهم؟‬ ‫ ‬ ‫لتحاك عمل الدماغ بشكل أفضل‪.‬‬ ‫ن‬ ‫تحسي تصميم الشبكات العصبية االصطناعية‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫‪ o‬أمثلة‪ :‬تطوير أنظمة ذكاء اصطناع ر‬ ‫أكي كفاءة وقدرة عىل التعلم‪.‬‬ ‫ي‬ ‫الصفحة ‪ 7‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع‬ ‫ي‬ ‫البيت للذكاء‬ ‫ي‬ ‫التأثت‬ ‫ً‬ ‫االصطناع )‪ (AI‬يعد أداة فعالة لحل العديد من القضايا‪ ،‬ولكنه يحمل أيضا تأثيات بيئية يجب أخذها‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ن‬ ‫االصطناع يف حماية البيئة‪ ،‬أو سلبية‬ ‫بعي االعتبار‪.‬هذه التأثيات يمكن أن تكون إيجابية‪ ،‬حيث يساعد الذكاء‬‫ن‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫الجانبي‪:‬‬ ‫بسبب استهالك الموارد والطاقة‪ِ.‬‬ ‫لنلق نظرة عىل كال‬ ‫ً‬ ‫أوال‪ :‬التأثتات البيئية السلبية‬ ‫‪.1‬استهالك الطاقة‬ ‫المشكلة‪:‬‬ ‫ ‬ ‫االصطناع‬ ‫ي‬ ‫االصطناع يتطلب طاقة كبية‪ ،‬خاصة مع نماذج الذكاء‬ ‫ي‬ ‫تدريب وتشغيل أنظمة الذكاء‬ ‫الضخمة مثل ‪ ChatGPT‬و ‪DALL-E‬‬ ‫عىل سبيل المثال‪ ،‬تدريب نموذج واحد كبي مثل ‪ GPT-3‬قد يتطلب آالف الكيلووات من‬ ‫ ‬ ‫الطاقة‪.‬‬ ‫البيت‪:‬‬ ‫ي‬ ‫التأثت‬ ‫ ‬ ‫ن‬ ‫يؤدي إىل زيادة انبعاثات الكربون‪ ،‬مما يساهم يف تغي المناخ‪.‬عىل سبيل المثال‪:‬‬ ‫ تدريب نموذج ‪ GPT-3‬ينتج انبعاثات كربونية توازي استهالك سيارة تعمل ن ن‬ ‫بالبيين لمدة عام‬ ‫كامل‪.‬‬ ‫‪.2‬البنية التحتية الضخمة‬ ‫ المشكلة‪:‬‬ ‫االصطناع تستهلك كميات هائلة من الكهرباء والماء للتييد‪.‬‬ ‫الت تدير عمليات الذكاء‬‫ر‬ ‫ي‬ ‫مراكز البيانات ي‬ ‫البيت‪:‬‬ ‫ي‬ ‫ التأثت‬ ‫ زيادة الطلب عىل الطاقة يؤدي إىل ن ن‬ ‫استياف الموارد الطبيعية‪.‬‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫اليايد‪ ،‬خاصة مع توسع استخدام الذكاء‬ ‫ البصمة البيئية لمراكز البيانات آخذة نف ر ن‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ر‬ ‫االلكتونية‪:‬‬ ‫‪.3‬إنتاج األجهزة‬ ‫المشكلة‪:‬‬ ‫ ‬ ‫ن‬ ‫ر ُ‬ ‫االصطناع يتطلب‬ ‫ي‬ ‫الت تستخدم يف الذكاء‬ ‫)‪ (GPUs‬ي‬ ‫تصنيع معالجات ووحدات معالجة الرسومات‬ ‫االصطناع يتطلب‬ ‫ن‬ ‫ر‬ ‫استخراج المعادن النادرة‪ ،‬كما ان تصنيع األجهزة اإللكيونية المستخدمة يف الذكاء‬ ‫ي‬ ‫موارد طبيعية ويمكن أن يولد نفايات ر‬ ‫إلكيونية ضارة‪.