Metode Pengambilan Sampel PDF

SAMPEL (Metode & Besar Sampel) ……………………………………………… Vernonia Yora Saki, SKM.,MKM 1 Hal-1 ...

SAMPEL (Metode & Besar Sampel) ……………………………………………… Vernonia Yora Saki, SKM.,MKM 1 Hal-1  Ruang Lingkup SAMPEL 1. Tujuan Penelitian 2. Disain Penelitian 3. Populasi Target & Kerangka Sampel 4. Tentukan Metode Pengambilan Sampel  sesuai disain penelitian 5. Hitung Besar Sampel  sesuai tujuan 6. Pilih Sampel & Kumpulkan Data 2  SAMPEL 1.METODE 2.BESAR SAMPEL Disain penelitian Tujuan penelitian Proporsi Cross-sectional Estimasi Rerata Case-control Beda Proporsi Uji Beda Rerata Cohort hipotesis Paired Experiment Independen Korelasi, OR, RR, survival, dll  SAMPEL 1.METODE Simple random sampling Systematic random sampling Stratified random sampling Disain penelitian Cluster random sampling Populasi kasus  random Populasi kontrol random Cross-sectional Populasi eksposed  random Case-control Populasi non exposed  random Cohort Random sampling Experiment Random alokasi/randomisasi  SAMPEL 2.BESAR SAMPEL Tujuan penelitian Proporsi Estimasi Rerata Beda Proporsi Uji hipotesis Beda Rerata Paired Uji Korelasi Independen  1+ r   = 0,5 ln    1- r  Uji Survival z + z 1-   2 n= z 1-/2 2 2 2  + z1-   +  2 1 2  2 n =  1-/2    + 3   1 -  22  Topik Presentasi-1 METODE PENGAMBILAN SAMPEL 1. Konsep populasi dan sampel 2. Bias dalam pemilihan sampel 3. Metode pemilihan sampel probabilitas - Simple random sampling - Systematic random sampling - Stratified random sampling - Cluster random sampling - Multi-stage random sampling 4. Metode sampel sesuai disain penelitian 6  Konsep Rancangan Sampel Rancangan sampel harus memenuhi 2 kaidah: 1. Akurasi  estimasi parameter populasi  Bergantung pada cara pengambilan sampel  Bergantung pada ketersediaan kerangka sampel, biaya, dan waktu serta disain studi 2. Presisi  deviasi antara nilai sampel dengan nilai populasi  Bergantung pada besar sampel Cara pengambilan sampel sering kurang mendapat perhatian dibandingkan menghitung 7 besar sampel MENGAPA PERLU SAMPEL? Populasi tidak terbatas, sumberdaya terbatas (menghemat tenaga, dana, waktu) Tidak mungkin diteliti semua (waktu dan ruang) Adanya penelitian yang destruktif Tidak perlu semua diteliti, ada metode sampling (yang akurasinya terukur) Pengukuran sampel dapat mengurangi kesalahan pengukuran akibat beban kerja Metode sampling yang baik Menjamin sampel menggambarkan populasinya Menjamin sampel mempunyai akurasi yang terukur Menjamin sampling dapat dilaksanakan dg efisien METODE SAMPLING: Bagaimana menarik suatu sampel supaya (nilai) statistik mendekati (nilai) parameter? Paling tidak penyimpangan nilai Statistik terhadap Parameter dapat diketahui (sampling error) Induktif/generalisasi Parameter (Populasi) Statistik Mean () (Sampel) X Varians (2) s2 Proporsi (P) ps deduktif PENGERTIAN Populasi & Sampel  Populasi target Kumpulan dari satuan/unit yang ingin kita buat inferensi atau generalisasi hasil penelitian  Populasi studi Kumpulan dari satuan/unit (N) di mana kita akan memilih sampel  Kerangka sampel/Sampling frame Daftar satuan/unit/anggota populasi yang berisi identitas: (Nomor, Nama, & Alamat)  Sampel Kumpulan dari satuan/unit yang kita ambil dari populasi studi (n), misalnya Rumah tangga, Toko obat, Apotik, dll  Unit analisis Bagian dari sampel dimana kita melakukan pengukuran dan analisis (misalnya kepala rumah tangga, atau ibu hamil, balita, WUS, lansia, Obat, Alat kesehatan) BIAS DALAM PEMILIHAN SAMPEL sampel sampel sampel sampel sampel sampel sampel sampel sampel sampel sampel sampel BIAS DALAM PEMILIHAN SAMPEL  METODE Sampel pertimbangan Studi (Purposive/judgmental) SAMPLING Sampel berjatah (Quota) kualitatif Sampel seadanya (Incidental/ A. Non Random Convenience/consecutive) Sampel snowbowl/ respondent driven B. Random (probability) 1. Simple random sampling (acak sederhana) 2. Systematic random sampling (acak sistematik) 3. Stratified random sampling (acak bertingkat): -Sederhana (Simple stratified random) -Proporsional (Proportional stratified random) 4. Cluster random sampling (acak berkelompok) 5. Multistages random sampling (acak bertahap) Studi kuantitatif Sample Random vs Non random Random/Probability Sampling  Semua elemen di populasi memiliki probabilitas/kesempatan untuk terpilih sebagai sampel (boleh sama, boleh tidak sama, jika probabilitas tdk sama, pd saat analisis data harus disamakan dg BOBOT)  Dapat merepresentasikan populasi dan hasilnya dapat digeneralisasi ke populasi Non Random/Non Probability Sampling  Tidak semua Elemen di populasi memiliki probabilitas/kesempatan untuk terpilih sebagai sampel  Tidak merepresentasikan populasi dan generalisasi terbatas pada sampel METODE PENGAMBILAN SAMPEL Stratified sampling Apakah area yang akan disurvey Populasi tidak homogen & ingin relatif Luas? estimasi masing2 populasi Tidak Ya Akses sulit Cluster sampling Apakah kerangka sampel tersedia? Tidak Systematic random Tidak Kerangka Ya sampling sampel bisa Ya dibuat? Simple random sampling METODE PENGGUNAAN SAMPLING Populasi tidak homogen & ingin membuat Stratified sampling generalisasi pada sub-populasi Populasi besar dan tidak tersedia kerangka Cluster sampling sampel Systematic random Populasi kecil, tersedia kerangka sampling sampel, & tidak ada efek kelipatan (siklus) Simple random Pada populasi kecil dan tersedia sampling kerangka sampel  Ruang Lingkup 1.Menentukan tujuan studi SAMPEL 1 2.Menentukan Disain Studi 2 3 3.Menentukan populasi (target & studi) Kerangka Sampel 4 4.Menentukan metode pengambilan sampel, sesuai disain penelitian 5.Menghitung besar sampel sesuai 5 tujuan penelitian 6 6.Memilih sampel & mengumpulkan data Metode pengambilan sampel sering kurang mendapat perhatian dibandingkan menghitung besar sampel