Fundamentos de Inteligencia de Negocios: Bases de Datos y Administración de la Información PDF

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inteligencia de negocios bases de datos administración de datos sistemas de información

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Este documento presenta un resumen de los fundamentos de Inteligencia de Negocios, enfocándose en las bases de datos y su administración. Explica términos clave, metodologías y herramientas para la gestión eficiente de datos en contextos empresariales, incluyendo sistemas de administración de bases de datos, diseño de bases de datos, almacenes de datos y herramientas avanzadas como el análisis multidimensional y la minería de datos.

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Capitulo 6 Fundamentos de inteligencia de negocios: bases de datos y administración de la información ### **1.Organización de los Datos en un Entorno de Archivos Tradicional** **Términos y conceptos de organización de archivos**: Definición de términos y conceptos clave para la organización de ar...

Capitulo 6 Fundamentos de inteligencia de negocios: bases de datos y administración de la información ### **1.Organización de los Datos en un Entorno de Archivos Tradicional** **Términos y conceptos de organización de archivos**: Definición de términos y conceptos clave para la organización de archivos. **Problemas con el entorno de archivos tradicional**: Desafíos y limitaciones inherentes a los métodos tradicionales de gestión de archivos. ### **2.La Metodología de las Bases de Datos para la Administración de Datos** **Sistemas de administración de bases de datos**: Herramientas y sistemas diseñados para gestionar bases de datos. **Capacidades de los sistemas de administración de bases de datos**: Funcionalidades clave para una gestión eficiente. **Diseño de bases de datos**: Principios y técnicas para la correcta estructuración y diseño de bases de datos. ### **3. Uso de Bases de Datos para Mejorar el Desempeño de Negocios y la Toma de Decisiones** **Almacenes de datos**: Repositorios centralizados de datos para análisis y toma de decisiones. **Herramientas para la inteligencia de negocios: análisis de datos multidimensional y minería de datos**: Técnicas avanzadas para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. **Las bases de datos y Web**: Integración de bases de datos con aplicaciones web para mejorar el acceso y la funcionalidad. ### **4. Administración de los Recursos de Datos** **Establecimiento de una política de información**: Directrices y políticas para la gestión adecuada de la información. **Aseguramiento de la calidad de los datos**: Métodos para garantizar que los datos sean precisos, completos y fiables. ### **5. Proyectos Prácticos sobre MIS (sistema de información gerencial)** **Problemas de decisión gerencial**: Estrategias y herramientas para abordar problemas de toma de decisiones. **Obtención de la excelencia operacional: creación de una base de datos relacional para la administración del inventario**: Proyecto práctico para mejorar la gestión del inventario mediante bases de datos. **Mejora de la toma de decisiones: uso de las bases de datos en línea para buscar recursos de negocios en el extranjero**: Utilización de bases de datos en línea para investigar y obtener recursos de negocios internacionales.

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