‬‬ ‫البيت‪:‬‬ ‫ي‬ ‫التأثت‬ ‫ ‬ ‫يؤدي إىل تلوث ر‬ ‫اليبة والمياه‪.‬‬ ‫ ‬ ‫االصطناع يتطلب‬ ‫ي‬ ‫البيولوج ن يف مناطق التعدين (تصنيع أجهزة الذكاء‬ ‫ي‬ ‫يؤثر ً‬ ‫سلبا عىل التنوع‬ ‫ ‬ ‫معادن نادرة‪ ،‬مما قد يؤدي إىل تدمي النظم البيئية)‪.‬‬ ‫اإللكيونية القديمة أو التالفة يمكن أن تتحول إىل نفايات ر‬ ‫إلكيونية ضارة بالبيئة إذا لم‬ ‫ر‬ ‫األجهزة‬ ‫ ‬ ‫يتم إعادة تدويرها بشكل صحيح‬ ‫ً‬ ‫ثانيا‪ :‬التأثتات البيئية اإليجابية‬ ‫الصفحة ‪ 8‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫تحسي الكفاءة يف استخدام الموارد‪:‬‬ ‫‪.1‬‬ ‫كيف؟‬ ‫ ‬ ‫تحسي إدارة الموارد مثل المياه والطاقة‪ ،‬يمكن للذكاء االصطناع تحسين‬ ‫ن‬ ‫يساعد الذكاء االصطناع فن‬ ‫ي‬ ‫ي ي‬ ‫إدارة شبكات الطاقة‪ ،‬مما يقلل من الهدر ويزيد من استخدام الطاقة المتجدد‬ ‫ُ‬ ‫المبات من خالل‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫لتحسي كفاءة الطاقة ن يف‬ ‫ن‬ ‫االصطناع يمكن أن تستخدم‬ ‫ي‬ ‫‪ o‬مثال ‪:‬أنظمة الذكاء‬ ‫الت تتنبأ بالطلب عىل الطاقة‬ ‫ر‬ ‫االصطناع ي‬ ‫ي‬ ‫إدارة أنظمة التدفئة والتييد‪ ،‬وكذلك أنظمة الذكاء‬ ‫ً‬ ‫وتعدل اإلنتاج وفقا لذلك‪.‬‬ ‫المبان الذكية‪:‬‬ ‫ي‬ ‫‪.2‬‬ ‫كيف؟‬ ‫ ‬ ‫المبات‪ ،‬مما يقلل من االنبعاثات الكربونية‪.‬‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫االصطناع يمكنها إدارة استهالك الطاقة يف‬ ‫أنظمة الذكاء‬ ‫بناء عىل عدد األشخاص فن‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫الت تعدل استهالك الطاقة ً‬ ‫‪ o‬مثال‪ :‬أنظمة التدفئة والتييد الذكية ر‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫المبت‪.‬‬ ‫مكافحة تغت المناخ‪:‬‬ ‫‪.3‬‬ ‫كيف؟‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫االصطناع تحليل كميات هائلة من البيانات للتنبؤ بتغيات المناخ وتطوير اسياتيجيات‬ ‫يمكن للذكاء‬ ‫ي‬ ‫للتكيف معها‪.‬‬ ‫ُ‬ ‫االصطناع تستخدم لتحليل صور األقمار الصناعية لتتبع إزالة الغابات‬ ‫ي‬ ‫‪ o‬مثال ‪:‬نماذج الذكاء‬ ‫الت تتنبأ بآثار ارتفاع مستوى سطح البحر‪.‬‬ ‫ر‬ ‫االصطناع ي‬ ‫ي‬ ‫واالنبعاثات‪ ،‬ونماذج الذكاء‬ ‫تحسي الممارسات الزراعية والزراعة المستدامة‪:‬‬ ‫‪.4‬‬ ‫كيف؟‬ ‫ ‬ ‫باليبة‪ ،‬والطقس‪ ،‬والمحاصيل لتحسين‬ ‫يستخدم الذكاء االصطناع لتحليل البيانات المتعلقة ر‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫استخدام المياه واألسمدة وتحسي إنتاج الغذاء‪ ،‬وتقليل الهدر‪.‬‬ ‫االصطناع لرش المبيدات‬ ‫ي‬ ‫‪ o‬مثال ‪:‬أنظمة مثل ‪ Blue River Technology‬تستخدم الذكاء‬ ‫الت‬ ‫ر‬ ‫بدقة وتقليل الفاقد‪.‬واستخدام الطائرات بدون طيار لمراقبة المحاصيل وتحديد المناطق ي‬ ‫تحتاج إىل الري‬ ‫تحسي إدارة النفايات‪:‬‬ ‫‪.5‬‬ ‫كيف؟‬ ‫ ‬ ‫ن‬ ‫ر‬ ‫االصطناع يمكنها فرز النفايات بشكل أكي كفاءة‪ ،‬مما يعمل عىل تحسي أنظمة إعادة‬ ‫أنظمة الذكاء‬ ‫ي‬ ‫االصطناع التنبؤ بكميات النفايات وإدارة عمليات‬ ‫ي‬ ‫التدوير وإدارة النفايات‪ ،‬وكذلك يمكن للذكاء‬ ‫أكي كفاءة‪.‬‬ ‫التجميع بشكل ر‬ ‫ن‬ ‫وتحسي إعادة التدوير‪.‬‬ ‫اآلىل لتصنيف النفايات وفرزها‬ ‫‪ o‬مثال ‪:‬أنظمة تعتمد عىل التعلم ي‬ ‫تحسي كفاءة وسائل النقل‪:‬‬ ‫‪.6‬‬ ‫كيف؟‬ ‫ ‬ ‫االصطناع يمكنه تحسي إدارة حركة المرور وتقليل االنبعاثات من السيارات‪.‬‬ ‫ن‬ ‫الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ر‬ ‫الت تقلل من استهالك الوقود‪.‬‬ ‫‪ o‬مثال ‪:‬السيارات ذاتية القيادة ي‬ ‫االصطناع‪:‬‬ ‫ي‬ ‫البيت للذكاء‬ ‫ي‬ ‫السلت‬ ‫ري‬ ‫الحلول لتقليل األثر‬ ‫‪.1‬استخدام الطاقة المتجددة‪:‬‬ ‫ االعتماد عىل مصادر طاقة نظيفة (مثل الطاقة الشمسية أو الرياح) لتشغيل مراكز البيانات‪.‬‬ ‫‪.2‬تصميم نماذج ر‬ ‫أكت كفاءة‪:‬‬ ‫تطوير خوارزميات تستهلك طاقة أقل أثناء التدريب والتشغيل‪.‬‬ ‫ ‬ ‫‪.3‬إعادة استخدام األجهزة (إعادة التدوير)‪:‬‬ ‫الصفحة ‪ 9‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع‪.‬‬ ‫ي‬ ‫اإللكيونية المستخدمة ن يف الذكاء‬ ‫ر‬ ‫تعزيز إعادة تدوير األجهزة‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫اإللكيونية باستخدام مواد قابلة إلعادة التدوير‪.‬‬ ‫تشجيع تصنيع األجهزة‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫اإللكيونية‪.‬‬ ‫إنشاء برامج فعالة إلعادة تدوير النفايات‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫التشيعات والسياسات‪:‬‬ ‫‪.4‬‬ ‫البيت)‪:‬‬ ‫ي‬ ‫وضع معايت بيئية (التخطيط‬ ‫ ‬ ‫قواني تلزم ر‬ ‫الشكات بتقليل االنبعاثات الكربونية وإدارة النفايات بشكل مسؤول‪.‬‬ ‫ن‬ ‫‪ o‬فرض‬ ‫‪ o‬اعتماد سياسات بيئية ن يف تصميم وتشغيل مراكز البيانات‪.‬‬ ‫تشجيع االبتكار األخض‪:‬‬ ‫ ‬ ‫اصطناع صديقة للبيئة‪.‬‬ ‫الت تطور تقنيات ذكاء‬‫ر‬ ‫ر‬ ‫ي‬ ‫‪ o‬تقديم حوافز للشكات ي‬ ‫السلت‪.‬‬ ‫البيت‬ ‫الذكاء االصطناع يحمل إمكانات هائلة لحماية البيئة‪ ،‬لكنه يتطلب ً‬ ‫وعيا وإدارة جيدة لتقليل أثره‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫تحسي كفاءة النماذج‪ ،‬استخدام الطاقة المتجددة‪ ،‬واعتماد تقنيات مستدامة‪ ،‬يمكن أن يصبح الذكاء‬ ‫من خالل‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫االصطناع جزءا من الحل بدال من كونه جزءا من المشكلة‪.‬‬ ‫ي‬ ‫الصفحة ‪ 10‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع وتأثرت به‬ ‫الت استفادت من الذكاء‬ ‫ر‬ ‫ي‬ ‫المجاالت ي‬ ‫تحسي الكفاءة وزيادة اإلنتاجية‬‫ن‬ ‫االصطناع )‪ (AI‬أحدث ثورة ن يف العديد من المجاالت‪ ،‬مما أدى إىل‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫التكنولوج‬ ‫ن‬ ‫ً‬ ‫ً‬ ‫االصطناع أصبح عنرصا أساسيا يف التطور‬ ‫وتقليل االخطاء وتغيي طريقة العمل‪ ،‬حيث أصبح الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫الذي ُيعيد تشكيل حياتنا اليومية‪.‬‬ ‫االصطناع‪:‬‬ ‫الت تأثرت بشكل كبي بالذكاء‬ ‫ر‬ ‫ي‬ ‫يىل أمثلة عىل المجاالت ي‬ ‫فيما ي‬ ‫‪.1‬التعليم‬ ‫االصطناع يعزز تجربة التعلم من خالل التخصيص‪ ،‬حيث يتم تكييف المواد التعليمية‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ن‬ ‫المعلمي‪.‬‬ ‫ن‬ ‫تحسي تجربة التعلم‪ ،‬ودعم‬ ‫ن‬ ‫لتناسب احتياجات كل طالب‪ ،‬ويساهم يف‬ ‫‪.2‬الصحة والرعاية الصحية‬ ‫ن‬ ‫االصطناع يساعد يف التشخيص المبكر وتحليل الصور الطبية بشعة ودقة‪ ،‬وتحليل الحاالت‬ ‫الذكاء‬ ‫ي‬ ‫المعقدة وتقديم توصيات عالجية مما يقلل من األخطاء الطبية‪ ،‬وإجراء عمليات جراحية دقيقة‪.‬‬ ‫‪.3‬الصناعة والتصنيع‬ ‫الروبوتات الذكية تقوم بالمهام الشاقة والخطية والدقيقة والمهام المتكررة بدقة عالية‪ ،‬مما يقلل من‬ ‫ن‬ ‫وتحسي الجودة‪.‬‬ ‫االصطناع عىل تقليل األخطاء‪،‬‬ ‫التكلفة ويزيد من اإلنتاجية‪ ،‬ويعمل الذكاء‬ ‫ي‬ ‫االصطناع تتنبأ بفشل المعدات قبل حدوثه‪.‬‬ ‫ي‬ ‫الصيانة التنبؤية ‪:‬أنظمة الذكاء‬ ‫‪.4‬الزراعة‬ ‫ر‬ ‫االصطناع يحسن إدارة المحاصيل ويراقب اليبة والمناخ لتقليل الهدر وزيادة اإلنتاج‪،‬‬ ‫الذكاء‬ ‫ي‬ ‫االصطناع لرش المبيدات بدقة فقط عىل األعشاب الضار‪ ،‬وتحسن من استخدام‬ ‫ي‬ ‫ويستخدم الذكاء‬ ‫المياه ن يف الزراعة‪ ،‬وتستخدم الطائرات بدون طيار لمراقبة المحاصيل وتحديد احتياجاتها‪.‬‬ ‫‪.5‬النقل والمواصالت‬ ‫االصطناع الذي عمل أيضا‬ ‫ي‬ ‫تطورت تقنيات القيادة الذاتية وتحسنت إدارة حركة المرور بفضل الذكاء‬ ‫عىل تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة‪.‬‬ ‫اإللكتونية والتسويق‬ ‫ر‬ ‫‪.6‬التجارة‬ ‫ن‬ ‫االصطناع يستخدم لتحليل سلوك العمالء وتقديم توصيات مخصصة‪ ،‬وتحسي تجربة‬ ‫الذكاء‬ ‫ي‬ ‫العمالء‪ ،‬وإدارة المخزون‪.‬‬ ‫ون‬ ‫ر‬ ‫اإللكت‬ ‫‪.7‬األمن‬ ‫ن‬ ‫ي‬ ‫األنظمة الذكية تحسن الكشف عن التهديدات واليمجيات الخبيثة والهجمات السييانية يف الوقت‬ ‫الحقيق وتقوم بمنعها‪ ،‬وتعمل عىل حماية البيانات وإدارة المخاطر‪ ،‬وتراقب حركة المرور عىل‬ ‫ر‬ ‫ي‬ ‫الشبكات الكتشاف األنشطة المشبوهة‪.‬‬ ‫‪.8‬الفن واإلبداع‬ ‫ً‬ ‫ر‬ ‫ن‬ ‫موسيق‪ ،‬لوحات وصور فنية‪ ،‬قصص جديدة)‪ ،‬مما يفتح آفاقا‬ ‫فت (‬‫محتوى ي‬ ‫االصطناع يولد‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ً‬ ‫نش صورا فنية بناء عىل األوصاف النصية‪.‬‬ ‫ً‬ ‫الفت‪ ،‬وي ر‬ ‫ن‬ ‫لإلبداع ي‬ ‫‪.9‬المالية والمصارف‬ ‫االصطناع لتحليل األسواق‪ ،‬واكتشاف االحتيال‪ ،‬وأتمتة المعامالت‪ ،‬وتحليل طلبات‬ ‫ي‬ ‫ُيستخدم الذكاء‬ ‫ن‬ ‫وتحسي تجربة‬ ‫القروض وتحديد أهليتها‪ ،‬وكذلك ادارة المخاطر والكشف عن المعامالت المشبوهة‪،‬‬ ‫العمالء‪.‬‬ ‫‪.10‬إدارة الطاقة‬ ‫حسي إدارة الطاقة‪ ،‬زيادة استخدام الطاقة المتجددة‪ ،‬وتقليل‬‫ن‬ ‫االصطناع تعمل عىل ت‬ ‫أنظمة الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫وتحسي توزيعها وتقليل الهدر‪ ،‬وتعدل استهالك الطاقة‬ ‫االنبعاثات‪ ،‬وكذلك توقع استهالك الطاقة‬ ‫بناء عىل االحتياجات‪ ،‬وتعلم عىل زيادة استخدام الطاقة المتجددة‪ ،‬وتقليل االنبعاثات‪.‬‬ ‫ً‬ ‫الصفحة ‪ 11‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫‪.11‬ر‬ ‫التفيه واإلعالم‬ ‫تحسي إنتاج المحتوى‪ ،‬وتخصيص التوصيات (توفي توصيات ً‬ ‫بناء عىل‬ ‫ن‬ ‫االصطناع يعمل عىل‬ ‫الذكاء‬ ‫ي‬ ‫تفضيالت المستخدم)‪ ،‬وتحليل الجمهور وتحليل مشاعر هم‪.‬‬ ‫‪.12‬القانون والعدالة‬ ‫ن‬ ‫المحامي‪،‬‬ ‫ن‬ ‫تحسي إدارة القضايا‪ ،‬ودعم‬‫االصطناع عىل تحليل الوثائق القانونية‪ ،‬و‬ ‫تعمل أنظمة الذكاء‬ ‫ن‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫االصطناع المحامي يف العثور عىل‬ ‫وتحليل العقود القانونية واكتشاف الثغرات‪ ،‬وتساعد أدوات الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫القانوت)‪.‬‬ ‫ي‬ ‫السوابق القضائية (البحث‬ ‫‪.13‬البيئة واالستدامة‬ ‫ن‬ ‫تحسي إدارة الموارد الطبيعية‪ ،‬ومراقبة التغيات البيئية‪ ،‬ومكافحة التغي‬ ‫االصطناع يساعد ن يف‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫تحليل صور األقمار الصناعية ومراقبة إزالة الغابات غي القانونية‪ ،‬وتستخدم الروبوتات فن‬ ‫ن‬ ‫المناج‪ ،‬و‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫إدارة النفايات من خالل فرز النفايات بشعة ودقة وإعادة تدويرها‪.‬‬ ‫‪.14‬السياحة والسفر‬ ‫ن‬ ‫تحسي تجربة المسافرين‪ ،‬إدارة الحجوزات‪ ،‬وتقديم توصيات مخصصة‪،‬‬ ‫االصطناع يساعد ن يف‬ ‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫ر‬ ‫ويعمل الوكالء االفياضيون ‪:‬مثل المساعدات الذكية عىل حجز الرحالت والفنادق‪ ،‬وتحلل أنظمة‬ ‫االصطناع البيانات السياحية وتفضيالت المسافرين لتقديم عروض مخصصة لهم‪.‬‬‫ي‬ ‫الذكاء‬ ‫‪.15‬الرياضة‬ ‫ن‬ ‫تحسي التدريب‪ ،‬وزيادة تفاعل الجمهور‪ ،‬وتعمل‬ ‫االصطناع عىل تحليل األداء‪،‬‬ ‫تعمل أنظمة الذكاء‬ ‫ي‬ ‫الذك (تقديم‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫ن‬ ‫الرياض (تحليل حركات الالعبي لتحسي أدائهم)‪ ،‬والبث ي‬ ‫ي‬ ‫أيضا عىل تحليل األداء‬ ‫ر‬ ‫إحصائيات وتحليالت أثناء البث المباش)‪.‬‬ ‫‪.16‬الفضاء‬ ‫االصطناع لتحليل بيانات األقمار الصناعية وتطوير المركبات الفضائية الذكية‬ ‫ي‬ ‫ُيستخدم الذكاء‬ ‫وتوجيهها‪.‬‬ ‫‪.17‬الدفاع واألمن‬ ‫االصطناع ن يف مراقبة الحدود‪ ،‬وتحليل البيانات األمنية‪ ،‬وتطوير األنظمة الدفاعية و ن يف‬ ‫ي‬ ‫ُيستخدم الذكاء‬ ‫المهام االستطالعية‪.‬‬ ‫أصبح الذكاء االصطناع ً‬ ‫جزءا ال يتجزأ من حياتنا اليومية‪.‬ومع استمرار تطور تقنياته‪ ،‬من المتوقع أن تزداد‬ ‫ي‬ ‫تأثياتها اإليجابية عىل المزيد من الصناعات والمجاالت‪.‬‬ ‫الصفحة ‪ 12‬من ‪13‬‬  ‫المدرب‪ :‬م‪.‬خلف ادعيس‬ ‫االصطناع‪ :‬أدوات وتطبيقات عملية‬ ‫ي‬ ‫تعزيز العملية التعليمية باستخدام الذكاء‬ ‫االصطناع وفوائده يف مجال التعليم‬ ‫ي‬ ‫أهمية الذكاء‬ ‫‪.1‬تحسي جودة التعليم‪:‬‬ ‫وعاىل الجودة)‪.‬‬ ‫ي‬ ‫تخصيص تجربة التعلم حسب احتياجات الطالب (توفي محتوى مخصص‬ ‫ ‬ ‫إنشاء خطط دراسية وتمارين تعليمية مخصصة لكل طالب ً‬ ‫بناء عىل احتياجاته ومستواه‪.‬‬ ‫ ‬ ‫التلقات واألنشطة التفاعلية‪.‬‬ ‫ي‬ ‫توفي أدوات تعليمية مبتكرة مثل التقييم‬ ‫ ‬ ‫إنشاء نصوص وصور وفيديوهات وقصص تعليمية تفاعلية بشعة وسهولة‪.‬‬ ‫ ‬ ‫أمثلة‪:‬‬ ‫ ‬ ‫ر‬ ‫االصطناع‬ ‫ي‬ ‫الت تستخدم الذكاء‬ ‫‪.1‬منصات التعلم الذكية‪ :‬مثل ‪ Khan Academy‬ي‬ ‫لتقديم دروس مخصصة‪.‬‬ ‫التعليم‪ :‬أدوات مثل ‪ ChatGPT‬تساعد ن يف إنشاء تمارين واختبارات‪.‬‬ ‫ي‬ ‫‪.2‬توليد المحتوى‬ ‫‪.2‬زيادة الكفاءة‪:‬‬ ‫ن‬ ‫المعلمي من خالل أتمتة المهام الروتينية مثل‪ :‬توليد التقارير‪ ،‬واالختبارات‪،‬‬ ‫ تقليل العبء عىل‬ ‫والمالحظات التلقائية‪.‬‬ ‫التعليم‪.‬‬ ‫ي‬ ‫تقليل الوقت والجهد المطلوب إلنشاء المحتوى‬ ‫ ‬ ‫ن‬ ‫للمعلمي‪.‬‬ ‫ن‬ ‫تحسي إدارة الوقت‬ ‫ ‬ ‫‪.3‬اإلبداع واإللهام (تشجيع االبتكار)‪:‬‬ ‫ فتح آفاق جديدة لإلبداع ن يف التعليم‪.‬‬ ‫تعليم فريد ومبتكر‪.‬‬ ‫ي‬ ‫ توفي أدوات لتصميم محتوى‬ ‫العالم‪:‬‬ ‫ي‬ ‫‪.4‬الوصول‬ ‫ن‬ ‫اضيي والمنصات الذكية‪.‬‬ ‫ تسهيل التعلم عن ُبعد من خالل أدوات مثل المساعدين ر‬ ‫االفي‬ ‫أمثلة عملية واقعية‪:‬‬ ‫‪.1‬مدرسة يف فنلندا‪:‬‬ ‫تستخدم ‪ ChatGPT‬إلنشاء تمارين تعليمية مخصصة للطالب‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫‪.2‬جامعة هارفارد‪:‬‬ ‫ن‬ ‫لتحسي األداء‪.‬‬ ‫االصطناع لتحليل بيانات الطالب وتقديم توصيات‬ ‫تستخدم الذكاء‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫‪.3‬منصة ‪: Khan Academy‬‬ ‫تستخدم الذكاء االصطناع لتوفي دروس مخصصة ً‬ ‫بناء عىل مستوى الطالب‪.‬‬ ‫‪o‬‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫كمعلمي‪،‬‬ ‫االصطناع التوليدي‪ ،‬هو أداة قوية يمكن أن تغي وجه التعليم‪.‬‬ ‫االصطناع‪ ،‬وخاصة الذكاء‬ ‫الذكاء‬ ‫ي‬ ‫ي‬ ‫ن‬ ‫يمكنكم استخدام هذه التقنيات لتحسي تجربة التعلم‪ ،‬تخصيص التعليم‪ ،‬وتشجيع اإلبداع لدى الطالب‪.‬مع‬ ‫التطور الشي ع لهذه التقنيات‪ ،‬أصبح من ن‬ ‫الرصوري أن نكون عىل دراية بها ونستخدمها بفعالية‪.‬‬ ‫التعليم‪.‬المستقبل‬ ‫ي‬ ‫االصطناع‪ ،‬واستكشفوا كيف يمكنها أن تدعم عملكم‬ ‫ي‬ ‫نصيحة‪ :‬ابدأوا بتجربة أدوات الذكاء‬ ‫هنا‪ ،‬والتعليم لن يكون كما كان!‬ ‫الصفحة ‪ 13‬من ‪13‬‬